गोल्डमैन सैक्स इस महीने के अंत तक हजारों डेवलपर्स के लिए अपने पहले जेनरेटिव एआई-टूल कोड जनरेशन के लिए लॉन्च करेगा। चीफ इन्फॉर्मेशन ऑफीसर मार्को अर्जेंटी ने बताया कि कंपनी ने सभी स्वामित्व वाली एआई प्रौद्योगिकियों को एक आंतरिक प्लेटफॉर्म पर केंद्रित किया है। इस दृष्टिकोण से शुरुआत में गति धीमी हो सकती थी, लेकिन अब यह लाभदायक साबित हो रहा है।
केन्द्रीय दृष्टिकोण के निश्चित ही फायदे और नुकसान हैं," अर्जेंटी ने कहा। उन्हें तेजी से आगे बढ़ने की कोशिशों के खिलाफ संघर्ष करना पड़ा और बैंक के निर्णय से निपटना पड़ा, जिसमें OpenAI के ChatGPT के आंतरिक उपयोग पर प्रतिबंध लगाया गया था। इस निर्णय को अन्य कंपनियों ने भी अपनाया है।
विभिन्न उद्योगों में CIOs पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करने का दबाव है, लेकिन उन्हें इसके साथ खतरनाक गलतियों का जोखिम नहीं लेना चाहिए। कई परियोजनाएँ अभी भी पायलट या अवधारणा चरण में हैं, लेकिन उन्हें लागू करने की गति धीरे-धीरे बढ़ रही है, ऐसा शोध कंपनी गार्टनर के वाईस प्रेसिडेंट विश्लेषक चिराग देकाटे का कहना है।
गोल्डमैन का जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म, जो जीएस एआई प्लेटफॉर्म के नाम से जाना जाता है, मौजूदा मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म से उत्पन्न हुआ और कंपनी में सभी जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए एक केंद्रीय प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करता है। Goldman इसके लिए OpenAI के समर्थक Microsoft और Google के साथ मिलकर काम कर रहा है, जिससे GPT-3.5, GPT-4 और Gemini जैसे मॉडल का उपयोग किया जा सके। प्लेटफॉर्म Meta Platforms के लामा जैसे ओपन-सोर्स मॉडल का भी उपयोग करता है। इस दृष्टिकोण का एक मुख्य लाभ विभिन्न अनुप्रयोग मामलों के लिए मॉडलों के बीच स्विच करने की क्षमता है, जैसा कि Argenti ने कहा।
महत्वपूर्ण यह है कि आंतरिक प्लेटफार्म गोल्डमैन को अपने आंतरिक डेटा के साथ मॉडलों को सुरक्षित रूप से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है और इस प्रक्रिया में नियमों का पालन सुनिश्चित करता है। आर्जेंटी ने समझाया कि कंट्रोल्स को इस प्रकार से बनाया गया है कि वे सुनिश्चित कर सकें कि मॉडल उन कर्मचारियों को डेटा न दें, जिन्हें उस डेटा का एक्सेस नहीं होना चाहिए।
चुने हुए गोल्डमैन कर्मचारी सीधे प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच सकते हैं और विभिन्न मॉडलों के साथ संपर्क कर सकते हैं। डेवलपर इसका उपयोग विशेष अनुप्रयोगों को बनाने के लिए करते हैं, जैसे कि इन्वेस्टमेंट बैंकरों के लिए एक कोपाइलेट-टूल, जो विभिन्न सार्वजनिक और मालिकाना दस्तावेजों की छानबीन करता है, प्रश्नों का उत्तर देता है और विश्लेषण निकालता है।
एक और लाभ मंच का यह है कि तेजी से अधिक अनुप्रयोग विकसित किए जा सकें, ऐसा Argenti का कहना है। डेवलपर्स को हर अनुप्रयोग के लिए शुरू से नहीं शुरू करना पड़ता – संपत्ति प्रबंधकों के लिए एक सहायक निवेश बैंकरों के लिए सहायक पर आधारित हो सकता है, जिसमें सभी सुरक्षा उपाय पहले से ही शामिल होते हैं।
अर्जेंटी ने कहा कि जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के विकास का समय महीनों से घटकर सप्ताहों में आ गया है। साथ ही, उन्हें उत्पादन में जल्दी लाने से बचने पर भी ध्यान दिया जा रहा है।
‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक नई चीज़ है,' उन्होंने कहा। 'सुरक्षा और ज़िम्मेदारी को पूरी प्राथमिकता दी जानी चाहिए।'
डेटा की सुरक्षा, मौजूदा डेटा नियमों का पालन सुनिश्चित करने और नए एआई नियमों के लिए तैयारी करने की आवश्यकता, वे प्रमुख कारक हैं जो वित्तीय सेवा क्षेत्र में एआई को अपनाने की गति को निर्धारित करते हैं - गार्टनर के अनुसार। वित्तीय सेवा क्षेत्र सबसे अधिक विनियमित परितंत्रों में से एक है।
गोल्डमैन का जनरेटिव एआई कोडिंग असिस्टेंट, माइक्रोसॉफ्ट का गिटहब कोपाइलट, अब तक की कंपनी की सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली एआई एप्लिकेशन है। अर्जेंटी ने बताया कि यह डेवलपर्स की उत्पादकता में लगभग 20% की वृद्धि करती है। कंपनी दस्तावेज़ों का अन्य भाषाओं में अनुवाद करने वाले एआई उपकरण और परामर्शदाताओं को जानकारी देने के लिए स्वामित्व वाली शोध को संक्षिप्त करने वाली एक एप्लिकेशन को प्रारंभिक चरणों में लॉन्च कर रही है।
रेटिब छोटा भाग बना हुआ है, अरजेन्टी ने कहा, अधिकतर संसाधन बैंक के संचालन, उसकी सुरक्षा और अनुपालन को समर्पित हैं। अरजेन्टी को उम्मीद है कि भविष्य में KI और अधिक निवेश आकर्षित करेगा, लेकिन "ऐसा नहीं है कि हम अचानक अन्य चीजों से संसाधनों को हटा लेंगे।
