Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Egyesült Államok Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM)
Árfolyam
A Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM) jelenlegi értéke Egyesült Államok országban 1,6 %. A Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM) Egyesült Államok országban 1,6 % értékre nőtt 2024. 03. 01. dátummal, miután 2024. 02. 01. dátummal értéke 0,9 % volt. 2000. 02. 01. és 2024. 04. 01. között az átlagos GDP Egyesült Államok országban 0,42 % volt. Minden idők legmagasabb értékét 2022. 03. 01. dátummal érték el, ami 3,10 % volt, míg a legalacsonyabb értéket 2009. 01. 01. dátummal rögzítették, amely -2,80 % volt.
Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM) ·
Max
Case-Shiller-házárindex Hónapról hónapra | |
---|---|
2000. 02. 01. | 0,80 % |
2000. 03. 01. | 1,20 % |
2000. 04. 01. | 1,50 % |
2000. 05. 01. | 1,60 % |
2000. 06. 01. | 1,50 % |
2000. 07. 01. | 0,90 % |
2000. 08. 01. | 0,80 % |
2000. 09. 01. | 0,70 % |
2000. 10. 01. | 0,60 % |
2000. 11. 01. | 0,70 % |
2000. 12. 01. | 0,70 % |
2001. 01. 01. | 0,70 % |
2001. 02. 01. | 0,60 % |
2001. 03. 01. | 0,90 % |
2001. 04. 01. | 1,00 % |
2001. 05. 01. | 0,80 % |
2001. 06. 01. | 0,90 % |
2001. 07. 01. | 0,80 % |
2001. 08. 01. | 0,80 % |
2001. 09. 01. | 0,60 % |
2001. 10. 01. | 0,40 % |
2001. 11. 01. | 0,20 % |
2002. 01. 01. | 0,20 % |
2002. 02. 01. | 0,30 % |
2002. 03. 01. | 1,00 % |
2002. 04. 01. | 1,30 % |
2002. 05. 01. | 1,60 % |
2002. 06. 01. | 1,60 % |
2002. 07. 01. | 1,40 % |
2002. 08. 01. | 1,20 % |
2002. 09. 01. | 0,90 % |
2002. 10. 01. | 0,80 % |
2002. 11. 01. | 0,60 % |
2002. 12. 01. | 0,60 % |
2003. 01. 01. | 0,40 % |
2003. 02. 01. | 0,40 % |
2003. 03. 01. | 0,70 % |
2003. 04. 01. | 1,00 % |
2003. 05. 01. | 1,10 % |
2003. 06. 01. | 0,90 % |
2003. 07. 01. | 1,10 % |
2003. 08. 01. | 1,10 % |
2003. 09. 01. | 1,20 % |
2003. 10. 01. | 1,10 % |
2003. 11. 01. | 0,90 % |
2003. 12. 01. | 0,90 % |
2004. 01. 01. | 0,80 % |
2004. 02. 01. | 0,90 % |
2004. 03. 01. | 1,60 % |
2004. 04. 01. | 1,90 % |
2004. 05. 01. | 2,00 % |
2004. 06. 01. | 2,00 % |
2004. 07. 01. | 1,60 % |
2004. 08. 01. | 1,10 % |
2004. 09. 01. | 1,00 % |
2004. 10. 01. | 0,80 % |
2004. 11. 01. | 0,70 % |
2004. 12. 01. | 0,70 % |
2005. 01. 01. | 0,90 % |
2005. 02. 01. | 1,20 % |
2005. 03. 01. | 1,60 % |
2005. 04. 01. | 1,60 % |
2005. 05. 01. | 1,60 % |
2005. 06. 01. | 1,50 % |
2005. 07. 01. | 1,40 % |
2005. 08. 01. | 1,20 % |
2005. 09. 01. | 1,20 % |
2005. 10. 01. | 1,00 % |
2005. 11. 01. | 0,80 % |
2005. 12. 01. | 0,50 % |
2006. 01. 01. | 0,20 % |
2006. 02. 01. | 0,40 % |
2006. 03. 01. | 0,20 % |
2006. 04. 01. | 0,60 % |
2006. 05. 01. | 0,50 % |
2006. 06. 01. | 0,30 % |
2006. 07. 01. | 0,10 % |
2009. 05. 01. | 0,50 % |
2009. 06. 01. | 1,40 % |
2009. 07. 01. | 1,70 % |
2009. 08. 01. | 1,20 % |
