Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Írország Ár-bérleti arány
Árfolyam
A Ár-bérleti arány jelenlegi értéke Írország országban 107,51 . A Ár-bérleti arány Írország országban 107,51 -ra nőtt 2023. 12. 01. napon, miután 107,169 volt 2023. 09. 01. napon. 1970. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Írország országban 84,85 volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2005. 12. 01. napon érte el 181,77 -val, míg a legalacsonyabb értéket 1973. 03. 01. napon rögzítették 26,56 -val.
Ár-bérleti arány ·
Max
Bérleti díj-arány | |
---|---|
1970. 03. 01. | 28,58 |
1970. 06. 01. | 27,78 |
1970. 09. 01. | 27,17 |
1970. 12. 01. | 27,03 |
1971. 03. 01. | 27,58 |
1971. 06. 01. | 28,23 |
1971. 09. 01. | 28,30 |
1971. 12. 01. | 28,36 |
1972. 03. 01. | 28,44 |
1972. 06. 01. | 28,12 |
1972. 09. 01. | 27,29 |
1972. 12. 01. | 26,77 |
1973. 03. 01. | 26,56 |
1973. 06. 01. | 27,16 |
1973. 09. 01. | 28,52 |
1973. 12. 01. | 30,03 |
1974. 03. 01. | 30,66 |
1974. 06. 01. | 31,03 |
1974. 09. 01. | 31,41 |
1974. 12. 01. | 31,70 |
1975. 03. 01. | 32,30 |
1975. 06. 01. | 33,60 |
1975. 09. 01. | 35,12 |
1975. 12. 01. | 36,30 |
1976. 03. 01. | 36,54 |
1976. 06. 01. | 34,80 |
1976. 09. 01. | 34,08 |
1976. 12. 01. | 38,24 |
1977. 03. 01. | 35,98 |
1977. 06. 01. | 38,01 |
1977. 09. 01. | 40,67 |
1977. 12. 01. | 43,67 |
1978. 03. 01. | 49,05 |
1978. 06. 01. | 61,31 |
1978. 09. 01. | 64,58 |
1978. 12. 01. | 63,55 |
1979. 03. 01. | 64,34 |
1979. 06. 01. | 71,75 |
1979. 09. 01. | 67,44 |
1979. 12. 01. | 67,76 |
1980. 03. 01. | 66,18 |
1980. 06. 01. | 61,38 |
1980. 09. 01. | 61,43 |
1980. 12. 01. | 65,60 |
1981. 03. 01. | 67,02 |
1981. 06. 01. | 66,74 |
1981. 09. 01. | 69,92 |
1981. 12. 01. | 63,36 |
1982. 03. 01. | 62,59 |
1982. 06. 01. | 63,22 |
1982. 09. 01. | 59,24 |
1982. 12. 01. | 60,61 |
1983. 03. 01. | 60,89 |
1983. 06. 01. | 62,06 |
1983. 09. 01. | 63,82 |
1983. 12. 01. | 64,90 |
1984. 03. 01. | 63,22 |
1984. 06. 01. | 61,13 |
1984. 09. 01. | 58,98 |
1984. 12. 01. | 56,75 |
1985. 03. 01. | 56,71 |
1985. 06. 01. | 55,27 |
1985. 09. 01. | 55,52 |
1985. 12. 01. | 56,28 |
1986. 03. 01. | 56,00 |
1986. 06. 01. | 55,80 |
1986. 09. 01. | 55,07 |
1986. 12. 01. | 53,23 |
1987. 03. 01. | 49,19 |
1987. 06. 01. | 47,58 |
1987. 09. 01. | 49,41 |
1987. 12. 01. | 51,68 |
1988. 03. 01. | 53,78 |
