Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kolumbia Munkanélküliek
Árfolyam
A Kolumbia jelenlegi Munkanélküliek értéke 2,505 Mió. . A Munkanélküliek Kolumbia-ban/ben 2024. 08. 01.-án/én/esett 2,505 Mió. értékre, miután 2024. 07. 01.-án/én 2,555 Mió. volt. 2001. 01. 01. és 2024. 09. 01. között Kolumbia átlagos GDP-je 2,51 Mió. volt. A mindenkori csúcsot 2020. 05. 01.-án/én érték el, 4,70 Mió. értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2015. 11. 01.-án/én jegyezték fel, 1,76 Mió. értéken.
Munkanélküliek ·
Max
Munkanélküli személyek | |
---|---|
2001. 01. 01. | 3,01 Mió. |
2001. 02. 01. | 3,16 Mió. |
2001. 03. 01. | 2,85 Mió. |
2001. 04. 01. | 2,49 Mió. |
2001. 05. 01. | 2,42 Mió. |
2001. 06. 01. | 2,68 Mió. |
2001. 07. 01. | 2,68 Mió. |
2001. 08. 01. | 2,67 Mió. |
2001. 09. 01. | 2,55 Mió. |
2001. 10. 01. | 2,65 Mió. |
2001. 11. 01. | 2,54 Mió. |
2001. 12. 01. | 2,50 Mió. |
2002. 01. 01. | 3,27 Mió. |
2002. 02. 01. | 2,95 Mió. |
2002. 03. 01. | 2,72 Mió. |
2002. 04. 01. | 2,97 Mió. |
2002. 05. 01. | 2,69 Mió. |
2002. 06. 01. | 2,85 Mió. |
2002. 07. 01. | 2,80 Mió. |
2002. 08. 01. | 2,87 Mió. |
2002. 09. 01. | 2,61 Mió. |
2002. 10. 01. | 2,78 Mió. |
2002. 11. 01. | 2,82 Mió. |
2002. 12. 01. | 2,81 Mió. |
2003. 01. 01. | 2,98 Mió. |
2003. 02. 01. | 2,93 Mió. |
2003. 03. 01. | 2,43 Mió. |
2003. 04. 01. | 2,77 Mió. |
2003. 05. 01. | 2,39 Mió. |
2003. 06. 01. | 2,57 Mió. |
2003. 07. 01. | 2,69 Mió. |
2003. 08. 01. | 2,71 Mió. |
2003. 09. 01. | 2,70 Mió. |
2003. 10. 01. | 2,60 Mió. |
2003. 11. 01. | 2,41 Mió. |
2003. 12. 01. | 2,38 Mió. |
2004. 01. 01. | 3,25 Mió. |
2004. 02. 01. | 2,94 Mió. |
2004. 03. 01. | 2,54 Mió. |
2004. 04. 01. | 2,73 Mió. |
2004. 05. 01. | 2,58 Mió. |
2004. 06. 01. | 2,58 Mió. |
2004. 07. 01. | 2,41 Mió. |
2004. 08. 01. | 2,42 Mió. |
2004. 09. 01. | 2,27 Mió. |
2004. 10. 01. | 2,30 Mió. |
2004. 11. 01. | 2,24 Mió. |
2004. 12. 01. | 2,22 Mió. |
2005. 01. 01. | 2,46 Mió. |
2005. 02. 01. | 2,63 Mió. |
2005. 03. 01. | 2,41 Mió. |
2005. 04. 01. | 2,23 Mió. |
2005. 05. 01. | 2,34 Mió. |
2005. 06. 01. | 2,13 Mió. |
2005. 07. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 08. 01. | 2,18 Mió. |
2005. 09. 01. | 2,13 Mió. |
2005. 10. 01. | 1,89 Mió. |
2005. 11. 01. | 1,95 Mió. |
2005. 12. 01. | 1,96 Mió. |
2006. 01. 01. | 2,52 Mió. |
2006. 02. 01. | 2,47 Mió. |
2006. 03. 01. | 2,17 Mió. |
