Tedd meg életed legjobb befektetéseit. fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
2 eurótól biztosítható Franciaország Lakásépítések kezdetei
Árfolyam
A Lakásépítések kezdetei jelenlegi értéke Franciaország-ban 21 861 Egységek. A Lakásépítések kezdetei Franciaország-ban 2024. 03. 01.-kor 21 861 Egységek-ra nőtt, miután 2024. 02. 01.-kor 19 885 Egységek volt. 2000. 01. 01. és 2024. 04. 01. között az átlagos GDP Franciaország-ban 32 174,13 Egységek volt. A történelmi csúcsot 2017. 12. 01.-kor érték el 56 293,00 Egységek-val, míg a legalacsonyabb értéket 2023. 08. 01.-kor rögzítették 8030,00 Egységek-val.
Forrás: Ministère de la Transition écologique et solidaireLakásépítések kezdetei ·
Max
Építkezések kezdete | |
---|---|
2000. 01. 01. | 27 651,00 units |
2000. 02. 01. | 29 911,00 units |
2000. 03. 01. | 33 030,00 units |
2000. 04. 01. | 26 851,00 units |
2000. 05. 01. | 30 660,00 units |
2000. 06. 01. | 30 460,00 units |
2000. 07. 01. | 27 418,00 units |
2000. 08. 01. | 16 795,00 units |
2000. 09. 01. | 31 011,00 units |
2000. 10. 01. | 32 359,00 units |
2000. 11. 01. | 26 796,00 units |
2000. 12. 01. | 24 691,00 units |
2001. 01. 01. | 30 100,00 units |
2001. 02. 01. | 27 484,00 units |
2001. 03. 01. | 28 880,00 units |
2001. 04. 01. | 30 293,00 units |
2001. 05. 01. | 29 129,00 units |
2001. 06. 01. | 30 608,00 units |
2001. 07. 01. | 28 657,00 units |
2001. 08. 01. | 14 515,00 units |
2001. 09. 01. | 31 008,00 units |
2001. 10. 01. | 33 981,00 units |
2001. 11. 01. | 26 300,00 units |
2001. 12. 01. | 26 210,00 units |
2002. 01. 01. | 29 673,00 units |
2002. 02. 01. | 28 456,00 units |
2002. 03. 01. | 29 849,00 units |
2002. 04. 01. | 31 191,00 units |
2002. 05. 01. | 27 671,00 units |
2002. 06. 01. | 31 282,00 units |
2002. 07. 01. | 30 712,00 units |
2002. 08. 01. | 14 887,00 units |
2002. 09. 01. | 31 226,00 units |
2002. 10. 01. | 33 111,00 units |
2002. 11. 01. | 26 642,00 units |
2002. 12. 01. | 27 687,00 units |
2003. 01. 01. | 28 951,00 units |
2003. 02. 01. | 28 190,00 units |
2003. 03. 01. | 33 572,00 units |
2003. 04. 01. | 30 701,00 units |
2003. 05. 01. | 29 337,00 units |
2003. 06. 01. | 34 281,00 units |
2003. 07. 01. | 32 544,00 units |
2003. 08. 01. | 14 453,00 units |
2003. 09. 01. | 36 584,00 units |
2003. 10. 01. | 35 117,00 units |
2003. 11. 01. | 30 013,00 units |
2003. 12. 01. | 30 167,00 units |
2004. 01. 01. | 32 909,00 units |
2004. 02. 01. | 32 382,00 units |
2004. 03. 01. | 36 040,00 units |
2004. 04. 01. | 36 128,00 units |
2004. 05. 01. | 32 885,00 units |
2004. 06. 01. | 40 085,00 units |
2004. 07. 01. | 35 748,00 units |
2004. 08. 01. | 18 354,00 units |
2004. 09. 01. | 40 093,00 units |
2004. 10. 01. | 38 221,00 units |
2004. 11. 01. | 37 904,00 units |
2004. 12. 01. | 33 695,00 units |
2005. 01. 01. | 39 470,00 units |
2005. 02. 01. | 34 127,00 units |
2005. 03. 01. | 40 685,00 units |
2005. 04. 01. | 38 608,00 units |
2005. 05. 01. | 42 214,00 units |
2005. 06. 01. | 43 775,00 units |
2005. 07. 01. | 37 106,00 units |
