Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kanada Ár-bérleti arány
Árfolyam
A Ár-bérleti arány jelenlegi értéke Kanada területén 135,997 . Az Ár-bérleti arány Kanada területén 2024. 06. 01.-kor 135,997 -ra csökkent, miután 2024. 03. 01.-kor még 137,9 volt. 1970. 03. 01. és 2024. 09. 01. között az átlagos GDP Kanada területén 64,76 volt. A valaha mért legmagasabb érték 2022. 06. 01.-kor 159,70 volt, míg a legalacsonyabb értéket 1970. 03. 01.-kor érték el, 19,57 értékkel.
Ár-bérleti arány ·
Max
Bérleti díj-arány | |
---|---|
1970. 03. 01. | 19,57 |
1970. 06. 01. | 19,62 |
1970. 09. 01. | 19,85 |
1970. 12. 01. | 20,02 |
1971. 03. 01. | 19,95 |
1971. 06. 01. | 20,34 |
1971. 09. 01. | 20,46 |
1971. 12. 01. | 21,06 |
1972. 03. 01. | 21,33 |
1972. 06. 01. | 21,50 |
1972. 09. 01. | 21,93 |
1972. 12. 01. | 22,58 |
1973. 03. 01. | 23,39 |
1973. 06. 01. | 24,75 |
1973. 09. 01. | 26,81 |
1973. 12. 01. | 28,90 |
1974. 03. 01. | 31,38 |
1974. 06. 01. | 32,83 |
1974. 09. 01. | 32,53 |
1974. 12. 01. | 31,91 |
1975. 03. 01. | 32,88 |
1975. 06. 01. | 33,73 |
1975. 09. 01. | 34,64 |
1975. 12. 01. | 34,95 |
1976. 03. 01. | 35,44 |
1976. 06. 01. | 35,68 |
1976. 09. 01. | 35,60 |
1976. 12. 01. | 35,80 |
1977. 03. 01. | 35,37 |
1977. 06. 01. | 35,16 |
1977. 09. 01. | 35,06 |
1977. 12. 01. | 34,93 |
1978. 03. 01. | 34,33 |
1978. 06. 01. | 35,10 |
1978. 09. 01. | 35,12 |
1978. 12. 01. | 35,64 |
1979. 03. 01. | 36,45 |
1979. 06. 01. | 37,02 |
1979. 09. 01. | 36,94 |
1979. 12. 01. | 37,41 |
1980. 03. 01. | 37,58 |
1980. 06. 01. | 39,06 |
1980. 09. 01. | 40,17 |
1980. 12. 01. | 41,58 |
1981. 03. 01. | 42,18 |
1981. 06. 01. | 42,33 |
1981. 09. 01. | 42,94 |
1981. 12. 01. | 42,21 |
1982. 03. 01. | 39,32 |
1982. 06. 01. | 37,29 |
1982. 09. 01. | 35,96 |
1982. 12. 01. | 35,51 |
1983. 03. 01. | 37,13 |
1983. 06. 01. | 36,69 |
1983. 09. 01. | 36,24 |
1983. 12. 01. | 35,54 |
1984. 03. 01. | 34,83 |
1984. 06. 01. | 34,62 |
1984. 09. 01. | 34,34 |
1984. 12. 01. | 34,06 |
1985. 03. 01. | 33,71 |
1985. 06. 01. | 34,41 |
1985. 09. 01. | 35,13 |
1985. 12. 01. | 35,75 |
1986. 03. 01. | 36,46 |
1986. 06. 01. | 38,58 |
1986. 09. 01. | 39,96 |
1986. 12. 01. | 41,57 |
1987. 03. 01. | 43,71 |
1987. 06. 01. | 43,63 |
1987. 09. 01. | 44,36 |
1987. 12. 01. | 45,44 |
1988. 03. 01. | 47,95 |
1988. 06. 01. | 49,56 |
1988. 09. 01. | 50,73 |
