Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Chile Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből
Árfolyam
A Chile jelenlegi Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből értéke 3,001 Bio. CLP. A Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből Chile esetében 2023. 12. 01.-n 3,001 Bio. CLP-ra emelkedett, miután 2023. 09. 01.-kor 2,743 Bio. CLP volt. 1996. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Chile esetében 1,91 Bio. CLP volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2024. 03. 01.-n érte el 3,10 Bio. CLP-val, míg a legalacsonyabb értéket 1996. 06. 01.-kor rögzítették 807,67 milliárd CLP-val.
Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből ·
Max
Közlekedési ágazat GDP-je | |
---|---|
1996. 03. 01. | 816,22 milliárd CLP |
1996. 06. 01. | 807,67 milliárd CLP |
1996. 09. 01. | 812,82 milliárd CLP |
1996. 12. 01. | 879,14 milliárd CLP |
1997. 03. 01. | 899,51 milliárd CLP |
1997. 06. 01. | 906,61 milliárd CLP |
1997. 09. 01. | 958,19 milliárd CLP |
1997. 12. 01. | 1,03 Bio. CLP |
1998. 03. 01. | 1,01 Bio. CLP |
1998. 06. 01. | 1,01 Bio. CLP |
1998. 09. 01. | 1,00 Bio. CLP |
1998. 12. 01. | 1,04 Bio. CLP |
1999. 03. 01. | 1,01 Bio. CLP |
1999. 06. 01. | 998,15 milliárd CLP |
1999. 09. 01. | 1,02 Bio. CLP |
1999. 12. 01. | 1,11 Bio. CLP |
2000. 03. 01. | 1,11 Bio. CLP |
2000. 06. 01. | 1,09 Bio. CLP |
2000. 09. 01. | 1,11 Bio. CLP |
2000. 12. 01. | 1,18 Bio. CLP |
2001. 03. 01. | 1,16 Bio. CLP |
2001. 06. 01. | 1,14 Bio. CLP |
2001. 09. 01. | 1,15 Bio. CLP |
2001. 12. 01. | 1,22 Bio. CLP |
2002. 03. 01. | 1,22 Bio. CLP |
2002. 06. 01. | 1,24 Bio. CLP |
2002. 09. 01. | 1,29 Bio. CLP |
2002. 12. 01. | 1,40 Bio. CLP |
2003. 03. 01. | 1,42 Bio. CLP |
2003. 06. 01. | 1,43 Bio. CLP |
2003. 09. 01. | 1,44 Bio. CLP |
2003. 12. 01. | 1,52 Bio. CLP |
2004. 03. 01. | 1,47 Bio. CLP |
2004. 06. 01. | 1,44 Bio. CLP |
2004. 09. 01. | 1,44 Bio. CLP |
2004. 12. 01. | 1,53 Bio. CLP |
2005. 03. 01. | 1,51 Bio. CLP |
2005. 06. 01. | 1,50 Bio. CLP |
2005. 09. 01. | 1,53 Bio. CLP |
2005. 12. 01. | 1,64 Bio. CLP |
2006. 03. 01. | 1,63 Bio. CLP |
2006. 06. 01. | 1,63 Bio. CLP |
2006. 09. 01. | 1,65 Bio. CLP |
2006. 12. 01. | 1,83 Bio. CLP |
2007. 03. 01. | 1,76 Bio. CLP |
2007. 06. 01. | 1,78 Bio. CLP |
2007. 09. 01. | 1,77 Bio. CLP |
2007. 12. 01. | 1,92 Bio. CLP |
2008. 03. 01. | 1,89 Bio. CLP |
2008. 06. 01. | 1,86 Bio. CLP |
2008. 09. 01. | 1,87 Bio. CLP |
2008. 12. 01. | 1,96 Bio. CLP |
2009. 03. 01. | 1,82 Bio. CLP |
2009. 06. 01. | 1,73 Bio. CLP |
2009. 09. 01. | 1,68 Bio. CLP |
2009. 12. 01. | 1,84 Bio. CLP |
2010. 03. 01. | 1,80 Bio. CLP |
2010. 06. 01. | 1,93 Bio. CLP |
2010. 09. 01. | 1,96 Bio. CLP |
2010. 12. 01. | 2,08 Bio. CLP |
2011. 03. 01. | 2,01 Bio. CLP |
2011. 06. 01. | 1,99 Bio. CLP |
2011. 09. 01. | 1,96 Bio. CLP |
2011. 12. 01. | 2,11 Bio. CLP |
2012. 03. 01. | 2,17 Bio. CLP |
2012. 06. 01. | 2,20 Bio. CLP |
2012. 09. 01. | 2,17 Bio. CLP |
2012. 12. 01. | 2,32 Bio. CLP |
2013. 03. 01. | 2,29 Bio. CLP |
2013. 06. 01. | 2,31 Bio. CLP |
2013. 09. 01. | 2,28 Bio. CLP |
2013. 12. 01. | 2,47 Bio. CLP |
2014. 03. 01. | 2,40 Bio. CLP |
