Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kanada Otthonértékesítések
Árfolyam
A Otthonértékesítések jelenlegi értéke Kanada-ban/ben 39 209 Egységek. A Otthonértékesítések Kanada-ban/ben 2024. 08. 01.-en/ön 39 209 Egységek-ra emelkedett, miután az 2024. 07. 01.-en/ön 38 670 Egységek volt. 2007. 01. 01. és 2024. 09. 01. között az átlagos GDP Kanada-ban/ben 41 034,20 Egységek volt. A valaha mért legmagasabb értéket 2021. 03. 01.-en/ön érték el 63 689,00 Egységek-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 2020. 04. 01.-en/ön rögzítették 16 164,00 Egységek-val/vel.
Otthonértékesítések ·
Max
Házeladások | |
---|---|
2007. 01. 01. | 44 630,00 units |
2007. 02. 01. | 44 597,00 units |
2007. 03. 01. | 44 440,00 units |
2007. 04. 01. | 43 613,00 units |
2007. 05. 01. | 44 472,00 units |
2007. 06. 01. | 44 562,00 units |
2007. 07. 01. | 44 248,00 units |
2007. 08. 01. | 42 632,00 units |
2007. 09. 01. | 41 271,00 units |
2007. 10. 01. | 41 755,00 units |
2007. 11. 01. | 42 436,00 units |
2007. 12. 01. | 41 691,00 units |
2008. 01. 01. | 42 069,00 units |
2008. 02. 01. | 39 565,00 units |
2008. 03. 01. | 38 689,00 units |
2008. 04. 01. | 38 688,00 units |
2008. 05. 01. | 38 462,00 units |
2008. 06. 01. | 38 070,00 units |
2008. 07. 01. | 37 719,00 units |
2008. 08. 01. | 37 272,00 units |
2008. 09. 01. | 37 591,00 units |
2008. 10. 01. | 30 497,00 units |
2008. 11. 01. | 26 501,00 units |
2008. 12. 01. | 26 041,00 units |
2009. 01. 01. | 26 052,00 units |
2009. 02. 01. | 28 455,00 units |
2009. 03. 01. | 30 732,00 units |
2009. 04. 01. | 34 616,00 units |
2009. 05. 01. | 39 174,00 units |
2009. 06. 01. | 42 594,00 units |
2009. 07. 01. | 44 267,00 units |
2009. 08. 01. | 43 854,00 units |
2009. 09. 01. | 43 421,00 units |
2009. 10. 01. | 44 255,00 units |
2009. 11. 01. | 43 482,00 units |
2009. 12. 01. | 44 216,00 units |
2010. 01. 01. | 42 174,00 units |
2010. 02. 01. | 40 939,00 units |
2010. 03. 01. | 41 628,00 units |
2010. 04. 01. | 40 624,00 units |
2010. 05. 01. | 37 072,00 units |
2010. 06. 01. | 33 726,00 units |
2010. 07. 01. | 32 027,00 units |
2010. 08. 01. | 33 739,00 units |
2010. 09. 01. | 34 392,00 units |
2010. 10. 01. | 35 488,00 units |
2010. 11. 01. | 37 327,00 units |
2010. 12. 01. | 37 283,00 units |
2011. 01. 01. | 39 268,00 units |
2011. 02. 01. | 38 565,00 units |
2011. 03. 01. | 37 780,00 units |
2011. 04. 01. | 36 255,00 units |
2011. 05. 01. | 36 439,00 units |
2011. 06. 01. | 37 180,00 units |
2011. 07. 01. | 37 065,00 units |
2011. 08. 01. | 37 609,00 units |
2011. 09. 01. | 38 292,00 units |
2011. 10. 01. | 38 675,00 units |
2011. 11. 01. | 39 632,00 units |
2011. 12. 01. | 40 970,00 units |
2012. 01. 01. | 40 281,00 units |
2012. 02. 01. | 40 971,00 units |
2012. 03. 01. | 40 736,00 units |
2012. 04. 01. | 40 831,00 units |
2012. 05. 01. | 38 865,00 units |
2012. 06. 01. | 37 569,00 units |
2012. 07. 01. | 37 368,00 units |
2012. 08. 01. | 34 776,00 units |
2012. 09. 01. | 35 317,00 units |
