Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Brazília Bruttó hazai termék (GDP)
Árfolyam
A Bruttó hazai termék (GDP) jelenlegi értéke Brazília-ban 1,952 Bio. USD. A Bruttó hazai termék (GDP) Brazília-ban 1,952 Bio. USD-ra növekedett 2022. 01. 01.-án, miután 1,671 Bio. USD volt 2021. 01. 01.-án. 1960. 01. 01.-tól 2023. 01. 01.-ig az átlagos GDP Brazília-ban 765,13 milliárd USD volt. A mindenkori csúcsot 2011. 01. 01.-án 2,62 Bio. USD-val érték el, míg a legalacsonyabb értéket 1960. 01. 01.-án rögzítették, 17,03 milliárd USD-val.
Bruttó hazai termék (GDP) ·
Max
BIP | |
---|---|
1960. 01. 01. | 17,03 milliárd USD |
1961. 01. 01. | 17,28 milliárd USD |
1962. 01. 01. | 19,23 milliárd USD |
1963. 01. 01. | 23,29 milliárd USD |
1964. 01. 01. | 20,96 milliárd USD |
1965. 01. 01. | 22,47 milliárd USD |
1966. 01. 01. | 28,28 milliárd USD |
1967. 01. 01. | 31,09 milliárd USD |
1968. 01. 01. | 33,93 milliárd USD |
1969. 01. 01. | 37,17 milliárd USD |
1970. 01. 01. | 42,33 milliárd USD |
1971. 01. 01. | 48,87 milliárd USD |
1972. 01. 01. | 58,43 milliárd USD |
1973. 01. 01. | 83,59 milliárd USD |
1974. 01. 01. | 109,79 milliárd USD |
1975. 01. 01. | 129,20 milliárd USD |
1976. 01. 01. | 153,17 milliárd USD |
1977. 01. 01. | 176,34 milliárd USD |
1978. 01. 01. | 200,28 milliárd USD |
1979. 01. 01. | 221,34 milliárd USD |
1980. 01. 01. | 237,39 milliárd USD |
1981. 01. 01. | 258,02 milliárd USD |
1982. 01. 01. | 271,31 milliárd USD |
1983. 01. 01. | 189,66 milliárd USD |
1984. 01. 01. | 188,34 milliárd USD |
1985. 01. 01. | 210,88 milliárd USD |
1986. 01. 01. | 256,48 milliárd USD |
1987. 01. 01. | 283,06 milliárd USD |
1988. 01. 01. | 307,88 milliárd USD |
1989. 01. 01. | 425,60 milliárd USD |
1990. 01. 01. | 461,95 milliárd USD |
1991. 01. 01. | 407,34 milliárd USD |
1992. 01. 01. | 390,59 milliárd USD |
1993. 01. 01. | 438,30 milliárd USD |
1994. 01. 01. | 546,23 milliárd USD |
1995. 01. 01. | 769,33 milliárd USD |
1996. 01. 01. | 850,43 milliárd USD |
1997. 01. 01. | 883,21 milliárd USD |
1998. 01. 01. | 863,71 milliárd USD |
1999. 01. 01. | 599,64 milliárd USD |
2000. 01. 01. | 655,45 milliárd USD |
2001. 01. 01. | 559,98 milliárd USD |
2002. 01. 01. | 509,80 milliárd USD |
2003. 01. 01. | 558,23 milliárd USD |
2004. 01. 01. | 669,29 milliárd USD |
2005. 01. 01. | 891,63 milliárd USD |
2006. 01. 01. | 1,11 Bio. USD |
2007. 01. 01. | 1,40 Bio. USD |
2008. 01. 01. | 1,70 Bio. USD |
2009. 01. 01. | 1,67 Bio. USD |
2010. 01. 01. | 2,21 Bio. USD |
2011. 01. 01. | 2,62 Bio. USD |
2012. 01. 01. | 2,47 Bio. USD |
2013. 01. 01. | 2,47 Bio. USD |
2014. 01. 01. | 2,46 Bio. USD |
2015. 01. 01. | 1,80 Bio. USD |
2016. 01. 01. | 1,80 Bio. USD |
2017. 01. 01. | 2,06 Bio. USD |
2018. 01. 01. | 1,92 Bio. USD |
2019. 01. 01. | 1,87 Bio. USD |
2020. 01. 01. | 1,48 Bio. USD |
2021. 01. 01. | 1,67 Bio. USD |
2022. 01. 01. | 1,95 Bio. USD |
Bruttó hazai termék (GDP) Története
Dátum | Érték |
---|---|
2022. 01. 01. | 1,952 Bio. USD |
2021. 01. 01. | 1,671 Bio. USD |
2020. 01. 01. | 1,476 Bio. USD |
2019. 01. 01. | 1,873 Bio. USD |
2018. 01. 01. | 1,917 Bio. USD |
2017. 01. 01. | 2,064 Bio. USD |
2016. 01. 01. | 1,796 Bio. USD |
2015. 01. 01. | 1,802 Bio. USD |
2014. 01. 01. | 2,456 Bio. USD |
2013. 01. 01. | 2,473 Bio. USD |
