Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Németország Munkanélküliségi változás
Árfolyam
A Németország jelenlegi Munkanélküliségi változás értéke 27 000 . A Németország Munkanélküliségi változás emelkedett 27 000 -re 2024. 10. 01.-án/én, miután 17 000 volt 2024. 09. 01.-án/én. 1992. 01. 01. és 2024. 11. 01. között a GDP átlaga Németország-ban 187,34 volt. A történelmi csúcsot 2020. 04. 01.-án/én érték el 355 000,00 -val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 2006. 05. 01.-án/én rögzítették -96 000,00 -val/vel.
Munkanélküliségi változás ·
Max
Munkanélküliség változása | |
---|---|
1992. 01. 01. | 162 000,00 |
1992. 04. 01. | 28 000,00 |
1992. 05. 01. | 34 000,00 |
1992. 06. 01. | 28 000,00 |
1992. 07. 01. | 54 000,00 |
1992. 08. 01. | 14 000,00 |
1992. 09. 01. | 6000,00 |
1992. 10. 01. | 42 000,00 |
1992. 11. 01. | 28 000,00 |
1992. 12. 01. | 29 000,00 |
1993. 01. 01. | 26 000,00 |
1993. 02. 01. | 24 000,00 |
1993. 03. 01. | 48 000,00 |
1993. 04. 01. | 34 000,00 |
1993. 05. 01. | 64 000,00 |
1993. 06. 01. | 66 000,00 |
1993. 07. 01. | 98 000,00 |
1993. 08. 01. | 40 000,00 |
1993. 09. 01. | 67 000,00 |
1993. 10. 01. | 89 000,00 |
1993. 11. 01. | 17 000,00 |
1994. 01. 01. | 18 000,00 |
1994. 02. 01. | 11 000,00 |
1994. 03. 01. | 20 000,00 |
1994. 04. 01. | 9000,00 |
1994. 05. 01. | 3000,00 |
1995. 03. 01. | 5000,00 |
1995. 04. 01. | 46 000,00 |
1995. 06. 01. | 42 000,00 |
1995. 07. 01. | 21 000,00 |
1995. 08. 01. | 22 000,00 |
1995. 09. 01. | 41 000,00 |
1995. 10. 01. | 24 000,00 |
1995. 11. 01. | 29 000,00 |
1995. 12. 01. | 56 000,00 |
1996. 01. 01. | 46 000,00 |
1996. 02. 01. | 78 000,00 |
1996. 03. 01. | 40 000,00 |
1996. 05. 01. | 2000,00 |
1996. 06. 01. | 16 000,00 |
1996. 07. 01. | 20 000,00 |
1996. 08. 01. | 17 000,00 |
1996. 09. 01. | 41 000,00 |
1996. 10. 01. | 47 000,00 |
1996. 11. 01. | 45 000,00 |
1996. 12. 01. | 25 000,00 |
1997. 01. 01. | 180 000,00 |
1997. 04. 01. | 21 000,00 |
1997. 05. 01. | 70 000,00 |
1997. 06. 01. | 19 000,00 |
1997. 07. 01. | 26 000,00 |
1997. 08. 01. | 37 000,00 |
1997. 09. 01. | 33 000,00 |
1997. 10. 01. | 21 000,00 |
1998. 11. 01. | 10 000,00 |
1998. 12. 01. | 49 000,00 |
1999. 04. 01. | 2000,00 |
1999. 05. 01. | 10 000,00 |
1999. 08. 01. | 9000,00 |
2001. 02. 01. | 3000,00 |
2001. 03. 01. | 11 000,00 |
2001. 05. 01. | 9000,00 |
2001. 06. 01. | 31 000,00 |
2001. 07. 01. | 13 000,00 |
2001. 08. 01. | 14 000,00 |
2001. 09. 01. | 39 000,00 |
2001. 10. 01. | 34 000,00 |
2001. 11. 01. | 23 000,00 |
2001. 12. 01. | 15 000,00 |
2002. 01. 01. | 9000,00 |
2002. 05. 01. | 83 000,00 |
2002. 06. 01. | 72 000,00 |
2002. 07. 01. | 2000,00 |
2002. 09. 01. | 10 000,00 |
2002. 10. 01. | 41 000,00 |
2002. 11. 01. | 63 000,00 |
2002. 12. 01. | 54 000,00 |
2003. 01. 01. | 52 000,00 |
2003. 02. 01. | 46 000,00 |
2003. 03. 01. | 21 000,00 |
2003. 04. 01. | 14 000,00 |
2003. 05. 01. | 12 000,00 |
2003. 07. 01. | 9000,00 |
2003. 11. 01. | 6000,00 |
2003. 12. 01. | 15 000,00 |
2004. 02. 01. | 16 000,00 |
2004. 03. 01. | 10 000,00 |
2004. 04. 01. | 27 000,00 |
2004. 05. 01. | 9000,00 |
2004. 06. 01. | 9000,00 |