2012. 10. 01. | 36 074,00 units |
2012. 11. 01. | 35 173,00 units |
2012. 12. 01. | 35 487,00 units |
2013. 01. 01. | 37 036,00 units |
2013. 02. 01. | 36 469,00 units |
2013. 03. 01. | 36 615,00 units |
2013. 04. 01. | 36 901,00 units |
2013. 05. 01. | 37 319,00 units |
2013. 06. 01. | 38 187,00 units |
2013. 07. 01. | 38 739,00 units |
2013. 08. 01. | 39 573,00 units |
2013. 09. 01. | 39 717,00 units |
2013. 10. 01. | 38 551,00 units |
2013. 11. 01. | 38 700,00 units |
2013. 12. 01. | 38 384,00 units |
2014. 01. 01. | 37 300,00 units |
2014. 02. 01. | 37 822,00 units |
2014. 03. 01. | 37 609,00 units |
2014. 04. 01. | 38 386,00 units |
2014. 05. 01. | 40 944,00 units |
2014. 06. 01. | 40 876,00 units |
2014. 07. 01. | 41 846,00 units |
2014. 08. 01. | 42 009,00 units |
2014. 09. 01. | 42 400,00 units |
2014. 10. 01. | 41 718,00 units |
2014. 11. 01. | 41 660,00 units |
2014. 12. 01. | 39 901,00 units |
2015. 01. 01. | 38 708,00 units |
2015. 02. 01. | 39 127,00 units |
2015. 03. 01. | 40 338,00 units |
2015. 04. 01. | 41 163,00 units |
2015. 05. 01. | 43 466,00 units |
2015. 06. 01. | 43 707,00 units |
2015. 07. 01. | 43 322,00 units |
2015. 08. 01. | 43 822,00 units |
2015. 09. 01. | 42 422,00 units |
2015. 10. 01. | 43 112,00 units |
2015. 11. 01. | 44 321,00 units |
2015. 12. 01. | 44 047,00 units |
2016. 01. 01. | 43 920,00 units |
2016. 02. 01. | 44 683,00 units |
2016. 03. 01. | 44 958,00 units |
2016. 04. 01. | 46 896,00 units |
2016. 05. 01. | 46 289,00 units |
2016. 06. 01. | 46 266,00 units |
2016. 07. 01. | 45 800,00 units |
2016. 08. 01. | 44 705,00 units |
2016. 09. 01. | 44 496,00 units |
2016. 10. 01. | 45 690,00 units |
2016. 11. 01. | 42 901,00 units |
2016. 12. 01. | 43 282,00 units |
2017. 01. 01. | 42 762,00 units |
2017. 02. 01. | 45 110,00 units |
2017. 03. 01. | 45 787,00 units |
2017. 04. 01. | 45 921,00 units |
2017. 05. 01. | 43 515,00 units |
2017. 06. 01. | 40 756,00 units |
2017. 07. 01. | 40 014,00 units |
2017. 08. 01. | 39 779,00 units |
2017. 09. 01. | 40 845,00 units |
2017. 10. 01. | 41 357,00 units |
2017. 11. 01. | 43 598,00 units |
2017. 12. 01. | 46 002,00 units |
2018. 01. 01. | 39 884,00 units |
2018. 02. 01. | 37 142,00 units |
2018. 03. 01. | 38 064,00 units |
2018. 04. 01. | 37 333,00 units |
2018. 05. 01. | 37 404,00 units |
2018. 06. 01. | 38 881,00 units |
2018. 07. 01. | 38 811,00 units |
2018. 08. 01. | 39 062,00 units |
2018. 09. 01. | 39 390,00 units |
2018. 10. 01. | 38 934,00 units |
2018. 11. 01. | 38 727,00 units |
2018. 12. 01. | 37 538,00 units |
2019. 01. 01. | 38 560,00 units |
2019. 02. 01. | 35 304,00 units |
2019. 03. 01. | 36 561,00 units |
2019. 04. 01. | 38 992,00 units |
2019. 05. 01. | 40 475,00 units |
2019. 06. 01. | 41 360,00 units |
2019. 07. 01. | 42 637,00 units |
2019. 08. 01. | 42 853,00 units |
2019. 09. 01. | 43 723,00 units |
2019. 10. 01. | 43 520,00 units |
2019. 11. 01. | 44 207,00 units |
2019. 12. 01. | 42 696,00 units |
2020. 01. 01. | 41 397,00 units |
2020. 02. 01. | 42 429,00 units |
