Tedd meg életed legjobb befektetéseit.

2 eurótól biztosítható
Analyse
Profil
🇱🇹

Litvánia Háztartások adóssága a jövedelemhez képest

Árfolyam

36,24 %
Változás +/-
+0,45 %
Változás %
+1,25 %

A Háztartások adóssága a jövedelemhez képest jelenlegi értéke Litvánia-ben 36,24 %. A Háztartások adóssága a jövedelemhez képest Litvánia-ben 2021. 01. 01.-én 36,24 %-ra nőtt, miután 35,79 % volt 2020. 01. 01.-án. 2000. 01. 01.-tól 2022. 01. 01.-ig az átlagos GDP Litvánia-ben 30,00 % volt. A történelmi csúcsot 2009. 01. 01.-én érték el 45,44 %-val, míg a legalacsonyabb értéket 2000. 01. 01.-én rögzítették 2,20 %-val.

Forrás: EUROSTAT

Háztartások adóssága a jövedelemhez képest

  • Max

Háztartások eladósodottsága a jövedelemhez képest

Háztartások adóssága a jövedelemhez képest Története

DátumÉrték
2021. 01. 01.36,24 %
2020. 01. 01.35,79 %
2019. 01. 01.36,46 %
2018. 01. 01.36,75 %
2017. 01. 01.35,94 %
2016. 01. 01.35,16 %
2015. 01. 01.35,57 %
2014. 01. 01.34,59 %
2013. 01. 01.35,06 %
2012. 01. 01.36,94 %
1
2
3

Hasonló makrogazdasági mutatók Háztartások adóssága a jövedelemhez képest-hoz

NévJelenlegElőzőFrekvencia
🇱🇹
Benzinárak
1,55 USD/Liter1,55 USD/LiterHavi
🇱🇹
Fogyasztási hitelek
1,205 milliárd EUR1,182 milliárd EURHavi
🇱🇹
Fogyasztói bizalom
6 points4 pointsHavi
🇱🇹
Fogyasztói kiadások
6,854 milliárd EUR7,334 milliárd EURNegyedév
🇱🇹
Háztartások adósságának aránya a GDP-hez
21,73 % of GDP21,89 % of GDPNegyedév
🇱🇹
Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban
1,8 %5 %Havi
🇱🇹
Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra
-4,3 %8,7 %Havi
🇱🇹
Magánszektor hitelösszege
26,176 milliárd EUR25,925 milliárd EURHavi
🇱🇹
Személyes megtakarítások
4,85 %10,91 %Évente

Mi a(z) Háztartások adóssága a jövedelemhez képest?

A háztartások jövedelemarányos eladósodása kategória: egy kulcsfontosságú makrogazdasági mutató A háztartások jövedelemarányos eladósodása (Household Debt to Income, HDI) egyike a legfontosabb és legátfogóbb makrogazdasági mutatóknak, amely számos szempontból tükrözi egy ország gazdaságának állapotát és a lakosság pénzügyi egészségét. Ez a mutató arra szolgál, hogy bemutatja, mekkora a háztartások által felhalmozott adósságok összegének aránya a háztartások rendelkezésre álló jövedelméhez képest. Az egységesen elfogadott definíció szerint a jövedelemáranyos eladósodás százalékos formában kerül kifejezésre, és az arány növekedése rendszerint a hitelfelvétel növekvő kockázatát is magában hordozza. Ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük a jövedelemarányos eladósodás kategória jelentőségét, érdemes mélyebben megvizsgálni, hogyan befolyásolja ez a mutató a gazdasági egyensúlyt, a makrogazdasági stabilitást, valamint a pénzügyi és társadalmi kockázatokat. Az Eulerpool célja, hogy professzionális, megbízható és könnyen áttekinthető adatokat kínáljon a felhasználók számára, amely segít a gazdasági elemzések és döntések elősegítésében. A háztartások jövedelemarányos eladósodása elsősorban a háztartási szektor pénzügyi helyzetét mutatja be. Amikor egy háztartás adósságait a rendelkezésre álló jövedelmével vetjük össze, képet kapunk arról, hogy mekkora terhet ró az adott háztartásra az adósságkezelés. Ez kulcsszerepet játszik a makrogazdasági elemzésekben, mivel a magasan eladósodott háztartások nagyobb valószínűséggel kerülnek pénzügyi nehézségekbe, ami növelheti a hitelkockázatokat, és kedvezőtlen hatást gyakorolhat a gazdaság egészére. A mutató másik fontos szempontja az, hogy miként befolyásolja a fogyasztói viselkedést. Ha a háztartások jövedelemarányos eladósodása magas, ez gyakran azt eredményezi, hogy a családok kevesebb diszkrecionális jövedelemmel rendelkeznek. Ezzel csökkenhet a fogyasztói kiadások volumene, ami növekedési problémákat okozhat az egész gazdaságban. Ugyanakkor alacsony eladósodottsági szintek magasabb fogyasztási erőt jelezhetnek, ami pozitívan hathat a gazdasági növekedésre. A háztartások jövedelemarányos eladósodását befolyásoló tényezők rendkívül összetettek. Számos makrogazdasági tényező, mint például a kamatlábak, az inflációs ráta, a munkaerőpiaci feltételek, valamint a kormányzat gazdaságpolitikája mind hatással lehetnek a háztartások hitelfelvételi lehetőségeire és hajlandóságára. Másrészt fontos figyelembe venni a társadalmi és demográfiai tényezőket is, például a lakosság életkorának megoszlását, a családi szerkezet változásait, valamint a háztartások jövedelmi eloszlását. Ezen kívül a háztartások jövedelemarányos eladósodása összefügg a pénzügyi stabilitással is. Ha a mutató túl magas, az különösen veszélyes lehet a pénzügyi szektor számára, mert növeli a nemteljesítő hitelek arányát, ami veszélyeztetheti a bankok stabilitását és likviditását. Ebben a kontextusban a HDI kulcsfontosságú mutató lehet a központi bankok és a szabályozó hatóságok számára, amelyek a pénzügyi stabilitás fenntartásáért felelősek. A háztartások jövedelemarányos eladósodásának adatai az Eulerpool platformon részletesen elérhetőek, amely magas szintű átláthatóságot és elérhetőséget biztosít a felhasználók számára. Az adatok több időszakra is visszamenőleg állnak rendelkezésre, lehetővé téve a trendek és hosszabb távú változások elemzését. Ez különösen hasznos lehet az elemzők, közgazdászok, befektetők és politikai döntéshozók számára, akiknek pontos és naprakész adatokra van szüksége a megalapozott döntéshozatal érdekében. Az Eulerpool célkitűzése, hogy a háztartások jövedelemarányos eladósodására vonatkozó adatokat és elemzéseket elemzőbarát felületen keresztül biztosítsa, amely lehetőséget nyújt az összetett információk egyszerű és érthető formában való megjelenítésére. Az általunk használt adatforrások szigorúan ellenőrzött és hitelesített forrásokra támaszkodnak, amelyek megbízhatóságát és pontosságát független szakértők ellenőrzik. Összességében a háztartások jövedelemarányos eladósodása kritikus fontosságú mutató mind a gazdasági stabilitás, mind a társadalmi jólét szempontjából. Ennek a kategóriának az elemzése segítséget nyújt abban, hogy jobban megértsük a háztartások pénzügyi teherbíró képességét, felmérjük a hitelkockázatokat, és előre jelezzük a gazdasági folyamatokat. Az Eulerpool elkötelezett amellett, hogy professzionális és megbízható adatokat nyújtson azok számára, akik a gazdasági elemzések és döntések során a legjobb minőségű információkra támaszkodnak.