2004. 07. 01. | 27 000,00 |
2004. 08. 01. | 3000,00 |
2004. 09. 01. | 25 000,00 |
2004. 10. 01. | 20 000,00 |
2004. 11. 01. | 32 000,00 |
2004. 12. 01. | 58 000,00 |
2005. 01. 01. | 264 000,00 |
2005. 02. 01. | 158 000,00 |
2005. 03. 01. | 58 000,00 |
2006. 01. 01. | 43 000,00 |
2008. 12. 01. | 34 000,00 |
2009. 01. 01. | 53 000,00 |
2009. 02. 01. | 41 000,00 |
2009. 03. 01. | 79 000,00 |
2009. 04. 01. | 86 000,00 |
2009. 06. 01. | 20 000,00 |
2010. 02. 01. | 7000,00 |
2010. 12. 01. | 3000,00 |
2012. 02. 01. | 11 000,00 |
2012. 04. 01. | 22 000,00 |
2012. 06. 01. | 8000,00 |
2012. 07. 01. | 12 000,00 |
2012. 08. 01. | 2000,00 |
2012. 10. 01. | 17 000,00 |
2012. 12. 01. | 12 000,00 |
2013. 01. 01. | 3000,00 |
2013. 02. 01. | 8000,00 |
2013. 03. 01. | 16 000,00 |
2013. 04. 01. | 12 000,00 |
2013. 05. 01. | 6000,00 |
2013. 09. 01. | 6000,00 |
2013. 10. 01. | 3000,00 |
2013. 11. 01. | 8000,00 |
2014. 05. 01. | 19 000,00 |
2015. 01. 01. | 3000,00 |
2015. 07. 01. | 3000,00 |
2016. 03. 01. | 7000,00 |
2016. 09. 01. | 3000,00 |
2017. 06. 01. | 2000,00 |
2019. 01. 01. | 1000,00 |
2019. 05. 01. | 59 000,00 |
2019. 07. 01. | 2000,00 |
2019. 10. 01. | 12 000,00 |
2019. 12. 01. | 15 000,00 |
2020. 01. 01. | 9000,00 |
2020. 04. 01. | 355 000,00 |
2020. 05. 01. | 232 000,00 |
2020. 06. 01. | 65 000,00 |
2021. 02. 01. | 12 000,00 |
2022. 06. 01. | 124 000,00 |
2022. 07. 01. | 51 000,00 |
2022. 08. 01. | 22 000,00 |
2022. 09. 01. | 15 000,00 |
2022. 10. 01. | 3000,00 |
2022. 11. 01. | 14 000,00 |
2023. 01. 01. | 2000,00 |
2023. 02. 01. | 7000,00 |
2023. 03. 01. | 20 000,00 |
2023. 04. 01. | 23 000,00 |
2023. 05. 01. | 11 000,00 |
2023. 06. 01. | 31 000,00 |
2023. 07. 01. | 2000,00 |
2023. 08. 01. | 21 000,00 |
2023. 09. 01. | 12 000,00 |
2023. 10. 01. | 29 000,00 |
2023. 11. 01. | 21 000,00 |
2023. 12. 01. | 6000,00 |
2024. 01. 01. | 3000,00 |
2024. 02. 01. | 13 000,00 |
2024. 03. 01. | 6000,00 |
2024. 04. 01. | 10 000,00 |
2024. 05. 01. | 25 000,00 |
2024. 06. 01. | 20 000,00 |
2024. 07. 01. | 17 000,00 |
2024. 08. 01. | 2000,00 |
2024. 09. 01. | 17 000,00 |
2024. 10. 01. | 27 000,00 |
Munkanélküliségi változás Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 10. 01. | 27 000 |
2024. 09. 01. | 17 000 |
2024. 08. 01. | 2000 |
2024. 07. 01. | 17 000 |
2024. 06. 01. | 20 000 |
2024. 05. 01. | 25 000 |
2024. 04. 01. | 10 000 |
2024. 03. 01. | 6000 |
2024. 02. 01. | 13 000 |
2024. 01. 01. | 3000 |
Hasonló makrogazdasági mutatók Munkanélküliségi változás-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇩🇪 Állásajánlatok | 696 010 | 698 870 | Havi |
🇩🇪 Állásajánlatok aránya | 3,1 % | 3,5 % | Negyedév |
🇩🇪 Bérek | 4100 EUR/Month | 3975 EUR/Month | Évente |
🇩🇪 Bérnövekedés | 2,9 % | 3,1 % | Negyedév |
🇩🇪 Foglalkoztatási ráta | 77,4 % | 77,4 % | Negyedév |
🇩🇪 Foglalkoztatottak | 45,878 Mió. | 45,881 Mió. | Havi |
🇩🇪 Foglalkoztatottsági változás | -0,1 % | 0,1 % | Negyedév |
🇩🇪 Gyártási bérek | 100,44 points | 115,3 points | Havi |
🇩🇪 Harmonizált munkanélküliségi ráta | 3,5 % | 3,5 % | Havi |
🇩🇪 Hosszú távú munkanélküliségi ráta. | 0,9 % | 0,9 % | Negyedév |
