Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Egyesült Államok Munkahelyi felmondások
Árfolyam
A Munkahelyi felmondások jelenlegi értéke Egyesült Államok-ban 3,452 Mió. . A Munkahelyi felmondások Egyesült Államok-ban 2024. 04. 01.-án 3,452 Mió. -ra nőtt, miután 2024. 03. 01.-án 3,409 Mió. volt. 2000. 12. 01.-tól 2024. 05. 01.-ig Egyesült Államok átlagos GDP-je 2,83 Mió. volt. A mindenkori csúcsot 2022. 04. 01.-án érték el 4,52 Mió. -ral, míg a legalacsonyabb értéket 2009. 08. 01.-án rögzítették 1,56 Mió. -val.
Munkahelyi felmondások ·
Max
Felmondások | |
---|---|
2000. 12. 01. | 2,88 Mió. |
2001. 01. 01. | 3,25 Mió. |
2001. 02. 01. | 3,05 Mió. |
2001. 03. 01. | 3,05 Mió. |
2001. 04. 01. | 3,16 Mió. |
2001. 05. 01. | 2,99 Mió. |
2001. 06. 01. | 2,88 Mió. |
2001. 07. 01. | 2,95 Mió. |
2001. 08. 01. | 2,93 Mió. |
2001. 09. 01. | 2,70 Mió. |
2001. 10. 01. | 2,80 Mió. |
2001. 11. 01. | 2,56 Mió. |
2001. 12. 01. | 2,56 Mió. |
2002. 01. 01. | 2,85 Mió. |
2002. 02. 01. | 2,57 Mió. |
2002. 03. 01. | 2,49 Mió. |
2002. 04. 01. | 2,62 Mió. |
2002. 05. 01. | 2,54 Mió. |
2002. 06. 01. | 2,52 Mió. |
2002. 07. 01. | 2,56 Mió. |
2002. 08. 01. | 2,56 Mió. |
2002. 09. 01. | 2,52 Mió. |
2002. 10. 01. | 2,42 Mió. |
2002. 11. 01. | 2,40 Mió. |
2002. 12. 01. | 2,50 Mió. |
2003. 01. 01. | 2,43 Mió. |
2003. 02. 01. | 2,49 Mió. |
2003. 03. 01. | 2,39 Mió. |
2003. 04. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 05. 01. | 2,29 Mió. |
2003. 06. 01. | 2,32 Mió. |
2003. 07. 01. | 2,27 Mió. |
2003. 08. 01. | 2,20 Mió. |
2003. 09. 01. | 2,35 Mió. |
2003. 10. 01. | 2,42 Mió. |
2003. 11. 01. | 2,41 Mió. |
2003. 12. 01. | 2,44 Mió. |
2004. 01. 01. | 2,35 Mió. |
2004. 02. 01. | 2,45 Mió. |
2004. 03. 01. | 2,58 Mió. |
2004. 04. 01. | 2,53 Mió. |
2004. 05. 01. | 2,43 Mió. |
2004. 06. 01. | 2,66 Mió. |
2004. 07. 01. | 2,61 Mió. |
2004. 08. 01. | 2,59 Mió. |
2004. 09. 01. | 2,53 Mió. |
2004. 10. 01. | 2,55 Mió. |
2004. 11. 01. | 2,79 Mió. |
2004. 12. 01. | 2,70 Mió. |
2005. 01. 01. | 2,73 Mió. |
2005. 02. 01. | 2,65 Mió. |
2005. 03. 01. | 2,75 Mió. |
2005. 04. 01. | 2,74 Mió. |
2005. 05. 01. | 2,76 Mió. |
2005. 06. 01. | 2,75 Mió. |
2005. 07. 01. | 2,74 Mió. |
2005. 08. 01. | 2,96 Mió. |
2005. 09. 01. | 3,05 Mió. |
2005. 10. 01. | 2,86 Mió. |
2005. 11. 01. | 2,90 Mió. |
2005. 12. 01. | 2,85 Mió. |
2006. 01. 01. | 2,95 Mió. |
