Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Törökország Meglévő Lakáseladások
Árfolyam
A Törökország jelenlegi Meglévő Lakáseladások értéke 51 484 Units. A Törökország Meglévő Lakáseladások 2024. 04. 01.-én/án 51 484 Units-ra/ré csökkent, miután 2024. 03. 01.-én/án 70 995 Units volt. 2013. 01. 01.-tól/től 2024. 05. 01.-ig az átlagos GDP Törökország-ben 67 244,49 Units volt. A mindenkori csúcsot 2020. 07. 01.-én/án 161 420,00 Units-val/vel érték el, míg a legalacsonyabb értéket 2020. 04. 01.-én/án 27 935,00 Units-val/vel rögzítették.
Meglévő Lakáseladások ·
Max
Eladott meglévő lakóingatlanok | |
---|---|
2013. 01. 01. | 48 281,00 Units |
2013. 02. 01. | 48 998,00 Units |
2013. 03. 01. | 54 904,00 Units |
2013. 04. 01. | 54 148,00 Units |
2013. 05. 01. | 57 212,00 Units |
2013. 06. 01. | 53 079,00 Units |
2013. 07. 01. | 57 412,00 Units |
2013. 08. 01. | 45 663,00 Units |
2013. 09. 01. | 55 502,00 Units |
2013. 10. 01. | 40 981,00 Units |
2013. 11. 01. | 54 426,00 Units |
2013. 12. 01. | 57 455,00 Units |
2014. 01. 01. | 47 484,00 Units |
2014. 02. 01. | 44 523,00 Units |
2014. 03. 01. | 45 634,00 Units |
2014. 04. 01. | 46 055,00 Units |
2014. 05. 01. | 48 921,00 Units |
2014. 06. 01. | 50 316,00 Units |
2014. 07. 01. | 45 728,00 Units |
2014. 08. 01. | 56 796,00 Units |
2014. 09. 01. | 62 747,00 Units |
2014. 10. 01. | 51 146,00 Units |
2014. 11. 01. | 55 655,00 Units |
2014. 12. 01. | 68 822,00 Units |
2015. 01. 01. | 48 196,00 Units |
2015. 02. 01. | 54 359,00 Units |
2015. 03. 01. | 64 543,00 Units |
2015. 04. 01. | 66 719,00 Units |
2015. 05. 01. | 58 887,00 Units |
2015. 06. 01. | 59 455,00 Units |
2015. 07. 01. | 52 966,00 Units |
2015. 08. 01. | 59 245,00 Units |
2015. 09. 01. | 49 150,00 Units |
2015. 10. 01. | 53 534,00 Units |
2015. 11. 01. | 55 032,00 Units |
2015. 12. 01. | 68 567,00 Units |
2016. 01. 01. | 44 479,00 Units |
2016. 02. 01. | 54 294,00 Units |
2016. 03. 01. | 64 831,00 Units |
2016. 04. 01. | 59 440,00 Units |
2016. 05. 01. | 58 757,00 Units |
2016. 06. 01. | 56 833,00 Units |
2016. 07. 01. | 43 514,00 Units |
2016. 08. 01. | 60 967,00 Units |
2016. 09. 01. | 57 946,00 Units |
2016. 10. 01. | 68 597,00 Units |
2016. 11. 01. | 69 188,00 Units |
2016. 12. 01. | 70 921,00 Units |
2017. 01. 01. | 51 154,00 Units |
2017. 02. 01. | 56 253,00 Units |
2017. 03. 01. | 72 547,00 Units |
2017. 04. 01. | 62 458,00 Units |
2017. 05. 01. | 63 582,00 Units |
2017. 06. 01. | 52 146,00 Units |
2017. 07. 01. | 61 920,00 Units |
2017. 08. 01. | 63 700,00 Units |
2017. 09. 01. | 70 279,00 Units |
2017. 10. 01. | 65 888,00 Units |
2017. 11. 01. | 63 378,00 Units |
2017. 12. 01. | 66 311,00 Units |
2018. 01. 01. | 52 656,00 Units |
2018. 02. 01. | 52 240,00 Units |
2018. 03. 01. | 60 204,00 Units |
2018. 04. 01. | 55 553,00 Units |
2018. 05. 01. | 64 153,00 Units |
2018. 06. 01. | 62 349,00 Units |
2018. 07. 01. | 66 261,00 Units |
2018. 08. 01. | 55 792,00 Units |
2018. 09. 01. | 67 108,00 Units |
2018. 10. 01. | 71 721,00 Units |
2018. 11. 01. | 48 805,00 Units |
2018. 12. 01. | 66 984,00 Units |
2019. 01. 01. | 41 889,00 Units |
2019. 02. 01. | 45 802,00 Units |
2019. 03. 01. | 60 883,00 Units |
2019. 04. 01. | 58 287,00 Units |
2019. 05. 01. | 54 691,00 Units |