2009. 09. 01. | 0,40 % |
2010. 04. 01. | 0,90 % |
2010. 05. 01. | 1,30 % |
2010. 06. 01. | 1,00 % |
2010. 07. 01. | 0,60 % |
2011. 04. 01. | 0,60 % |
2011. 05. 01. | 1,00 % |
2011. 06. 01. | 1,20 % |
2011. 07. 01. | 1,00 % |
2011. 08. 01. | 0,10 % |
2012. 04. 01. | 1,40 % |
2012. 05. 01. | 2,40 % |
2012. 06. 01. | 2,30 % |
2012. 07. 01. | 1,60 % |
2012. 08. 01. | 0,90 % |
2012. 09. 01. | 0,30 % |
2012. 12. 01. | 0,20 % |
2013. 02. 01. | 0,20 % |
2013. 03. 01. | 1,30 % |
2013. 04. 01. | 2,60 % |
2013. 05. 01. | 2,50 % |
2013. 06. 01. | 2,20 % |
2013. 07. 01. | 1,80 % |
2013. 08. 01. | 1,30 % |
2013. 09. 01. | 0,70 % |
2013. 10. 01. | 0,20 % |
2014. 03. 01. | 0,90 % |
2014. 04. 01. | 1,20 % |
2014. 05. 01. | 1,10 % |
2014. 06. 01. | 1,00 % |
2014. 07. 01. | 0,60 % |
2014. 08. 01. | 0,20 % |
2015. 02. 01. | 0,50 % |
2015. 03. 01. | 0,90 % |
2015. 04. 01. | 1,10 % |
2015. 05. 01. | 1,10 % |
2015. 06. 01. | 1,00 % |
2015. 07. 01. | 0,70 % |
2015. 08. 01. | 0,30 % |
2015. 09. 01. | 0,10 % |
2016. 02. 01. | 0,20 % |
2016. 03. 01. | 1,00 % |
2016. 04. 01. | 1,10 % |
2016. 05. 01. | 0,90 % |
2016. 06. 01. | 0,80 % |
2016. 07. 01. | 0,60 % |
2016. 08. 01. | 0,30 % |
2016. 09. 01. | 0,10 % |
2016. 11. 01. | 0,20 % |
2016. 12. 01. | 0,20 % |
2017. 01. 01. | 0,20 % |
2017. 02. 01. | 0,40 % |
2017. 03. 01. | 1,00 % |
2017. 04. 01. | 1,00 % |
2017. 05. 01. | 0,90 % |
2017. 06. 01. | 0,70 % |
2017. 07. 01. | 0,70 % |
2017. 08. 01. | 0,40 % |
2017. 09. 01. | 0,30 % |
2017. 10. 01. | 0,20 % |
2017. 11. 01. | 0,20 % |
2017. 12. 01. | 0,20 % |
2018. 01. 01. | 0,30 % |
2018. 02. 01. | 0,70 % |
2018. 03. 01. | 1,00 % |
2018. 04. 01. | 0,90 % |
2018. 05. 01. | 0,70 % |
2018. 06. 01. | 0,60 % |
2018. 07. 01. | 0,30 % |
2019. 02. 01. | 0,10 % |
2019. 03. 01. | 0,70 % |
2019. 04. 01. | 0,80 % |
2019. 05. 01. | 0,60 % |
2019. 06. 01. | 0,40 % |
2019. 07. 01. | 0,20 % |
2019. 09. 01. | 0,10 % |
2019. 10. 01. | 0,10 % |
2019. 11. 01. | 0,10 % |
2020. 02. 01. | 0,50 % |
2020. 03. 01. | 1,10 % |
2020. 04. 01. | 0,80 % |
2020. 05. 01. | 0,30 % |
2020. 06. 01. | 0,30 % |
2020. 07. 01. | 0,80 % |
2020. 08. 01. | 1,20 % |
2020. 09. 01. | 1,30 % |
2020. 10. 01. | 1,40 % |
2020. 11. 01. | 1,10 % |
2020. 12. 01. | 0,90 % |
2021. 01. 01. | 1,00 % |
2021. 02. 01. | 1,30 % |
2021. 03. 01. | 2,30 % |
2021. 04. 01. | 2,20 % |
2021. 05. 01. | 2,10 % |
2021. 06. 01. | 2,00 % |
2021. 07. 01. | 1,50 % |
2021. 08. 01. | 0,90 % |
2021. 09. 01. | 0,90 % |
2021. 10. 01. | 0,80 % |
2021. 11. 01. | 1,00 % |
2021. 12. 01. | 1,10 % |
2022. 01. 01. | 1,40 % |
2022. 02. 01. | 2,50 % |
2022. 03. 01. | 3,10 % |
2022. 04. 01. | 2,30 % |
2022. 05. 01. | 1,50 % |
2022. 06. 01. | 0,40 % |
2023. 02. 01. | 0,20 % |
2023. 03. 01. | 1,50 % |
2023. 04. 01. | 1,60 % |
2023. 05. 01. | 1,40 % |
2023. 06. 01. | 0,90 % |