2006. 02. 01. | 2,97 Mió. |
2006. 03. 01. | 2,96 Mió. |
2006. 04. 01. | 2,78 Mió. |
2006. 05. 01. | 3,00 Mió. |
2006. 06. 01. | 3,04 Mió. |
2006. 07. 01. | 3,05 Mió. |
2006. 08. 01. | 3,06 Mió. |
2006. 09. 01. | 2,89 Mió. |
2006. 10. 01. | 2,98 Mió. |
2006. 11. 01. | 3,04 Mió. |
2006. 12. 01. | 3,00 Mió. |
2007. 01. 01. | 2,96 Mió. |
2007. 02. 01. | 2,93 Mió. |
2007. 03. 01. | 3,00 Mió. |
2007. 04. 01. | 2,91 Mió. |
2007. 05. 01. | 3,01 Mió. |
2007. 06. 01. | 2,91 Mió. |
2007. 07. 01. | 2,95 Mió. |
2007. 08. 01. | 3,01 Mió. |
2007. 09. 01. | 2,69 Mió. |
2007. 10. 01. | 2,93 Mió. |
2007. 11. 01. | 2,78 Mió. |
2007. 12. 01. | 2,77 Mió. |
2008. 01. 01. | 2,85 Mió. |
2008. 02. 01. | 2,88 Mió. |
2008. 03. 01. | 2,66 Mió. |
2008. 04. 01. | 2,84 Mió. |
2008. 05. 01. | 2,61 Mió. |
2008. 06. 01. | 2,60 Mió. |
2008. 07. 01. | 2,49 Mió. |
2008. 08. 01. | 2,45 Mió. |
2008. 09. 01. | 2,47 Mió. |
2008. 10. 01. | 2,35 Mió. |
2008. 11. 01. | 2,16 Mió. |
2008. 12. 01. | 2,08 Mió. |
2009. 01. 01. | 1,98 Mió. |
2009. 02. 01. | 1,95 Mió. |
2009. 03. 01. | 1,83 Mió. |
2009. 04. 01. | 1,71 Mió. |
2009. 05. 01. | 1,68 Mió. |
2009. 06. 01. | 1,69 Mió. |
2009. 07. 01. | 1,69 Mió. |
2009. 08. 01. | 1,56 Mió. |
2009. 09. 01. | 1,63 Mió. |
2009. 10. 01. | 1,66 Mió. |
2009. 11. 01. | 1,81 Mió. |
2009. 12. 01. | 1,77 Mió. |
2010. 01. 01. | 1,74 Mió. |
2010. 02. 01. | 1,84 Mió. |
2010. 03. 01. | 1,86 Mió. |
2010. 04. 01. | 1,90 Mió. |
2010. 05. 01. | 1,81 Mió. |
2010. 06. 01. | 1,91 Mió. |
2010. 07. 01. | 1,79 Mió. |
2010. 08. 01. | 1,84 Mió. |
2010. 09. 01. | 1,90 Mió. |
2010. 10. 01. | 1,85 Mió. |
2010. 11. 01. | 1,89 Mió. |
2010. 12. 01. | 1,98 Mió. |
2011. 01. 01. | 1,83 Mió. |
2011. 02. 01. | 1,96 Mió. |
2011. 03. 01. | 2,03 Mió. |
2011. 04. 01. | 1,88 Mió. |
2011. 05. 01. | 1,97 Mió. |
2011. 06. 01. | 1,92 Mió. |
2011. 07. 01. | 1,99 Mió. |
2011. 08. 01. | 2,03 Mió. |
2011. 09. 01. | 2,04 Mió. |
2011. 10. 01. | 2,00 Mió. |
2011. 11. 01. | 2,04 Mió. |
2011. 12. 01. | 1,98 Mió. |
2012. 01. 01. | 2,03 Mió. |
2012. 02. 01. | 2,13 Mió. |
2012. 03. 01. | 2,17 Mió. |
2012. 04. 01. | 2,13 Mió. |
2012. 05. 01. | 2,14 Mió. |
2012. 06. 01. | 2,15 Mió. |
2012. 07. 01. | 2,07 Mió. |
2012. 08. 01. | 2,07 Mió. |
2012. 09. 01. | 1,95 Mió. |
2012. 10. 01. | 2,04 Mió. |
2012. 11. 01. | 2,08 Mió. |
2012. 12. 01. | 2,05 Mió. |