2014. 06. 01. | 2,38 Bio. CLP |
2014. 09. 01. | 2,33 Bio. CLP |
2014. 12. 01. | 2,55 Bio. CLP |
2015. 03. 01. | 2,47 Bio. CLP |
2015. 06. 01. | 2,46 Bio. CLP |
2015. 09. 01. | 2,46 Bio. CLP |
2015. 12. 01. | 2,66 Bio. CLP |
2016. 03. 01. | 2,57 Bio. CLP |
2016. 06. 01. | 2,52 Bio. CLP |
2016. 09. 01. | 2,55 Bio. CLP |
2016. 12. 01. | 2,75 Bio. CLP |
2017. 03. 01. | 2,65 Bio. CLP |
2017. 06. 01. | 2,61 Bio. CLP |
2017. 09. 01. | 2,64 Bio. CLP |
2017. 12. 01. | 2,82 Bio. CLP |
2018. 03. 01. | 2,71 Bio. CLP |
2018. 06. 01. | 2,65 Bio. CLP |
2018. 09. 01. | 2,58 Bio. CLP |
2018. 12. 01. | 2,82 Bio. CLP |
2019. 03. 01. | 2,72 Bio. CLP |
2019. 06. 01. | 2,70 Bio. CLP |
2019. 09. 01. | 2,69 Bio. CLP |
2019. 12. 01. | 2,71 Bio. CLP |
2020. 03. 01. | 2,60 Bio. CLP |
2020. 06. 01. | 1,80 Bio. CLP |
2020. 09. 01. | 1,85 Bio. CLP |
2020. 12. 01. | 2,36 Bio. CLP |
2021. 03. 01. | 2,35 Bio. CLP |
2021. 06. 01. | 2,13 Bio. CLP |
2021. 09. 01. | 2,46 Bio. CLP |
2021. 12. 01. | 2,91 Bio. CLP |
2022. 03. 01. | 2,90 Bio. CLP |
2022. 06. 01. | 2,77 Bio. CLP |
2022. 09. 01. | 2,76 Bio. CLP |
2022. 12. 01. | 2,42 Bio. CLP |
2023. 03. 01. | 2,90 Bio. CLP |
2023. 06. 01. | 2,72 Bio. CLP |
2023. 09. 01. | 2,74 Bio. CLP |
2023. 12. 01. | 3,00 Bio. CLP |
Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 12. 01. | 3,001 Bio. CLP |
2023. 09. 01. | 2,743 Bio. CLP |
2023. 06. 01. | 2,722 Bio. CLP |
2023. 03. 01. | 2,897 Bio. CLP |
2022. 12. 01. | 2,423 Bio. CLP |
2022. 09. 01. | 2,756 Bio. CLP |
2022. 06. 01. | 2,767 Bio. CLP |
2022. 03. 01. | 2,901 Bio. CLP |
2021. 12. 01. | 2,915 Bio. CLP |
2021. 09. 01. | 2,461 Bio. CLP |
Hasonló makrogazdasági mutatók Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇱 Állandó árakon számított GDP | 51,759 Bio. CLP | 52,081 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Bányászati GDP | 3,633 Bio. CLP | 3,66 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 BIP | 335,53 milliárd USD | 302,12 milliárd USD | Évente |
🇨🇱 Bruttó nemzeti jövedelem | 203,75 Bio. CLP | 203,305 Bio. CLP | Évente |
🇨🇱 Bruttoberuházások | 11,532 Bio. CLP | 12,463 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Egy főre jutó GDP | 14 247,71 USD | 14 235,36 USD | Évente |
🇨🇱 Építőipari BIP | 2,905 Bio. CLP | 3,093 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Éves GDP-növekedés | 0,2 % | 2,1 % | Évente |
🇨🇱 Éves GDP-növekedési ráta | 2,3 % | 0,4 % | Negyedév |
🇨🇱 GDP-növekedési ráta | 1,9 % | 0,1 % | Negyedév |
🇨🇱 Gyártási BIP | 4,465 Bio. CLP | 4,674 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Közszférából származó BIP | 2,496 Bio. CLP | 2,53 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Mezőgazdasági GDP | 1,298 Bio. CLP | 2,395 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 SZGYF a szolgáltatásokból | 5,126 Bio. CLP | 5,131 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Vállalatok által termelt bruttó hozzáadott érték (BIP) a közműszektorbán | 1,813 Bio. CLP | 1,98 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Vásárlóerő-paritáson számított egy főre jutó GDP | 29 506,54 USD | 29 480,96 USD | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből?
