Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Peru Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban
Árfolyam
A Peru-i Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban jelenlegi értéke 4,47 %. A Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban Peru-ban 2024. 07. 01. napján 4,47 % értékre nőtt, miután 2024. 06. 01. napján 0,21 % volt. 2008. 01. 01. és 2024. 08. 01. között az átlagos GDP Peru-ban 3,82 % volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2021. 04. 01. napján érték el, 58,49 %, míg a legalacsonyabb értéket 2020. 04. 01. napján jegyezték, -39,19 %.
Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban ·
Max
Havi GDP YoY | |
---|---|
2008. 01. 01. | 9,52 % |
2008. 02. 01. | 13,54 % |
2008. 03. 01. | 7,62 % |
2008. 04. 01. | 14,08 % |
2008. 05. 01. | 7,01 % |
2008. 06. 01. | 10,79 % |
2008. 07. 01. | 9,51 % |
2008. 08. 01. | 8,75 % |
2008. 09. 01. | 10,48 % |
2008. 10. 01. | 8,24 % |
2008. 11. 01. | 6,31 % |
2008. 12. 01. | 5,02 % |
2009. 01. 01. | 4,51 % |
2009. 02. 01. | 0,35 % |
2009. 03. 01. | 2,94 % |
2009. 05. 01. | 1,92 % |
2009. 08. 01. | 0,89 % |
2009. 09. 01. | 0,24 % |
2009. 10. 01. | 1,26 % |
2009. 11. 01. | 2,67 % |
2009. 12. 01. | 4,18 % |
2010. 01. 01. | 3,10 % |
2010. 02. 01. | 5,10 % |
2010. 03. 01. | 8,14 % |
2010. 04. 01. | 7,97 % |
2010. 05. 01. | 7,54 % |
2010. 06. 01. | 12,83 % |
2010. 07. 01. | 9,91 % |
2010. 08. 01. | 8,72 % |
2010. 09. 01. | 10,07 % |
2010. 10. 01. | 9,43 % |
2010. 11. 01. | 8,83 % |
2010. 12. 01. | 7,81 % |
2011. 01. 01. | 9,57 % |
2011. 02. 01. | 8,06 % |
2011. 03. 01. | 7,69 % |
2011. 04. 01. | 7,43 % |
2011. 05. 01. | 5,54 % |
2011. 06. 01. | 2,98 % |
2011. 07. 01. | 6,07 % |
2011. 08. 01. | 6,48 % |
2011. 09. 01. | 4,90 % |
2011. 10. 01. | 4,46 % |
2011. 11. 01. | 4,74 % |
2011. 12. 01. | 8,67 % |
2012. 01. 01. | 5,45 % |
2012. 02. 01. | 7,05 % |
2012. 03. 01. | 5,86 % |
2012. 04. 01. | 3,20 % |
2012. 05. 01. | 6,92 % |
2012. 06. 01. | 7,54 % |
2012. 07. 01. | 7,25 % |
2012. 08. 01. | 7,06 % |
2012. 09. 01. | 6,75 % |
2012. 10. 01. | 7,42 % |
2012. 11. 01. | 6,06 % |
2012. 12. 01. | 3,42 % |
2013. 01. 01. | 6,45 % |
2013. 02. 01. | 5,09 % |
2013. 03. 01. | 3,51 % |
2013. 04. 01. | 8,82 % |
2013. 05. 01. | 4,26 % |
2013. 06. 01. | 5,85 % |
2013. 07. 01. | 5,31 % |
2013. 08. 01. | 5,51 % |
2013. 09. 01. | 4,86 % |
2013. 10. 01. | 6,21 % |
2013. 11. 01. | 7,28 % |
