Nvidia, a mesterséges intelligencia chipek vitathatatlan piacvezetője, egyre növekvő versennyel néz szembe. Miközben a versenytársak remélik, hogy ezen a gyorsan fejlődő piacon megerősödhetnek, Nvidia eddig nem mutat semmilyen jelet arra, hogy domináns pozícióját elveszítené. Épp ellenkezőleg: a vállalat tovább bővíti jelenlétét és befolyását.

Egy döntő fordulópont közeleghet a mesterséges intelligencia piacáért folyó versenyben.

Bár Nvidia nem úgy tűnik, mintha elveszítené előnyét, állította a vállalat negyedéves eredményeinek közzétételekor. A cég elmondása szerint tavaly a számítástechnikai központok bevételeinek több mint 40%-a az Inference-hez volt köthető, ami több mint 33 milliárd dollárnak felel meg. Ez a szám több mint kétszer és félre is haladja Intel teljes számítástechnikai központok bevételeit.

De hogyan fog alakulni az Inference-piac, továbbra is bizonytalan. Két döntő kérdés merül fel: Vajon a KI-piacot továbbra is az egyre nagyobb modellek versenye fogja uralni, és hol fog az Inference a jövőben történni?

Az Nvidia jelentősen profitált ebből a versenyfutásból az egyre nagyobb modellek felé. Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy minden új generációs nagy MI-modell „10, 20, 40-szer több számítási teljesítményt” igényel, ami óriási keresletet biztosít az Nvidia közelgő Blackwell-chipjei iránt. Ezek az új processzorok a leghatékonyabb lehetőséget nyújtják az inference végrehajtására ezekkel a „multitörn paraméter-modelljekkel” szemben.

Azonban nem világos, hogy a mindig nagyobb modellek továbbra is uralni fogják-e a piacot, vagy ezek a modellek valamikor elérik-e a hatékonysági határaikat. Ezzel egyidőben a hasonló előnyöket ígérő kisebb modellek, valamint a szűkebb alkalmazási területekre specializálódott modellek népszerűsége növekszik. Például a Meta nemrégiben azt állította, hogy új Llama 3.1 modellje képes lehet elérni a fejlett modellek, mint az OpenAI GPT-4 teljesítményét, annak kisebb mérete ellenére.

Fejlettebb edzésmódszerek és nagyobb mennyiségű kiváló minőségű adatok felhasználása szintén hozzájárult a hatékonyságnövekedéshez. Az edzés után a legnagyobb modelleket kisebb verziókra is "desztillálhatják". Ezek a fejlesztések azt eredményezhetik, hogy több inferencia-munka kis adatközpontokban vagy olyan eszközökön, mint az okostelefonok és a PC-k fog történni. "A mesterséges intelligencia terhelések egyre inkább oda fognak kerülni, ahol az adatok vagy a felhasználók vannak" - mondja Arun Chandrasekaran, a Gartner elemzője.

A versenytársak száma, akik ezt az új piacot célozzák meg, gyorsan növekszik. A Qualcomm vállalat például elsőként fejlesztett chipeket egy új osztályú AI-képes PC-k számára, és ezzel kihívást intézett az évtizedek óta piacvezető Intelhez.

Elkerülhetetlen, hogy az Nvidia piaci részesedést fog veszíteni, amikor a mesterséges intelligencia következtetés olyan eszközökre kerül át, amelyeken a vállalat még nincs jelen, valamint azoknak a felhőszolgáltató cégeknek az adatközpontjaira, amelyek saját chipterveiket részesítik előnyben. Helyzetének védelme érdekében az Nvidia erősen támaszkodik szoftverstratégiájára, amely hosszú ideje védőfalat jelent hardverei körül, és megkönnyíti a fejlesztők számára a chipjeinek használatát.

Az Nvidia jelenleg egy szélesebb körű vállalati szoftverválasztékon dolgozik, amely segíteni fogja a vállalatokat abban, hogy olyan alkalmazásokat fejlesszenek ki, amelyek optimálisan kihasználják a mesterséges intelligenciát. Ez a lépés biztosítaná az Nvidia chipek iránti keresletet is. A vállalat arra számít, hogy ennek a szoftvernek az éves bevétele az év végére eléri a 2 milliárd dollárt. Bár ez viszonylag csekély az előrejelzett több mint 100 milliárd dolláros összbevételhez képest, mégis arra utal, hogy egyre nagyobb mértékben integrálódnak ezek a technológiák, ami növeli a termékek „ragadósságát”.

Annak ellenére, hogy az MI-chip piac új szakaszba léphet, az Nvidia erős irányítása nem mutat enyhülés jeleit.