2013. 01. 01. | 2,28 Mió. |
2013. 02. 01. | 2,30 Mió. |
2013. 03. 01. | 2,12 Mió. |
2013. 04. 01. | 2,30 Mió. |
2013. 05. 01. | 2,23 Mió. |
2013. 06. 01. | 2,20 Mió. |
2013. 07. 01. | 2,36 Mió. |
2013. 08. 01. | 2,32 Mió. |
2013. 09. 01. | 2,30 Mió. |
2013. 10. 01. | 2,37 Mió. |
2013. 11. 01. | 2,39 Mió. |
2013. 12. 01. | 2,29 Mió. |
2014. 01. 01. | 2,31 Mió. |
2014. 02. 01. | 2,41 Mió. |
2014. 03. 01. | 2,45 Mió. |
2014. 04. 01. | 2,47 Mió. |
2014. 05. 01. | 2,48 Mió. |
2014. 06. 01. | 2,51 Mió. |
2014. 07. 01. | 2,63 Mió. |
2014. 08. 01. | 2,55 Mió. |
2014. 09. 01. | 2,73 Mió. |
2014. 10. 01. | 2,72 Mió. |
2014. 11. 01. | 2,60 Mió. |
2014. 12. 01. | 2,55 Mió. |
2015. 01. 01. | 2,76 Mió. |
2015. 02. 01. | 2,74 Mió. |
2015. 03. 01. | 2,75 Mió. |
2015. 04. 01. | 2,71 Mió. |
2015. 05. 01. | 2,74 Mió. |
2015. 06. 01. | 2,76 Mió. |
2015. 07. 01. | 2,76 Mió. |
2015. 08. 01. | 2,88 Mió. |
2015. 09. 01. | 2,78 Mió. |
2015. 10. 01. | 2,81 Mió. |
2015. 11. 01. | 2,90 Mió. |
2015. 12. 01. | 3,06 Mió. |
2016. 01. 01. | 2,88 Mió. |
2016. 02. 01. | 2,99 Mió. |
2016. 03. 01. | 2,92 Mió. |
2016. 04. 01. | 2,96 Mió. |
2016. 05. 01. | 3,01 Mió. |
2016. 06. 01. | 3,02 Mió. |
2016. 07. 01. | 2,97 Mió. |
2016. 08. 01. | 3,00 Mió. |
2016. 09. 01. | 3,05 Mió. |
2016. 10. 01. | 3,07 Mió. |
2016. 11. 01. | 3,03 Mió. |
2016. 12. 01. | 2,99 Mió. |
2017. 01. 01. | 3,19 Mió. |
2017. 02. 01. | 3,09 Mió. |
2017. 03. 01. | 3,15 Mió. |
2017. 04. 01. | 3,03 Mió. |
2017. 05. 01. | 3,11 Mió. |
2017. 06. 01. | 3,15 Mió. |
2017. 07. 01. | 3,10 Mió. |
2017. 08. 01. | 3,10 Mió. |
2017. 09. 01. | 3,19 Mió. |
2017. 10. 01. | 3,22 Mió. |
2017. 11. 01. | 3,19 Mió. |
2017. 12. 01. | 3,22 Mió. |
2018. 01. 01. | 3,02 Mió. |
2018. 02. 01. | 3,22 Mió. |
2018. 03. 01. | 3,32 Mió. |
2018. 04. 01. | 3,37 Mió. |
2018. 05. 01. | 3,38 Mió. |
2018. 06. 01. | 3,38 Mió. |
2018. 07. 01. | 3,43 Mió. |
2018. 08. 01. | 3,42 Mió. |
2018. 09. 01. | 3,39 Mió. |
2018. 10. 01. | 3,46 Mió. |
2018. 11. 01. | 3,51 Mió. |
2018. 12. 01. | 3,41 Mió. |
2019. 01. 01. | 3,52 Mió. |
2019. 02. 01. | 3,55 Mió. |
2019. 03. 01. | 3,53 Mió. |
2019. 04. 01. | 3,50 Mió. |
2019. 05. 01. | 3,47 Mió. |
2019. 06. 01. | 3,47 Mió. |
2019. 07. 01. | 3,65 Mió. |
2019. 08. 01. | 3,54 Mió. |
2019. 09. 01. | 3,45 Mió. |
2019. 10. 01. | 3,45 Mió. |
2019. 11. 01. | 3,54 Mió. |
