Tedd meg életed legjobb befektetéseit.

2 eurótól biztosítható
Analyse
Profil
🇨🇳

Kína Átlagos heti órák száma

Árfolyam

48,7 Hours
Változás +/-
+0 Hours
Változás %
+0 %

A Kína Átlagos heti órák száma jelenlegi értéke 48,7 Hours. A Kína Átlagos heti órák száma csökkent 48,7 Hours-ra 2024. 08. 01.-án, miután 2024. 07. 01.-án még 48,7 Hours volt. 2022. 01. 01.-től 2024. 09. 01.-ig a GDP átlaga Kína esetében 48,18 Hours volt. A történelmi csúcsot 2023. 12. 01.-án érték el 49,00 Hours értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2022. 04. 01.-án regisztrálták 46,20 Hours-val.

Forrás: National Bureau of Statistics of China

Átlagos heti órák száma

  • Max

Átlagos heti munkaórák

Átlagos heti órák száma Története

DátumÉrték
2024. 08. 01.48,7 Hours
2024. 07. 01.48,7 Hours
2024. 06. 01.48,6 Hours
2024. 05. 01.48,7 Hours
2024. 04. 01.48,5 Hours
2024. 03. 01.48,6 Hours
2024. 02. 01.48 Hours
2023. 12. 01.49 Hours
2023. 11. 01.48,9 Hours
2023. 10. 01.48,7 Hours
1
2
3
4

Hasonló makrogazdasági mutatók Átlagos heti órák száma-hoz

NévJelenlegElőzőFrekvencia
🇨🇳
Bérek
120 698 CNY/Year114 029 CNY/YearÉvente
🇨🇳
Foglalkoztatottak
740,41 Mió. 733,51 Mió. Évente
🇨🇳
Gyártási bérek
97 528 CNY/Year92 459 CNY/YearÉvente
🇨🇳
Ifiadalmi munkanélküliségi ráta
14,2 %14,7 %Havi
🇨🇳
Minimálbérek
2590 CNY/Month2590 CNY/MonthÉvente
🇨🇳
Munkaerőköltségek
65,8 points67,4 pointsHavi
🇨🇳
Munkanélküliségi ráta
5,1 %5,3 %Havi
🇨🇳
Népesség
1,41 milliárd 1,412 milliárd Évente
🇨🇳
Női nyugdíjkorhatár
55 Years55 YearsÉvente
🇨🇳
Nyugdíjkorhatár férfiaknak
60 Years60 YearsÉvente

Kínában az átlagos heti munkaórák azokra a heti átlagos munkavégzési órákra utalnak, amelyeket a városi alkalmazottak az vállalatokban töltenek.

Mi a(z) Átlagos heti órák száma?