1988. 06. 01. | 53,64 |
1988. 09. 01. | 56,98 |
1988. 12. 01. | 54,54 |
1989. 03. 01. | 54,28 |
1989. 06. 01. | 55,59 |
1989. 09. 01. | 53,76 |
1989. 12. 01. | 55,27 |
1990. 03. 01. | 54,05 |
1990. 06. 01. | 52,53 |
1990. 09. 01. | 52,41 |
1990. 12. 01. | 52,22 |
1991. 03. 01. | 52,16 |
1991. 06. 01. | 50,89 |
1991. 09. 01. | 51,03 |
1991. 12. 01. | 52,58 |
1992. 03. 01. | 50,91 |
1992. 06. 01. | 49,45 |
1992. 09. 01. | 49,15 |
1992. 12. 01. | 43,76 |
1993. 03. 01. | 43,36 |
1993. 06. 01. | 52,91 |
1993. 09. 01. | 56,32 |
1993. 12. 01. | 58,70 |
1994. 03. 01. | 60,32 |
1994. 06. 01. | 59,32 |
1994. 09. 01. | 61,03 |
1994. 12. 01. | 58,99 |
1995. 03. 01. | 60,06 |
1995. 06. 01. | 58,51 |
1995. 09. 01. | 58,32 |
1995. 12. 01. | 62,29 |
1996. 03. 01. | 63,22 |
1996. 06. 01. | 65,39 |
1996. 09. 01. | 67,75 |
1996. 12. 01. | 66,05 |
1997. 03. 01. | 69,45 |
1997. 06. 01. | 70,11 |
1997. 09. 01. | 70,98 |
1997. 12. 01. | 72,69 |
1998. 03. 01. | 74,78 |
1998. 06. 01. | 81,16 |
1998. 09. 01. | 87,59 |
1998. 12. 01. | 96,43 |
1999. 03. 01. | 109,94 |
1999. 06. 01. | 117,27 |
1999. 09. 01. | 127,68 |
1999. 12. 01. | 142,87 |
2000. 03. 01. | 140,63 |
2000. 06. 01. | 138,54 |
2000. 09. 01. | 131,71 |
2000. 12. 01. | 125,79 |
2001. 03. 01. | 123,12 |
2001. 06. 01. | 122,70 |
2001. 09. 01. | 124,79 |
2001. 12. 01. | 128,02 |
2002. 03. 01. | 132,33 |
2002. 06. 01. | 135,66 |
2002. 09. 01. | 138,45 |
2002. 12. 01. | 139,70 |
2003. 03. 01. | 152,06 |
2003. 06. 01. | 160,87 |
2003. 09. 01. | 173,11 |
2003. 12. 01. | 175,90 |
2004. 03. 01. | 177,30 |
2004. 06. 01. | 179,63 |
2004. 09. 01. | 181,03 |
2004. 12. 01. | 178,42 |
2005. 03. 01. | 177,15 |
2005. 06. 01. | 177,15 |
2005. 09. 01. | 179,77 |
2005. 12. 01. | 181,77 |
2006. 03. 01. | 175,40 |
2006. 06. 01. | 170,96 |
2006. 09. 01. | 167,49 |
2006. 12. 01. | 157,05 |
2007. 03. 01. | 147,85 |
2007. 06. 01. | 139,11 |
2007. 09. 01. | 133,15 |
2007. 12. 01. | 128,44 |
2008. 03. 01. | 121,39 |
2008. 06. 01. | 114,83 |
2008. 09. 01. | 109,08 |
2008. 12. 01. | 108,95 |
2009. 03. 01. | 127,86 |
2009. 06. 01. | 142,11 |
2009. 09. 01. | 143,37 |
2009. 12. 01. | 138,85 |
2010. 03. 01. | 130,70 |
2010. 06. 01. | 120,29 |
2010. 09. 01. | 111,52 |
2010. 12. 01. | 104,02 |
2011. 03. 01. | 96,67 |
2011. 06. 01. | 88,06 |
2011. 09. 01. | 79,95 |
2011. 12. 01. | 74,20 |
2012. 03. 01. | 74,54 |
