Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Szingapúr Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Szingapúr esetében 49,607 milliárd SGD. A Fogyasztói költés Szingapúr-ban 2024. 03. 01. napján 49,607 milliárd SGD-ra nőtt, miután 2023. 12. 01. napján 47,962 milliárd SGD volt. 1975. 03. 01. és 2024. 06. 01. között az átlagos GDP Szingapúr-ban 22,37 milliárd SGD volt. A csúcsot 2024. 06. 01. napján érték el 50,17 milliárd SGD értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1975. 03. 01. napján rögzítették, ami 4,47 milliárd SGD volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1975. 03. 01. | 4,47 milliárd SGD |
1975. 06. 01. | 4,58 milliárd SGD |
1975. 09. 01. | 4,73 milliárd SGD |
1975. 12. 01. | 4,89 milliárd SGD |
1976. 03. 01. | 4,85 milliárd SGD |
1976. 06. 01. | 4,85 milliárd SGD |
1976. 09. 01. | 4,91 milliárd SGD |
1976. 12. 01. | 5,05 milliárd SGD |
1977. 03. 01. | 5,06 milliárd SGD |
1977. 06. 01. | 5,19 milliárd SGD |
1977. 09. 01. | 5,19 milliárd SGD |
1977. 12. 01. | 5,25 milliárd SGD |
1978. 03. 01. | 5,44 milliárd SGD |
1978. 06. 01. | 5,46 milliárd SGD |
1978. 09. 01. | 5,64 milliárd SGD |
1978. 12. 01. | 5,52 milliárd SGD |
1979. 03. 01. | 5,76 milliárd SGD |
1979. 06. 01. | 5,83 milliárd SGD |
1979. 09. 01. | 5,90 milliárd SGD |
1979. 12. 01. | 6,02 milliárd SGD |
1980. 03. 01. | 5,97 milliárd SGD |
1980. 06. 01. | 6,31 milliárd SGD |
1980. 09. 01. | 6,20 milliárd SGD |
1980. 12. 01. | 6,36 milliárd SGD |
1981. 03. 01. | 6,47 milliárd SGD |
1981. 06. 01. | 6,46 milliárd SGD |
1981. 09. 01. | 6,59 milliárd SGD |
1981. 12. 01. | 6,53 milliárd SGD |
1982. 03. 01. | 6,64 milliárd SGD |
1982. 06. 01. | 6,70 milliárd SGD |
1982. 09. 01. | 6,81 milliárd SGD |
1982. 12. 01. | 6,93 milliárd SGD |
1983. 03. 01. | 6,98 milliárd SGD |
1983. 06. 01. | 7,25 milliárd SGD |
1983. 09. 01. | 7,28 milliárd SGD |
1983. 12. 01. | 7,12 milliárd SGD |
1984. 03. 01. | 7,62 milliárd SGD |
1984. 06. 01. | 7,44 milliárd SGD |
1984. 09. 01. | 7,47 milliárd SGD |
1984. 12. 01. | 7,77 milliárd SGD |
1985. 03. 01. | 7,80 milliárd SGD |
1985. 06. 01. | 7,52 milliárd SGD |
1985. 09. 01. | 7,42 milliárd SGD |
1985. 12. 01. | 7,56 milliárd SGD |
1986. 03. 01. | 7,60 milliárd SGD |
1986. 06. 01. | 7,81 milliárd SGD |
1986. 09. 01. | 8,08 milliárd SGD |
1986. 12. 01. | 8,00 milliárd SGD |
1987. 03. 01. | 8,11 milliárd SGD |
1987. 06. 01. | 8,61 milliárd SGD |
1987. 09. 01. | 8,95 milliárd SGD |
1987. 12. 01. | 9,03 milliárd SGD |
1988. 03. 01. | 9,17 milliárd SGD |
1988. 06. 01. | 9,48 milliárd SGD |
1988. 09. 01. | 9,77 milliárd SGD |
1988. 12. 01. | 10,25 milliárd SGD |
1989. 03. 01. | 9,98 milliárd SGD |
1989. 06. 01. | 10,39 milliárd SGD |
1989. 09. 01. | 10,62 milliárd SGD |
1989. 12. 01. | 10,91 milliárd SGD |
1990. 03. 01. | 11,16 milliárd SGD |
1990. 06. 01. | 11,15 milliárd SGD |
1990. 09. 01. | 11,15 milliárd SGD |
1990. 12. 01. | 11,55 milliárd SGD |