2023. 07. 01. | 0,60 % |
2023. 08. 01. | 0,40 % |
2023. 09. 01. | 0,20 % |
2023. 10. 01. | 0,10 % |
2024. 02. 01. | 0,90 % |
2024. 03. 01. | 1,60 % |
Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM) Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 03. 01. | 1,6 % |
2024. 02. 01. | 0,9 % |
2023. 10. 01. | 0,1 % |
2023. 09. 01. | 0,2 % |
2023. 08. 01. | 0,4 % |
2023. 07. 01. | 0,6 % |
2023. 06. 01. | 0,9 % |
2023. 05. 01. | 1,4 % |
2023. 04. 01. | 1,6 % |
2023. 03. 01. | 1,5 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM)-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-éves jelzáloghitel kamatláb | 5,84 % | 5,96 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30 éves jelzálogkamat | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Átlagos házárak | 545 800 USD | 501 000 USD | Havi |
🇺🇸 Átlagos jelzálogméret | 405 490 USD | 405 400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Bérleti díj-arány | 133,627 | 134,247 | Negyedév |
🇺🇸 Case-Shiller házárindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Havi |
🇺🇸 Case-Shiller-Házárindex | 333,21 points | 329,95 points | Havi |
🇺🇸 Családi házak árai | 407 200 USD | 406 700 USD | Havi |
🇺🇸 Egylakásos házak építésének kezdete | 982 000 units | 1,036 Mió. units | Havi |
🇺🇸 Eladott meglévő lakóingatlanok | 3,96 Mió. | 3,83 Mió. | Havi |
🇺🇸 Eladott meglévő lakóingatlanok havi változása | 3,4 % | -1,3 % | Havi |
🇺🇸 Építési engedélyek | 1,419 Mió. | 1,425 Mió. | Havi |
🇺🇸 Építési engedélyek HoH | -0,4 % | -3,1 % | Havi |
🇺🇸 Építési kezdeményezések hónapról hónapra | -3,1 % | -1,9 % | Havi |
🇺🇸 Építési kiadások | -0,1 % | 0,3 % | Havi |
🇺🇸 Építkezések kezdete | 1,311 Mió. units | 1,353 Mió. units | Havi |
🇺🇸 Függőben lévő lakáseladások | -6,6 % | -7,4 % | Havi |
🇺🇸 Függőben lévő lakáseladások HoH | -2,1 % | -7,7 % | Havi |
🇺🇸 Házárindex HóH | 0 % | 0,3 % | Havi |
🇺🇸 Házárindex YoY | 6,3 % | 6,7 % | Havi |
🇺🇸 Jelzáloghitel-kezdeményezések | 448,31 milliárd USD | 374,11 milliárd USD | Negyedév |
🇺🇸 Jelzálogkamat | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Jelzálogkérelmek | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Lakásindex | 424,3 points | 423,3 points | Havi |
🇺🇸 Lakóingatlan-árak | 4,67 % | 5,27 % | Negyedév |
🇺🇸 MBA-jelzálog-újrafinanszírozási index | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-jelzálogpiaci index | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-vásárlási index | 154,9 points | 161,5 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB lakásindex | 42 points | 43 points | Havi |
🇺🇸 Nemzeti Lakásárindex | 323,352 points | 322,277 points | Havi |
🇺🇸 Önálló otthon tulajdonlási arány | 65,6 % | 65,6 % | Negyedév |
🇺🇸 Összes lakásállomány | 1,37 Mió. | 1,36 Mió. | Havi |
🇺🇸 Többlakásos házak építésének kezdete | 278 000 units | 310 000 units | Havi |
