Terminal Access

Tedd meg életed legjobb befektetéseit.

Bloomberg Fair Value
20M Securities
50Y History
10Y Estimates
8.000+ News Daily
2 eurótól biztosítható
Analyse
Profil
🇰🇬

Kirgizisztán Munkanélküliek

Árfolyam

47 500
Változás +/-
-900
Változás %
-1,88 %

A Kirgizisztán jelenlegi Munkanélküliek értéke 47 500 . A Munkanélküliek Kirgizisztán-ban/ben 2025. 03. 01.-án/én/esett 47 500 értékre, miután 2025. 02. 01.-án/én 48 400 volt. 2002. 01. 01. és 2025. 03. 01. között Kirgizisztán átlagos GDP-je 65 873,09 volt. A mindenkori csúcsot 2019. 10. 01.-án/én érték el, 83 300,00 értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2025. 03. 01.-án/én jegyezték fel, 47 500,00 értéken.

Forrás: National Statistical Committee of Kyrgyz Republic

Munkanélküliek

  • Max

Munkanélküli személyek

Munkanélküliek Története

DátumÉrték
2025. 03. 01.47 500
2025. 02. 01.48 400
2025. 01. 01.49 800
2024. 12. 01.50 900
2024. 11. 01.53 900
2024. 10. 01.54 900
2024. 09. 01.56 600
2024. 08. 01.57 000
2024. 07. 01.57 600
2024. 06. 01.58 200
1
2
3
4
5
...
28

Hasonló makrogazdasági mutatók Munkanélküliek-hoz

NévJelenlegElőzőFrekvencia
🇰🇬
Bérek
39 570 KGS/Month39 342 KGS/MonthHavi
🇰🇬
Foglalkoztatottak
621 148 617 337 Havi
🇰🇬
Gyártási bérek
61 377 KGS/Month61 550 KGS/MonthHavi
🇰🇬
Minimálbérek
2460 KGS/Month2337 KGS/MonthÉvente
🇰🇬
Munkanélküliségi ráta
1,7 %1,8 %Havi
🇰🇬
Népesség
7,3 Mió. 7,16 Mió. Évente

Mi a(z) Munkanélküliek?

Az Eulerpool webhelyen elérhető makrogazdasági adatok között kiemelten fontos szerepet kap a „Munkanélküli személyek” (Unemployed Persons) kategória. A munkanélküliség egy ország gazdasági egészségének egyik legkritikusabb mutatója, és e tekintetben fontos, hogy a felhasználóink teljeskörű, precíz és naprakész információkhoz jussanak. A munkanélküliség meghatározása számtalan gazdasági, társadalmi és politikai tényezőt foglal magában, amelyek jelentős hatást gyakorolnak mind az egyénre, mind pedig a gazdaság makroszintű folyamataira. A munkanélküliség fogalmának pontos megértése érdekében először is fontos meghatározni, hogy kit tekintünk munkanélkülinek. A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) definíciója szerint munkanélküli az a személy, aki munkaképes korú, munkát keres, ám nem talál munkát a vizsgált időszak során. Ezenkívül a munkanélküliség mérése során különböző tényezőket vesznek figyelembe, mint például az aktív keresés időtartama, valamint a munkakeresés során alkalmazott módszerek. Ezen kategória kiemelt fontosságú része a munkanélküliségi ráta, amely a munkanélküliek arányát mutatja az aktív munkaerőpiacon lévő, azaz a dolgozni kívánó és képes egyének százalékában. A munkanélküliségi ráta jelentős gazdasági indikátor, amely fontos támpontot nyújt mind a gazdaságpolitikai döntéshozók, mind pedig a közgazdasági elemzők számára. Az Eulerpool webhelyen elérhető adatok különböző szűrhetőségei és vizualizációs lehetőségei révén felhasználóink könnyedén összehasonlíthatják különböző országok munkanélküliségi rátáit, valamint azok időbeli változásait. A munkanélküliség számos okra vezethető vissza, amelyek közül a strukturális, ciklikus, frikcionális és szezonális munkanélküliség a leggyakrabban említettek. A strukturális munkanélküliséget az gazdaság átalakulása okozza, amikor a munkaerőpiacon szükséges készségek és a munkakeresők által kínált készségek között nincs összhang. A ciklikus munkanélküliség inkább gazdasági recessziók során üti fel a fejét, és a gazdasági növekedés csökkenésének következménye. A frikcionális munkanélküliség ideiglenes jellegű, és általában abból ered, hogy az egyének munkahelyet váltanak vagy első alkalommal lépnek be a munkaerőpiacra. Végül a szezonális munkanélküliség bizonyos ágazatok szezonális ingadozásaiból ered, mint például a mezőgazdaság vagy a turizmus. Mindezen munkanélküliségi formák különböző gazdaságpolitikai válaszlépéseket igényelnek. A strukturális munkanélküliség csökkentése érdekében gyakran van szükség átképzési programokra és oktatásra. A ciklikus munkanélküliség kezelése gazdasági ösztönző csomagokat és monetáris politikai beavatkozásokat igényel, hogy a gazdaságot újra növekedési pályára állítsa. A frikcionális munkanélküliséget munkaerőpiaci információs rendszerek és hatékony álláskeresési szolgáltatások segítségével lehet enyhíteni. A szezonális munkanélküliség csökkentése érdekében szezonális munkalehetőségek diverzifikálása és az adott ágazatok támogató politikái lehetnek hatékonyak. Az Eulerpool webhely nem csupán az adatok összegyűjtésében és bemutatásában kap kulcsszerepet, hanem a munkanélküliséggel kapcsolatos átfogó elemzésekben és előrejelzésekben is. Felhasználóink célirányosan kereshetnek és elemzéseket készíthetnek az aktuális és historikus adatok alapján, ezzel elősegítve a megalapozott döntéshozatalt a gazdaság különböző szegmenseiben. Ezen adatok különösen hasznosak lehetnek a kormányzati szervek, vállalkozások, kutatóintézetek, valamint az általános felhasználói bázis számára, akik a gazdasági események és trendek alapos megértését keresik. A munkanélküliségre vonatkozó adataink a munkaerőpiaci helyzet átfogó értékeléséhez hozzájárulnak, beleértve az egyes korcsoportok, nemek, régiók és ágazatok szerinti bontást. Ezzel a részletes bontással célzottabb gazdaságpolitikai tervezés válik lehetővé, amely növelheti a beavatkozások hatékonyságát. A rendszeres adatfrissítések révén pedig biztosítjuk, hogy felhasználóink mindig a legaktuálisabb információk birtokában hozhassák meg döntéseiket. Összefoglalva, az „Unemployed Persons” kategória az Eulerpool webhelyen széleskörű és részletes betekintést nyújt a munkanélküliség dinamikájába és annak gazdasági összefüggéseibe. Az adatok elemzése, összehasonlítása és vizualizálása révén felhasználóink mélyrehatóan megérthetik a munkaerőpiaci trendeket, átláthatják a munkanélküliség különböző típusainak hátterét és következményeit, valamint informált döntéseket hozhatnak mind a makro-, mind pedig a mikrogazdasági szinten. Az Eulerpool elkötelezett abban, hogy a legmagasabb színvonalú makrogazdasági adatokat és elemzéseket nyújtsa, támogatva ezzel a befektetők, gazdaságpolitikai döntéshozók és más érintettek munkáját a globális gazdaság komplex feltérképezésében.