2005. 08. 01. | 21 346,00 units |
2005. 09. 01. | 46 612,00 units |
2005. 10. 01. | 42 503,00 units |
2005. 11. 01. | 38 230,00 units |
2005. 12. 01. | 40 233,00 units |
2006. 01. 01. | 40 555,00 units |
2006. 02. 01. | 37 757,00 units |
2006. 03. 01. | 44 331,00 units |
2006. 04. 01. | 43 123,00 units |
2006. 05. 01. | 44 033,00 units |
2006. 06. 01. | 49 290,00 units |
2006. 07. 01. | 38 873,00 units |
2006. 08. 01. | 23 683,00 units |
2006. 09. 01. | 45 628,00 units |
2006. 10. 01. | 45 947,00 units |
2006. 11. 01. | 42 854,00 units |
2006. 12. 01. | 37 744,00 units |
2007. 01. 01. | 40 612,00 units |
2007. 02. 01. | 37 476,00 units |
2007. 03. 01. | 43 112,00 units |
2007. 04. 01. | 42 100,00 units |
2007. 05. 01. | 41 829,00 units |
2007. 06. 01. | 47 483,00 units |
2007. 07. 01. | 44 956,00 units |
2007. 08. 01. | 20 703,00 units |
2007. 09. 01. | 45 041,00 units |
2007. 10. 01. | 48 970,00 units |
2007. 11. 01. | 39 830,00 units |
2007. 12. 01. | 36 761,00 units |
2008. 01. 01. | 39 022,00 units |
2008. 02. 01. | 36 756,00 units |
2008. 03. 01. | 37 401,00 units |
2008. 04. 01. | 36 542,00 units |
2008. 05. 01. | 34 323,00 units |
2008. 06. 01. | 38 754,00 units |
2008. 07. 01. | 32 923,00 units |
2008. 08. 01. | 17 544,00 units |
2008. 09. 01. | 36 708,00 units |
2008. 10. 01. | 35 033,00 units |
2008. 11. 01. | 26 357,00 units |
2008. 12. 01. | 27 012,00 units |
2009. 01. 01. | 25 644,00 units |
2009. 02. 01. | 22 890,00 units |
2009. 03. 01. | 27 955,00 units |
2009. 04. 01. | 28 710,00 units |
2009. 05. 01. | 26 132,00 units |
2009. 06. 01. | 32 907,00 units |
2009. 07. 01. | 32 841,00 units |
2009. 08. 01. | 17 050,00 units |
2009. 09. 01. | 31 457,00 units |
2009. 10. 01. | 32 504,00 units |
2009. 11. 01. | 31 758,00 units |
2009. 12. 01. | 35 800,00 units |
2010. 01. 01. | 26 073,00 units |
2010. 02. 01. | 25 372,00 units |
2010. 03. 01. | 33 234,00 units |
2010. 04. 01. | 31 211,00 units |
2010. 05. 01. | 31 800,00 units |
2010. 06. 01. | 37 393,00 units |
2010. 07. 01. | 35 911,00 units |
2010. 08. 01. | 20 384,00 units |
2010. 09. 01. | 41 564,00 units |
2010. 10. 01. | 43 829,00 units |
2010. 11. 01. | 43 133,00 units |
2010. 12. 01. | 42 337,00 units |
2011. 01. 01. | 31 853,00 units |
2011. 02. 01. | 29 320,00 units |
2011. 03. 01. | 38 054,00 units |
2011. 04. 01. | 32 910,00 units |
2011. 05. 01. | 36 525,00 units |
2011. 06. 01. | 32 365,00 units |
2011. 07. 01. | 34 313,00 units |
2011. 08. 01. | 18 500,00 units |
2011. 09. 01. | 39 321,00 units |
2011. 10. 01. | 39 782,00 units |
2011. 11. 01. | 49 609,00 units |
2011. 12. 01. | 47 895,00 units |
2012. 01. 01. | 29 885,00 units |
2012. 02. 01. | 28 575,00 units |
2012. 03. 01. | 38 946,00 units |
2012. 04. 01. | 26 424,00 units |
2012. 05. 01. | 26 650,00 units |
2012. 06. 01. | 33 087,00 units |
2012. 07. 01. | 31 955,00 units |
2012. 08. 01. | 15 591,00 units |
2012. 09. 01. | 31 044,00 units |
2012. 10. 01. | 37 019,00 units |
2012. 11. 01. | 35 281,00 units |