2012. 06. 01. | 74,43 |
2012. 09. 01. | 76,01 |
2012. 12. 01. | 76,80 |
2013. 03. 01. | 74,69 |
2013. 06. 01. | 75,06 |
2013. 09. 01. | 78,22 |
2013. 12. 01. | 80,12 |
2014. 03. 01. | 83,20 |
2014. 06. 01. | 88,08 |
2014. 09. 01. | 93,50 |
2014. 12. 01. | 96,83 |
2015. 03. 01. | 97,66 |
2015. 06. 01. | 99,88 |
2015. 09. 01. | 100,40 |
2015. 12. 01. | 102,05 |
2016. 03. 01. | 103,24 |
2016. 06. 01. | 103,72 |
2016. 09. 01. | 105,16 |
2016. 12. 01. | 106,62 |
2017. 03. 01. | 108,94 |
2017. 06. 01. | 110,43 |
2017. 09. 01. | 112,89 |
2017. 12. 01. | 114,96 |
2018. 03. 01. | 117,20 |
2018. 06. 01. | 118,71 |
2018. 09. 01. | 118,46 |
2018. 12. 01. | 117,91 |
2019. 03. 01. | 116,71 |
2019. 06. 01. | 116,27 |
2019. 09. 01. | 115,13 |
2019. 12. 01. | 114,02 |
2020. 03. 01. | 113,53 |
2020. 06. 01. | 115,54 |
2020. 09. 01. | 114,33 |
2020. 12. 01. | 116,18 |
2021. 03. 01. | 117,71 |
2021. 06. 01. | 119,50 |
2021. 09. 01. | 122,60 |
2021. 12. 01. | 124,45 |
2022. 03. 01. | 126,18 |
2022. 06. 01. | 126,01 |
2022. 09. 01. | 124,87 |
2022. 12. 01. | 120,53 |
2023. 03. 01. | 115,21 |
2023. 06. 01. | 110,65 |
2023. 09. 01. | 107,17 |
2023. 12. 01. | 107,51 |
Ár-bérleti arány Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 12. 01. | 107,51 |
2023. 09. 01. | 107,169 |
2023. 06. 01. | 110,653 |
2023. 03. 01. | 115,207 |
2022. 12. 01. | 120,53 |
2022. 09. 01. | 124,868 |
2022. 06. 01. | 126,011 |
2022. 03. 01. | 126,176 |
2021. 12. 01. | 124,454 |
2021. 09. 01. | 122,601 |
Hasonló makrogazdasági mutatók Ár-bérleti arány-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇮🇪 Eladott meglévő lakóingatlanok | 3231 Units | 2855 Units | Havi |
🇮🇪 Építési BMI (Beszerzési Menedzser Index) | 50 points | 49,9 points | Havi |
🇮🇪 Építési engedélyek | 1643 Units | 1565 Units | Negyedév |
🇮🇪 Építőipari termelés | -1,5 % | -11,6 % | Negyedév |
🇮🇪 Házárindex HóH | 0,7 % | 0,4 % | Havi |
🇮🇪 Házárindex YoY | 8,6 % | 8,5 % | Havi |
🇮🇪 Lakásindex | 183,9 points | 181,7 points | Havi |
🇮🇪 Lakóingatlan-árak | 6,3 % | 3,14 % | Negyedév |
🇮🇪 Önálló otthon tulajdonlási arány | 69,4 % | 70,5 % | Évente |
🇮🇪 Újépítésű lakások értékesítése | 766 Units | 717 Units | Havi |
Írországban az ár-bérleti arány a nominális lakásárindexet osztja a lakásbérleti árindexszel.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Ár-bérleti arány?
