Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Hongkong Készletek változása
Árfolyam
A Hongkong jelenlegi Készletek változása 19,125 milliárd HKD. A Hongkong Készletek változása 2022. 06. 01.-on 19,125 milliárd HKD-ra emelkedett, miután 2021. 09. 01.-n 16,78 milliárd HKD volt. 1973. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Hongkong esetében 2,59 milliárd HKD volt. A történelmi csúcsot 2010. 03. 01.-on érték el 36,99 milliárd HKD-val, míg a legalacsonyabb értéket 2021. 12. 01.-n jegyezték fel -20,40 milliárd HKD-val.
Készletek változása ·
Max
Készletváltozások | |
---|---|
1973. 03. 01. | 3,07 milliárd HKD |
1973. 06. 01. | 472,00 Mió. HKD |
1973. 09. 01. | 970,00 Mió. HKD |
1974. 03. 01. | 6,77 milliárd HKD |
1974. 06. 01. | 159,00 Mió. HKD |
1974. 09. 01. | 2,57 milliárd HKD |
1975. 03. 01. | 581,00 Mió. HKD |
1975. 06. 01. | 540,00 Mió. HKD |
1975. 09. 01. | 2,89 milliárd HKD |
1976. 03. 01. | 20,18 milliárd HKD |
1976. 06. 01. | 1,25 milliárd HKD |
1976. 09. 01. | 5,36 milliárd HKD |
1976. 12. 01. | 550,00 Mió. HKD |
1977. 03. 01. | 22,18 milliárd HKD |
1977. 06. 01. | 1,74 milliárd HKD |
1977. 09. 01. | 376,00 Mió. HKD |
1978. 03. 01. | 28,83 milliárd HKD |
1978. 06. 01. | 2,54 milliárd HKD |
1979. 03. 01. | 18,25 milliárd HKD |
1979. 06. 01. | 4,65 milliárd HKD |
1979. 09. 01. | 716,00 Mió. HKD |
1979. 12. 01. | 1,21 milliárd HKD |
1980. 03. 01. | 10,18 milliárd HKD |
1980. 06. 01. | 4,97 milliárd HKD |
1980. 09. 01. | 8,00 Mió. HKD |
1980. 12. 01. | 4,14 milliárd HKD |
1981. 03. 01. | 13,56 milliárd HKD |
1981. 06. 01. | 2,89 milliárd HKD |
1981. 09. 01. | 2,24 milliárd HKD |
1981. 12. 01. | 2,68 milliárd HKD |
1982. 06. 01. | 4,45 milliárd HKD |
1982. 09. 01. | 51,00 Mió. HKD |
1982. 12. 01. | 1,17 milliárd HKD |
1983. 06. 01. | 4,26 milliárd HKD |
1983. 09. 01. | 2,59 milliárd HKD |
1983. 12. 01. | 6,67 milliárd HKD |
1984. 06. 01. | 9,97 milliárd HKD |
1984. 09. 01. | 1,79 milliárd HKD |
1984. 12. 01. | 1,92 milliárd HKD |
1985. 03. 01. | 703,00 Mió. HKD |
1985. 06. 01. | 1,11 milliárd HKD |
1985. 12. 01. | 2,05 milliárd HKD |
1986. 06. 01. | 7,56 milliárd HKD |
1986. 09. 01. | 3,46 milliárd HKD |
1986. 12. 01. | 3,79 milliárd HKD |
1987. 03. 01. | 889,00 Mió. HKD |
1987. 06. 01. | 5,30 milliárd HKD |
1987. 09. 01. | 4,11 milliárd HKD |
1987. 12. 01. | 9,09 milliárd HKD |
1988. 06. 01. | 11,24 milliárd HKD |
1988. 09. 01. | 9,79 milliárd HKD |
1988. 12. 01. | 9,07 milliárd HKD |
1989. 03. 01. | 4,31 milliárd HKD |
1989. 06. 01. | 9,48 milliárd HKD |
1990. 06. 01. | 8,98 milliárd HKD |
1990. 09. 01. | 1,85 milliárd HKD |
1990. 12. 01. | 1,67 milliárd HKD |
1991. 03. 01. | 8,12 milliárd HKD |
1991. 06. 01. | 10,68 milliárd HKD |
1992. 03. 01. | 2,67 milliárd HKD |
1992. 06. 01. | 11,38 milliárd HKD |
1992. 12. 01. | 3,43 milliárd HKD |
1993. 03. 01. | 2,42 milliárd HKD |
1993. 06. 01. | 10,58 milliárd HKD |
1993. 09. 01. | 852,00 Mió. HKD |
1994. 06. 01. | 23,13 milliárd HKD |
1994. 09. 01. | 16,27 milliárd HKD |