2012. 12. 01. | 47 858,00 units |
2013. 01. 01. | 28 533,00 units |
2013. 02. 01. | 29 466,00 units |
2013. 03. 01. | 34 674,00 units |
2013. 04. 01. | 30 579,00 units |
2013. 05. 01. | 27 938,00 units |
2013. 06. 01. | 32 581,00 units |
2013. 07. 01. | 30 985,00 units |
2013. 08. 01. | 13 876,00 units |
2013. 09. 01. | 31 259,00 units |
2013. 10. 01. | 31 072,00 units |
2013. 11. 01. | 30 771,00 units |
2013. 12. 01. | 36 149,00 units |
2014. 01. 01. | 27 124,00 units |
2014. 02. 01. | 23 011,00 units |
2014. 03. 01. | 29 294,00 units |
2014. 04. 01. | 29 308,00 units |
2014. 05. 01. | 25 294,00 units |
2014. 06. 01. | 29 297,00 units |
2014. 07. 01. | 31 145,00 units |
2014. 08. 01. | 12 387,00 units |
2014. 09. 01. | 31 800,00 units |
2014. 10. 01. | 30 407,00 units |
2014. 11. 01. | 30 672,00 units |
2014. 12. 01. | 37 221,00 units |
2015. 01. 01. | 24 513,00 units |
2015. 02. 01. | 23 409,00 units |
2015. 03. 01. | 29 033,00 units |
2015. 04. 01. | 25 988,00 units |
2015. 05. 01. | 22 727,00 units |
2015. 06. 01. | 31 750,00 units |
2015. 07. 01. | 29 082,00 units |
2015. 08. 01. | 14 242,00 units |
2015. 09. 01. | 32 953,00 units |
2015. 10. 01. | 31 096,00 units |
2015. 11. 01. | 34 921,00 units |
2015. 12. 01. | 41 372,00 units |
2016. 01. 01. | 25 561,00 units |
2016. 02. 01. | 28 021,00 units |
2016. 03. 01. | 25 895,00 units |
2016. 04. 01. | 29 277,00 units |
2016. 05. 01. | 31 796,00 units |
2016. 06. 01. | 32 898,00 units |
2016. 07. 01. | 29 843,00 units |
2016. 08. 01. | 14 663,00 units |
2016. 09. 01. | 34 397,00 units |
2016. 10. 01. | 35 316,00 units |
2016. 11. 01. | 37 570,00 units |
2016. 12. 01. | 44 793,00 units |
2017. 01. 01. | 32 684,00 units |
2017. 02. 01. | 30 658,00 units |
2017. 03. 01. | 37 438,00 units |
2017. 04. 01. | 33 318,00 units |
2017. 05. 01. | 32 333,00 units |
2017. 06. 01. | 38 091,00 units |
2017. 07. 01. | 37 062,00 units |
2017. 08. 01. | 16 557,00 units |
2017. 09. 01. | 37 034,00 units |
2017. 10. 01. | 38 400,00 units |
2017. 11. 01. | 44 810,00 units |
2017. 12. 01. | 56 293,00 units |
2018. 01. 01. | 30 369,00 units |
2018. 02. 01. | 28 705,00 units |
2018. 03. 01. | 32 725,00 units |
2018. 04. 01. | 33 448,00 units |
2018. 05. 01. | 32 440,00 units |
2018. 06. 01. | 37 356,00 units |
2018. 07. 01. | 33 121,00 units |
2018. 08. 01. | 14 610,00 units |
2018. 09. 01. | 34 848,00 units |
2018. 10. 01. | 39 506,00 units |
2018. 11. 01. | 39 767,00 units |
2018. 12. 01. | 44 346,00 units |
2019. 01. 01. | 31 098,00 units |
2019. 02. 01. | 28 566,00 units |
2019. 03. 01. | 29 532,00 units |
2019. 04. 01. | 32 944,00 units |
2019. 05. 01. | 28 808,00 units |
2019. 06. 01. | 31 982,00 units |
2019. 07. 01. | 35 725,00 units |
2019. 08. 01. | 12 399,00 units |
2019. 09. 01. | 35 486,00 units |
2019. 10. 01. | 35 834,00 units |
2019. 11. 01. | 38 910,00 units |
2019. 12. 01. | 46 336,00 units |
2020. 01. 01. | 31 641,00 units |
2020. 02. 01. | 28 899,00 units |
2020. 03. 01. | 24 726,00 units |
2020. 04. 01. | 18 145,00 units |