1988. 12. 01. | 52,79 |
1989. 03. 01. | 55,96 |
1989. 06. 01. | 51,71 |
1989. 09. 01. | 53,66 |
1989. 12. 01. | 54,82 |
1990. 03. 01. | 51,97 |
1990. 06. 01. | 49,32 |
1990. 09. 01. | 50,22 |
1990. 12. 01. | 48,91 |
1991. 03. 01. | 50,68 |
1991. 06. 01. | 52,40 |
1991. 09. 01. | 49,97 |
1991. 12. 01. | 49,36 |
1992. 03. 01. | 49,07 |
1992. 06. 01. | 49,63 |
1992. 09. 01. | 50,45 |
1992. 12. 01. | 50,53 |
1993. 03. 01. | 50,11 |
1993. 06. 01. | 50,13 |
1993. 09. 01. | 49,65 |
1993. 12. 01. | 49,38 |
1994. 03. 01. | 51,12 |
1994. 06. 01. | 50,59 |
1994. 09. 01. | 50,33 |
1994. 12. 01. | 50,25 |
1995. 03. 01. | 48,41 |
1995. 06. 01. | 46,91 |
1995. 09. 01. | 47,97 |
1995. 12. 01. | 47,45 |
1996. 03. 01. | 46,92 |
1996. 06. 01. | 47,24 |
1996. 09. 01. | 47,12 |
1996. 12. 01. | 46,93 |
1997. 03. 01. | 47,51 |
1997. 06. 01. | 47,96 |
1997. 09. 01. | 47,71 |
1997. 12. 01. | 47,34 |
1998. 03. 01. | 46,81 |
1998. 06. 01. | 46,43 |
1998. 09. 01. | 46,13 |
1998. 12. 01. | 46,47 |
1999. 03. 01. | 46,84 |
1999. 06. 01. | 47,42 |
1999. 09. 01. | 47,53 |
1999. 12. 01. | 47,92 |
2000. 03. 01. | 48,43 |
2000. 06. 01. | 48,74 |
2000. 09. 01. | 49,17 |
2000. 12. 01. | 49,53 |
2001. 03. 01. | 49,85 |
2001. 06. 01. | 50,07 |
2001. 09. 01. | 50,64 |
2001. 12. 01. | 51,28 |
2002. 03. 01. | 51,91 |
2002. 06. 01. | 53,06 |
2002. 09. 01. | 54,01 |
2002. 12. 01. | 54,74 |
2003. 03. 01. | 55,88 |
2003. 06. 01. | 56,55 |
2003. 09. 01. | 57,24 |
2003. 12. 01. | 58,44 |
2004. 03. 01. | 59,63 |
2004. 06. 01. | 60,61 |
2004. 09. 01. | 61,35 |
2004. 12. 01. | 62,31 |
2005. 03. 01. | 63,65 |
2005. 06. 01. | 64,62 |
2005. 09. 01. | 65,61 |
2005. 12. 01. | 67,18 |
2006. 03. 01. | 68,79 |
2006. 06. 01. | 70,38 |
2006. 09. 01. | 73,57 |
2006. 12. 01. | 74,71 |
2007. 03. 01. | 75,95 |
2007. 06. 01. | 78,55 |
2007. 09. 01. | 79,87 |
2007. 12. 01. | 80,93 |
2008. 03. 01. | 82,10 |
2008. 06. 01. | 82,39 |
2008. 09. 01. | 81,53 |
2008. 12. 01. | 79,50 |
2009. 03. 01. | 76,76 |
2009. 06. 01. | 76,72 |
2009. 09. 01. | 79,30 |
2009. 12. 01. | 82,64 |
2010. 03. 01. | 84,42 |
2010. 06. 01. | 85,53 |
2010. 09. 01. | 84,51 |
2010. 12. 01. | 85,06 |
2011. 03. 01. | 86,64 |
2011. 06. 01. | 88,05 |
2011. 09. 01. | 89,26 |
2011. 12. 01. | 90,01 |
2012. 03. 01. | 90,85 |
2012. 06. 01. | 91,68 |
2012. 09. 01. | 91,60 |
2012. 12. 01. | 91,52 |