Hasonló makrogazdasági mutatók Bruttó hazai termék (GDP)-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇧🇷 Állandó árakon számított GDP | 326,134 milliárd BRL | 321,781 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Bányászati GDP | 2,619 milliárd BRL | 2,579 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Bruttó nemzeti jövedelem | 2,81 Bio. BRL | 2,643 Bio. BRL | Negyedév |
🇧🇷 Bruttoberuházások | 484,442 milliárd BRL | 458,829 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Egy főre jutó GDP | 9032,11 USD | 8822,05 USD | Évente |
🇧🇷 Építőipari BIP | 16,779 milliárd BRL | 16,068 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Éves GDP-növekedés | 2,9 % | 3 % | Évente |
🇧🇷 Éves GDP-növekedési ráta | 3,3 % | 2,5 % | Negyedév |
🇧🇷 GDP-növekedési ráta | 0,8 % | -0,1 % | Negyedév |
🇧🇷 Gyártási BIP | 30,066 milliárd BRL | 27,652 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Közlekedési ágazat GDP-je | 8,773 milliárd BRL | 8,463 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Közszférából származó BIP | 40,732 milliárd BRL | 40,11 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Mezőgazdasági GDP | 27,418 milliárd BRL | 30,477 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 SZGYF a szolgáltatásokból | 201,791 milliárd BRL | 196,304 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Vállalatok által termelt bruttó hozzáadott érték (BIP) a közműszektorbán | 8,762 milliárd BRL | 8,425 milliárd BRL | Negyedév |
🇧🇷 Vásárlóerő-paritáson számított egy főre jutó GDP | 18 554,11 USD | 18 122,57 USD | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Bruttó hazai termék (GDP)?
A bruttó hazai termék (GDP) egyike a legfontosabb és legszélesebb körben használt mutatóknak a makrogazdasági elemzések során. A GDP mérési lehetőséget nyújt egy ország gazdasági teljesítményének és jólétének átfogó vizsgálatára, ami különösen fontos a gazdasági politika, a pénzügyi tervezés és a befektetések szempontjából. Az Eulerpool weboldalon részletes és naprakész információkat találhatnak látogatóink a GDP-re vonatkozóan, ami segít a gazdasági döntések megalapozott meghozatalában. A GDP, azaz a bruttó hazai termék, egy adott időszak alatt előállított összes végső áruk és szolgáltatások piaci értékét fejezi ki egy ország határain belül. Ez az adat felöleli az összes termelési ágazat teljesítményét, beleértve az ipart, a mezőgazdaságot, a szolgáltatásokat és az állami szektort is. A GDP a gazdasági tevékenység mértékét hivatott kifejezni és ennek alapján lehet következtetéseket levonni egy ország gazdasági egészségéről. A GDP három fő módszerrel számítható: termelési, jövedelmi és kiadási oldalról. A termelési módszer a hozzáadott értékek összegzésén alapul, ahol a termelési folyamat során létrehozott új értékeket veszik figyelembe. A jövedelmi módszer az összes jövedelem összegeként számítja ki a GDP-t, beleértve a béreket, kamatokat, profitokat és adókat. A kiadási módszer pedig a végső felhasználás oldaláról közelíti meg a GDP-t, ami az összes fogyasztási, beruházási, kormányzati kiadás és nettó export összegét jelenti. Az Eulerpool weboldalon elérhető GDP adatok számos forrásból származnak, beleértve a nemzeti statisztikai hivatalokat, nemzetközi szervezeteket, mint az IMF vagy a Világbank, és egyéb gazdasági elemző cégeket. Ezek az adatok segítséget nyújtanak a gazdasági tendenciák és struktúraváltások felismerésében. Például a GDP növekedési