2013. 12. 01. | 7,03 % |
2014. 01. 01. | 4,23 % |
2014. 02. 01. | 5,21 % |
2014. 03. 01. | 5,41 % |
2014. 04. 01. | 2,92 % |
2014. 05. 01. | 2,59 % |
2014. 06. 01. | 0,38 % |
2014. 07. 01. | 1,45 % |
2014. 08. 01. | 1,35 % |
2014. 09. 01. | 2,67 % |
2014. 10. 01. | 2,27 % |
2014. 11. 01. | 0,15 % |
2014. 12. 01. | 0,79 % |
2015. 01. 01. | 1,57 % |
2015. 02. 01. | 1,22 % |
2015. 03. 01. | 2,97 % |
2015. 04. 01. | 4,17 % |
2015. 05. 01. | 1,35 % |
2015. 06. 01. | 4,06 % |
2015. 07. 01. | 3,57 % |
2015. 08. 01. | 2,69 % |
2015. 09. 01. | 3,23 % |
2015. 10. 01. | 3,36 % |
2015. 11. 01. | 4,00 % |
2015. 12. 01. | 6,49 % |
2016. 01. 01. | 3,65 % |
2016. 02. 01. | 6,48 % |
2016. 03. 01. | 3,71 % |
2016. 04. 01. | 2,85 % |
2016. 05. 01. | 5,05 % |
2016. 06. 01. | 3,74 % |
2016. 07. 01. | 3,80 % |
2016. 08. 01. | 5,92 % |
2016. 09. 01. | 4,59 % |
2016. 10. 01. | 2,27 % |
2016. 11. 01. | 3,53 % |
2016. 12. 01. | 3,38 % |
2017. 01. 01. | 5,02 % |
2017. 02. 01. | 0,78 % |
2017. 03. 01. | 1,02 % |
2017. 04. 01. | 0,29 % |
2017. 05. 01. | 3,49 % |
2017. 06. 01. | 3,85 % |
2017. 07. 01. | 2,10 % |
2017. 08. 01. | 2,72 % |
2017. 09. 01. | 3,23 % |
2017. 10. 01. | 3,44 % |
2017. 11. 01. | 1,94 % |
2017. 12. 01. | 1,41 % |
2018. 01. 01. | 2,82 % |
2018. 02. 01. | 2,64 % |
2018. 03. 01. | 3,87 % |
2018. 04. 01. | 7,94 % |
2018. 05. 01. | 6,70 % |
2018. 06. 01. | 2,11 % |
2018. 07. 01. | 2,62 % |
2018. 08. 01. | 2,38 % |
2018. 09. 01. | 2,48 % |
2018. 10. 01. | 4,08 % |
2018. 11. 01. | 5,11 % |
2018. 12. 01. | 4,74 % |
2019. 01. 01. | 1,77 % |
2019. 02. 01. | 2,22 % |
2019. 03. 01. | 3,40 % |
2019. 04. 01. | 0,12 % |
2019. 05. 01. | 0,74 % |
2019. 06. 01. | 2,77 % |
2019. 07. 01. | 3,76 % |
2019. 08. 01. | 3,61 % |
2019. 09. 01. | 2,34 % |
2019. 10. 01. | 2,39 % |
2019. 11. 01. | 2,07 % |
2019. 12. 01. | 1,15 % |
2020. 01. 01. | 3,01 % |
2020. 02. 01. | 3,73 % |
2020. 12. 01. | 0,51 % |
2021. 03. 01. | 18,21 % |
2021. 04. 01. | 58,49 % |
2021. 05. 01. | 47,80 % |
2021. 06. 01. | 23,45 % |
2021. 07. 01. | 12,94 % |
2021. 08. 01. | 11,83 % |
2021. 09. 01. | 9,71 % |
2021. 10. 01. | 4,55 % |
2021. 11. 01. | 3,47 % |
2021. 12. 01. | 1,72 % |
2022. 01. 01. | 2,88 % |
2022. 02. 01. | 4,88 % |
2022. 03. 01. | 3,79 % |
2022. 04. 01. | 3,69 % |
2022. 05. 01. | 2,28 % |
2022. 06. 01. | 3,44 % |
2022. 07. 01. | 1,41 % |
2022. 08. 01. | 1,68 % |
2022. 09. 01. | 1,66 % |