2019. 06. 01. | 38 090,00 Units |
2019. 07. 01. | 63 305,00 Units |
2019. 08. 01. | 69 904,00 Units |
2019. 09. 01. | 95 510,00 Units |
2019. 10. 01. | 92 629,00 Units |
2019. 11. 01. | 89 463,00 Units |
2019. 12. 01. | 126 594,00 Units |
2020. 01. 01. | 77 575,00 Units |
2020. 02. 01. | 81 450,00 Units |
2020. 03. 01. | 74 581,00 Units |
2020. 04. 01. | 27 935,00 Units |
2020. 05. 01. | 34 076,00 Units |
2020. 06. 01. | 131 380,00 Units |
2020. 07. 01. | 161 420,00 Units |
2020. 08. 01. | 118 285,00 Units |
2020. 09. 01. | 95 368,00 Units |
2020. 10. 01. | 82 598,00 Units |
2020. 11. 01. | 75 825,00 Units |
2020. 12. 01. | 69 083,00 Units |
2021. 01. 01. | 48 319,00 Units |
2021. 02. 01. | 56 485,00 Units |
2021. 03. 01. | 77 876,00 Units |
2021. 04. 01. | 66 651,00 Units |
2021. 05. 01. | 40 962,00 Units |
2021. 06. 01. | 94 639,00 Units |
2021. 07. 01. | 75 113,00 Units |
2021. 08. 01. | 98 761,00 Units |
2021. 09. 01. | 103 176,00 Units |
2021. 10. 01. | 95 487,00 Units |
2021. 11. 01. | 123 108,00 Units |
2021. 12. 01. | 149 756,00 Units |
2022. 01. 01. | 61 103,00 Units |
2022. 02. 01. | 68 690,00 Units |
2022. 03. 01. | 95 833,00 Units |
2022. 04. 01. | 96 637,00 Units |
2022. 05. 01. | 89 907,00 Units |
2022. 06. 01. | 105 777,00 Units |
2022. 07. 01. | 65 214,00 Units |
2022. 08. 01. | 84 466,00 Units |
2022. 09. 01. | 77 448,00 Units |
2022. 10. 01. | 69 968,00 Units |
2022. 11. 01. | 80 426,00 Units |
2022. 12. 01. | 130 074,00 Units |
2023. 01. 01. | 70 176,00 Units |
2023. 02. 01. | 56 555,00 Units |
2023. 03. 01. | 72 577,00 Units |
2023. 04. 01. | 58 700,00 Units |
2023. 05. 01. | 78 863,00 Units |
2023. 06. 01. | 57 750,00 Units |
2023. 07. 01. | 77 907,00 Units |
2023. 08. 01. | 86 781,00 Units |
2023. 09. 01. | 72 168,00 Units |
2023. 10. 01. | 64 531,00 Units |
2023. 11. 01. | 63 042,00 Units |
2023. 12. 01. | 87 334,00 Units |
2024. 01. 01. | 55 045,00 Units |
2024. 02. 01. | 65 308,00 Units |
2024. 03. 01. | 70 995,00 Units |
2024. 04. 01. | 51 484,00 Units |
Meglévő Lakáseladások Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 04. 01. | 51 484 Units |
2024. 03. 01. | 70 995 Units |
2024. 02. 01. | 65 308 Units |
2024. 01. 01. | 55 045 Units |
2023. 12. 01. | 87 334 Units |
2023. 11. 01. | 63 042 Units |
2023. 10. 01. | 64 531 Units |
2023. 09. 01. | 72 168 Units |
2023. 08. 01. | 86 781 Units |
2023. 07. 01. | 77 907 Units |
Hasonló makrogazdasági mutatók Meglévő Lakáseladások-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇹🇷 Bérleti díj-arány | 230,966 | 275,157 | Negyedév |
🇹🇷 Építési engedélyek | 137 210 Units | 176 976 Units | Negyedév |
🇹🇷 Építkezések kezdete | 6214 units | 8530 units | Havi |
🇹🇷 Házeladások | 140 919 Units | 134 155 Units | Havi |
🇹🇷 Lakásindex | 147,98 points | 146,5 points | Havi |
🇹🇷 Lakóingatlan-árak | 51,99 % | 75,54 % | Negyedév |
🇹🇷 Önálló otthon tulajdonlási arány | 56,7 % | 57,5 % | Évente |
🇹🇷 Újépítésű lakások értékesítése | 25 425 Units | 35 558 Units | Havi |
Törökországban a meglévő lakáseladások mutatója olyan házakra utal, amelyeket egy tulajdonos, aki az ingatlant első értékesítéssel vásárolta meg, elad egy másik személynek.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Meglévő Lakáseladások?