2013. 03. 01. | 91,78 |
2013. 06. 01. | 92,05 |
2013. 09. 01. | 92,56 |
2013. 12. 01. | 93,55 |
2014. 03. 01. | 95,15 |
2014. 06. 01. | 95,22 |
2014. 09. 01. | 96,22 |
2014. 12. 01. | 97,42 |
2015. 03. 01. | 98,46 |
2015. 06. 01. | 98,63 |
2015. 09. 01. | 100,42 |
2015. 12. 01. | 102,50 |
2016. 03. 01. | 104,36 |
2016. 06. 01. | 107,39 |
2016. 09. 01. | 111,26 |
2016. 12. 01. | 114,01 |
2017. 03. 01. | 117,18 |
2017. 06. 01. | 121,44 |
2017. 09. 01. | 122,76 |
2017. 12. 01. | 123,03 |
2018. 03. 01. | 123,97 |
2018. 06. 01. | 123,56 |
2018. 09. 01. | 124,10 |
2018. 12. 01. | 124,77 |
2019. 03. 01. | 123,30 |
2019. 06. 01. | 121,54 |
2019. 09. 01. | 122,00 |
2019. 12. 01. | 123,50 |
2020. 03. 01. | 125,18 |
2020. 06. 01. | 126,11 |
2020. 09. 01. | 128,38 |
2020. 12. 01. | 133,86 |
2021. 03. 01. | 138,00 |
2021. 06. 01. | 143,10 |
2021. 09. 01. | 146,95 |
2021. 12. 01. | 151,45 |
2022. 03. 01. | 157,24 |
2022. 06. 01. | 159,70 |
2022. 09. 01. | 152,46 |
2022. 12. 01. | 147,18 |
2023. 03. 01. | 142,16 |
2023. 06. 01. | 140,43 |
2023. 09. 01. | 144,02 |
2023. 12. 01. | 141,00 |
2024. 03. 01. | 137,90 |
2024. 06. 01. | 136,00 |
Ár-bérleti arány Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 06. 01. | 135,997 |
2024. 03. 01. | 137,9 |
2023. 12. 01. | 140,999 |
2023. 09. 01. | 144,024 |
2023. 06. 01. | 140,425 |
2023. 03. 01. | 142,158 |
2022. 12. 01. | 147,18 |
2022. 09. 01. | 152,465 |
2022. 06. 01. | 159,702 |
2022. 03. 01. | 157,243 |
Hasonló makrogazdasági mutatók Ár-bérleti arány-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇦 Átlagos házárak | 718 200 CAD | 717 800 CAD | Havi |
🇨🇦 Építési engedélyek | 12,842 milliárd CAD | 10,533 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Építési engedélyek HoH | 20,5 % | -12,3 % | Havi |
🇨🇦 Építkezések kezdete | 264 500 units | 241 100 units | Havi |
🇨🇦 Házárindex HóH | -0,2 % | 0,2 % | Havi |
🇨🇦 Házárindex YoY | 0,2 % | 0 % | Havi |
🇨🇦 Házeladások | 39 949 units | 39 209 units | Havi |
🇨🇦 Lakásindex | 125 points | 125 points | Havi |
🇨🇦 Lakóingatlan-árak | 0,6 % | 0,8 % | Negyedév |
🇨🇦 Önálló otthon tulajdonlási arány | 66,5 % | 66,8 % | Évente |
A Price to Rent Ratio Kanadában a nominális lakásárindexnek és a lakásbérleti árindexnek a hányadosát méri.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Ár-bérleti arány?
