Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Portugália Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva
Árfolyam
A Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva jelenlegi értéke Portugália-ban 232,7 %. A Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva Portugália-ban 2022. 01. 01.-án/én 232,7 %-ra csökkent, miután 2021. 01. 01.-án/én 253,1 % volt. 1995. 01. 01.-től 2023. 01. 01.-ig a GDP átlagértéke Portugália-ban 248,21 % volt. A történelmi csúcsot 2012. 01. 01.-án/én 322,70 %-val/vel érték el, míg a legalacsonyabb értéket 1995. 01. 01.-án/én 159,90 %-val/vel rögzítették.
Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva ·
Max
Magánadósság GDP-hez | |
---|---|
1995. 01. 01. | 159,90 % |
1996. 01. 01. | 163,10 % |
1997. 01. 01. | 166,50 % |
1998. 01. 01. | 179,40 % |
1999. 01. 01. | 194,90 % |
2000. 01. 01. | 208,60 % |
2001. 01. 01. | 220,30 % |
2002. 01. 01. | 229,60 % |
2003. 01. 01. | 240,80 % |
2004. 01. 01. | 254,60 % |
2005. 01. 01. | 258,40 % |
2006. 01. 01. | 266,40 % |
2007. 01. 01. | 278,40 % |
2008. 01. 01. | 291,10 % |
2009. 01. 01. | 300,80 % |
2010. 01. 01. | 300,20 % |
2011. 01. 01. | 311,60 % |
2012. 01. 01. | 322,70 % |
2013. 01. 01. | 308,70 % |
2014. 01. 01. | 295,80 % |
2015. 01. 01. | 278,50 % |
2016. 01. 01. | 266,10 % |
2017. 01. 01. | 256,80 % |
2018. 01. 01. | 245,90 % |
2019. 01. 01. | 240,80 % |
2020. 01. 01. | 262,20 % |
2021. 01. 01. | 253,10 % |
2022. 01. 01. | 232,70 % |
Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva Története
Dátum | Érték |
---|---|
2022. 01. 01. | 232,7 % |
2021. 01. 01. | 253,1 % |
2020. 01. 01. | 262,2 % |
2019. 01. 01. | 240,8 % |
2018. 01. 01. | 245,9 % |
2017. 01. 01. | 256,8 % |
2016. 01. 01. | 266,1 % |
2015. 01. 01. | 278,5 % |
2014. 01. 01. | 295,8 % |
2013. 01. 01. | 308,7 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇵🇹 A magánszektor felé nyújtott hitelek | 72,762 milliárd EUR | 72,325 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Bankok mérlege | 478,959 milliárd EUR | 476,881 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Devizatartalékok | 36,192 milliárd EUR | 35,822 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Hitelnövekedés | -1,1 % | -0,8 % | Havi |
🇵🇹 Interbanki kamatláb | 3,72 % | 3,81 % | Havi |
🇵🇹 Készpénzállomány M0 | 34,13 milliárd EUR | 34,09 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Központi bank mérlege | 185,399 milliárd EUR | 184,786 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Pénzmennyiség M1 | 171,779 milliárd EUR | 169,899 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Pénzmennyiség M2 | 310,935 milliárd EUR | 312,35 milliárd EUR | Havi |
🇵🇹 Pénzmennyiség M3 | 315,991 milliárd EUR | 313,13 milliárd EUR | Havi |
A magánszektor adóssága a GDP-hez képest a nem pénzügyi vállalatok, valamint a háztartások és a háztartásokat segítő nonprofit intézmények eladósodottságát méri a GDP százalékában kifejezve.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Magánadósság a bruttó hazai termékhez (GDP) viszonyítva?