2022. 10. 01. | 2,01 % |
2022. 11. 01. | 1,68 % |
2022. 12. 01. | 0,86 % |
2023. 03. 01. | 0,22 % |
2023. 04. 01. | 0,31 % |
2023. 11. 01. | 0,29 % |
2024. 01. 01. | 1,37 % |
2024. 02. 01. | 2,85 % |
2024. 04. 01. | 5,28 % |
2024. 05. 01. | 5,04 % |
2024. 06. 01. | 0,21 % |
2024. 07. 01. | 4,47 % |
Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 07. 01. | 4,47 % |
2024. 06. 01. | 0,21 % |
2024. 05. 01. | 5,04 % |
2024. 04. 01. | 5,28 % |
2024. 02. 01. | 2,85 % |
2024. 01. 01. | 1,37 % |
2023. 11. 01. | 0,29 % |
2023. 04. 01. | 0,31 % |
2023. 03. 01. | 0,22 % |
2022. 12. 01. | 0,86 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇵🇪 Állandó árakon számított GDP | 145,437 milliárd PEN | 134,494 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Bányászati GDP | 17,092 milliárd PEN | 16,882 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 BIP | 267,6 milliárd USD | 246,49 milliárd USD | Évente |
🇵🇪 Bruttoberuházások | 30,346 milliárd PEN | 39,128 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Egy főre jutó GDP | 6455,83 USD | 6549,33 USD | Évente |
🇵🇪 Építőipari BIP | 7,579 milliárd PEN | 11,148 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Éves GDP-növekedés | -0,552 % | 2,684 % | Évente |
🇵🇪 Éves GDP-növekedési ráta | 1,4 % | -0,4 % | Negyedév |
🇵🇪 GDP-növekedési ráta | -0,364 % | -0,1 % | Negyedév |
🇵🇪 Gyártási BIP | 17,674 milliárd PEN | 15,634 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Közlekedési ágazat GDP-je | 7,429 milliárd PEN | 7,498 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Közszférából származó BIP | 8,967 milliárd PEN | 8,117 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Mezőgazdasági GDP | 11,074 milliárd PEN | 7,376 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 SZGYF a szolgáltatásokból | 15,803 milliárd PEN | 13,623 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Vállalatok által termelt bruttó hozzáadott érték (BIP) a közműszektorbán | 2,771 milliárd PEN | 2,834 milliárd PEN | Negyedév |
🇵🇪 Vásárlóerő-paritáson számított egy főre jutó GDP | 15 068,49 USD | 15 286,74 USD | Évente |
Peruban a havi GDP éves változása (YoY) azt méri, hogy a gazdaság által előállított javak és szolgáltatások értéke hogyan változott az előző év azonos hónapjához képest.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Havi bruttó hazai termék (GDP) éves összehasonlításban?
