Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Chile Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Chile esetében 31,907 Bio. CLP. A Fogyasztói költés Chile-ban 2024. 06. 01. napján 31,907 Bio. CLP-ra nőtt, miután 2024. 03. 01. napján 31,626 Bio. CLP volt. 1996. 03. 01. és 2024. 06. 01. között az átlagos GDP Chile-ban 21,11 Bio. CLP volt. A csúcsot 2021. 12. 01. napján érték el 36,86 Bio. CLP értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1996. 03. 01. napján rögzítették, ami 10,06 Bio. CLP volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1996. 03. 01. | 10,06 Bio. CLP |
1996. 06. 01. | 10,54 Bio. CLP |
1996. 09. 01. | 10,38 Bio. CLP |
1996. 12. 01. | 11,43 Bio. CLP |
1997. 03. 01. | 10,50 Bio. CLP |
1997. 06. 01. | 11,14 Bio. CLP |
1997. 09. 01. | 11,31 Bio. CLP |
1997. 12. 01. | 12,64 Bio. CLP |
1998. 03. 01. | 11,59 Bio. CLP |
1998. 06. 01. | 12,24 Bio. CLP |
1998. 09. 01. | 11,82 Bio. CLP |
1998. 12. 01. | 12,47 Bio. CLP |
1999. 03. 01. | 11,25 Bio. CLP |
1999. 06. 01. | 11,63 Bio. CLP |
1999. 09. 01. | 11,71 Bio. CLP |
1999. 12. 01. | 13,03 Bio. CLP |
2000. 03. 01. | 11,80 Bio. CLP |
2000. 06. 01. | 12,29 Bio. CLP |
2000. 09. 01. | 12,21 Bio. CLP |
2000. 12. 01. | 13,26 Bio. CLP |
2001. 03. 01. | 12,04 Bio. CLP |
2001. 06. 01. | 12,66 Bio. CLP |
2001. 09. 01. | 12,38 Bio. CLP |
2001. 12. 01. | 13,48 Bio. CLP |
2002. 03. 01. | 12,32 Bio. CLP |
2002. 06. 01. | 12,89 Bio. CLP |
2002. 09. 01. | 12,85 Bio. CLP |
2002. 12. 01. | 13,86 Bio. CLP |
2003. 03. 01. | 12,64 Bio. CLP |
2003. 06. 01. | 13,34 Bio. CLP |
2003. 09. 01. | 13,32 Bio. CLP |
2003. 12. 01. | 14,68 Bio. CLP |
2004. 03. 01. | 13,51 Bio. CLP |
2004. 06. 01. | 14,50 Bio. CLP |
2004. 09. 01. | 14,57 Bio. CLP |
2004. 12. 01. | 16,08 Bio. CLP |
2005. 03. 01. | 14,69 Bio. CLP |
2005. 06. 01. | 15,60 Bio. CLP |
2005. 09. 01. | 15,69 Bio. CLP |
2005. 12. 01. | 17,24 Bio. CLP |
2006. 03. 01. | 15,79 Bio. CLP |
2006. 06. 01. | 16,77 Bio. CLP |
2006. 09. 01. | 16,76 Bio. CLP |
2006. 12. 01. | 18,46 Bio. CLP |
2007. 03. 01. | 16,94 Bio. CLP |
2007. 06. 01. | 17,95 Bio. CLP |
2007. 09. 01. | 17,74 Bio. CLP |
2007. 12. 01. | 19,55 Bio. CLP |
2008. 03. 01. | 17,85 Bio. CLP |
2008. 06. 01. | 18,83 Bio. CLP |
2008. 09. 01. | 18,28 Bio. CLP |
2008. 12. 01. | 19,54 Bio. CLP |
2009. 03. 01. | 17,44 Bio. CLP |
2009. 06. 01. | 18,08 Bio. CLP |
2009. 09. 01. | 18,48 Bio. CLP |
2009. 12. 01. | 20,12 Bio. CLP |
2010. 03. 01. | 18,49 Bio. CLP |
2010. 06. 01. | 20,54 Bio. CLP |
2010. 09. 01. | 20,70 Bio. CLP |
2010. 12. 01. | 22,82 Bio. CLP |
2011. 03. 01. | 20,94 Bio. CLP |
2011. 06. 01. | 22,41 Bio. CLP |
2011. 09. 01. | 22,44 Bio. CLP |
2011. 12. 01. | 24,36 Bio. CLP |