üteme fontos mutatója lehet a gazdasági fellendülésnek vagy recessziónak. A gyors GDP növekedés általában a gazdasági jóllét emelkedését jelzi, míg a csökkenő GDP gyakran gazdasági problémákra utal. A GDP összetevőinek elemzése további betekintést nyújt a gazdaság szerkezetébe. A fogyasztás, a beruházások, a kormányzati kiadások és a nettó export részesedése a GDP-ből mind fontos információkat hordoznak a gazdasági dinamika megértéséhez. Ezek az adatok lehetőséget adnak a gazdaságpolitikai döntéshozók számára a megfelelő stratégiák kidolgozására. Emellett a befektetők és pénzügyi elemzők számára is elengedhetetlenek ezek az információk, mivel a GDP adatok alapján reális képet kaphatnak az adott piaci környezet kilátásairól. A GDP adatok regionális különbségeket is tükrözhetnek. Egy ország gazdasága gyakran nem egyenletesen fejlődik, és az ország különböző régiói eltérő gazdasági teljesítményt mutathatnak. Az Eulerpool oldalán lehetőség van regionális GDP adatok elemzésére is, ami segít a lokális gazdasági környezet megértésében és a regionális fejlesztési stratégiák kialakításában. A nemzetközi összehasonlítás szintén fontos szempont a GDP elemzése során. Az egyes országok GDP-jének összehasonlítása lehetővé teszi a globális gazdasági erőviszonyok és tendenciák nyomon követését. Az Eulerpool oldalon elérhető nemzetközi GDP adatok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy könnyen összehasonlítsák különböző országok gazdasági teljesítményét, ami különösen hasznos lehet nemzetközi befektetések tervezésekor. Nem csupán a GDP szintje, hanem annak változási üteme is jelentőséggel bír. A GDP növekedési üteme, az infláció és a munkanélküliségi ráta együtt képesek átfogó képet nyújtani egy gazdaság állapotáról. Az Eulerpool oldalon ezeket az adatokat együttesen elemezhetik a látogatók, ami hozzájárul a gazdasági folyamatok komplex megértéséhez. Az infláció hatása például jelentősen befolyásolhatja a reál GDP-t, ami az életszínvonal változásának mérésében különösen fontos lehet. A GDP mérése és elemzése azonban nem mentes kritikáktól. Számos közgazdász és szakértő felhívja a figyelmet arra, hogy a GDP nem feltétlenül tükrözi a tényleges jólétet vagy a gazdasági egyenlőtlenségeket. A fenntarthatóság, a környezeti hatások és a társadalmi különbségek mind olyan tényezők, amelyek a GDP adatok egyszerű számszerűsítése mellett is figyelembe kell, hogy legyenek. Az Eulerpool platform ezért törekszik arra, hogy a GDP adatok mellett további releváns gazdasági mutatókat is bemutasson, amelyek átfogóbb képet nyújtanak a gazdasági helyzetről. Végezetül, a GDP adatainak rendszeres frissítése kiemelt fontossággal bír. A gazdaság dinamikusan változik, és a legfrissebb adatok ismerete elengedhetetlen a pontos elemzésekhez és előrejelzésekhez. Az Eulerpool folyamatosan frissíti a GDP-re vonatkozó információkat, biztosítva, hogy a felhasználók mindig a legaktuálisabb adatokhoz férjenek hozzá. Az Eulerpool weboldalon elérhető GDP adatok és elemzések átfogó és részletes képet nyújtanak mindazok számára, akik mélyebb betekintést szeretnének nyerni a gazdasági folyamataiba. Legyen szó gazdaságpolitikai döntéshozókról, befektetőkről, pénzügyi elemzőkről vagy egyetemi kutatókról, a GDP adatok elemzése alapvető eszközként szolgál a gazdasági dinamika megértéséhez és a megalapozott döntések meghozatalához.