Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kolumbia Összes járműeladás
Árfolyam
Az Összes járműeladás jelenlegi értéke Kolumbia országban 4275 Units. Az Összes járműeladás Kolumbia országban 4275 Units értékre csökkent 2024. 04. 01.-én, miután 2024. 03. 01.-én 4456 Units volt. 1999. 01. 01.-tól 2024. 05. 01.-ig, az átlagos GDP Kolumbia országban 9913,28 Units volt. A valaha mért legmagasabb érték 2011. 03. 01.-én volt 19 788,00 Units, míg a legalacsonyabb érték 2020. 04. 01.-én volt 1432,00 Units.
Összes járműeladás ·
Max
Teljes járműértékesítés | |
---|---|
1999. 01. 01. | 2280,00 Units |
1999. 02. 01. | 2400,00 Units |
1999. 03. 01. | 2234,00 Units |
1999. 04. 01. | 2526,00 Units |
1999. 05. 01. | 2573,00 Units |
1999. 06. 01. | 2569,00 Units |
1999. 07. 01. | 3163,00 Units |
1999. 08. 01. | 2985,00 Units |
1999. 09. 01. | 2851,00 Units |
1999. 10. 01. | 3033,00 Units |
1999. 11. 01. | 3136,00 Units |
1999. 12. 01. | 3357,00 Units |
2000. 01. 01. | 3054,00 Units |
2000. 02. 01. | 3104,00 Units |
2000. 03. 01. | 3077,00 Units |
2000. 04. 01. | 3710,00 Units |
2000. 05. 01. | 3747,00 Units |
2000. 06. 01. | 3648,00 Units |
2000. 07. 01. | 3613,00 Units |
2000. 08. 01. | 3693,00 Units |
2000. 09. 01. | 3741,00 Units |
2000. 10. 01. | 3823,00 Units |
2000. 11. 01. | 3693,00 Units |
2000. 12. 01. | 3697,00 Units |
2001. 01. 01. | 2885,00 Units |
2001. 02. 01. | 4000,00 Units |
2001. 03. 01. | 4151,00 Units |
2001. 04. 01. | 3849,00 Units |
2001. 05. 01. | 4549,00 Units |
2001. 06. 01. | 4549,00 Units |
2001. 07. 01. | 5052,00 Units |
2001. 08. 01. | 5472,00 Units |
2001. 09. 01. | 5705,00 Units |
2001. 10. 01. | 5743,00 Units |
2001. 11. 01. | 5740,00 Units |
2001. 12. 01. | 5199,00 Units |
2002. 01. 01. | 4455,00 Units |
2002. 02. 01. | 5151,00 Units |
2002. 03. 01. | 4926,00 Units |
2002. 04. 01. | 5819,00 Units |
2002. 05. 01. | 6351,00 Units |
2002. 06. 01. | 5592,00 Units |
2002. 07. 01. | 5784,00 Units |
2002. 08. 01. | 5888,00 Units |
2002. 09. 01. | 5453,00 Units |
2002. 10. 01. | 5442,00 Units |
2002. 11. 01. | 5724,00 Units |
2002. 12. 01. | 5305,00 Units |
2003. 01. 01. | 3819,00 Units |
2003. 02. 01. | 4434,00 Units |
2003. 03. 01. | 4564,00 Units |
2003. 04. 01. | 4290,00 Units |
2003. 05. 01. | 5055,00 Units |
2003. 06. 01. | 4036,00 Units |
2003. 07. 01. | 4603,00 Units |
2003. 08. 01. | 4690,00 Units |
2003. 09. 01. | 4677,00 Units |
2003. 10. 01. | 4985,00 Units |
2003. 11. 01. | 5384,00 Units |
2003. 12. 01. | 5156,00 Units |
2004. 01. 01. | 4125,00 Units |
2004. 02. 01. | 4930,00 Units |
2004. 03. 01. | 5786,00 Units |
2004. 04. 01. | 5938,00 Units |
2004. 05. 01. | 6443,00 Units |
2004. 06. 01. | 6603,00 Units |
2004. 07. 01. | 6576,00 Units |
2004. 08. 01. | 7349,00 Units |
2004. 09. 01. | 7549,00 Units |
