Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Paraguay Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Paraguay esetében 54,985 Bio. PYG. A Fogyasztói költés Paraguay-ban 2024. 06. 01. napján 54,985 Bio. PYG-ra nőtt, miután 2024. 03. 01. napján 53,627 Bio. PYG volt. 1994. 03. 01. és 2024. 06. 01. között az átlagos GDP Paraguay-ban 20,56 Bio. PYG volt. A csúcsot 2023. 12. 01. napján érték el 56,24 Bio. PYG értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1994. 03. 01. napján rögzítették, ami 2,16 Bio. PYG volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1994. 03. 01. | 2,16 Bio. PYG |
1994. 06. 01. | 2,40 Bio. PYG |
1994. 09. 01. | 2,67 Bio. PYG |
1994. 12. 01. | 2,98 Bio. PYG |
1995. 03. 01. | 2,67 Bio. PYG |
1995. 06. 01. | 2,78 Bio. PYG |
1995. 09. 01. | 2,80 Bio. PYG |
1995. 12. 01. | 3,06 Bio. PYG |
1996. 03. 01. | 3,06 Bio. PYG |
1996. 06. 01. | 3,16 Bio. PYG |
1996. 09. 01. | 3,35 Bio. PYG |
1996. 12. 01. | 3,68 Bio. PYG |
1997. 03. 01. | 3,54 Bio. PYG |
1997. 06. 01. | 3,43 Bio. PYG |
1997. 09. 01. | 3,56 Bio. PYG |
1997. 12. 01. | 3,77 Bio. PYG |
1998. 03. 01. | 3,59 Bio. PYG |
1998. 06. 01. | 3,68 Bio. PYG |
1998. 09. 01. | 3,91 Bio. PYG |
1998. 12. 01. | 4,45 Bio. PYG |
1999. 03. 01. | 3,84 Bio. PYG |
1999. 06. 01. | 4,07 Bio. PYG |
1999. 09. 01. | 4,51 Bio. PYG |
1999. 12. 01. | 4,98 Bio. PYG |
2000. 03. 01. | 4,39 Bio. PYG |
2000. 06. 01. | 4,83 Bio. PYG |
2000. 09. 01. | 4,81 Bio. PYG |
2000. 12. 01. | 5,81 Bio. PYG |
2001. 03. 01. | 5,37 Bio. PYG |
2001. 06. 01. | 5,38 Bio. PYG |
2001. 09. 01. | 5,47 Bio. PYG |
2001. 12. 01. | 6,06 Bio. PYG |
2002. 03. 01. | 5,82 Bio. PYG |
2002. 06. 01. | 5,61 Bio. PYG |
2002. 09. 01. | 5,68 Bio. PYG |
2002. 12. 01. | 6,74 Bio. PYG |
2003. 03. 01. | 6,76 Bio. PYG |
2003. 06. 01. | 6,81 Bio. PYG |
2003. 09. 01. | 7,14 Bio. PYG |
2003. 12. 01. | 8,09 Bio. PYG |
2004. 03. 01. | 8,25 Bio. PYG |
2004. 06. 01. | 8,67 Bio. PYG |
2004. 09. 01. | 8,68 Bio. PYG |
2004. 12. 01. | 9,52 Bio. PYG |
2005. 03. 01. | 8,92 Bio. PYG |
2005. 06. 01. | 9,97 Bio. PYG |
2005. 09. 01. | 10,05 Bio. PYG |
2005. 12. 01. | 11,40 Bio. PYG |
2006. 03. 01. | 10,84 Bio. PYG |
2006. 06. 01. | 11,73 Bio. PYG |
2006. 09. 01. | 11,26 Bio. PYG |
2006. 12. 01. | 13,00 Bio. PYG |
2007. 03. 01. | 13,45 Bio. PYG |
2007. 06. 01. | 13,28 Bio. PYG |
2007. 09. 01. | 14,23 Bio. PYG |
2007. 12. 01. | 15,89 Bio. PYG |
2008. 03. 01. | 16,67 Bio. PYG |
2008. 06. 01. | 17,32 Bio. PYG |
2008. 09. 01. | 17,64 Bio. PYG |
2008. 12. 01. | 19,50 Bio. PYG |
2009. 03. 01. | 17,57 Bio. PYG |
2009. 06. 01. | 17,79 Bio. PYG |