2012. 03. 01. | 22,19 Bio. CLP |
2012. 06. 01. | 23,79 Bio. CLP |
2012. 09. 01. | 23,86 Bio. CLP |
2012. 12. 01. | 26,05 Bio. CLP |
2013. 03. 01. | 23,65 Bio. CLP |
2013. 06. 01. | 25,13 Bio. CLP |
2013. 09. 01. | 25,07 Bio. CLP |
2013. 12. 01. | 27,18 Bio. CLP |
2014. 03. 01. | 24,64 Bio. CLP |
2014. 06. 01. | 25,76 Bio. CLP |
2014. 09. 01. | 25,46 Bio. CLP |
2014. 12. 01. | 27,56 Bio. CLP |
2015. 03. 01. | 25,19 Bio. CLP |
2015. 06. 01. | 26,32 Bio. CLP |
2015. 09. 01. | 26,08 Bio. CLP |
2015. 12. 01. | 28,30 Bio. CLP |
2016. 03. 01. | 26,11 Bio. CLP |
2016. 06. 01. | 26,99 Bio. CLP |
2016. 09. 01. | 26,99 Bio. CLP |
2016. 12. 01. | 29,30 Bio. CLP |
2017. 03. 01. | 27,16 Bio. CLP |
2017. 06. 01. | 27,93 Bio. CLP |
2017. 09. 01. | 27,85 Bio. CLP |
2017. 12. 01. | 30,33 Bio. CLP |
2018. 03. 01. | 28,14 Bio. CLP |
2018. 06. 01. | 29,28 Bio. CLP |
2018. 09. 01. | 28,76 Bio. CLP |
2018. 12. 01. | 31,38 Bio. CLP |
2019. 03. 01. | 28,95 Bio. CLP |
2019. 06. 01. | 29,99 Bio. CLP |
2019. 09. 01. | 29,49 Bio. CLP |
2019. 12. 01. | 29,99 Bio. CLP |
2020. 03. 01. | 28,24 Bio. CLP |
2020. 06. 01. | 23,18 Bio. CLP |
2020. 09. 01. | 26,84 Bio. CLP |
2020. 12. 01. | 31,39 Bio. CLP |
2021. 03. 01. | 29,85 Bio. CLP |
2021. 06. 01. | 31,92 Bio. CLP |
2021. 09. 01. | 34,03 Bio. CLP |
2021. 12. 01. | 36,86 Bio. CLP |
2022. 03. 01. | 34,00 Bio. CLP |
2022. 06. 01. | 33,75 Bio. CLP |
2022. 09. 01. | 32,87 Bio. CLP |
2022. 12. 01. | 34,21 Bio. CLP |
2023. 03. 01. | 31,30 Bio. CLP |
2023. 06. 01. | 31,74 Bio. CLP |
2023. 09. 01. | 31,42 Bio. CLP |
2023. 12. 01. | 33,37 Bio. CLP |
2024. 03. 01. | 31,63 Bio. CLP |
2024. 06. 01. | 31,91 Bio. CLP |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 06. 01. | 31,907 Bio. CLP |
2024. 03. 01. | 31,626 Bio. CLP |
2023. 12. 01. | 33,37 Bio. CLP |
2023. 09. 01. | 31,416 Bio. CLP |
2023. 06. 01. | 31,743 Bio. CLP |
2023. 03. 01. | 31,298 Bio. CLP |
2022. 12. 01. | 34,214 Bio. CLP |
2022. 09. 01. | 32,874 Bio. CLP |
2022. 06. 01. | 33,752 Bio. CLP |
2022. 03. 01. | 34 Bio. CLP |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇱 Banki hitelkamatláb | 9,66 % | 10,06 % | Havi |
🇨🇱 Benzinárak | 1,57 USD/Liter | 1,42 USD/Liter | Havi |
🇨🇱 Fogyasztási hitelek | 29,414 Bio. CLP | 29,402 Bio. CLP | Havi |
🇨🇱 Fogyasztói bizalom | 30,4 points | 31,4 points | Havi |
🇨🇱 Háztartások adósságának aránya a GDP-hez | 46,2 % of GDP | 46,3 % of GDP | Negyedév |
🇨🇱 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | 7,9 % | 1,2 % | Havi |
🇨🇱 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | 0,4 % | 0,8 % | Havi |
🇨🇱 Magánszektor hitelösszege | 227,112 Bio. CLP | 227,567 Bio. CLP | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.