1994. 12. 01. | 3,54 milliárd HKD |
1995. 03. 01. | 14,07 milliárd HKD |
1995. 06. 01. | 30,85 milliárd HKD |
1995. 09. 01. | 14,63 milliárd HKD |
1995. 12. 01. | 9,32 milliárd HKD |
1996. 03. 01. | 3,53 milliárd HKD |
1996. 06. 01. | 14,55 milliárd HKD |
1996. 09. 01. | 1,76 milliárd HKD |
1997. 03. 01. | 7,48 milliárd HKD |
1997. 06. 01. | 8,72 milliárd HKD |
1997. 09. 01. | 13,01 milliárd HKD |
1999. 09. 01. | 1,06 milliárd HKD |
1999. 12. 01. | 2,70 milliárd HKD |
2000. 03. 01. | 6,92 milliárd HKD |
2000. 06. 01. | 6,74 milliárd HKD |
2000. 09. 01. | 5,41 milliárd HKD |
2000. 12. 01. | 3,04 milliárd HKD |
2001. 03. 01. | 1,43 milliárd HKD |
2001. 06. 01. | 2,57 milliárd HKD |
2002. 06. 01. | 2,94 milliárd HKD |
2002. 09. 01. | 3,25 milliárd HKD |
2002. 12. 01. | 6,51 milliárd HKD |
2003. 03. 01. | 6,15 milliárd HKD |
2003. 06. 01. | 2,35 milliárd HKD |
2003. 12. 01. | 9,01 milliárd HKD |
2004. 03. 01. | 17,35 milliárd HKD |
2004. 06. 01. | 14,05 milliárd HKD |
2005. 09. 01. | 1,13 milliárd HKD |
2005. 12. 01. | 2,24 milliárd HKD |
2006. 12. 01. | 2,86 milliárd HKD |
2007. 03. 01. | 1,46 milliárd HKD |
2007. 06. 01. | 5,60 milliárd HKD |
2007. 09. 01. | 302,00 Mió. HKD |
2007. 12. 01. | 12,06 milliárd HKD |
2008. 06. 01. | 4,51 milliárd HKD |
2008. 09. 01. | 2,68 milliárd HKD |
2008. 12. 01. | 5,40 milliárd HKD |
2009. 09. 01. | 22,18 milliárd HKD |
2009. 12. 01. | 27,96 milliárd HKD |
2010. 03. 01. | 36,99 milliárd HKD |
2010. 06. 01. | 12,45 milliárd HKD |
2010. 12. 01. | 10,08 milliárd HKD |
2011. 03. 01. | 10,72 milliárd HKD |
2011. 06. 01. | 7,36 milliárd HKD |
2011. 12. 01. | 791,00 Mió. HKD |
2012. 03. 01. | 2,60 milliárd HKD |
2012. 12. 01. | 1,28 milliárd HKD |
2013. 03. 01. | 7,93 milliárd HKD |
2013. 12. 01. | 1,07 milliárd HKD |
2014. 03. 01. | 5,99 milliárd HKD |
2014. 06. 01. | 6,88 milliárd HKD |
2014. 12. 01. | 558,00 Mió. HKD |
2015. 12. 01. | 1,57 milliárd HKD |
2016. 06. 01. | 1,36 milliárd HKD |
2016. 09. 01. | 425,00 Mió. HKD |
2016. 12. 01. | 1,89 milliárd HKD |
2017. 03. 01. | 3,92 milliárd HKD |
2017. 06. 01. | 1,68 milliárd HKD |
2017. 09. 01. | 544,00 Mió. HKD |
2017. 12. 01. | 6,66 milliárd HKD |
2018. 06. 01. | 2,63 milliárd HKD |
2018. 09. 01. | 13,57 milliárd HKD |
2019. 12. 01. | 5,42 milliárd HKD |
2020. 03. 01. | 23,44 milliárd HKD |
2020. 06. 01. | 1,14 milliárd HKD |
2020. 09. 01. | 4,33 milliárd HKD |
2020. 12. 01. | 22,17 milliárd HKD |
2021. 06. 01. | 10,21 milliárd HKD |
2021. 09. 01. | 16,78 milliárd HKD |
2022. 06. 01. | 19,13 milliárd HKD |
Készletek változása Története
Dátum | Érték |
---|---|
2022. 06. 01. | 19,125 milliárd HKD |
2021. 09. 01. | 16,78 milliárd HKD |
2021. 06. 01. | 10,211 milliárd HKD |
2020. 12. 01. | 22,172 milliárd HKD |
2020. 09. 01. | 4,325 milliárd HKD |
2020. 06. 01. | 1,143 milliárd HKD |
2020. 03. 01. | 23,44 milliárd HKD |
2019. 12. 01. | 5,421 milliárd HKD |
2018. 09. 01. | 13,565 milliárd HKD |
2018. 06. 01. | 2,633 milliárd HKD |