2006. 04. 01. | 2,25 Mió. |
2006. 05. 01. | 2,23 Mió. |
2006. 06. 01. | 2,01 Mió. |
2006. 07. 01. | 2,35 Mió. |
2006. 08. 01. | 2,42 Mió. |
2006. 09. 01. | 2,36 Mió. |
2006. 10. 01. | 2,08 Mió. |
2006. 11. 01. | 2,01 Mió. |
2006. 12. 01. | 2,16 Mió. |
2007. 01. 01. | 2,59 Mió. |
2007. 02. 01. | 2,41 Mió. |
2007. 03. 01. | 2,21 Mió. |
2007. 04. 01. | 2,04 Mió. |
2007. 05. 01. | 2,18 Mió. |
2007. 06. 01. | 2,09 Mió. |
2007. 07. 01. | 2,12 Mió. |
2007. 08. 01. | 2,02 Mió. |
2007. 09. 01. | 2,05 Mió. |
2007. 10. 01. | 2,00 Mió. |
2007. 11. 01. | 1,82 Mió. |
2007. 12. 01. | 1,86 Mió. |
2008. 01. 01. | 2,50 Mió. |
2008. 02. 01. | 2,35 Mió. |
2008. 03. 01. | 2,19 Mió. |
2008. 04. 01. | 2,16 Mió. |
2008. 05. 01. | 2,09 Mió. |
2008. 06. 01. | 2,14 Mió. |
2008. 07. 01. | 2,35 Mió. |
2008. 08. 01. | 2,18 Mió. |
2008. 09. 01. | 2,13 Mió. |
2008. 10. 01. | 1,95 Mió. |
2008. 11. 01. | 2,06 Mió. |
2008. 12. 01. | 2,09 Mió. |
2009. 01. 01. | 2,81 Mió. |
2009. 02. 01. | 2,53 Mió. |
2009. 03. 01. | 2,44 Mió. |
2009. 04. 01. | 2,48 Mió. |
2009. 05. 01. | 2,41 Mió. |
2009. 06. 01. | 2,36 Mió. |
2009. 07. 01. | 2,64 Mió. |
2009. 08. 01. | 2,40 Mió. |
2009. 09. 01. | 2,52 Mió. |
2009. 10. 01. | 2,49 Mió. |
2009. 11. 01. | 2,39 Mió. |
2009. 12. 01. | 2,36 Mió. |
2010. 01. 01. | 3,09 Mió. |
2010. 02. 01. | 2,65 Mió. |
2010. 03. 01. | 2,47 Mió. |
2010. 04. 01. | 2,64 Mió. |
2010. 05. 01. | 2,57 Mió. |
2010. 06. 01. | 2,52 Mió. |
2010. 07. 01. | 2,71 Mió. |
2010. 08. 01. | 2,39 Mió. |
2010. 09. 01. | 2,32 Mió. |
2010. 10. 01. | 2,25 Mió. |
2010. 11. 01. | 2,35 Mió. |
2010. 12. 01. | 2,39 Mió. |
2011. 01. 01. | 2,96 Mió. |
2011. 02. 01. | 2,78 Mió. |
2011. 03. 01. | 2,33 Mió. |
2011. 04. 01. | 2,40 Mió. |
2011. 05. 01. | 2,49 Mió. |
2011. 06. 01. | 2,36 Mió. |
2011. 07. 01. | 2,52 Mió. |
2011. 08. 01. | 2,22 Mió. |
2011. 09. 01. | 2,16 Mió. |
2011. 10. 01. | 2,11 Mió. |
2011. 11. 01. | 2,11 Mió. |
2011. 12. 01. | 2,21 Mió. |
2012. 01. 01. | 2,80 Mió. |
2012. 02. 01. | 2,66 Mió. |
2012. 03. 01. | 2,32 Mió. |
2012. 04. 01. | 2,45 Mió. |
2012. 05. 01. | 2,45 Mió. |
2012. 06. 01. | 2,29 Mió. |
2012. 07. 01. | 2,45 Mió. |
2012. 08. 01. | 2,21 Mió. |
2012. 09. 01. | 2,22 Mió. |
2012. 10. 01. | 2,05 Mió. |
2012. 11. 01. | 2,09 Mió. |
2012. 12. 01. | 2,21 Mió. |
2013. 01. 01. | 2,72 Mió. |
2013. 02. 01. | 2,64 Mió. |
2013. 03. 01. | 2,26 Mió. |
2013. 04. 01. | 2,30 Mió. |