2020. 03. 01. | 36 114,00 units |
2020. 04. 01. | 16 164,00 units |
2020. 05. 01. | 25 642,00 units |
2020. 06. 01. | 43 008,00 units |
2020. 07. 01. | 54 708,00 units |
2020. 08. 01. | 58 147,00 units |
2020. 09. 01. | 59 772,00 units |
2020. 10. 01. | 57 870,00 units |
2020. 11. 01. | 57 110,00 units |
2020. 12. 01. | 59 456,00 units |
2021. 01. 01. | 60 618,00 units |
2021. 02. 01. | 60 333,00 units |
2021. 03. 01. | 63 689,00 units |
2021. 04. 01. | 57 888,00 units |
2021. 05. 01. | 54 250,00 units |
2021. 06. 01. | 50 481,00 units |
2021. 07. 01. | 49 709,00 units |
2021. 08. 01. | 49 998,00 units |
2021. 09. 01. | 51 824,00 units |
2021. 10. 01. | 55 637,00 units |
2021. 11. 01. | 57 013,00 units |
2021. 12. 01. | 54 890,00 units |
2022. 01. 01. | 55 212,00 units |
2022. 02. 01. | 55 836,00 units |
2022. 03. 01. | 51 908,00 units |
2022. 04. 01. | 45 115,00 units |
2022. 05. 01. | 40 412,00 units |
2022. 06. 01. | 38 041,00 units |
2022. 07. 01. | 36 283,00 units |
2022. 08. 01. | 36 094,00 units |
2022. 09. 01. | 35 063,00 units |
2022. 10. 01. | 35 621,00 units |
2022. 11. 01. | 34 892,00 units |
2022. 12. 01. | 34 794,00 units |
2023. 01. 01. | 33 630,00 units |
2023. 02. 01. | 34 008,00 units |
2023. 03. 01. | 34 494,00 units |
2023. 04. 01. | 38 415,00 units |
2023. 05. 01. | 40 261,00 units |
2023. 06. 01. | 40 217,00 units |
2023. 07. 01. | 40 092,00 units |
2023. 08. 01. | 38 604,00 units |
2023. 09. 01. | 37 617,00 units |
2023. 10. 01. | 35 366,00 units |
2023. 11. 01. | 35 033,00 units |
2023. 12. 01. | 37 878,00 units |
2024. 01. 01. | 39 620,00 units |
2024. 02. 01. | 38 600,00 units |
2024. 03. 01. | 38 804,00 units |
2024. 04. 01. | 37 927,00 units |
2024. 05. 01. | 37 658,00 units |
2024. 06. 01. | 38 982,00 units |
2024. 07. 01. | 38 670,00 units |
2024. 08. 01. | 39 209,00 units |
Otthonértékesítések Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 08. 01. | 39 209 Egységek |
2024. 07. 01. | 38 670 Egységek |
2024. 06. 01. | 38 982 Egységek |
2024. 05. 01. | 37 658 Egységek |
2024. 04. 01. | 37 927 Egységek |
2024. 03. 01. | 38 804 Egységek |
2024. 02. 01. | 38 600 Egységek |
2024. 01. 01. | 39 620 Egységek |
2023. 12. 01. | 37 878 Egységek |
2023. 11. 01. | 35 033 Egységek |
Hasonló makrogazdasági mutatók Otthonértékesítések-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇦 Átlagos házárak | 718 200 CAD | 717 800 CAD | Havi |
🇨🇦 Bérleti díj-arány | 134,571 | 135,997 | Negyedév |
🇨🇦 Építési engedélyek | 12,842 milliárd CAD | 10,533 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Építési engedélyek HoH | 20,5 % | -12,3 % | Havi |
🇨🇦 Építkezések kezdete | 264 500 units | 241 100 units | Havi |
🇨🇦 Házárindex HóH | -0,2 % | 0,2 % | Havi |
🇨🇦 Házárindex YoY | 0,2 % | 0 % | Havi |
🇨🇦 Lakásindex | 125 points | 125 points | Havi |
🇨🇦 Lakóingatlan-árak | 0,6 % | 0,8 % | Negyedév |
🇨🇦 Önálló otthon tulajdonlási arány | 66,5 % | 66,8 % | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Otthonértékesítések?