2004. 10. 01. | 7845,00 Units |
2004. 11. 01. | 8785,00 Units |
2004. 12. 01. | 9739,00 Units |
2005. 01. 01. | 6779,00 Units |
2005. 02. 01. | 7676,00 Units |
2005. 03. 01. | 7862,00 Units |
2005. 04. 01. | 9102,00 Units |
2005. 05. 01. | 9128,00 Units |
2005. 06. 01. | 8934,00 Units |
2005. 07. 01. | 8656,00 Units |
2005. 08. 01. | 9258,00 Units |
2005. 09. 01. | 9833,00 Units |
2005. 10. 01. | 9117,00 Units |
2005. 11. 01. | 9868,00 Units |
2005. 12. 01. | 11 374,00 Units |
2006. 01. 01. | 9108,00 Units |
2006. 02. 01. | 10 923,00 Units |
2006. 03. 01. | 10 879,00 Units |
2006. 04. 01. | 9770,00 Units |
2006. 05. 01. | 11 476,00 Units |
2006. 06. 01. | 10 589,00 Units |
2006. 07. 01. | 10 847,00 Units |
2006. 08. 01. | 12 799,00 Units |
2006. 09. 01. | 14 187,00 Units |
2006. 10. 01. | 14 882,00 Units |
2006. 11. 01. | 14 319,00 Units |
2006. 12. 01. | 13 311,00 Units |
2007. 01. 01. | 12 698,00 Units |
2007. 02. 01. | 14 096,00 Units |
2007. 03. 01. | 13 504,00 Units |
2007. 04. 01. | 14 779,00 Units |
2007. 05. 01. | 17 018,00 Units |
2007. 06. 01. | 16 035,00 Units |
2007. 07. 01. | 16 039,00 Units |
2007. 08. 01. | 17 319,00 Units |
2007. 09. 01. | 17 067,00 Units |
2007. 10. 01. | 16 343,00 Units |
2007. 11. 01. | 17 566,00 Units |
2007. 12. 01. | 15 873,00 Units |
2008. 01. 01. | 10 440,00 Units |
2008. 02. 01. | 11 476,00 Units |
2008. 03. 01. | 10 508,00 Units |
2008. 04. 01. | 11 813,00 Units |
2008. 05. 01. | 11 145,00 Units |
2008. 06. 01. | 9568,00 Units |
2008. 07. 01. | 10 937,00 Units |
2008. 08. 01. | 11 286,00 Units |
2008. 09. 01. | 11 742,00 Units |
2008. 10. 01. | 11 591,00 Units |
2008. 11. 01. | 10 781,00 Units |
2008. 12. 01. | 8478,00 Units |
2009. 01. 01. | 6738,00 Units |
2009. 02. 01. | 7522,00 Units |
2009. 03. 01. | 8169,00 Units |
2009. 04. 01. | 7137,00 Units |
2009. 05. 01. | 7952,00 Units |
2009. 06. 01. | 8313,00 Units |
2009. 07. 01. | 8980,00 Units |
2009. 08. 01. | 8838,00 Units |
2009. 09. 01. | 9354,00 Units |
2009. 10. 01. | 10 430,00 Units |
2009. 11. 01. | 10 412,00 Units |
2009. 12. 01. | 10 880,00 Units |
2010. 01. 01. | 9297,00 Units |
2010. 02. 01. | 9375,00 Units |
2010. 03. 01. | 10 706,00 Units |
2010. 04. 01. | 10 912,00 Units |
2010. 05. 01. | 11 675,00 Units |
2010. 06. 01. | 11 983,00 Units |
2010. 07. 01. | 13 069,00 Units |
2010. 08. 01. | 14 333,00 Units |
2010. 09. 01. | 14 509,00 Units |
2010. 10. 01. | 15 908,00 Units |
2010. 11. 01. | 19 359,00 Units |
2010. 12. 01. | 14 980,00 Units |
2011. 01. 01. | 13 497,00 Units |
2011. 02. 01. | 15 931,00 Units |
2011. 03. 01. | 19 788,00 Units |
2011. 04. 01. | 18 241,00 Units |
2011. 05. 01. | 18 058,00 Units |
2011. 06. 01. | 18 700,00 Units |
2011. 07. 01. | 16 925,00 Units |
2011. 08. 01. | 15 777,00 Units |