Hasonló makrogazdasági mutatók Készletek változása-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇭🇰 Cégek csődjei | 7378 Companies | 11 390 Companies | Havi |
🇭🇰 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 49,2 points | 50,6 points | Havi |
🇭🇰 Ipari termelés | 1,8 % | 4,1 % | Negyedév |
🇭🇰 Járműbejegyzések | 6435 Units | 5918 Units | Havi |
🇭🇰 Üzleti hangulat | 2 points | 1 points | Negyedév |
Hongkongban a készletváltozások gyakran az egész gazdaság teljesítményének fontos előrejelző mutatóját jelentik.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Készletek változása?
A "Készletváltozások" makrogazdasági kategória leírása A készletváltozások jelentős szerepet játszanak a gazdasági elemzésekben és előrejelzésekben, mivel fontos információkkal szolgálnak a gazdaság állapotáról és a vállalatok jövőbeli termelési terveiről. A készletváltozások alapvető megértése elengedhetetlen a gazdasági elemzések szempontjából, hiszen ezek a változások közvetlenül befolyásolják a bruttó hazai termék (GDP) alakulását, valamint a kínálati és keresleti viszonyokat. Az eulerpool weboldalon kiemelt figyelmet fordítunk arra, hogy a makrogazdasági adatok széles körét átlátható és felhasználóbarát módon tárjuk látogatóink elé. Ezen belül a készletváltozások részletes bemutatásával kívánjuk segíteni az érdeklődőket e gazdasági mutató alaposabb megértésében. A készletváltozások gyakorlati jelentősége A készletváltozások az áruk és szolgáltatások készletszintjének megváltozását jelentik egy adott időszak alatt. Ez magában foglalhatja a nyersanyagok, félkész termékek és késztermékek változásait. A készletek kiigazítása fontos jele lehet a vállalatok stratégiai döntéseinek, különösen a termelési és értékesítési tervek tekintetében. Például, ha egy vállalat készletei jelentős növekedést mutatnak, az jelezheti, hogy a kereslet csökkenése vagy a termelési előrejelzések módosítása állhat a háttérben. Ezzel szemben, ha a készletek csökkenést mutatnak, az arra utalhat, hogy a kereslet növekszik, vagy a vállalat hatékonyabban igazítja a termelést a kereslethez. A GDP és a készletváltozások kapcsolata A készletváltozások szerepe a GDP szempontjából is kiemelkedő. A GDP számításakor figyelembe kell venni a teljes gazdasági termelést, beleértve a készletváltozásokat is. A GDP összetevői közé tartozik a fogyasztás, a beruházások, a kormányzati kiadások és a nettó export, és a készletváltozások szerepe a beruházások egyik komponenseként jelenik meg. Amikor a készletek növekednek, az hozzájárul a GDP növekedéséhez, míg a készletek csökkenése a GDP csökkenéséhez vezethet. Ezért a készletváltozások vizsgálata kulcsfontosságú a gazdasági teljesítmény alaposabb megértéséhez és a jövőbeli trendek előrejelzéséhez. Készletváltozások és üzleti ciklusok Az üzleti ciklusok során a készletváltozások különböző fázisokban különböző szerepet játszanak. A gazdasági fellendülés időszakában a vállalatok gyakran növelik készleteiket a várhatóan növekvő kereslet kielégítése