2009. 09. 01. | 17,87 Bio. PYG |
2009. 12. 01. | 20,71 Bio. PYG |
2010. 03. 01. | 20,16 Bio. PYG |
2010. 06. 01. | 20,32 Bio. PYG |
2010. 09. 01. | 20,08 Bio. PYG |
2010. 12. 01. | 22,16 Bio. PYG |
2011. 03. 01. | 22,20 Bio. PYG |
2011. 06. 01. | 22,36 Bio. PYG |
2011. 09. 01. | 21,34 Bio. PYG |
2011. 12. 01. | 23,65 Bio. PYG |
2012. 03. 01. | 23,55 Bio. PYG |
2012. 06. 01. | 24,13 Bio. PYG |
2012. 09. 01. | 23,95 Bio. PYG |
2012. 12. 01. | 25,23 Bio. PYG |
2013. 03. 01. | 25,68 Bio. PYG |
2013. 06. 01. | 25,14 Bio. PYG |
2013. 09. 01. | 25,16 Bio. PYG |
2013. 12. 01. | 28,20 Bio. PYG |
2014. 03. 01. | 27,37 Bio. PYG |
2014. 06. 01. | 27,93 Bio. PYG |
2014. 09. 01. | 28,38 Bio. PYG |
2014. 12. 01. | 31,54 Bio. PYG |
2015. 03. 01. | 28,58 Bio. PYG |
2015. 06. 01. | 29,29 Bio. PYG |
2015. 09. 01. | 29,84 Bio. PYG |
2015. 12. 01. | 32,47 Bio. PYG |
2016. 03. 01. | 30,14 Bio. PYG |
2016. 06. 01. | 31,37 Bio. PYG |
2016. 09. 01. | 31,49 Bio. PYG |
2016. 12. 01. | 34,49 Bio. PYG |
2017. 03. 01. | 32,39 Bio. PYG |
2017. 06. 01. | 33,65 Bio. PYG |
2017. 09. 01. | 34,60 Bio. PYG |
2017. 12. 01. | 37,48 Bio. PYG |
2018. 03. 01. | 35,66 Bio. PYG |
2018. 06. 01. | 36,12 Bio. PYG |
2018. 09. 01. | 36,15 Bio. PYG |
2018. 12. 01. | 39,78 Bio. PYG |
2019. 03. 01. | 36,92 Bio. PYG |
2019. 06. 01. | 37,81 Bio. PYG |
2019. 09. 01. | 38,36 Bio. PYG |
2019. 12. 01. | 41,73 Bio. PYG |
2020. 03. 01. | 37,84 Bio. PYG |
2020. 06. 01. | 35,70 Bio. PYG |
2020. 09. 01. | 37,46 Bio. PYG |
2020. 12. 01. | 41,43 Bio. PYG |
2021. 03. 01. | 39,37 Bio. PYG |
2021. 06. 01. | 41,12 Bio. PYG |
2021. 09. 01. | 42,67 Bio. PYG |
2021. 12. 01. | 46,69 Bio. PYG |
2022. 03. 01. | 44,28 Bio. PYG |
2022. 06. 01. | 46,10 Bio. PYG |
2022. 09. 01. | 48,51 Bio. PYG |
2022. 12. 01. | 52,85 Bio. PYG |
2023. 03. 01. | 49,57 Bio. PYG |
2023. 06. 01. | 50,36 Bio. PYG |
2023. 09. 01. | 51,32 Bio. PYG |
2023. 12. 01. | 56,24 Bio. PYG |
2024. 03. 01. | 53,63 Bio. PYG |
2024. 06. 01. | 54,99 Bio. PYG |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 06. 01. | 54,985 Bio. PYG |
2024. 03. 01. | 53,627 Bio. PYG |
2023. 12. 01. | 56,235 Bio. PYG |
2023. 09. 01. | 51,318 Bio. PYG |
2023. 06. 01. | 50,355 Bio. PYG |
2023. 03. 01. | 49,575 Bio. PYG |
2022. 12. 01. | 52,847 Bio. PYG |
2022. 09. 01. | 48,514 Bio. PYG |
2022. 06. 01. | 46,105 Bio. PYG |
2022. 03. 01. | 44,279 Bio. PYG |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇵🇾 Benzinárak | 0,81 USD/Liter | 0,82 USD/Liter | Havi |
🇵🇾 Fogyasztói bizalom | 54,1 points | 55,5 points | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.