2011. 09. 01. | 15 923,00 Units |
2011. 10. 01. | 16 467,00 Units |
2011. 11. 01. | 17 551,00 Units |
2011. 12. 01. | 16 388,00 Units |
2012. 01. 01. | 11 606,00 Units |
2012. 02. 01. | 15 419,00 Units |
2012. 03. 01. | 18 550,00 Units |
2012. 04. 01. | 16 054,00 Units |
2012. 05. 01. | 16 698,00 Units |
2012. 06. 01. | 18 019,00 Units |
2012. 07. 01. | 13 661,00 Units |
2012. 08. 01. | 14 286,00 Units |
2012. 09. 01. | 14 631,00 Units |
2012. 10. 01. | 13 697,00 Units |
2012. 11. 01. | 17 176,00 Units |
2012. 12. 01. | 13 940,00 Units |
2013. 01. 01. | 10 358,00 Units |
2013. 02. 01. | 12 690,00 Units |
2013. 03. 01. | 13 952,00 Units |
2013. 04. 01. | 13 409,00 Units |
2013. 05. 01. | 13 253,00 Units |
2013. 06. 01. | 13 649,00 Units |
2013. 07. 01. | 12 850,00 Units |
2013. 08. 01. | 13 545,00 Units |
2013. 09. 01. | 13 813,00 Units |
2013. 10. 01. | 13 758,00 Units |
2013. 11. 01. | 15 445,00 Units |
2013. 12. 01. | 14 592,00 Units |
2014. 01. 01. | 9604,00 Units |
2014. 02. 01. | 12 639,00 Units |
2014. 03. 01. | 14 523,00 Units |
2014. 04. 01. | 15 090,00 Units |
2014. 05. 01. | 15 563,00 Units |
2014. 06. 01. | 12 523,00 Units |
2014. 07. 01. | 14 829,00 Units |
2014. 08. 01. | 17 779,00 Units |
2014. 09. 01. | 17 836,00 Units |
2014. 10. 01. | 17 368,00 Units |
2014. 11. 01. | 17 303,00 Units |
2014. 12. 01. | 16 201,00 Units |
2015. 01. 01. | 8253,00 Units |
2015. 02. 01. | 15 103,00 Units |
2015. 03. 01. | 15 734,00 Units |
2015. 04. 01. | 14 227,00 Units |
2015. 05. 01. | 13 154,00 Units |
2015. 06. 01. | 13 110,00 Units |
2015. 07. 01. | 14 537,00 Units |
2015. 08. 01. | 12 887,00 Units |
2015. 09. 01. | 13 002,00 Units |
2015. 10. 01. | 14 402,00 Units |
2015. 11. 01. | 17 181,00 Units |
2015. 12. 01. | 16 451,00 Units |
2016. 01. 01. | 10 130,00 Units |
2016. 02. 01. | 12 112,00 Units |
2016. 03. 01. | 12 488,00 Units |
2016. 04. 01. | 12 848,00 Units |
2016. 05. 01. | 12 634,00 Units |
2016. 06. 01. | 15 307,00 Units |
2016. 07. 01. | 8820,00 Units |
2016. 08. 01. | 13 683,00 Units |
2016. 09. 01. | 15 079,00 Units |
2016. 10. 01. | 12 528,00 Units |
2016. 11. 01. | 14 776,00 Units |
2016. 12. 01. | 18 015,00 Units |
2017. 01. 01. | 10 746,00 Units |
2017. 02. 01. | 12 010,00 Units |
2017. 03. 01. | 13 521,00 Units |
2017. 04. 01. | 9267,00 Units |
2017. 05. 01. | 11 593,00 Units |
2017. 06. 01. | 13 548,00 Units |
2017. 07. 01. | 10 833,00 Units |
2017. 08. 01. | 13 072,00 Units |
2017. 09. 01. | 14 649,00 Units |
2017. 10. 01. | 11 972,00 Units |
2017. 11. 01. | 12 747,00 Units |
2017. 12. 01. | 12 429,00 Units |
2018. 01. 01. | 8885,00 Units |
2018. 02. 01. | 11 150,00 Units |
2018. 03. 01. | 13 195,00 Units |
2018. 04. 01. | 11 860,00 Units |
2018. 05. 01. | 12 443,00 Units |
2018. 06. 01. | 11 798,00 Units |