céljából. Ezzel szemben gazdasági visszaesés idején a vállalatok hajlamosak csökkenteni készleteiket, hogy csökkentsék a költségeiket és minimalizálják a felesleges készlet felhalmozódásából adódó veszteségeket. Az üzleti ciklusok ezen rendkívül fontos aspektusa megértése elengedhetetlen a gazdasági döntéshozók és befektetők számára. A készletkezelés vállalati szinten Vállalati szinten a készletkezelés hatékonysága közvetlen hatással van a jövedelmezőségre és a versenyképességre. A megfelelő készletszint megőrzése segít minimalizálni a tárolási költségeket, megelőzni a készlethiány okozta leállásokat és optimalizálni a termelést. A készletváltozások elemzése segíthet a vezetőknek abban, hogy időben felismerjék a termelési folyamatok vagy a piac követelményeinek változásait, és megfelelően reagáljanak azokra. A vállalatok számára a készletek stratégiai kezelése lehetőséget kínál a piaci versenyelőny megszerzésére és fenntartására. Makrogazdasági jelentőség és előrejelzések A készletváltozások makrogazdasági szintű elemzése különös jelentőséggel bír a gazdasági előrejelzések és politikák kialakítása szempontjából. A készletváltozások mint gazdasági indikátorok lehetővé teszik a gazdasági szereplők számára a keresleti és kínálati viszonyok pontosabb feltérképezését. Például egy jelentős készletfelhalmozás átfogó gazdasági lassulásra utalhat, míg a készletek gyors lecsökkenése egy erősödő gazdasági fellendülés jele lehet. Az ilyen jellegű elemzések segítségével a kormányok és jegybankok hatékonyabban tudnak reagálni a gazdasági kihívásokra, és megfelelő intézkedéseket hozhatnak a gazdasági stabilitás fenntarthatósága érdekében. Az adatok megbízhatósága és forrásai Az eulerpool weboldal elkötelezett amellett, hogy megbízható és pontos makrogazdasági adatokat szolgáltasson. Készletváltozásokkal kapcsolatos adatainkat hiteles forrásokból, például nemzeti statisztikai hivataloktól, jegybankoktól és nemzetközi szervezetektől szerezzük be. Fontosnak tartjuk, hogy az adatok hitelessége és naprakészsége biztosítva legyen, mivel ezek az információk alapvetőek a gazdasági elemzések és előrejelzések pontos elvégzése szempontjából. Záró gondolatok A készletváltozások elemzése komplex és sokoldalú feladat, amely megfelelő szaktudást és adatforrásokat igényel. Az eulerpool weboldal célja, hogy az érdeklődők számára átfogó és részletes információkat biztosítson a készletváltozásokkal kapcsolatban, segítve ezzel a mélyebb gazdasági összefüggések megértését. Készletváltozások makrogazdasági hatásai és a vállalati szintű következmények egyaránt fontos szerepet játszanak a gazdasági döntéshozatalban. Reméljük, hogy leírásunk hozzásegíti az olvasókat a készletváltozások jelentőségének alaposabb megértéséhez és a gazdasági elemzések során történő hatékonyabb alkalmazásához. Az eulerpool csapata elkötelezett a magas színvonalú és pontos gazdasági adatok szolgáltatása mellett, hogy támogassuk olvasóinkat a megalapozott gazdasági döntések meghozatalában.