Az "Átlagos heti órák" egy kulcsfontosságú makrogazdasági mutató, amely fontos szerepet játszik a munkaerőpiac állapotának felmérésében és az általános gazdasági aktivitás megértésében. Az Eulerpool, mint elsőszámú makrogazdasági adatokat megjelenítő szakmai weboldal, különös figyelmet fordít az ilyen kritikus mutatók részletes és pontos bemutatására. Ebben az írásban mélyebben megvizsgáljuk az "Átlagos heti órák" kategóriát, annak jelentőségét és alkalmazását a gazdasági elemzésekben, valamint azt, hogyan hasznosíthatja ezt az információt üzleti és gazdasági döntéshozatalában. Az "Átlagos heti órák" mutató arra vonatkozó adatot rögzít, hogy egy átlagos munkavállaló hány órát dolgozik egy héten. Ez az adat nemcsak az egyszerű munkaerő-piaci statisztikák szempontjából fontos, hanem mélyebb betekintést is nyújt az általános gazdasági állapotba és a munkaerő-kínálat és kereslet egyensúlyába. Az ilyen gyakoriságú, munkával töltött órák száma számos tényezőtől függ, beleértve a gazdasági ciklusokat, a szabályozási környezetet, az ágazati sajátosságokat és a technológiai fejlődést. Az Eulerpool adatbázisában az "Átlagos heti órák" részletesen kategorizálva van különböző időszakokra és földrajzi területekre bontva. Ez az átfogó adathalmaz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy komplex elemzéseket végezzenek, amelyek alapjául szolgálhatnak például vállalati stratégiák kialakításához, munkaerő-tervezéshez vagy gazdasági jelentések készítéséhez. A huzamosabb ideig tartó magas vagy egyenletesen növekvő heti átlagos óraszám általában egy prosperáló gazdaság jele. Jelzi, hogy az üzleti szektorok kereslete erős, és a munkaadók igyekeznek teljes kapacitással dolgoztatni munkavállalóikat a megrendelések kielégítése érdekében. Ezzel szemben, a csökkenő trend rávilágíthat a gazdasági lassulásra vagy recesszióra, amikor a munkáltatók munkaórákat vágnak vissza a költségcsökkentés érdekében. A változások követése az átlagos heti munkaórákkal kapcsolatban ezen kívül rávilágíthat a munkaerő rugalmasságára és az olyan alternatív foglalkoztatási formák növekedésére, mint a részmunkaidő vagy a távmunka. A modern gazdaságokban ezek a faktorok egyre inkább előtérbe kerülnek, és alapvetően befolyásolhatják a munkaerőpiaci dinamizmust és a termelékenységet. Az "Átlagos heti órák" adatok felhasználása különböző gazdasági szektorokban is eltérő lehet. Például a szolgáltatási szektorban, ahol a munkaerő jellege inkább személyes szolgáltatások nyújtása, az átlagos heti munkaórák változásai sokkal gyorsabban reagálhatnak a gazdasági ciklusokra. Ezt összevetve az ipari szektorral, ahol a termelési kapacitás maximalizálása hosszabb távon válik láthatóvá az adatokban, világosan láthatjuk, hogy az átlagos heti órák egy dinamikus mutató, amely számos kontextuális elemzést igényel. Az európai országok között is vannak jelentős különbségek az átlagos heti munkaórák tekintetében, amelyeket befolyásolnak a helyi munkaerőpiaci szabályozások, kultúrális szokások és gazdasági fejlettségi szintek. Az Eulerpool ilyen nemzetközi összehasonlító adatai révén a felhasználók képesek átfogó képet alkotni a nemzetközi munkaerőpiaci trendekről és ennek kihatásairól. A vállalatok és gazdasági elemzők számára az átlagos heti munkaórák adatainak figyelése stratégiai jelentőségű lehet. Az ellátási láncok és a termelési folyamatok optimalizálása érdekében kulcsfontosságú megtudni, hogy az adott ágazatban milyen mértékben terhelhető a munkaerő. A munkaerő tervezés részletezése szintén komoly versenyelőnyt jelenthet, hiszen a munkaórák hatékony felhasználása közvetlen hatással van a költséghatékonyságra és az üzleti nyereségességre. Ezen túlmenően, az átlagos heti órák adatainak elemzése segítséget nyújt a munkahelyi elégedettség és a munka-magatartási trendek értékelésében is. Azok a szervezetek, amelyek képesek meghatározni az optimális munkaórák számát és ennek megfelelően alkotják meg munkahelyi kultúrájukat, nagyobb mértékben tarthatják fenn munkavállalóik elégedettségét és termelékenységét. Összegezve, az "Átlagos heti órák" egy komplex makrogazdasági mutató, amely azáltal, hogy számos tényezőtől függ, és különböző kontextusokban értelmezhető, átfogó képet nyújt a gazdasági aktivitásról és munkaerőpiaci trendekről. Az Eulerpool felhasználói ennek a mutatónak köszönhetően értékes betekintést nyerhetnek a hosszú és rövid távú gazdasági folyamatokba, amely alapot nyújt precíz és tudatos gazdasági és üzleti döntések meghozatalához.