עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו גרמניה שינוי באבטלה
שער
הערך הנוכחי של השינוי באבטלה ב-גרמניה הוא 17,000 . השינוי באבטלה ב-גרמניה עלה ל-17,000 ב-1.9.2024, לאחר שהיה 2,000 ב-1.8.2024. מ-1.1.1992 עד 1.10.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-גרמניה היה 170.05 . השיא בכל הזמנים הושג ב-1.4.2020 עם 355,000 , בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.5.2006 עם -96,000 .
שינוי באבטלה ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
שינוי במספר המובטלימ | |
---|---|
1.1.1992 | 162,000 |
1.4.1992 | 28,000 |
1.5.1992 | 34,000 |
1.6.1992 | 28,000 |
1.7.1992 | 54,000 |
1.8.1992 | 14,000 |
1.9.1992 | 6,000 |
1.10.1992 | 42,000 |
1.11.1992 | 28,000 |
1.12.1992 | 29,000 |
1.1.1993 | 26,000 |
1.2.1993 | 24,000 |
1.3.1993 | 48,000 |
1.4.1993 | 34,000 |
1.5.1993 | 64,000 |
1.6.1993 | 66,000 |
1.7.1993 | 98,000 |
1.8.1993 | 40,000 |
1.9.1993 | 67,000 |
1.10.1993 | 89,000 |
1.11.1993 | 17,000 |
1.1.1994 | 18,000 |
1.2.1994 | 11,000 |
1.3.1994 | 20,000 |
1.4.1994 | 9,000 |
1.5.1994 | 3,000 |
1.3.1995 | 5,000 |
1.4.1995 | 46,000 |
1.6.1995 | 42,000 |
1.7.1995 | 21,000 |
1.8.1995 | 22,000 |
1.9.1995 | 41,000 |
1.10.1995 | 24,000 |
1.11.1995 | 29,000 |
1.12.1995 | 56,000 |
1.1.1996 | 46,000 |
1.2.1996 | 78,000 |
1.3.1996 | 40,000 |
1.5.1996 | 2,000 |
1.6.1996 | 16,000 |
1.7.1996 | 20,000 |
1.8.1996 | 17,000 |
1.9.1996 | 41,000 |
1.10.1996 | 47,000 |
1.11.1996 | 45,000 |
1.12.1996 | 25,000 |
1.1.1997 | 180,000 |
1.4.1997 | 21,000 |
1.5.1997 | 70,000 |
1.6.1997 | 19,000 |
1.7.1997 | 26,000 |
1.8.1997 | 37,000 |
1.9.1997 | 33,000 |
1.10.1997 | 21,000 |
1.11.1998 | 10,000 |
1.12.1998 | 49,000 |
1.4.1999 | 2,000 |
1.5.1999 | 10,000 |
1.8.1999 | 9,000 |
1.2.2001 | 3,000 |
1.3.2001 | 11,000 |
1.5.2001 | 9,000 |
1.6.2001 | 31,000 |
1.7.2001 | 13,000 |
1.8.2001 | 14,000 |
1.9.2001 | 39,000 |
1.10.2001 | 34,000 |
1.11.2001 | 23,000 |
1.12.2001 | 15,000 |
1.1.2002 | 9,000 |
1.5.2002 | 83,000 |
1.6.2002 | 72,000 |
1.7.2002 | 2,000 |
1.9.2002 | 10,000 |
1.10.2002 | 41,000 |
1.11.2002 | 63,000 |
1.12.2002 | 54,000 |
1.1.2003 | 52,000 |
1.2.2003 | 46,000 |
1.3.2003 | 21,000 |
1.4.2003 | 14,000 |
1.5.2003 | 12,000 |
1.7.2003 | 9,000 |
1.11.2003 | 6,000 |
1.12.2003 | 15,000 |
1.2.2004 | 16,000 |
1.3.2004 | 10,000 |
1.4.2004 | 27,000 |
1.5.2004 | 9,000 |
1.6.2004 | 9,000 |
1.7.2004 | 27,000 |
1.8.2004 | 3,000 |
1.9.2004 | 25,000 |
1.10.2004 | 20,000 |
1.11.2004 | 32,000 |
1.12.2004 | 58,000 |
1.1.2005 | 264,000 |
1.2.2005 | 158,000 |
1.3.2005 | 58,000 |
1.1.2006 | 43,000 |
1.12.2008 | 34,000 |
1.1.2009 | 53,000 |
1.2.2009 | 41,000 |
1.3.2009 | 79,000 |
1.4.2009 | 86,000 |
1.6.2009 | 20,000 |
1.2.2010 | 7,000 |
1.12.2010 | 3,000 |
1.2.2012 | 11,000 |
1.4.2012 | 22,000 |
1.6.2012 | 8,000 |
1.7.2012 | 12,000 |
1.8.2012 | 2,000 |
1.10.2012 | 17,000 |
1.12.2012 | 12,000 |
1.1.2013 | 3,000 |
1.2.2013 | 8,000 |
1.3.2013 | 16,000 |
1.4.2013 | 12,000 |