2018. 07. 01. | 11 071,00 Units |
2018. 08. 01. | 13 983,00 Units |
2018. 09. 01. | 13 107,00 Units |
2018. 10. 01. | 13 196,00 Units |
2018. 11. 01. | 16 417,00 Units |
2018. 12. 01. | 13 887,00 Units |
2019. 01. 01. | 8284,00 Units |
2019. 02. 01. | 8787,00 Units |
2019. 03. 01. | 10 998,00 Units |
2019. 04. 01. | 10 323,00 Units |
2019. 05. 01. | 10 585,00 Units |
2019. 06. 01. | 10 521,00 Units |
2019. 07. 01. | 9417,00 Units |
2019. 08. 01. | 10 514,00 Units |
2019. 09. 01. | 10 923,00 Units |
2019. 10. 01. | 10 751,00 Units |
2019. 11. 01. | 12 084,00 Units |
2019. 12. 01. | 12 899,00 Units |
2020. 01. 01. | 7559,00 Units |
2020. 02. 01. | 10 403,00 Units |
2020. 03. 01. | 7372,00 Units |
2020. 04. 01. | 1432,00 Units |
2020. 05. 01. | 3575,00 Units |
2020. 06. 01. | 5096,00 Units |
2020. 07. 01. | 4687,00 Units |
2020. 08. 01. | 5364,00 Units |
2020. 09. 01. | 7300,00 Units |
2020. 10. 01. | 9689,00 Units |
2020. 11. 01. | 12 213,00 Units |
2020. 12. 01. | 10 372,00 Units |
2021. 01. 01. | 9148,00 Units |
2021. 02. 01. | 8594,00 Units |
2021. 03. 01. | 8956,00 Units |
2021. 04. 01. | 7696,00 Units |
2021. 05. 01. | 5858,00 Units |
2021. 06. 01. | 11 124,00 Units |
2021. 07. 01. | 8155,00 Units |
2021. 08. 01. | 7737,00 Units |
2021. 09. 01. | 8082,00 Units |
2021. 10. 01. | 7468,00 Units |
2021. 11. 01. | 9993,00 Units |
2021. 12. 01. | 9672,00 Units |
2022. 01. 01. | 8409,00 Units |
2022. 02. 01. | 7091,00 Units |
2022. 03. 01. | 9886,00 Units |
2022. 04. 01. | 11 503,00 Units |
2022. 05. 01. | 10 478,00 Units |
2022. 06. 01. | 8695,00 Units |
2022. 07. 01. | 9002,00 Units |
2022. 08. 01. | 9747,00 Units |
2022. 09. 01. | 11 347,00 Units |
2022. 10. 01. | 10 371,00 Units |
2022. 11. 01. | 9459,00 Units |
2022. 12. 01. | 6311,00 Units |
2023. 01. 01. | 5662,00 Units |
2023. 02. 01. | 6265,00 Units |
2023. 03. 01. | 6764,00 Units |
2023. 04. 01. | 4401,00 Units |
2023. 05. 01. | 5734,00 Units |
2023. 06. 01. | 4705,00 Units |
2023. 07. 01. | 2952,00 Units |
2023. 08. 01. | 3407,00 Units |
2023. 09. 01. | 4443,00 Units |
2023. 10. 01. | 3919,00 Units |
2023. 11. 01. | 4673,00 Units |
2023. 12. 01. | 5871,00 Units |
2024. 01. 01. | 3135,00 Units |
2024. 02. 01. | 3660,00 Units |
2024. 03. 01. | 4456,00 Units |
2024. 04. 01. | 4275,00 Units |
Összes járműeladás Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 04. 01. | 4275 Units |
2024. 03. 01. | 4456 Units |
2024. 02. 01. | 3660 Units |
2024. 01. 01. | 3135 Units |
2023. 12. 01. | 5871 Units |
2023. 11. 01. | 4673 Units |
2023. 10. 01. | 3919 Units |
2023. 09. 01. | 4443 Units |
2023. 08. 01. | 3407 Units |
2023. 07. 01. | 2952 Units |
Hasonló makrogazdasági mutatók Összes járműeladás-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇴 Cementgyártás | 1,11 Mió. Tonnes | 1,189 Mió. Tonnes | Havi |