2020. 05. 01. | 25 644,00 units |
2020. 06. 01. | 35 724,00 units |
2020. 07. 01. | 35 057,00 units |
2020. 08. 01. | 16 016,00 units |
2020. 09. 01. | 34 965,00 units |
2020. 10. 01. | 36 311,00 units |
2020. 11. 01. | 37 743,00 units |
2020. 12. 01. | 43 927,00 units |
2021. 01. 01. | 29 720,00 units |
2021. 02. 01. | 29 828,00 units |
2021. 03. 01. | 34 465,00 units |
2021. 04. 01. | 32 684,00 units |
2021. 05. 01. | 32 622,00 units |
2021. 06. 01. | 36 116,00 units |
2021. 07. 01. | 34 931,00 units |
2021. 08. 01. | 16 020,00 units |
2021. 09. 01. | 36 613,00 units |
2021. 10. 01. | 39 991,00 units |
2021. 11. 01. | 40 629,00 units |
2021. 12. 01. | 46 461,00 units |
2022. 01. 01. | 32 381,00 units |
2022. 02. 01. | 29 416,00 units |
2022. 03. 01. | 36 462,00 units |
2022. 04. 01. | 30 073,00 units |
2022. 05. 01. | 30 687,00 units |
2022. 06. 01. | 35 449,00 units |
2022. 07. 01. | 30 530,00 units |
2022. 08. 01. | 13 718,00 units |
2022. 09. 01. | 34 952,00 units |
2022. 10. 01. | 34 244,00 units |
2022. 11. 01. | 36 446,00 units |
2022. 12. 01. | 47 674,00 units |
2023. 01. 01. | 27 271,00 units |
2023. 02. 01. | 23 276,00 units |
2023. 03. 01. | 25 714,00 units |
2023. 04. 01. | 23 614,00 units |
2023. 05. 01. | 23 277,00 units |
2023. 06. 01. | 27 516,00 units |
2023. 07. 01. | 23 362,00 units |
2023. 08. 01. | 8030,00 units |
2023. 09. 01. | 26 599,00 units |
2023. 10. 01. | 24 834,00 units |
2023. 11. 01. | 27 180,00 units |
2023. 12. 01. | 37 456,00 units |
2024. 01. 01. | 18 945,00 units |
2024. 02. 01. | 19 885,00 units |
2024. 03. 01. | 21 861,00 units |
Lakásépítések kezdetei Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 03. 01. | 21 861 Egységek |
2024. 02. 01. | 19 885 Egységek |
2024. 01. 01. | 18 945 Egységek |
2023. 12. 01. | 37 456 Egységek |
2023. 11. 01. | 27 180 Egységek |
2023. 10. 01. | 24 834 Egységek |
2023. 09. 01. | 26 599 Egységek |
2023. 08. 01. | 8030 Egységek |
2023. 07. 01. | 23 362 Egységek |
2023. 06. 01. | 27 516 Egységek |
Hasonló makrogazdasági mutatók Lakásépítések kezdetei-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇫🇷 Bérleti díj-arány | 119,245 | 122,106 | Negyedév |
🇫🇷 Építési BMI (Beszerzési Menedzser Index) | 39,7 points | 41 points | Havi |
🇫🇷 Építési engedélyek | 27 587 Units | 29 414 Units | Havi |
🇫🇷 Építőipari termelés | -1,8 % | -5,8 % | Havi |
🇫🇷 Házárindex YoY | -3,6 % | -1,6 % | Negyedév |
🇫🇷 Lakásindex | 128,74 points | 132,25 points | Negyedév |
🇫🇷 Lakóingatlan-árak | -3,6 % | -1,56 % | Negyedév |
🇫🇷 Önálló otthon tulajdonlási arány | 63,1 % | 63,4 % | Évente |
🇫🇷 Újépítésű lakások értékesítése | 15 131 Units | 15 701 Units | Negyedév |
Franciaországban a Lakáskezdések arra utalnak, hogy hány lakóegységet kezdenek meg különböző szálláskategóriákban, beleértve a tipikus lakásokat, mint például az önálló családi házakat, a csoportos egyéni lakóházakat és a közös lakásokat, valamint a lakóépületeket.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Lakásépítések kezdetei?