A Price to Rent Ratio (P/R arány) egy kulcsfontosságú mutató a makrogazdasági elemzések során, különösen az ingatlanpiacok tanulmányozásakor. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható makrogazdasági adatokat szolgáltasson, ezért fontos, hogy részletesen megértsük és bemutassuk ezt az indikátort. A P/R arány egy olyan mérőszám, amely egy ingatlan vételárának és az éves bérleti díjának az arányát mutatja. Ez a mutató segíti az ingatlanpiaci elemzőket, befektetőket és döntéshozókat abban, hogy értékeljék az ingatlanbefektetések relatív jövedelmezőségét és stabilitását. A P/R arány kiszámítása viszonylag egyszerű: egy adott ingatlan vételárát osztjuk el az ingatlan éves bérleti díjával. Például, ha egy ingatlan esetében az éves bérleti díj 1 millió forint, míg az ingatlan vételára 20 millió forint, akkor a Price to Rent Ratio értéke 20 lesz. Az így kapott érték jelzi, hogy hány év bérleti díja fedezné a teljes vételárat. Magasabb P/R arány általában azt jelzi, hogy az ingatlan ára magas a bérleti díjakhoz képest, míg alacsonyabb arány arra utal, hogy az ingatlanpiaci befektetések kedvezőbbek lehetnek a bérléshez viszonyítva. Az Eulerpool platform egyik fő előnye, hogy pontos és aktuális adatokat nyújt olyan kulcsfontosságú makrogazdasági mutatókról, mint a Price to Rent Ratio. Ez különösen fontos, mert az ingatlanpiacok dinamikája folyamatosan változik, és a befektetőknek, elemzőknek naprakész információkra van szükségük a megalapozott döntések meghozatalához. A P/R arány különösen releváns lehet olyan összefüggések megértésében, mint az ingatlanpiac túlfűtöttsége, buborékok kialakulása, valamint az ingatlanbefektetések hosszú távú jövedelmezősége. Az egyik fő tényező, ami befolyásolja a P/R arányt, a gazdasági növekedés és a hitelpiacok állapota. Például egy erős gazdasági növekedés esetén növekedhet az ingatlanok iránti kereslet, ami magasabb ingatlanárakat eredményezhet. Ezzel párhuzamosan a bérleti díjak is emelkedhetnek, de nem feltétlenül azonos ütemben, így a P/R arány változhat. A hitelpiacok is jelentős szerepet játszanak, hiszen a könnyű hozzáférés a finanszírozáshoz ösztönözheti az ingatlanvásárlásokat, míg a szigorúbb hitelfeltételek inkább a bérlés felé terelhetik a fogyasztókat. Továbbá, a makrogazdasági tényezők, mint például az infláció és a kamatlábak szintje, szintén jelentős hatással bírnak a P/R arányra. A magas infláció az ingatlanárak emelkedéséhez vezethet, míg a bérleti díjak lassabban reagálnak az inflációs nyomásra, ezáltal emelik a P/R arányt. Ezzel szemben a magas kamatlábak drágábbá tehetik a jelzáloghiteleket, ami csökkentheti az ingatlanvásárlási kedvet és alacsonyabb ingatlanárakat eredményezhet. Az Eulerpool weboldalán elérhető P/R arány adatbázis lehetőséget biztosít a felhasználók számára, hogy összehasonlítsák ezt a mutatót különböző régiók, városok és időszakok között. Az ilyen összehasonlítások segítenek az ingatlanpiaci trendek felismerésében és a helyi piaci viszonyok megértésében. Például, ha egy nagyvárosban a P/R arány folyamatosan növekszik, akkor valószínűsíthető, hogy az ingatlanpiac túlértékelté válik, ami növelheti egy esetleges piaci korrekció kockázatát. A Price to Rent Ratio emellett jelentős szerepet játszhat az ingatlanpiaci stratégiák kidolgozásában is. A befektetők számára ez a mutató iránymutatást nyújthat arra vonatkozóan, hogy érdemes-e inkább vásárolni vagy bérbe adni az ingatlant. Magas P/R arány esetén a befektetők esetleg inkább a bérleti tevékenységre fókuszálhatnak, míg alacsonyabb arányok esetén az ingatlanvásárlás lehet a kifizetődőbb opció. Végezetül, a P/R arány nemcsak a befektetők és elemzők számára fontos, hanem a lakosság számára is releváns lehet. Azok a személyek, akik ingatlanvásárlás előtt állnak, a P/R arány alapján eldönthetik, hogy érdemesebb-e hosszú távra bérbe venni vagy inkább vásárolni az ingatlant. A P/R arányt figyelembe véve a lakosság jobban megértheti az ingatlanpiac aktuális helyzetét és megalapozottabb döntéseket hozhat. Összességében a Price to Rent Ratio egy elengedhetetlen mutató a makrogazdaság és az ingatlanpiaci elemzések területén. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható adatokat szolgáltasson ezen a téren, elősegítve ezzel a felhasználók megalapozott döntéshozatalát. Az ingatlanpiaci trendek megértésétől kezdve a befektetési stratégiák kidolgozásáig a P/R arány számos területen nyújt értékes információkat, hozzájárulva a piacok jobb és átláthatóbb működéséhez.