2019. 12. 01. | 3,49 Mió. |
2020. 01. 01. | 3,57 Mió. |
2020. 02. 01. | 3,46 Mió. |
2020. 03. 01. | 2,93 Mió. |
2020. 04. 01. | 2,00 Mió. |
2020. 05. 01. | 2,25 Mió. |
2020. 06. 01. | 2,59 Mió. |
2020. 07. 01. | 3,04 Mió. |
2020. 08. 01. | 2,92 Mió. |
2020. 09. 01. | 3,16 Mió. |
2020. 10. 01. | 3,31 Mió. |
2020. 11. 01. | 3,26 Mió. |
2020. 12. 01. | 3,38 Mió. |
2021. 01. 01. | 3,29 Mió. |
2021. 02. 01. | 3,44 Mió. |
2021. 03. 01. | 3,65 Mió. |
2021. 04. 01. | 3,94 Mió. |
2021. 05. 01. | 3,83 Mió. |
2021. 06. 01. | 4,01 Mió. |
2021. 07. 01. | 4,08 Mió. |
2021. 08. 01. | 4,17 Mió. |
2021. 09. 01. | 4,29 Mió. |
2021. 10. 01. | 4,14 Mió. |
2021. 11. 01. | 4,47 Mió. |
2021. 12. 01. | 4,31 Mió. |
2022. 01. 01. | 4,44 Mió. |
2022. 02. 01. | 4,27 Mió. |
2022. 03. 01. | 4,45 Mió. |
2022. 04. 01. | 4,52 Mió. |
2022. 05. 01. | 4,25 Mió. |
2022. 06. 01. | 4,16 Mió. |
2022. 07. 01. | 4,05 Mió. |
2022. 08. 01. | 4,20 Mió. |
2022. 09. 01. | 4,06 Mió. |
2022. 10. 01. | 3,95 Mió. |
2022. 11. 01. | 4,09 Mió. |
2022. 12. 01. | 4,10 Mió. |
2023. 01. 01. | 3,88 Mió. |
2023. 02. 01. | 3,96 Mió. |
2023. 03. 01. | 3,81 Mió. |
2023. 04. 01. | 3,61 Mió. |
2023. 05. 01. | 4,01 Mió. |
2023. 06. 01. | 3,72 Mió. |
2023. 07. 01. | 3,62 Mió. |
2023. 08. 01. | 3,60 Mió. |
2023. 09. 01. | 3,60 Mió. |
2023. 10. 01. | 3,63 Mió. |
2023. 11. 01. | 3,52 Mió. |
2023. 12. 01. | 3,44 Mió. |
2024. 01. 01. | 3,45 Mió. |
2024. 02. 01. | 3,53 Mió. |
2024. 03. 01. | 3,41 Mió. |
2024. 04. 01. | 3,45 Mió. |
Munkahelyi felmondások Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 04. 01. | 3,452 Mió. |
2024. 03. 01. | 3,409 Mió. |
2024. 02. 01. | 3,527 Mió. |
2024. 01. 01. | 3,446 Mió. |
2023. 12. 01. | 3,439 Mió. |
2023. 11. 01. | 3,516 Mió. |
2023. 10. 01. | 3,634 Mió. |
2023. 09. 01. | 3,596 Mió. |
2023. 08. 01. | 3,595 Mió. |
2023. 07. 01. | 3,615 Mió. |
Hasonló makrogazdasági mutatók Munkahelyi felmondások-hoz
Az Egyesült Államokban a munkavállalói kilépések általában a munkavállaló által önként kezdeményezett elválások. Ezért a kilépési ráta a munkavállalók hajlandóságának vagy képességének mérőszáma lehet a munkahelyek elhagyására. A kilépési rátát úgy számítják ki, hogy a kilépések számát elosztják a foglalkoztatással, majd az eredményt megszorozzák 100-zal.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Munkahelyi felmondások?