1991. 03. 01. | 11,78 milliárd SGD |
1991. 06. 01. | 11,74 milliárd SGD |
1991. 09. 01. | 12,01 milliárd SGD |
1991. 12. 01. | 12,23 milliárd SGD |
1992. 03. 01. | 12,31 milliárd SGD |
1992. 06. 01. | 12,50 milliárd SGD |
1992. 09. 01. | 12,77 milliárd SGD |
1992. 12. 01. | 12,98 milliárd SGD |
1993. 03. 01. | 13,74 milliárd SGD |
1993. 06. 01. | 13,99 milliárd SGD |
1993. 09. 01. | 14,23 milliárd SGD |
1993. 12. 01. | 14,52 milliárd SGD |
1994. 03. 01. | 15,29 milliárd SGD |
1994. 06. 01. | 14,82 milliárd SGD |
1994. 09. 01. | 15,17 milliárd SGD |
1994. 12. 01. | 15,30 milliárd SGD |
1995. 03. 01. | 15,34 milliárd SGD |
1995. 06. 01. | 15,59 milliárd SGD |
1995. 09. 01. | 15,84 milliárd SGD |
1995. 12. 01. | 16,18 milliárd SGD |
1996. 03. 01. | 16,38 milliárd SGD |
1996. 06. 01. | 16,60 milliárd SGD |
1996. 09. 01. | 16,90 milliárd SGD |
1996. 12. 01. | 17,21 milliárd SGD |
1997. 03. 01. | 17,24 milliárd SGD |
1997. 06. 01. | 17,35 milliárd SGD |
1997. 09. 01. | 18,33 milliárd SGD |
1997. 12. 01. | 18,05 milliárd SGD |
1998. 03. 01. | 17,71 milliárd SGD |
1998. 06. 01. | 17,42 milliárd SGD |
1998. 09. 01. | 17,18 milliárd SGD |
1998. 12. 01. | 17,30 milliárd SGD |
1999. 03. 01. | 18,25 milliárd SGD |
1999. 06. 01. | 18,77 milliárd SGD |
1999. 09. 01. | 19,32 milliárd SGD |
1999. 12. 01. | 19,99 milliárd SGD |
2000. 03. 01. | 20,73 milliárd SGD |
2000. 06. 01. | 21,42 milliárd SGD |
2000. 09. 01. | 22,06 milliárd SGD |
2000. 12. 01. | 22,46 milliárd SGD |
2001. 03. 01. | 23,29 milliárd SGD |
2001. 06. 01. | 23,64 milliárd SGD |
2001. 09. 01. | 23,57 milliárd SGD |
2001. 12. 01. | 23,10 milliárd SGD |
2002. 03. 01. | 23,73 milliárd SGD |
2002. 06. 01. | 24,17 milliárd SGD |
2002. 09. 01. | 24,50 milliárd SGD |
2002. 12. 01. | 24,42 milliárd SGD |
2003. 03. 01. | 24,08 milliárd SGD |
2003. 06. 01. | 23,44 milliárd SGD |
2003. 09. 01. | 24,97 milliárd SGD |
2003. 12. 01. | 25,55 milliárd SGD |
2004. 03. 01. | 25,51 milliárd SGD |
2004. 06. 01. | 25,79 milliárd SGD |
2004. 09. 01. | 25,84 milliárd SGD |
2004. 12. 01. | 26,05 milliárd SGD |
2005. 03. 01. | 26,60 milliárd SGD |
2005. 06. 01. | 26,78 milliárd SGD |
2005. 09. 01. | 26,93 milliárd SGD |
2005. 12. 01. | 27,11 milliárd SGD |
2006. 03. 01. | 27,59 milliárd SGD |
2006. 06. 01. | 27,78 milliárd SGD |
2006. 09. 01. | 28,10 milliárd SGD |
2006. 12. 01. | 28,66 milliárd SGD |
2007. 03. 01. | 29,08 milliárd SGD |
2007. 06. 01. | 29,88 milliárd SGD |
2007. 09. 01. | 30,23 milliárd SGD |
2007. 12. 01. | 30,79 milliárd SGD |
2008. 03. 01. | 31,00 milliárd SGD |
2008. 06. 01. | 31,49 milliárd SGD |
2008. 09. 01. | 31,64 milliárd SGD |
2008. 12. 01. | 31,02 milliárd SGD |
2009. 03. 01. | 30,61 milliárd SGD |
2009. 06. 01. | 30,73 milliárd SGD |
2009. 09. 01. | 31,97 milliárd SGD |
2009. 12. 01. | 31,51 milliárd SGD |
2010. 03. 01. | 32,51 milliárd SGD |
2010. 06. 01. | 32,27 milliárd SGD |
2010. 09. 01. | 32,49 milliárd SGD |