1.5.2013 | 6,000 |
1.9.2013 | 6,000 |
1.10.2013 | 3,000 |
1.11.2013 | 8,000 |
1.5.2014 | 19,000 |
1.1.2015 | 3,000 |
1.7.2015 | 3,000 |
1.3.2016 | 7,000 |
1.9.2016 | 3,000 |
1.6.2017 | 2,000 |
1.1.2019 | 1,000 |
1.5.2019 | 59,000 |
1.7.2019 | 2,000 |
1.10.2019 | 12,000 |
1.12.2019 | 15,000 |
1.1.2020 | 9,000 |
1.4.2020 | 355,000 |
1.5.2020 | 232,000 |
1.6.2020 | 65,000 |
1.2.2021 | 12,000 |
1.6.2022 | 124,000 |
1.7.2022 | 51,000 |
1.8.2022 | 22,000 |
1.9.2022 | 15,000 |
1.10.2022 | 3,000 |
1.11.2022 | 14,000 |
1.1.2023 | 2,000 |
1.2.2023 | 7,000 |
1.3.2023 | 20,000 |
1.4.2023 | 23,000 |
1.5.2023 | 11,000 |
1.6.2023 | 31,000 |
1.7.2023 | 2,000 |
1.8.2023 | 21,000 |
1.9.2023 | 12,000 |
1.10.2023 | 29,000 |
1.11.2023 | 21,000 |
1.12.2023 | 6,000 |
1.1.2024 | 3,000 |
1.2.2024 | 13,000 |
1.3.2024 | 6,000 |
1.4.2024 | 10,000 |
1.5.2024 | 25,000 |
1.6.2024 | 20,000 |
1.7.2024 | 17,000 |
1.8.2024 | 2,000 |
1.9.2024 | 17,000 |
שינוי באבטלה היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.9.2024 | 17,000 |
1.8.2024 | 2,000 |
1.7.2024 | 17,000 |
1.6.2024 | 20,000 |
1.5.2024 | 25,000 |
1.4.2024 | 10,000 |
1.3.2024 | 6,000 |
1.2.2024 | 13,000 |
1.1.2024 | 3,000 |
1.12.2023 | 6,000 |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-שינוי באבטלה
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇩🇪 אוכלוסייה | 84.7 מיליון | 84.4 מיליון | שנתי |
🇩🇪 אנשים שאינם עובדים | 2.856 מיליון | 2.823 מיליון | חודשי |
🇩🇪 גיל פרישה לגברים | 66 Years | 65.92 Years | שנתי |
🇩🇪 גיל פרישה לנשים | 66 Years | 65.92 Years | שנתי |
🇩🇪 הצעות עבודה | 696,010 | 698,870 | חודשי |
🇩🇪 משרה מלאה | 29.224 מיליון | 29.435 מיליון | רבעון |
🇩🇪 עבודה חלקית | 12.152 מיליון | 12.074 מיליון | רבעון |
🇩🇪 עובדים | 45.966 מיליון | 45.987 מיליון | חודשי |
🇩🇪 עלויות עבודה | 115.54 points | 115.45 points | רבעון |
🇩🇪 צמיחת שכר | 3.1 % | 3.8 % | רבעון |
🇩🇪 שינוי בתעסוקה | -0.1 % | 0.1 % | רבעון |
🇩🇪 שיעור אבטלה | 6 % | 6 % | חודשי |
🇩🇪 שיעור אבטלת נוער | 6.8 % | 6.9 % | חודשי |
🇩🇪 שיעור האבטלה המאוחד | 3.5 % | 3.5 % | חודשי |
🇩🇪 שיעור האבטלה לטווח ארוך | 0.9 % | 0.9 % | רבעון |
🇩🇪 שיעור ההשתתפות בכוח העבודה | 79.9 % | 80 % | רבעון |
🇩🇪 שיעור התעסוקה | 77.4 % | 77.1 % | רבעון |
🇩🇪 שיעור משרות פנויות | 3.1 % | 3.5 % | רבעון |
🇩🇪 שכר | 4,100 EUR/Month | 3,975 EUR/Month | שנתי |
🇩🇪 שכר בייצור | 100.44 points | 115.3 points | חודשי |
🇩🇪 שכר מינימום | 12.41 EUR/Hour | 12 EUR/Hour | שנתי |
🇩🇪 תפוקה | 94.5 points | 93.1 points | חודשי |
בגרמניה, שינוי באבטלה מודד את השינוי האבסולוטי במספר המובטלים בחודש הדיווח.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇺רוסיה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇪🇸ספרד
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇬🇧ממלכה המאוחדת
- 🇦🇩אנדורה
מהו שינוי באבטלה