2013. 05. 01. | 2,20 Mió. |
2013. 06. 01. | 2,10 Mió. |
2013. 07. 01. | 2,26 Mió. |
2013. 08. 01. | 2,16 Mió. |
2013. 09. 01. | 2,03 Mió. |
2013. 10. 01. | 1,85 Mió. |
2013. 11. 01. | 1,92 Mió. |
2013. 12. 01. | 1,93 Mió. |
2014. 01. 01. | 2,57 Mió. |
2014. 02. 01. | 2,47 Mió. |
2014. 03. 01. | 2,19 Mió. |
2014. 04. 01. | 2,10 Mió. |
2014. 05. 01. | 2,04 Mió. |
2014. 06. 01. | 2,13 Mió. |
2014. 07. 01. | 2,17 Mió. |
2014. 08. 01. | 2,08 Mió. |
2014. 09. 01. | 1,95 Mió. |
2014. 10. 01. | 1,89 Mió. |
2014. 11. 01. | 1,85 Mió. |
2014. 12. 01. | 2,04 Mió. |
2015. 01. 01. | 2,51 Mió. |
2015. 02. 01. | 2,31 Mió. |
2015. 03. 01. | 2,07 Mió. |
2015. 04. 01. | 2,25 Mió. |
2015. 05. 01. | 2,12 Mió. |
2015. 06. 01. | 1,95 Mió. |
2015. 07. 01. | 2,11 Mió. |
2015. 08. 01. | 2,14 Mió. |
2015. 09. 01. | 2,09 Mió. |
2015. 10. 01. | 1,99 Mió. |
2015. 11. 01. | 1,76 Mió. |
2015. 12. 01. | 2,04 Mió. |
2016. 01. 01. | 2,81 Mió. |
2016. 02. 01. | 2,38 Mió. |
2016. 03. 01. | 2,38 Mió. |
2016. 04. 01. | 2,17 Mió. |
2016. 05. 01. | 2,12 Mió. |
2016. 06. 01. | 2,14 Mió. |
2016. 07. 01. | 2,33 Mió. |
2016. 08. 01. | 2,13 Mió. |
2016. 09. 01. | 2,04 Mió. |
2016. 10. 01. | 2,04 Mió. |
2016. 11. 01. | 1,82 Mió. |
2016. 12. 01. | 2,12 Mió. |
2017. 01. 01. | 2,76 Mió. |
2017. 02. 01. | 2,52 Mió. |
2017. 03. 01. | 2,28 Mió. |
2017. 04. 01. | 2,15 Mió. |
2017. 05. 01. | 2,29 Mió. |
2017. 06. 01. | 2,13 Mió. |
2017. 07. 01. | 2,31 Mió. |
2017. 08. 01. | 2,23 Mió. |
2017. 09. 01. | 2,23 Mió. |
2017. 10. 01. | 2,08 Mió. |
2017. 11. 01. | 2,06 Mió. |
2017. 12. 01. | 2,09 Mió. |
2018. 01. 01. | 2,82 Mió. |
2018. 02. 01. | 2,60 Mió. |
2018. 03. 01. | 2,27 Mió. |
2018. 04. 01. | 2,31 Mió. |
2018. 05. 01. | 2,35 Mió. |
2018. 06. 01. | 2,21 Mió. |
2018. 07. 01. | 2,37 Mió. |
2018. 08. 01. | 2,24 Mió. |
2018. 09. 01. | 2,30 Mió. |
2018. 10. 01. | 2,25 Mió. |
2018. 11. 01. | 2,11 Mió. |
2018. 12. 01. | 2,41 Mió. |
2019. 01. 01. | 3,10 Mió. |
2019. 02. 01. | 2,90 Mió. |
2019. 03. 01. | 2,66 Mió. |
2019. 04. 01. | 2,51 Mió. |
2019. 05. 01. | 2,61 Mió. |
2019. 06. 01. | 2,34 Mió. |
2019. 07. 01. | 2,68 Mió. |
2019. 08. 01. | 2,66 Mió. |
2019. 09. 01. | 2,58 Mió. |
2019. 10. 01. | 2,47 Mió. |
2019. 11. 01. | 2,33 Mió. |
2019. 12. 01. | 2,40 Mió. |
2020. 01. 01. | 3,22 Mió. |
2020. 02. 01. | 3,09 Mió. |
2020. 03. 01. | 2,99 Mió. |
2020. 04. 01. | 4,12 Mió. |
2020. 05. 01. | 4,70 Mió. |