2010. 12. 01. | 33,00 milliárd SGD |
2011. 03. 01. | 33,13 milliárd SGD |
2011. 06. 01. | 33,91 milliárd SGD |
2011. 09. 01. | 33,96 milliárd SGD |
2011. 12. 01. | 34,44 milliárd SGD |
2012. 03. 01. | 34,68 milliárd SGD |
2012. 06. 01. | 34,84 milliárd SGD |
2012. 09. 01. | 35,44 milliárd SGD |
2012. 12. 01. | 35,55 milliárd SGD |
2013. 03. 01. | 35,67 milliárd SGD |
2013. 06. 01. | 36,12 milliárd SGD |
2013. 09. 01. | 36,41 milliárd SGD |
2013. 12. 01. | 36,25 milliárd SGD |
2014. 03. 01. | 36,88 milliárd SGD |
2014. 06. 01. | 37,34 milliárd SGD |
2014. 09. 01. | 37,45 milliárd SGD |
2014. 12. 01. | 37,95 milliárd SGD |
2015. 03. 01. | 38,65 milliárd SGD |
2015. 06. 01. | 39,19 milliárd SGD |
2015. 09. 01. | 39,19 milliárd SGD |
2015. 12. 01. | 40,27 milliárd SGD |
2016. 03. 01. | 40,85 milliárd SGD |
2016. 06. 01. | 40,36 milliárd SGD |
2016. 09. 01. | 40,50 milliárd SGD |
2016. 12. 01. | 40,64 milliárd SGD |
2017. 03. 01. | 40,95 milliárd SGD |
2017. 06. 01. | 41,55 milliárd SGD |
2017. 09. 01. | 42,12 milliárd SGD |
2017. 12. 01. | 42,84 milliárd SGD |
2018. 03. 01. | 42,82 milliárd SGD |
2018. 06. 01. | 43,81 milliárd SGD |
2018. 09. 01. | 43,83 milliárd SGD |
2018. 12. 01. | 44,26 milliárd SGD |
2019. 03. 01. | 45,18 milliárd SGD |
2019. 06. 01. | 44,82 milliárd SGD |
2019. 09. 01. | 44,85 milliárd SGD |
2019. 12. 01. | 44,63 milliárd SGD |
2020. 03. 01. | 43,79 milliárd SGD |
2020. 06. 01. | 32,42 milliárd SGD |
2020. 09. 01. | 39,34 milliárd SGD |
2020. 12. 01. | 39,99 milliárd SGD |
2021. 03. 01. | 42,56 milliárd SGD |
2021. 06. 01. | 41,05 milliárd SGD |
2021. 09. 01. | 41,97 milliárd SGD |
2021. 12. 01. | 42,61 milliárd SGD |
2022. 03. 01. | 43,82 milliárd SGD |
2022. 06. 01. | 45,37 milliárd SGD |
2022. 09. 01. | 46,30 milliárd SGD |
2022. 12. 01. | 46,56 milliárd SGD |
2023. 03. 01. | 46,61 milliárd SGD |
2023. 06. 01. | 47,14 milliárd SGD |
2023. 09. 01. | 47,21 milliárd SGD |
2023. 12. 01. | 47,96 milliárd SGD |
2024. 03. 01. | 49,61 milliárd SGD |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 03. 01. | 49,607 milliárd SGD |
2023. 12. 01. | 47,962 milliárd SGD |
2023. 09. 01. | 47,206 milliárd SGD |
2023. 06. 01. | 47,139 milliárd SGD |
2023. 03. 01. | 46,608 milliárd SGD |
2022. 12. 01. | 46,559 milliárd SGD |
2022. 09. 01. | 46,301 milliárd SGD |
2022. 06. 01. | 45,367 milliárd SGD |
2022. 03. 01. | 43,819 milliárd SGD |
2021. 12. 01. | 42,607 milliárd SGD |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇸🇬 Benzinárak | 2,84 USD/Liter | 2,86 USD/Liter | Havi |
🇸🇬 Háztartások adósságának aránya a GDP-hez | 45,6 % of GDP | 46,5 % of GDP | Negyedév |
🇸🇬 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | 0,6 % | 1 % | Havi |
🇸🇬 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | -2,7 % | -0,8 % | Havi |
🇸🇬 Magánszektor hitelösszege | 653,074 milliárd SGD | 647,914 milliárd SGD | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.