A GDP szállításból származó kategória a makrogazdasági indikátorok egyik kulcsfontosságú eleme, különösen egy olyan professzionális makrogazdasági adatok megjelenítésére szakosodott weboldal számára, mint az Eulerpool. A szállítási szektor teljesítménye, amely a szállítási tevékenységből eredő bruttó hazai termék (GDP) részeként azonosítható, lényeges betekintést nyújt az adott gazdaság általános egészségi állapotába és növekedési potenciáljába. A szállítási szektor magában foglalja a közúti, vasúti, légi és vízi szállítási módokat, valamint a csővezeték-hálózatokat és egyéb kapcsolódó tevékenységeket, mint például a logisztika és a raktározás. A szállítási szektor GDP-hozzájárulása mérhető annak alapján, hogy mekkora értéket ad hozzá az egész gazdasághoz, és hogyan segíti elő más szektorok működését az áruk és szolgáltatások hatékony mozgatásával. A szállítás gazdasági szerepe több szempontból is meghatározó. Először is, a szállítási szektor jelentős munkaadó, amely munkahelyeket teremt a gépjárművezetőktől kezdve a hajózási tiszteken át a repülésirányítókig. Ezek a munkahelyek nem csupán a közvetlen szállítási tevékenységekkel vannak összefüggésben, hanem gyakran közvetett módon is hozzájárulnak más iparágak, például a gyártás és a kereskedelem növekedéséhez. Azáltal, hogy elősegíti az áruk és szolgáltatások áramlását, a szállítási infrastruktúra lehetővé teszi a piacok bővülését és az új lehetőségek megnyitását mind a hazai, mind a nemzetközi piacon. Másodszor, a szállítás hatékony és jól karbantartott infrastruktúrájának megléte elengedhetetlen az egyes régiók közötti kereskedelem és integráció fokozásához. A gyors és megbízható szállítási rendszerek csökkentik a szállítási időt és költségeket, ami hozzájárul a versenyképesség növeléséhez. Ez különösen fontos a globális gazdaságban, ahol az időben való szállítás és az ellátási lánc megbízhatósága kulcsfontosságú a vállalatok sikeréhez. A szállítási szektor GDP-növekedésében kritikus szerepet játszanak az innovációk és a technológiai fejlesztések is. Az infrastruktúra modernizálása, mint például az intelligens közlekedési rendszerek bevezetése és a zöld technológiák alkalmazása, mint az elektromos járművek és a megújuló energiák használata, tovább növelheti a szektor hatékonyságát és fenntarthatóságát. Az új technológiák azonban gyakran jelentős beruházásokat igényelnek, amelyek hosszú távon megtérülhetnek a gazdasági versenyképesség és a környezeti fenntarthatóság növelése révén. A COVID-19 világjárvány hatására a globális gazdaságra gyakorolt hatások feltárták a szállítási szektor rugalmasságának és alkalmazkodóképességének fontosságát. A szállítási ágazat gyorsan kellett reagáljon a változó helyzetekre, például a nemzetközi kereskedelem korlátozásaira, az ellátási láncok zavaraira és a változó fogyasztói igényekre. A válság idején megtapasztalt nehézségek rávilágítottak arra, hogy mennyire fontos a szállítási infrastruktúra rugalmasságának és fenntarthatóságának növelése, hogy a jövőbeni kihívásokra jobban felkészülhessünk. A szállítási szektor GDP-hozzájárulásának jövőbeli kilátásai nagymértékben függenek a kormányzati politikáktól és szabályozásoktól, az iparági beruházásoktól és az infrastruktúra fejlesztésétől. A hosszú távú növekedés eléréséhez szükséges a stratégiai tervezés, a korszerű infrastruktúra kiépítése és a fenntartható gyakorlatok bevezetése. Ezen túlmenően, a nemzetközi együttműködés és a regionális kereskedelmi megállapodások is támogathatják a szállítási szektor növekedését és integrációját a globális gazdaságba. Összefoglalva, a GDP szállításból származó kategóriájának elemzése elengedhetetlen ahhoz, hogy átfogó képet kapjunk egy gazdaság általános teljesítményéről és fejlődési potenciáljáról. A szállítási szektor nemcsak az alapvető áruforgalom fenntartásában és a munkahelyteremtésben játszik kulcsszerepet, hanem az innováció és a versenyképesség növelésében is. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatok megjelenítésére szolgáló weboldal, elkötelezetten nyújtja a legfrissebb és legmegbízhatóbb adatokat és elemzéseket a szállítási szektor GDP-hozzájárulásáról, ezzel támogatva az üzleti döntéshozókat, kutatókat és elemzőket a tájékozott döntések meghozatalában. A szállítási szektor jelentősége tehát nem csak a közvetlen gazdasági hozzájárulásában rejlik, hanem az egész gazdasági ökoszisztéma működésében és fejlődésében is, amely hosszú távon meghatározza az adott ország gazdasági sikerességét és fenntarthatóságát.