🇩🇪 Ifiadalmi munkanélküliségi ráta | 6,5 % | 6,5 % | Havi |
🇩🇪 Minimálbérek | 12,41 EUR/Hour | 12 EUR/Hour | Évente |
🇩🇪 Munkaerőköltségek | 116,91 points | 116,05 points | Negyedév |
🇩🇪 Munkanélküli személyek | 2,86 Mió. | 2,856 Mió. | Havi |
🇩🇪 Munkanélküliségi ráta | 6 % | 6 % | Havi |
🇩🇪 Munkavállalási arány | 79,9 % | 80 % | Negyedév |
🇩🇪 Népesség | 84,7 Mió. | 84,4 Mió. | Évente |
🇩🇪 Női nyugdíjkorhatár | 66 Years | 65,92 Years | Évente |
🇩🇪 Nyugdíjkorhatár férfiaknak | 66 Years | 65,92 Years | Évente |
🇩🇪 Részmunkaidő | 12,102 Mió. | 12,152 Mió. | Negyedév |
🇩🇪 Teljes munkaidős foglalkoztatás | 29,307 Mió. | 29,224 Mió. | Negyedév |
🇩🇪 Termelékenység | 92,6 points | 94,2 points | Havi |
Németországban a munkanélküliség változása a jelentési hónapban a munkanélküliek számának abszolút változását méri.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Munkanélküliségi változás?
Az Eulerpool egy professzionális weboldal, amely makrogazdasági adatokat jelenít meg szakmai közönség számára. Ezen adatok egyik legfontosabb kategóriája az „Unemployment Change” - azaz munkanélküliség változás. Az ilyen jellegű adatok elemzése és megértése kulcsfontosságú mind a gazdaságpolitikai döntéshozók, mind a befektetők és gazdasági elemzők számára. A munkanélküliség változása olyan mutató, amely megmutatja, hogyan alakul a munkanélküli személyek száma egy adott időszakban. Ezen mutató rendszeres figyelemmel kísérése segít a gazdasági helyzet elemzésében, a munkaerőpiaci trendek megértésében, és közvetve hozzájárul az ország gazdasági politikájának formálásához. Az Eulerpool weboldala lehetőséget biztosít arra, hogy naprakész adatokat találjunk a munkanélküliség változásáról, országonként és régiónként is. Az „Unemployment Change” vizsgálata során fontos megértenünk, hogy a munkanélküliségi ráta nem csupán egy egyszerű számadat, hanem dinamikus tényezők összessége. Az adatok elemzése során figyelembe kell vennünk a gazdasági ciklusokat, a kormányzati politikákat, a piaci trendeket és a szezonális hatásokat is. Például, egy gazdasági recesszió idején gyakran megugrik a munkanélküliség, míg fellendülés időszakában a munkanélküliségi ráta általában csökken. Az Eulerpool platformja részletes adatokat szolgáltat, amelyek lehetőséget adnak arra, hogy mélyebben beleássuk magunkat a munkanélküliség változásának ok-okozati összefüggéseibe. Ezen adatok alapján gazdasági elemzők pontos előrejelzéseket készíthetnek a jövőbeli trendekkel kapcsolatban. A munkanélküliség változása rámutathat arra, hogy egy ország gazdasága milyen irányba halad: például egy tartósan magas munkanélküliségi ráta strukturális problémákra hívhatja fel a figyelmet, míg egy csökkenő trend kedvező gazdasági környezetet sugallhat. Nem szabad megfeledkeznünk arról sem, hogy a munkanélküliségi adatok értelmezésekor különböző munkanélküliségi típusokkal találkozhatunk. A frikciós munkanélküliség például azokra az emberekre utal, akik átmenetileg munkanélküliek, mert egy munkahelyről egy másikra váltanak. Ezzel szemben a strukturális munkanélküliség azt jelenti, hogy a munkanélküliség bizonyos gazdasági ágazatokban