🇨🇴 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 49,8 points | 49,8 points | Havi |
🇨🇴 Ipari termelés | -1,8 % | 2 % | Havi |
🇨🇴 Ipari termelés hónapról hónapra | 0,1 % | -0,4 % | Havi |
🇨🇴 Járműbejegyzések | 16 498 Units | 16 497 Units | Havi |
🇨🇴 Kapacitáskihasználtság | 78,6 % | 78,9 % | Havi |
🇨🇴 Korai jelző | 5,52 % | -1,48 % | Havi |
🇨🇴 Üzleti hangulat | -5,4 points | -3,4 points | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Összes járműeladás?
A "Teljes Járműeladások" mint a makrogazdasági mutatók egyik kiemelt jelentőségű eleme fontos szerepet játszik a gazdasági elemzések és előrejelzések készítése során. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatokat bemutató weboldal, különös figyelmet fordít ezen mutatók pontos és megbízható bemutatására, hogy felhasználóink megérthessék és elemezhesék a gazdasági folyamatok alakulását. A teljes járműeladások mutatója nem csupán az autóipar állapotát tükrözi, hanem közvetetten világít rá a fogyasztói bizalom és a háztartások rendelkezésre álló jövedelmének aktuális szintjére is. Az autóvásárlás általában nagy értékű befektetést igényel a háztartások részéről, így a növekvő járműeladások gyakran a gazdasági fellendülés jelei. Ezzel ellentétben, a visszaeső autóeladások gyakran a gazdasági lassulás vagy a fogyasztói bizonytalanság jeleként értelmezhetők. Az autóeladási adatok elemzése segíthet a makrogazdasági döntéshozók, befektetők és gazdasági elemzők számára a piacok irányának előrejelzésében. A teljes járműeladásokhoz kapcsolódó statisztikák világszerte az egyik legfontosabb gazdasági indikátorok közé tartoznak, mivel alapvető információkat szolgáltatnak a gazdasági ciklus aktuális szakaszáról. Ezek az adatok részletesen tartalmazhatják az új és használt autók eladásait, a különböző járműkategóriák szerinti bontásokat, illetve a földrajzi régiók közötti eltéréseket is. Az Eulerpool weboldalon keresztül elérhető teljes járműeladási adatok lehetővé teszik az érdeklődők számára, hogy nyomon kövessék az autópiac trendjeit és megértsék azok szélesebb gazdasági hatásait. Adataink rendszeres frissítése és részletes bemutatása segít abban, hogy a felhasználók naprakész információkat kapjanak, amelyeket az üzleti döntéseikben felhasználhatnak. A teljes járműeladások elemzése során figyelembe kell venni az autóipar sajátosságait és az azokat befolyásoló tényezőket is. Például a technológiai innovációk, mint az elektromos járművek térhódítása, szignifikánsan befolyásolhatják az eladási adatokat. Az autóipari vállalatok innovációs stratégiái, az új modellek bevezetése és az autók környezetbarátabb technológiákra való átállása mind hozzájárulhatnak az eladások alakulásához. Emellett a globális gazdasági események, mint például