A magánadósság GDP-hez viszonyított aránya különösen fontos mutató a makrogazdasági elemzésekben és értékelésekben. Az Eulerpool weblapjaként célunk, hogy részletes és pontos információkat nyújtsunk a felhasználók számára a magánadósság és GDP közötti kapcsolatokról, ezzel segítve a gazdasági döntéshozatal megalapozottságát. A magánadósság GDP-hez viszonyított aránya mindenekelőtt a magánszektor teljes adósságát méri az adott ország gazdaságának bruttó hazai termékéhez (GDP) viszonyítva. Ebbe a mutatóba beleértendő a háztartások, cégek és más nem állami szervezetek által felvett kölcsönök és egyéb adósságok. Ez a mutató azért fontos, mert jelzi, mennyire terhelt a magánszektor adóssággal, ami közvetlen és hosszú távú következményekkel jár a gazdasági növekedésre, a pénzügyi stabilitásra és az adóskockázatokra nézve. A magas magánadósság GDP-hez viszonyított arányának többféle hatása lehet. Egyfelől, a magas adósságállomány növeli a pénzügyi rendszer sebezhetőségét, mivel a gazdasági sokkok esetén nagyobb a hitelbedőlés és az azzal járó gazdasági visszaesés valószínűsége. Például egy gazdasági recesszió esetén a belföldi hitelezők és adósok nehezebben tudják törleszteni kötelezettségeiket, aminek következtében nőhetnek a nemteljesítő hitelek és pénzügyi intézmények fizetésképtelenségi esélyei. Másrészt, egy alacsonyabb magánadósság GDP-hez viszonyított aránya kedvezőbb pénzügyi stabilitást biztosíthat. Az alacsonyabb adósságteher kisebb kockázatot jelent a gazdasági szereplők számára egy esetleges gazdasági krízis során, így a pénzügyi rendszer rugalmasabban képes alkalmazkodni a változó gazdasági körülményekhez. Ráadásul, az alacsonyabb adósságteher lehetőséget ad a magánszektornak a befektetések és fogyasztások növelésére, ami pozitívan hat a gazdasági növekedésre. Az Eulerpool elemzései során nagy hangsúlyt helyezünk a magánadósság GDP-hez viszonyított arányának változásainak figyelemmel kísérésére és értékelésére. Az egyes országok adatainak összehasonlítása segít megérteni a makrogazdasági trendeket és potenciális kockázatokat. Adataink alapján megállapíthatjuk például, hogy hány százalékkal nőtt vagy csökkent az adósságállomány egy adott időszakban, és ennek milyen hatásai lehetnek az adott ország gazdasági helyzetére. Fontos megérteni, hogy a magánadósság GDP-hez viszonyított aránya nem önmagában határozza meg egy ország gazdasági egészségét. Egy magas árfolyamú ország, amely erős gazdasági növekedést mutat és stabil pénzügyi rendszert tart fenn, könnyebben kezelheti magasabb magánadósság arányát, mint egy stagnáló gazdaság. Ezért az Eulerpool minden makrogazdasági elemzésében figyelembe veszi a gazdasági növekedés, infláció, munkanélküliség és más fontos mutatók összefüggéseit. Az Eulerpool adatbázisában található információk alapján a felhasználók könnyen hozzáférhetnek az adott országokra vonatkozó részletes adatokhoz és elemzésekhez. Például, a felhasználók összehasonlíthatják a magánadósság GDP-hez viszonyított arányának alakulását különböző időszakokban, hogy lássák az adott tendencia fejlődését. Emellett lehetőség van elemzéseket készíteni arról, hogy egy adott gazdasági politika vagy gazdasági sokk hogyan befolyásolta ezt a mutatót, és milyen hosszú távú következményekkel járt. A magánadósság GDP-hez viszonyított arányának elemzése különös figyelmet érdemel a fejlett gazdaságokban és a feltörekvő piacokon egyaránt. A fejlett gazdaságok esetében gyakran magasabb adósságszint tapasztalható, ami részben a fejlettebb pénzügyi rendszerek és nagyobb hitelintézetek miatt van. A feltörekvő piacokon pedig fontos megfigyelni, hogy az adósság növekedésével milyen mértékben nő a pénzügyi rendszer sérülékenysége és hogyan hat ez a gazdasági növekedés fenntarthatóságára. Az Eulerpool célja, hogy olyan átfogó és részletes adatokat nyújtson, amelyek segítik a gazdasági szakértők, befektetők és döntéshozók munkáját. Meggyőződésünk, hogy a pontos makrogazdasági adatok felhasználása és értelmezése kulcsfontosságú a gazdasági stratégiák és döntések megalapozottságában. Az általunk nyújtott információk arra ösztönöznek, hogy átláthatóbb és jól megalapozott döntéseket hozzanak a gazdasági szereplők minden szinten. Bízunk benne, hogy a magánadósság GDP-hez viszonyított arányának alapos elemzésével és rendszeres frissítésével hatékony segítséget nyújtunk partnereinknek és felhasználóinknak a gazdasági döntéshozatalban. Az Eulerpool elkötelezett amellett, hogy a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokkal lássa el a szakmabelieket, ezzel hozzájárulva a gazdasági növekedés és stabilitás előmozdításához.