tartósan magas, mert változások történtek az ipar szerkezetében vagy a gazdasági környezetben. Az Eulerpool lehetőséget biztosít arra, hogy a felhasználók különböző forrásokból származó adatokat eltérő időpontokra vetítve hasonlítsanak össze. Így megérthetjük, hogy milyen hatások érvényesülnek rövid és hosszú távon egyaránt. Például, a szezonális munkanélküliség nyáron általában alacsonyabb, mert szezonális munkák (turizmus, mezőgazdaság) kínálnak ideiglenes munkalehetőségeket. Visszatérve a strukturális munkanélküliségre, mélyebb elemzést igényel annak megértése, hogy miként lehet ezen munkaerő-piaci problémát kezelni, és milyen kormányzati politikák, illetve gazdasági intézkedések szükségesek ahhoz, hogy ezek a munkanélküli emberek újra munkába álljanak. A munkanélküliségi adatok elemzésénél figyelembe kell vennünk a demográfiai tényezőket is. Különböző korcsoportok, nemek és etnikai csoportok között jelentős eltérések lehetnek a munkanélküliségi rátában. Ezek az eltérések társadalmi és gazdasági egyenlőtlenségekre utalhatnak, melyek komoly gazdaságpolitikai beavatkozást igényelhetnek. Az Eulerpool platformja segít abban, hogy ezeket az eltérő csoportokat is vizsgáljuk és megértsük az általuk mutatott trendeket. Az oktatási szint és a munkanélküliség közötti kapcsolat szintén kihívásokkal teli terület. Az alacsonyabb képzettségű munkavállalók jellemzően nagyobb mértékben szenvednek el munkanélküliségtől, mint a magasabb végzettséggel rendelkezők. Az Eulerpool segítségével ezek az összefüggések is vizsgálhatók, lehetőséget adva arra, hogy az adatok alapján következtetéseket vonjunk le az oktatási rendszerek szükséges fejlesztéseiről. Fontos szempont az is, hogy globalizált világunkban a munkanélküliség alakulása nem csupán hazai, hanem nemzetközi kontextusban is értelmezendő. Az Eulerpool weboldalán rendelkezésre álló adatok világszinten lehetőséget adnak arra, hogy a különböző országok munkanélküliségi rátáit összehasonlítsuk, és globális trendeket azonosítsunk. Ez különösen hasznos lehet multinacionális cégek, illetve olyan befektetők számára, akik nemzetközi piacon működnek. Az Eulerpool a felhasználók számára lehetőséget biztosít arra is, hogy az adatokat vizuális formában, grafikonok és diagramok segítségével jelenítsék meg. Ez nemcsak áttekinthetőbbé teszi az adatokat, hanem elősegíti a trendek és összefüggések gyorsabb felismerését is. Az intuitív felhasználói felület segít az adatok gyors és hatékony elemzésében, ami különösen fontos a mai, információs korszakban, amikor az adatok interpretálására rendelkezésre álló idő gyakran korlátozott. Összefoglalva, az „Unemployment Change” adatok jelentősége, elemzése és megértése nélkülözhetetlen a gazdasági helyzet átfogó értékeléséhez. Az Eulerpool weboldala kiváló eszközt nyújt a makrogazdasági adatok professzionális felhasználóinak, akik a munkanélküliségi trendek alapján kívánnak mélyebb gazdasági elemzéseket és előrejelzéseket készíteni. Az adatok valós idejű feldolgozása és prezentálása lehetőséget biztosít a gyors és pontos döntéshozatalra, ami elengedhetetlen a modern gazdasági környezetben.