🇺🇸 Új lakások értékesítésének havi változása | -11,3 % | 2 % | Havi |
🇺🇸 Újépítésű lakások értékesítése | 619 000 units | 698 000 units | Havi |
Az S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite Home Price Index az Egyesült Államok 20 nagyvárosi régiójában mérik a lakóingatlanok árváltozásait: Atlanta, Boston, Charlotte, Chicago, Cleveland, Dallas, Denver, Detroit, Las Vegas, Los Angeles, Miami, Minneapolis, New York, Phoenix, Portland, San Diego, San Francisco, Seattle, Tampa és Washington D.C.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Case Shiller lakásárindex hónap-hónap (MoM)?
A Case Shiller Home Price Index MoM (hónap-hónap) egy rendkívül hasznos és gyakran alkalmazott mutató a makroökonómiai elemzések során, különösen az ingatlanpiac alakulásának nyomon követésére. Az index a lakásárak változását méri havi összevetésben, amely lehetővé teszi az ingatlanpiaci trendek gyorsabb észlelését és elemzését. Az eulerpool, mint professzionális weboldal makroökonómiai adatok megjelenítésére, különösen fontosnak tartja, hogy ügyfeleit és felhasználóit naprakész és pontos információkkal lássa el. A Case Shiller Home Price Index MoM adatai kifejezetten jelentősek lehetnek azok számára, akik mélyebb elemzéseket szeretnének végezni az ingatlanpiacokról és azok gazdasági hatásairól. A Case Shiller Home Price Index MoM kifejezetten arra fókuszál, hogy bemutassa a lakásárak havi változását az Egyesült Államok különböző régióiban. Ez az index rendkívül pontos adatokat nyújt, mivel lakáseladási tranzakciók széleskörű adatain alapul. A S&P Dow Jones Indices állítja össze és tartja karban ezt az indexet, melyet Robert Shiller és Karl Case fejlesztett ki. Az index különböző alindexeket is tartalmaz, így például a 20 nagyobb városra vonatkozó Case Shiller 20-City Composite Indexet, amely az Egyesült Államok legnagyobb és legbefolyásosabb városainak lakáspiacainak változásait követi nyomon. Az index jelentőségét több szempontból is érdemes kiemelni. Egyrészt, az ingatlanpiac változásai szorosan összefügghetnek a gazdasági ciklusok alakulásával. Például, ha az ingatlanárak folyamatosan növekednek, az jelezheti a gazdasági fellendülés időszakát, míg az árak csökkenése recesszió előjelek lehetnek. Az index havi adatainak figyelemmel követése kritikus fontosságú lehet a döntéshozók, befektetők, ingatlankereskedők és a gazdasági elemzők számára, mivel ezek az adatok gyorsan észlelhetővé teszik az ingatlanpiac változásait, ezáltal lehetőséget nyújtva a megfelelő gazdasági intézkedések meghozatalára. Másrészt, az index felhasználása nemcsak a makrogazdasági trendek elemzésére korlátozódik, hanem mikroökonómiai szinten is hasznos információkkal szolgálhat. Az egyes városok vagy régiók ingatlanpiacának alakulásával kapcsolatos információk alapján