egyes országok kereskedelmi politikái, vámszabályai és a nemzetközi olajárak mozgása is hatással lehetnek a járműeladási adatokra. Továbbá, az autóhitelezési piac alakulása is jelentős hatással bír a járműeladásokra. Az alacsony kamatlábak és a kedvező hitelfeltételek ösztönözhetik az autóvásárlást, míg a magasabb kamatlábak és a szigorúbb hitelfeltételek csökkenthetik a keresletet. Az autóipari környezet általános gazdasági hatásainak megértéséhez érdemes figyelembe venni az iparágban jelenlévő vállalatok piaci pozícióit is. Az autóiparban több nagy multinacionális vállalat tevékenykedik, amelyek termékei jelentős részben meghatározzák a globális járműeladásokat. Az iparági szereplők versenye, a fogyasztói preferenciák változásai és az új típusú járművek iránti kereslet mind-mind alakítják az eladási mutatókat. Az Eulerpool weboldal adatbázisa átfogó és részletes információkat kínál az autóipar helyzetéről, beleértve a vezető autógyártók teljesítményét is. A járműeladások adatai több szempontból is elemzések tárgyát képezhetik. Az egyes földrajzi régiók közötti különbségek megmutathatják, hogy a globális gazdasági folyamatok hogyan befolyásolják az autókeresletet az eltérő piacokon. Például míg egyes fejlett gazdaságokban a járműeladások növekedésének üteme lassulhat, más fejlődő gazdaságokban a növekvő kereslet és az infrastruktúra fejlődése serkentheti az eladásokat. Az autóeladások szezonális ingadozásai szintén fontos tényezők. Az év bizonyos időszakaiban, például az ünnepi szezont megelőző hónapokban, az autóeladások gyakran megugranak. Ezzel szemben más időszakokban, például a nyári hónapokban, a kereslet csökkenhet. Az ilyen szezonális hatások elemzése segíthet a vállalatoknak és a befektetőknek a megfelelő stratégiai döntések meghozatalában. Összességében a teljes járműeladások mint gazdasági mutató komplex, többdimenziós képet nyújt az autóipar és a gazdaság állapotáról. Az Eulerpool weboldalán található részletes és naprakész adatok segítségével a felhasználók mélyebb betekintést nyerhetnek ebbe az erősen versengő szektorba és a makrogazdasági folyamatokban betöltött szerepébe. Ezek az információk elengedhetetlenek mindazok számára, akik megalapozott pénzügyi döntéseket kívánnak hozni és megérteni az autópiac és a gazdaság közötti összefüggéseket. A járműeladások elemzése és követése szorosan kapcsolódik a gazdasági ciklusokhoz, és megfelelő ismerete egyaránt fontos a gazdaságpolitikát alakítók, a befektetők és a gazdaság iránt érdeklődők számára. Az Eulerpool célja, hogy megbízható, részletes adatokat biztosítson felhasználóinak annak érdekében, hogy azok átfogó és pontos elemzéseket készíthessenek a gazdasági helyzet aktuális alakulásáról, és mindennapos döntéseikben sikerrel alkalmazzák a megszerzett tudást.