השינוי באבטלה הוא אינדיקטור מקרו-כלכלי מרכזי המשמש להערכת מצבו הכלכלי והחברתי של כל משק. הפערים באבטלה יכולים להשפיע באופן משמעותי על תקציבי מדינות, מלוות במשברים כלכליים ופוליטיים שונים, ועל כן הבנת הצפייה והתפתחות מגמות אבטלה חשובה ביותר עבור כלכלנים, משקיעים וקובעי מדיניות כאחד. באתר Eulerpool, אנו מספקים לכם את המידע הכי עדכני ומפורט על שינוי באבטלה כדי שתוכלו לקבל החלטות מושכלות ומדויקות בתחום זה. אבטלה מוגדרת כחוסר עבודה מלא או חלקי של אנשים המעוניינים לעבוד אך אינם מוצאים עבודה המתאימה לכישוריהם או לצרכיהם הכלכליים. השינוי באבטלה מתייחס לתנועה במדד האבטלה לאורך זמן, והיא יכולה להיות חיובית (עלייה באבטלה) או שלילית (ירידה באבטלה). פרמטר זה הוא משמעותי במיוחד, מכיוון שהוא מגלה את הפוטנציאל הכלכלי האמיתי של המשק, כמו גם את האתגרים שהוא עומד בפניהם. שיעור האבטלה נקבע על ידי היחסים בין מספר המובטלים לבין כוח העבודה הפעיל בשוק. שינוי באבטלה יכול לנבוע מגורמים רבים ומגוונים, החל משינויים בכלכלה המקומית והעולמית, דרך שינויים בטכנולוגיה, ועד לשינויים ברגולציה ובמדינות הממשלה. לדוגמה, משבר כלכלי פתאומי יכול להוביל לעלייה חדה באבטלה, בעוד שהתפתחות טכנולוגית עשויה להפוך משרות מסוימות ללא רלוונטיות. אפקט דומינו נוסף של שינוי באבטלה הוא ההשפעה על הצריכה הפנים-משקית. כאשר שיעור האבטלה עולה, צרכנים נוטים להקטין את ההוצאות שלהם בשל חששות כלכליים, מה שמוביל להאטה בצמיחה הכלכלית. לעומת זאת, ירידה בשיעור האבטלה עשויה להמריץ את הכלכלה דרך עלייה בביקוש למוצרים ושירותים, הובלת מחוללים לפיתוח ושגשוג כלכלי. כדי לקבוע את השינוי באבטלה, נעשה שימוש באינדיקטורים סטטיסטיים שונים, כולל סקרים של כוח העבודה, נתוני מס חברות, ועיבוד סטטיסטי של מספרי התעסוקה והאבטלה. חשוב להבין שלא כל צמצום באבטלה נחשב חיובי: לעיתים ירידה בשיעור האבטלה יכולה להסתיר שינוי במבנה שוק העבודה, כגון מעבר למשרות חלקיות או פחות יציבות, דבר המזיק לכלכלה בטווח הארוך. מדידת השינוי באבטלה והשפעתו על הכלכלה כוללת ניטור משתנים כגון מדדי אבטלה מוגדרת, מהלך הזמן הממוצע עד למציאת עבודה חדשה, המגזרים הכלכליים הנפגעים או המרוויחים עקב שינוי באבטלה, והשפעת התופעה במדינות שונות. יש חשיבות להבחין בין אבטלה מחזורית, הנובעת משינויים במחזור הכלכלי, לבין אבטלה מבנית, הנובעת משינויים מתמשכים ועמוקים יותר במבנה הכלכלה. באמצעות כלי האנליזה של Eulerpool, אנו מספקים תמונות ברורות וברורות של השינויים באבטלה והשפעותיהם על התחום הכלכלי הכולל. הפלטפורמה שלנו מציעה גישה למידע עדכני ומפורט על מגמות האבטלה בשלל מדינות ואזורים, ניתוחי עומק והשוואות בין-לאומיות, ותחזיות לתקופות הבאות באמצעות מודלים מתמטיים מתקדמים. בין השאר, היכולת להבין את השינוי באבטלה מאפשרת למשקיעים לקבל החלטות מבוססות יותר בתחום ההשקעות, לקובעי מדיניות לנהל את המשק ביעילות רבה יותר, ולציבור הרחב להעריך את מצבו הכלכלי האישי והחברתי בצורה מושכלת יותר. בעת שקובעים מדיניות כלכלית או מנתחים השקעות פוטנציאליות, הבנה מפורטת ומדויקת של מגמות השינוי באבטלה יכולה לספק יתרון אסטרטגי משמעותי. לסיכום, השינוי באבטלה הוא פרמטר מרכזי בכלכלה המודרנית, והוא מצייר תמונה רחבה של המגמות הכלכליות והחברתיות הנוכחיות במשק. מדידתו וניתוחו המקצועי מהווים בבסיס הצלחה כלכלית, ומאפשרים לקבל החלטות מדויקות ונבונות יותר. באתר Eulerpool, אנו מעניקים לכם גישה לכלי ניתוח ונתונים מהמתקדמים ביותר בתחום, כדי לנהל את ההשקעות שלכם ולהשפיע על המדיניות הכלכלית בצורה האפקטיבית ביותר.