a helyi politikai döntéshozók jobban tervezhetik az infrastrukturális fejlesztéseket, az ingatlanadó stratégiákat vagy akár a városi területek átfogó fejlesztési terveit. Az eulerpool weboldalon a Case Shiller Home Price Index MoM adatokat nem csupán nyers adatsorokként tesszük elérhetővé, hanem interaktív grafikonokkal, elemző eszközökkel és részletes kommentárokkal is kiegészítjük. Ezzel támogatjuk a felhasználókat abban, hogy mélyrehatóbban megértsék a piaci folyamatokat és ok-okozati összefüggéseket. Az index havonta frissül, így mindig a legaktuálisabb adatokat szolgáltatja az érdeklődők számára. Az adatokat különféle időtávokban is megtekinthetik, így például háromhavi, hathavi vagy éves bontásban is, ezáltal lehetővé téve az ingatlanpiaci trendek hosszabb távú elemzését. Az eulerpool felületen a felhasználók egyéni igényeik szerint testreszabhatják az adatok megjelenítését, rugalmasan válogathatnak a különböző városok és régiók adatsorai között, illetve történeti összehasonlításokat is végezhetnek. A Case Shiller Home Price Index MoM használata különösen hasznos lehet a befektetők számára, akik az ingatlanpiacon terveznek spekulálni vagy hosszú távú befektetési stratégiát alakítani. Az index által nyújtott információk alapján pontosabban azonosíthatók a piaci csúcsok és mélypontok, ami jelentősen befolyásolhatja a befektetési döntéseket. Továbbá, az index az ingatlanszektorhoz kapcsolódó részvények és egyéb pénzügyi instrumentumok elemzésében is kulcsszerepet játszhat. A gazdasági elemzők számára az index adatai lehetőséget nyújtanak arra, hogy átfogóbb képet kapjanak a hazai és nemzetközi ingatlanpiacok alakulásáról, valamint ezek gazdasági hatásairól. Az eulerpool felhasználói számára biztosítja azokat az eszközöket, amelyekkel részletes jelentéseket és elemzéseket készíthetnek, hozzájárulva ahhoz, hogy megalapozott gazdasági előrejelzéseket és stratégiákat dolgozhassanak ki. Összességében a Case Shiller Home Price Index MoM egy rendkívül értékes adatforrás nemcsak gazdasági szakemberek, hanem a szélesebb közönség számára is. Az ingatlanpiaci árak havi változásainak nyomon követése nemcsak az aktuális piaci helyzet pontosabb megértését teszi lehetővé, hanem a jövőbeni piaci trendek előrejelzését is segíti. Az eulerpool weboldal elkötelezett amellett, hogy felhasználóit kiváló minőségű, pontos és naprakész információkkal lássa el, ezzel támogatva a gazdasági döntéshozatal minden szintjét. Reméljük, hogy a Case Shiller Home Price Index MoM adatok részletes bemutatásával és elemzésével hozzájárulhatunk ahhoz, hogy felhasználóink még mélyebben megértsék az ingatlanpiaci folyamatokat és azok gazdasági összefüggéseit. Kérjük, látogasson el az eulerpool weboldalára, és fedezze fel az index nyújtotta lehetőségeket saját elemzései és döntései megalapozásához.