A munkaerőpiaci jelenségek közül különös figyelmet érdemel a „munkahelyi kilépések” kategória, a makroökonómiai adatok szempontjából kiemelkedően fontos mérőszám, amely jelentős hatással bír a gazdasági egészségre és a munkaerőpiaci trendekre. Az Eulerpool weboldalunkon, amely professzionális makroökonómiai adatokat szolgáltat, ebben a kategóriában részletesen megvizsgáljuk a munkahelyi kilépések összes vonatkozását, és bemutatjuk azok gazdasági hatásait. A munkahelyi kilépések olyan események, amikor a munkavállalók önként döntik el, hogy felmondanak munkahelyükön. Ez az adat számos különböző tényező tükrözi egy gazdaságban, beleértve a munkaerőpiac stabilitását, a munkavállalók elégedettségét, a gazdasági kilátásokat és a munkaerő mobilitását. Fontos megérteni, hogy a magas kilépési arány nem feltétlenül negatív jelenség; számos szempontból lehet kedvező is, például ha a munkavállalók jobb lehetőségeket keresnek vagy új szakmai kihívásokat vállalnak. A makroökonómiai elemzések során a munkahelyi kilépések tendenciája gyakran szolgál előrejelző mutatóként a gazdaság erősségére és rugalmasságára vonatkozóan. Ha a kilépési arányok növekednek, az általában arra utal, hogy a munkavállalók magabiztosak a munkaerőpiacon való elhelyezkedésükben, ami erős gazdaságra utalhat. Az alacsony kilépési arány viszont arra is utalhat, hogy a munkavállalók bizonytalanok a gazdasági helyzettel kapcsolatban, vagy kevésbé elégedettek a rendelkezésükre álló lehetőségekkel. Az Eulerpool adatbázisában részletes elemzések és grafikonok találhatók, amelyek lehetővé teszik ezen adatok alaposabb megértését és értelmezését. Például, az általunk gyűjtött adatok segítségével könnyen azonosíthatók a munkahelyi kilépések regionális különbségei, az iparágak közötti variációk, valamint az időbeli trendek. Az adatok összehasonlítása révén a felhasználók következtetéseket vonhatnak le a munkaerőpiaci dinamikáról és a gazdasági állapotokról. A munkahelyi kilépések trendjének elemzése különösen fontos a vállalkozások és a gazdaságpolitikáért felelős döntéshozók számára is. Az üzleti vezetők számára a magas kilépési arány figyelmeztető jel lehet a munkahelyi elégedettség problémáira, ami szükségessé teheti a munkakörnyezet javítását vagy a kompenzációs struktúrák átgondolását. A gazdaságpolitikai döntéshozók számára pedig a munkahelyi kilépések adatai segíthetnek a munkaerő-piaci beavatkozások tervezésében és az alkalmazott gazdasági politikák hatékonyságának értékelésében. A munkahelyi kilépések arányának változásai jelentős hatást gyakorolhatnak a termelékenységre és a gazdasági növekedésre is. Magas kilépési arányokkal például növekedhet az üzleti szervezetek költsége, mivel gyakrabban kell új dolgozókat toborozni és betanítani, ami idő- és erőforrásigényes folyamat. Ugyanakkor egy dinamikusan változó munkaerőpiac hosszabb távon elősegítheti az innovációt és a termelékenységet, mivel az új dolgozók új ötletekkel és megközelítésekkel járulhatnak hozzá a vállalati folyamatokhoz. Az Eulerpool oldalán részletesen bemutatjuk a munkahelyi kilépések hatásait a különböző makroökonómiai mutatókra, például a munkanélküliségi rátára, az inflációra és a bruttó hazai termékre (GDP). A munkahelyi kilépések és a munkanélküliség közötti kapcsolat különösen érdekes lehet, mivel a magas kilépési arány rövid távon növelheti a munkanélküliséget, de hosszú távon hozzájárulhat a munkaerőpiac rugalmasságához és a gazdaság alkalmazkodóképességéhez. Az adatok elemzése során megvizsgáljuk a kollektív szerződések és a munkaerőpiaci szabályozások hatását is a kilépési arányokra. Például, a szigorúbb munkajogi előírások és a magasabb védettségi szintek csökkenthetik a munkahelyi kilépések arányát, mivel a munkáltatók és a munkavállalók számára egyaránt nehezebb és költségesebb a szerződésbontás. Azonban, az ilyen szabályozások hosszú távon is befolyásolhatják a gazdaság versenyképességét és a munkaerőpiac dinamizmusát. Összességében, a munkahelyi kilépések olyan összetett gazdasági jelenségek, amelyek számos tényező együttes hatásából erednek. Az Eulerpool oldalán hozzáférhető részletes és átfogó adatok lehetőséget nyújtanak a felhasználóknak arra, hogy alaposan megértsék és elemezzék a kilépési arányok okait és következményeit. Ezen adatok és elemzések segítségével a döntéshozók, kutatók, üzleti vezetők és a munkaerőpiac iránt érdeklődők értékes betekintést nyerhetnek a munkaerőpiaci dinamikákba és a gazdasági trendekbe. Az Eulerpool célja, hogy az érdeklődők számára megbízható és naprakész adatokat biztosítson, amelyek segítenek a munkaerőpiaci fejlemények mélyreható megértésében és a gazdasági döntések megalapozott meghozatalában. A munkahelyi kilépések kategória elemzése ezen törekvés egyik kulcsfontosságú eleme, és reméljük, hogy az ezen a területen nyújtott adatok és elemzések hozzájárulnak a gazdasági folyamatok jobb megértéséhez és a munkaerőpiac hatékonyabb működéséhez.