2020. 06. 01. | 4,53 Mió. |
2020. 07. 01. | 4,59 Mió. |
2020. 08. 01. | 3,98 Mió. |
2020. 09. 01. | 3,77 Mió. |
2020. 10. 01. | 3,68 Mió. |
2020. 11. 01. | 3,29 Mió. |
2020. 12. 01. | 3,31 Mió. |
2021. 01. 01. | 4,07 Mió. |
2021. 02. 01. | 3,72 Mió. |
2021. 03. 01. | 3,47 Mió. |
2021. 04. 01. | 3,62 Mió. |
2021. 05. 01. | 3,58 Mió. |
2021. 06. 01. | 3,44 Mió. |
2021. 07. 01. | 3,07 Mió. |
2021. 08. 01. | 3,04 Mió. |
2021. 09. 01. | 2,81 Mió. |
2021. 10. 01. | 2,87 Mió. |
2021. 11. 01. | 2,77 Mió. |
2021. 12. 01. | 2,68 Mió. |
2022. 01. 01. | 3,55 Mió. |
2022. 02. 01. | 3,21 Mió. |
2022. 03. 01. | 2,99 Mió. |
2022. 04. 01. | 2,76 Mió. |
2022. 05. 01. | 2,64 Mió. |
2022. 06. 01. | 2,79 Mió. |
2022. 07. 01. | 2,72 Mió. |
2022. 08. 01. | 2,64 Mió. |
2022. 09. 01. | 2,70 Mió. |
2022. 10. 01. | 2,43 Mió. |
2022. 11. 01. | 2,36 Mió. |
2022. 12. 01. | 2,57 Mió. |
2023. 01. 01. | 3,41 Mió. |
2023. 02. 01. | 2,85 Mió. |
2023. 03. 01. | 2,54 Mió. |
2023. 04. 01. | 2,73 Mió. |
2023. 05. 01. | 2,64 Mió. |
2023. 06. 01. | 2,38 Mió. |
2023. 07. 01. | 2,45 Mió. |
2023. 08. 01. | 2,37 Mió. |
2023. 09. 01. | 2,36 Mió. |
2023. 10. 01. | 2,35 Mió. |
2023. 11. 01. | 2,30 Mió. |
2023. 12. 01. | 2,54 Mió. |
2024. 01. 01. | 3,19 Mió. |
2024. 02. 01. | 2,97 Mió. |
2024. 03. 01. | 2,88 Mió. |
2024. 04. 01. | 2,72 Mió. |
2024. 05. 01. | 2,65 Mió. |
2024. 06. 01. | 2,62 Mió. |
2024. 07. 01. | 2,55 Mió. |
2024. 08. 01. | 2,50 Mió. |
Munkanélküliek Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 08. 01. | 2,505 Mió. |
2024. 07. 01. | 2,555 Mió. |
2024. 06. 01. | 2,623 Mió. |
2024. 05. 01. | 2,646 Mió. |
2024. 04. 01. | 2,724 Mió. |
2024. 03. 01. | 2,881 Mió. |
2024. 02. 01. | 2,971 Mió. |
2024. 01. 01. | 3,193 Mió. |
2023. 12. 01. | 2,544 Mió. |
2023. 11. 01. | 2,295 Mió. |
Hasonló makrogazdasági mutatók Munkanélküliek-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇴 Foglalkoztatási ráta | 57,157 % | 56,678 % | Havi |
🇨🇴 Foglalkoztatottak | 22,865 Mió. | 22,645 Mió. | Havi |
🇨🇴 Minimálbérek | 1,3 Mió. COP/Month | 1,16 Mió. COP/Month | Évente |
🇨🇴 Munkanélküliségi ráta | 9,1 % | 9,7 % | Havi |
🇨🇴 Munkavállalási arány | 63,5 % | 64,5 % | Havi |
🇨🇴 Népesség | 52,215 Mió. | 51,874 Mió. | Évente |
Kolumbiában a munkanélküliek olyan személyek, akik nem rendelkeznek munkahellyel és aktívan keresnek munkát.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Munkanélküliek?