A Price to Rent Ratio (P/R arány) egy kulcsfontosságú mutató a makrogazdasági elemzések során, különösen az ingatlanpiacok tanulmányozásakor. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható makrogazdasági adatokat szolgáltasson, ezért fontos, hogy részletesen megértsük és bemutassuk ezt az indikátort. A P/R arány egy olyan mérőszám, amely egy ingatlan vételárának és az éves bérleti díjának az arányát mutatja. Ez a mutató segíti az ingatlanpiaci elemzőket, befektetőket és döntéshozókat abban, hogy értékeljék az ingatlanbefektetések relatív jövedelmezőségét és stabilitását. A P/R arány kiszámítása viszonylag egyszerű: egy adott ingatlan vételárát osztjuk el az ingatlan éves bérleti díjával. Például, ha egy ingatlan esetében az éves bérleti díj 1 millió forint, míg az ingatlan vételára 20 millió forint, akkor a Price to Rent Ratio értéke 20 lesz. Az így kapott érték jelzi, hogy hány év bérleti díja fedezné a teljes vételárat. Magasabb P/R arány általában azt jelzi, hogy az ingatlan ára magas a bérleti díjakhoz képest, míg alacsonyabb arány arra utal, hogy az ingatlanpiaci befektetések kedvezőbbek lehetnek a bérléshez viszonyítva. Az Eulerpool platform egyik fő előnye, hogy pontos és aktuális adatokat nyújt olyan kulcsfontosságú makrogazdasági mutatókról, mint a Price to Rent Ratio. Ez különösen fontos, mert az ingatlanpiacok dinamikája folyamatosan változik, és a befektetőknek, elemzőknek naprakész információkra van szükségük a megalapozott döntések meghozatalához. A P/R arány különösen releváns lehet olyan összefüggések megértésében, mint az ingatlanpiac túlfűtöttsége, buborékok kialakulása, valamint az ingatlanbefektetések hosszú távú jövedelmezősége. Az egyik fő tényező, ami befolyásolja a P/R arányt, a gazdasági növekedés és a hitelpiacok állapota. Például egy erős gazdasági növekedés esetén növekedhet az ingatlanok iránti kereslet, ami magasabb ingatlanárakat eredményezhet. Ezzel párhuzamosan a bérleti díjak is emelkedhetnek, de nem feltétlenül azonos ütemben, így a P/R arány változhat. A hitelpiacok is jelentős szerepet játszanak, hiszen a könnyű hozzáférés a finanszírozáshoz ösztönözheti az ingatlanvásárlásokat, míg a szigorúbb hitelfeltételek inkább a bérlés felé terelhetik a fogyasztókat. Továbbá, a makrogazdasági tényezők, mint például az infláció és a kamatlábak szintje, szintén jelentős hatással bírnak a P/R arányra. A magas infláció az ingatlanárak emelkedéséhez vezethet, míg a bérleti díjak lassabban reagálnak az inflációs nyomásra, ezáltal emelik a P/R arányt. Ezzel szemben a magas kamatlábak drágábbá tehetik a jelzáloghiteleket, ami csökkentheti az ingatlanvásárlási kedvet és alacsonyabb ingatlanárakat eredményezhet. Az Eulerpool weboldalán elérhető P/R arány adatbázis lehetőséget biztosít a felhasználók számára, hogy összehasonlítsák ezt a mutatót különböző régiók, városok és időszakok között. Az ilyen összehasonlítások segítenek az ingatlanpiaci trendek felismerésében és a helyi piaci viszonyok megértésében. Például, ha egy nagyvárosban a P/R arány folyamatosan növekszik, akkor valószínűsíthető, hogy az ingatlanpiac túlértékelté válik, ami növelheti egy esetleges piaci korrekció kockázatát. A Price to Rent Ratio emellett jelentős szerepet játszhat az ingatlanpiaci stratégiák kidolgozásában is. A befektetők számára ez a mutató iránymutatást nyújthat arra vonatkozóan, hogy érdemes-e inkább vásárolni vagy bérbe adni az ingatlant. Magas P/R arány esetén a befektetők esetleg inkább a bérleti tevékenységre fókuszálhatnak, míg alacsonyabb arányok esetén az ingatlanvásárlás lehet a kifizetődőbb opció. Végezetül, a P/R arány nemcsak a befektetők és elemzők számára fontos, hanem a lakosság számára is releváns lehet. Azok a személyek, akik ingatlanvásárlás előtt állnak, a P/R arány alapján eldönthetik, hogy érdemesebb-e hosszú távra bérbe venni vagy inkább vásárolni az ingatlant. A P/R arányt figyelembe véve a lakosság jobban megértheti az ingatlanpiac aktuális helyzetét és megalapozottabb döntéseket hozhat. Összességében a Price to Rent Ratio egy elengedhetetlen mutató a makrogazdaság és az ingatlanpiaci elemzések területén. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható adatokat szolgáltasson ezen a téren, elősegítve ezzel a felhasználók megalapozott döntéshozatalát. Az ingatlanpiaci trendek megértésétől kezdve a befektetési stratégiák kidolgozásáig a P/R arány számos területen nyújt értékes információkat, hozzájárulva a piacok jobb és átláthatóbb működéséhez.