Az ingatlanpiac és a makrogazdaság különféle komponensei között az egyik legmeghatározóbb mutató az "Existing Home Sales" (Meglévő Lakáseladások). Az Eulerpool oldalunk célja, hogy pontos és naprakész adatokat szolgáltasson a gazdasági szakértők, befektetők, közgazdászok és a döntéshozók számára. A meglévő lakáseladások adatait alaposan elemezve lehet értékelni az ingatlanpiaci trendeket, a gazdasági erőnlétet és a fogyasztói magatartást. Ebben a cikkben részletezzük, hogy miért is fontos ez a mutató, hogyan értékeljük és milyen hatásai vannak a gazdaság különböző szegmenseire. Mielőtt mélyebben belemerülnénk a meglévő lakáseladások elemzésébe, fontos meghatározni, hogy mi is pontosan ez a mutató. Az Existing Home Sales mutató azt méri, hogy milyen mennyiségben és hányszor adnak el már használt lakásokat egy adott időszak alatt. Az adatokat általában havi vagy negyedéves bontásban közlik, és a Nemzeti Egyesület az Ingatlankereskedők (NAR) által szolgáltatott statisztikákon alapulnak az Egyesült Államokban. A meglévő lakáseladások adatai fontos szerepet játszanak az ingatlanpiac elemzésében, mivel ezek az eladások sokkal nagyobb volument képviselnek, mint az új építésű ingatlanok. A csekély kínálat és a növekvő kereslet hatására az árak emelkedhetnek, ami további gazdasági folyamatokra is visszahat. Az új lakások építése hosszabb időt vesz igénybe és jelentős beruházásokat igényel, míg a meglévő lakások piacán az adásvételek folyamatosabbak és gyorsabbak lehetnek. A meglévő lakáseladások változásai szoros kapcsolatban állnak a kamatlábakkal, a jövedelmi szintekkel és a foglalkoztatási rátákkal. Például, ha a jegybank csökkenti a kamatlábakat, több ember számára válik elérhetővé a lakásvásárlás, ami növelheti a meglévő lakáseladások számát. Ezzel szemben, ha a gazdaság recesszióba lép és a munkanélküliség emelkedik, az általában a lakáseladások csökkenéséhez vezethet, mivel kevesebb ember engedheti meg magának az ingatlanvásárlást. Az Eulerpool weboldalon részletes adatokat és elemzéseket nyújtunk a meglévő lakáseladások trendjeiről, megvilágítva azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják ezeket az adatokat. Például, rendszeresen frissítjük a kamatlábak alakulását, a háztartások jövedelmi szintjét, a foglalkoztatási adatokat és az egyéb makrogazdasági mutatókat, amelyek szoros összefüggésben állnak a lakáseladásokkal. A meglévő lakáseladások trendjeinek elemzése számos előnyt kínál a befektetők számára. Elsősorban, a rendszeresen frissített adatok alapján pontosabban meg lehet határozni az ingatlanpiaci ciklusokat. A lakáseladások növekedése jellemzően erős gazdasági növekedést és növekvő fogyasztói bizalmat jelez, míg a csökkenő eladások a gazdasági lassulás és a fogyasztói óvatosság jelei lehetnek. Továbbá, az ingatlanpiaci trendekből gyakran következtethetünk az inflációs nyomásokra is. Az ingatlanárak emelkedése például hozzájárulhat az általános árszínvonal növekedéséhez, mivel a magasabb lakásárak magasabb jelzáloghiteleket és lakásfenntartási költségeket eredményeznek. Az infláció pedig közvetlenül befolyásolja a monetáris politikát és a kamatlábak alakulását. A meglévő lakáseladások adatai nemcsak makrogazdasági szinten, hanem regionálisan is értékes információkat nyújtanak. Az Eulerpool oldalán országos és regionális bontásban is elérhetők az adatok, így a felhasználók pontosabb képet kaphatnak az egyes területek ingatlanpiaci helyzetéről. Egy adott régió erős lakáseladási adatai jelezhetik a helyi gazdaság erősségét, az ottani munkaerőpiaci helyzet jóságát vagy éppen a regionális politikai és szabályozási környezet kedvező hatásait. A meglévő lakáseladások alapos ismerete tehát elengedhetetlen az ingatlanpiacban érdekelt szakemberek számára. Az Eulerpool felhasználói számára biztosított adatok és elemzések lehetővé teszik, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, és maximálisan kihasználják a piaci lehetőségeket. Összegzésképpen, a meglévő lakáseladások az egyik legfontosabb és legátfogóbb mutatója az ingatlanpiac és a gazdaság teljesítményének. Az Eulerpool webhelyen található adatok és elemzések nemcsak a meglévő lakáseladások trendjeit, hanem az ezekhez szorosan kapcsolódó gazdasági folyamatokat is megvilágítják. Legyen szó befektetőről, közgazdászról vagy döntéshozóról, a részletes és hiteles adatok segítenek abban, hogy a piac minden apró mozzanata érthetővé váljon, így elősegítve a jobban informált döntéshozatalt és stratégiatervezést.