A „Házeladások” kategória a makrogazdasági adatok egyik alapvető eleme, amely fontos információkat szolgáltat a gazdaság általános állapotáról és a lakóingatlan-piaci trendekről. Az Eulerpool weboldal, mint professzionális platform a makrogazdasági adatok megjelenítésére, részletes betekintést nyújt a házeladások dinamikájába és azok gazdasági hatásaira. A házeladások alakulása szoros összefüggésben áll a gazdaság általános egészségével, beleértve a GDP növekedését, a munkanélküliségi ráta alakulását és a fogyasztói bizalmat. Amikor a házeladások száma növekszik, az általában a gazdasági fellendülés jele, mivel a háztartások rendelkeznek a szükséges jövedelemmel és bizalommal ahhoz, hogy ingatlant vásároljanak. Ezzel szemben, amikor a házeladások visszaesnek, az gyakran a gazdasági bizonytalanság vagy recesszió jele lehet. A házeladási adatok elemzése során különböző tényezőket kell figyelembe venni, mint például az új és használt lakások eladásának arányát, az átlagos eladási időt és az ár trendjeit. Magyarországon az ingatlanpiac különösen érzékeny a monetáris politika változásaira, beleértve a Magyar Nemzeti Bank által meghatározott kamatlábak alakulását. Alacsony kamatlábak esetén a jelzáloghitelek olcsóbbá válnak, ami ösztönzi a házvásárlási kedvet. Ezzel szemben a magas kamatlábak csökkentik a vásárlási kedvet, mivel növelik a hitelfelvétel költségeit. Az Eulerpool weboldal magas színvonalú grafikonok és ábrák segítségével jeleníti meg a házeladások időbeli változásait, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy gyorsan és hatékonyan értelmezhessék az adatokat. A platform részletes kimutatásokat készít az eladási volumenekről, az árak alakulásáról, valamint a regionális különbségekről a magyarországi ingatlanpiacon. Ezáltal a felhasználók széleskörű áttekintést nyerhetnek a piaci trendekről és előrejelezhetik a jövőbeli mozgásokat. A lakóingatlanok eladási trendjei nem csupán az egyének pénzügyi döntéseit befolyásolják, hanem kihatnak a gazdasági struktúrára is. Az ingatlanszektor jelentős munkaadó, és a házeladások növekedése hozzájárulhat az építőipar, az ingatlanközvetítők és a kapcsolódó szolgáltatások (például a lakberendezés és a házkarbantartás) fellendüléséhez. Ezáltal multiplikátorhatást gyakorol a gazdaságra, amely tovább növeli a GDP-t és csökkenti a munkanélküliséget. Az Eulerpool weboldal emellett elemzi a házeladások és a demográfiai trendek közötti kapcsolatot is. Magyarországon, ahol a népesség elöregedése és a városiasodás jelentős hatást gyakorol az ingatlanpiacra, ezek az adatok különösen értékesek. Az idősödő lakosság egyre gyakrabban költözik kisebb lakásokba vagy elhagyja a nagyvárosokat, ami a házeladások szerkezetének átrendeződését eredményezi. Ugyanakkor a fiatalabb generációk városi lakóhely iránti kereslete növeli az újépítésű lakások iránti igényt. Nem szabad figyelmen kívül hagyni a globális gazdasági hatásokat sem. A nemzetközi tőkeáramlások, a külföldi befektetések és az arányos bevándorlás mind befolyásolhatják a magyar ingatlanpiacot. Az Eulerpool rendszeres frissítései és prediktív elemzései segítenek a felhasználóknak abban, hogy feltérképezzék ezeket a globális trendeket és azok helyi hatásait. A házeladások makrogazdasági mutatói, amelyeket az Eulerpool gondosan követ és prezentál, tehát nem csupán az ingatlanpiaci szakemberek, hanem a gazdaságpolitikai döntéshozók, befektetők és akár a hétköznapi lakásvásárlók számára is hasznosak. Az átfogó adatelemzés lehetővé teszi, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, előrejelezve a piaci középtávú és hosszú távú alakulásait. Az Eulerpool célkitűzése, hogy átlátható és könnyen hozzáférhető formában nyújtson magas színvonalú makrogazdasági adatokat, beleértve a házeladások részletes statisztikáit is. Ezáltal az oldal felhasználói hozzáférhetnek a legfontosabb gazdasági indikátorokhoz, és megérthetik azok összefüggéseit, ami segíti őket a stratégiai gazdasági döntéshozatalban. Összességében a „Házeladások” kategória átfogó ismerete nélkülözhetetlen a gazdasági elemzésekhez, és az Eulerpool weboldal professzionális adatvizualizációi és elemzései hatékony eszközt nyújtanak e tekintetben. Az okos és jól informált befektetési és gazdaságpolitikai döntések alapja a megbízható és pontos adatokból indul ki, amelyet az Eulerpool elkötelezetten biztosít felhasználói számára.