Monthly GDP YoY kategória leírása a professzionális Eulerpool oldal számára A havi GDP év/év (YoY) adatokat tartalmazó kategória az Eulerpool oldalán átfogó és részletes elemzéseket kínál a bruttó hazai termék (GDP) havi változásáról az előző év azonos időszakához képest. Az ilyen típusú adat azért fontos, mert átfogó képet nyújt a gazdaság teljesítményéről és trendjeiről, melyek létfontosságúak lehetnek a gazdasági szakemberek, befektetők és elemzők számára. A GDP az egyik legfontosabb gazdasági mutató, amely egy ország gazdasági egészségének mérésére szolgál. Számos tényező befolyásolja, beleértve a fogyasztói kiadásokat, kormányzati kiadásokat, beruházási tevékenységeket, és a nettó exportot. Amikor a havi GDP év/év alapon van mérve, betekintést nyerhetünk abba, hogyan teljesített a gazdaság az előző év azonos hónapjához képest. Ez paradoxonokat is kiküszöböl, amelyek esetleg egy negyedéves vagy éves szintű elemzés során maradnának észrevétlenek. A Monthly GDP YoY kategória az Eulerpool oldalán lehetőséget biztosít arra, hogy a felhasználók mélyrehatóan megismerjék ezeket az adatokat. Ezen felül, különböző országok elmúlt havi GDP év/év adatait is összevetve könnyebben érthetővé válik a globális gazdaság összehangolt működése, illetve azon különbségek is feltárulnak, amelyek egyes nemzetek gazdasági politikái és teljesítménye között fennállnak. A havi GDP év/év adatok elemzése során az elemzők és gazdasági szakértők számos aspektust és releváns összefüggést vizsgálhatnak. Például, ha az adatok folyamatos növekedést mutatnak, az jelezheti, hogy a gazdaság erősödik, míg egy visszaesés arra utalhat, hogy valami probléma van a gazdasági rendszeren belül. A hirtelen változások esetén, mint például egy jelentős visszaesés vagy növekedés, tovább vizsgálva kideríthetőek az okok, mint például politikai események, természeti katasztrófák vagy gazdaságpolitikai intézkedések. Az Eulerpool oldalon elérhető Monthly GDP YoY adatok ugyanakkor lehetővé teszik a kiszámíthatóság és előrejelzés lehetőségét is. Például, a GDP alakulása alapján a központi bankok döntéseket hozhatnak a monetáris politikával kapcsolatban, míg a befektetők ezen adatok alapján hozhatják meg pénzügyi döntéseiket. Az adatok elemzése segíthet meghatározni, hogy érdemes-e befektetni egy adott ország gazdaságába, vagy inkább óvatosabban kell eljárni. A Monthly GDP YoY kategóriában az Eulerpool oldalán elérhető adatok minősége és pontossága biztosítja, hogy a felhasználók pontos és naprakész információkhoz juthassanak. Az adatokat rendszeresen frissítjük, és biztosítjuk, hogy a forrásaink megbízhatóak legyenek. Oldalunk célja, hogy egyszerűen elérhetővé és átláthatóvá tegyük a gazdasági adatokat és elemzéseket, hogy Ön mindig pontos képet kapjon a gazdasági helyzetről. Fontos megemlíteni, hogy a Monthly GDP YoY adatok elemzésekor nem csak a számolatlan adatokat kell figyelembe venni, hanem a mögöttes gazdasági folyamatokat és trendeket is. Például, a globális gazdasági események, mint az olajárak ingadozása, a kamatláb változások, és a kereskedelmi háborúk jelentős hatással lehetnek a GDP alakulására. Ezek az események nagyban befolyásolják a gazdasági teljesítményt, és fontos, hogy a szakemberek ezen tényezők figyelembevételével értelmezzék a GDP adatait. Az Eulerpool weboldal egyedisége abban rejlik, hogy felhasználói élményre és professzionalizmusra helyezi a hangsúlyt. Oldalunkon nemcsak nyers adatokat talál, hanem részletes elemzéseket, grafikonokat, és vizuális ábrázolásokat is, amelyek segítenek gyorsan és hatékonyan értelmezni a gazdasági adatokat. Ehhez hozzátartozik az is, hogy a Monthly GDP YoY adatok mellett további kulcsfontosságú makrogazdasági mutatókat is nyomon követhet, mint például az infláció, munkanélküliség, és kamatlábak, amelyek együttesen átfogóbb képet adhatnak a gazdasági helyzetről. Összegzésképpen, a Monthly GDP YoY kategória az Eulerpool weboldalon rendkívül hasznos eszköz lehet mindazok számára, akik átfogó képet szeretnének kapni a gazdasági helyzetről és annak alakulásáról. A pontos, naprakész és részletes adatok révén segítjük Önt a megalapozott döntések meghozatalában, legyen szó gazdasági elemzésről, befektetési döntésről, vagy gazdasági politikai intézkedések előkészítéséről. Válassza az Eulerpool oldalát, és jusson hozzá a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokhoz egy professzionális és felhasználóbarát környezetben.