A "Housing Starts" egy alapvető makrogazdasági mutató, amely az új lakóépületek építésének megkezdését jelzi egy adott időszakban. Az Eulerpool weboldalon, amely a makrogazdasági adatok professzionális megjelenítésére specializálódott, a "Housing Starts" adatok különösen fontosak, hiszen ezek jelentős hatással vannak a gazdaság számos szektorára. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk, hogy miért is olyan lényegesek ezek az adatok, milyen összefüggésben állnak a gazdaság többi részével, és hogyan befolyásolják a gazdasági előrejelzéseket. Először is, a "Housing Starts" egy érzékeny indikátor, amely jól tükrözi a fogyasztói és vállalati bizalmat. Amikor az emberek és a vállalatok optimisták a jövőt illetően, szívesebben ruháznak be ingatlanokba és kezdeményeznek új építkezéseket. Az építőipar jelentős munkaadó, és az építési projektek megnövekedése számos kapcsolódó iparágban is fellendülést hoz, mint például az építőanyag-gyártás, a logisztika, és a lakberendezés. Éppen ezért, a "Housing Starts" adatok növekedése általában pozitív gazdasági kilátásokat jelez. Másrészt, a "Housing Starts" adatok hosszú távon is komoly indikátorok lehetnek. A lakóingatlanok építése és fenntartása jelentős beruházási költségekkel jár, amelyek viszonylag stabilak maradnak, még gazdasági visszaesés idején is. Így nézve, a lakásépítések elindítása egy hosszú távú gazdasági elkötelezettséget jelent, amely kihat a munkaerőpiacra, az energiafogyasztásra, és az állami bevételekre is. Fontos megjegyezni, hogy a "Housing Starts" adatok szoros összefüggést mutatnak a kamatlábakkal és a hitelfelvételi lehetőségekkel. Amikor a központi bankok csökkentik a kamatlábakat, az olcsóbbá teszi a hitelek felvételét, ami ösztönzi a lakosság lakásvásárlási kedvét és az építési beruházásokat. Ezzel szemben, a kamatlábak emelése általában csökkenti az új lakásépítések számát, mert a hitelek drágábbá válnak és a befektetők óvatosabbá válnak. Ezért a kamatlábak és a "Housing Starts" adatok közötti kapcsolat kulcsszerepet játszik a gazdaságpolitikai döntések meghozatalában. A munkaerőpiacra gyakorolt hatás sem elhanyagolható. Az építkezési projektek munkalehetőségeket teremtenek nemcsak az építőmunkások számára, hanem a tervezők, mérnökök, és egyéb szakemberek részére is. Amikor növekszik a "Housing Starts" adatok száma, az rendszerint több munkahelyet jelent az építőiparban és kapcsolódó iparágakban. Ennek következtében, a foglalkoztatottsági adatok is javulhatnak, ami pozitív hatással van az egész gazdaságra, hiszen a foglalkoztatottak többet költenek, ami növeli a fogyasztói keresletet és ösztönzi a gazdasági növekedést. Nem hagyhatjuk figyelmen kívül az ingatlanpiaci árakra gyakorolt hatásokat sem. Amikor növekednek a lakásépítések, az általában a kínálat bővülését vonja maga után, ami mérsékelheti az ingatlanárak emelkedését. Az ingatlanpiaci árak stabilitása fontos mind a vásárlók, mind a befektetők számára, hiszen egy stabil ingatlanpiac csökkenti az ingatlanpiaci buborék kialakulásának kockázatát és elősegíti a fenntartható gazdasági növekedést. A "Housing Starts" adatoknak további jelentősége van az állami bevételek és költségek terén is. Az új lakások építésével kapcsolatos adók és illetékek jelentős bevételi forrást jelentenek az önkormányzatok és az állam számára. Emellett, az új építkezések infrastruktúrát is igényelnek, mint például utak, kórházak, iskolák és közművek, ami további állami beruházásokat generál. Ezek a beruházások viszont hosszú távon hozzájárulnak a gazdaság fejlődéséhez és a lakosság életminőségének javulásához. Összességében, a "Housing Starts" adatok szoros összefüggésben állnak a nemzetgazdaság számos területével és jelentős információt nyújtanak a gazdasági ciklusok megértéséhez és előrejelzéséhez. Az Eulerpool weboldalon részletesen követhetők ezek az adatok, amelyek alapvető információkat szolgáltatnak a gazdasági elemzők, befektetők és döntéshozók számára. Az adatok elemzése segíti a gazdasági trendek pontosabb megértését, és elősegíti a célzottabb gazdaságpolitikai intézkedések kidolgozását. Ezen adatok követése nemcsak az építőipar számára lényeges, hanem a teljes gazdaság egészségi állapotáról is képet ad, ami különösen fontos a gazdasági tervezés és előrejelzés szempontjából. Az Eulerpool célja, hogy megbízható és részletes makrogazdasági adatokat biztosítson látogatóinak, amelyek segítségével jobban megérthetik a gazdasági folyamatokat és megalapozottabb döntéseket hozhatnak. A "Housing Starts" kategória adatai révén pontos, naprakész információkat nyújtunk ügyfeleinknek, hogy mind az építési ágazat, mind pedig a tágabb gazdasági környezet alakulásáról hiteles képet kapjanak. Reméljük, hogy e részletes elemzés hozzájárul az önök ismereteinek bővítéséhez és további értékes betekintést nyújt a makrogazdasági összefüggések megértéséhez.