Az Eulerpool webhelyen elérhető makrogazdasági adatok között kiemelten fontos szerepet kap a „Munkanélküli személyek” (Unemployed Persons) kategória. A munkanélküliség egy ország gazdasági egészségének egyik legkritikusabb mutatója, és e tekintetben fontos, hogy a felhasználóink teljeskörű, precíz és naprakész információkhoz jussanak. A munkanélküliség meghatározása számtalan gazdasági, társadalmi és politikai tényezőt foglal magában, amelyek jelentős hatást gyakorolnak mind az egyénre, mind pedig a gazdaság makroszintű folyamataira. A munkanélküliség fogalmának pontos megértése érdekében először is fontos meghatározni, hogy kit tekintünk munkanélkülinek. A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) definíciója szerint munkanélküli az a személy, aki munkaképes korú, munkát keres, ám nem talál munkát a vizsgált időszak során. Ezenkívül a munkanélküliség mérése során különböző tényezőket vesznek figyelembe, mint például az aktív keresés időtartama, valamint a munkakeresés során alkalmazott módszerek. Ezen kategória kiemelt fontosságú része a munkanélküliségi ráta, amely a munkanélküliek arányát mutatja az aktív munkaerőpiacon lévő, azaz a dolgozni kívánó és képes egyének százalékában. A munkanélküliségi ráta jelentős gazdasági indikátor, amely fontos támpontot nyújt mind a gazdaságpolitikai döntéshozók, mind pedig a közgazdasági elemzők számára. Az Eulerpool webhelyen elérhető adatok különböző szűrhetőségei és vizualizációs lehetőségei révén felhasználóink könnyedén összehasonlíthatják különböző országok munkanélküliségi rátáit, valamint azok időbeli változásait. A munkanélküliség számos okra vezethető vissza, amelyek közül a strukturális, ciklikus, frikcionális és szezonális munkanélküliség a leggyakrabban említettek. A strukturális munkanélküliséget az gazdaság átalakulása okozza, amikor a munkaerőpiacon szükséges készségek és a munkakeresők által kínált készségek között nincs összhang. A ciklikus munkanélküliség inkább gazdasági recessziók során üti fel a fejét, és a gazdasági növekedés csökkenésének következménye. A frikcionális munkanélküliség ideiglenes jellegű, és általában abból ered, hogy az egyének munkahelyet váltanak vagy első alkalommal lépnek be a munkaerőpiacra. Végül a szezonális munkanélküliség bizonyos ágazatok szezonális ingadozásaiból ered, mint például a mezőgazdaság vagy a turizmus. Mindezen munkanélküliségi formák különböző gazdaságpolitikai válaszlépéseket igényelnek. A strukturális munkanélküliség csökkentése érdekében gyakran van szükség átképzési programokra és oktatásra. A ciklikus munkanélküliség kezelése gazdasági ösztönző csomagokat és monetáris politikai beavatkozásokat igényel, hogy a gazdaságot újra növekedési pályára állítsa. A frikcionális munkanélküliséget munkaerőpiaci információs rendszerek és hatékony álláskeresési szolgáltatások segítségével lehet enyhíteni. A szezonális munkanélküliség csökkentése érdekében szezonális munkalehetőségek diverzifikálása és az adott ágazatok támogató politikái lehetnek hatékonyak. Az Eulerpool webhely nem csupán az adatok összegyűjtésében és bemutatásában kap kulcsszerepet, hanem a munkanélküliséggel kapcsolatos átfogó elemzésekben és előrejelzésekben is. Felhasználóink célirányosan kereshetnek és elemzéseket készíthetnek az aktuális és historikus adatok alapján, ezzel elősegítve a megalapozott döntéshozatalt a gazdaság különböző szegmenseiben. Ezen adatok különösen hasznosak lehetnek a kormányzati szervek, vállalkozások, kutatóintézetek, valamint az általános felhasználói bázis számára, akik a gazdasági események és trendek alapos megértését keresik. A munkanélküliségre vonatkozó adataink a munkaerőpiaci helyzet átfogó értékeléséhez hozzájárulnak, beleértve az egyes korcsoportok, nemek, régiók és ágazatok szerinti bontást. Ezzel a részletes bontással célzottabb gazdaságpolitikai tervezés válik lehetővé, amely növelheti a beavatkozások hatékonyságát. A rendszeres adatfrissítések révén pedig biztosítjuk, hogy felhasználóink mindig a legaktuálisabb információk birtokában hozhassák meg döntéseiket. Összefoglalva, az „Unemployed Persons” kategória az Eulerpool webhelyen széleskörű és részletes betekintést nyújt a munkanélküliség dinamikájába és annak gazdasági összefüggéseibe. Az adatok elemzése, összehasonlítása és vizualizálása révén felhasználóink mélyrehatóan megérthetik a munkaerőpiaci trendeket, átláthatják a munkanélküliség különböző típusainak hátterét és következményeit, valamint informált döntéseket hozhatnak mind a makro-, mind pedig a mikrogazdasági szinten. Az Eulerpool elkötelezett abban, hogy a legmagasabb színvonalú makrogazdasági adatokat és elemzéseket nyújtsa, támogatva ezzel a befektetők, gazdaságpolitikai döntéshozók és más érintettek munkáját a globális gazdaság komplex feltérképezésében.