עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ארצות הברית תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שער
הערך הנוכחי של תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-ארצות הברית הוא 0.8 %. תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-ארצות הברית עלתה ל-0.8 % בתאריך 1.2.2024, אחרי שהייתה 0.4 % בתאריך 1.11.2023. מ-1.6.1924 ועד 1.5.2024, התמ"ג הממוצע ב-ארצות הברית היה 0.26 %. השיא בכל הזמנים הושג בתאריך 1.5.1933 עם 16.6 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.4.2020 עם -13.4 %.
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
ייצור תעשייתי לחודש | |
---|---|
1.8.1924 | 3.6 % |
1.9.1924 | 3.5 % |
1.10.1924 | 2.4 % |
1.11.1924 | 1.9 % |
1.12.1924 | 2.8 % |
1.1.1925 | 3.2 % |
1.4.1925 | 0.9 % |
1.7.1925 | 2.6 % |
1.10.1925 | 4 % |
1.11.1925 | 2.1 % |
1.12.1925 | 1.3 % |
1.3.1926 | 1.3 % |
1.6.1926 | 1.3 % |
1.7.1926 | 0.4 % |
1.8.1926 | 1.2 % |
1.9.1926 | 1.6 % |
1.2.1927 | 0.8 % |
1.3.1927 | 1.2 % |
1.5.1927 | 0.8 % |
1.12.1927 | 0.4 % |
1.1.1928 | 2.1 % |
1.2.1928 | 0.8 % |
1.3.1928 | 0.8 % |
1.5.1928 | 1.2 % |
1.6.1928 | 0.8 % |
1.7.1928 | 1.2 % |
1.8.1928 | 2 % |
1.9.1928 | 0.8 % |
1.10.1928 | 1.9 % |
1.11.1928 | 1.9 % |
1.12.1928 | 1.9 % |
1.1.1929 | 1.5 % |
1.3.1929 | 0.4 % |
1.4.1929 | 1.8 % |
1.5.1929 | 1.8 % |
1.6.1929 | 0.7 % |
1.7.1929 | 1.4 % |
1.2.1931 | 0.5 % |
1.3.1931 | 2 % |
1.4.1931 | 0.5 % |
1.8.1932 | 2.9 % |
1.9.1932 | 6.4 % |
1.10.1932 | 3.3 % |
1.2.1933 | 0.7 % |
1.4.1933 | 7.1 % |
1.5.1933 | 16.6 % |
1.6.1933 | 15.3 % |
1.7.1933 | 9.4 % |
1.12.1933 | 0.6 % |
1.1.1934 | 3.3 % |
1.2.1934 | 4.8 % |
1.3.1934 | 4.6 % |
1.5.1934 | 2 % |
1.10.1934 | 4.5 % |
1.11.1934 | 1.1 % |
1.12.1934 | 6.4 % |
1.1.1935 | 8 % |
1.2.1935 | 1.9 % |
1.6.1935 | 1.4 % |
1.8.1935 | 3.7 % |
1.9.1935 | 2.7 % |
1.10.1935 | 3 % |
1.11.1935 | 2.1 % |
1.12.1935 | 1.2 % |
1.3.1936 | 1.3 % |
1.4.1936 | 6.3 % |
1.5.1936 | 2 % |
1.6.1936 | 1.9 % |
1.7.1936 | 1.9 % |
1.8.1936 | 1.5 % |
1.9.1936 | 1.8 % |
1.10.1936 | 1.4 % |
1.11.1936 | 2.8 % |
1.12.1936 | 3.1 % |
1.2.1937 | 1.3 % |
1.3.1937 | 2.3 % |
1.5.1937 | 0.3 % |
1.7.1937 | 0.7 % |
1.6.1938 | 1 % |
1.7.1938 | 5.7 % |
1.8.1938 | 5.4 % |
1.9.1938 | 3 % |
1.10.1938 | 2.5 % |
1.11.1938 | 4 % |
1.12.1938 | 1.2 % |
1.2.1939 | 0.8 % |
1.3.1939 | 0.4 % |
1.6.1939 | 2.3 % |
1.7.1939 | 3 % |
1.8.1939 | 1.4 % |
1.9.1939 | 6 % |
1.10.1939 | 5 % |
1.11.1939 | 2.6 % |
1.4.1940 | 2 % |
1.5.1940 | 2.9 % |
1.6.1940 | 3.2 % |
1.7.1940 | 1.2 % |
1.8.1940 | 0.6 % |
1.9.1940 | 2.1 % |
1.10.1940 | 1.5 % |
1.11.1940 | 2.3 % |
1.12.1940 | 3.4 % |
1.1.1941 | 2.5 % |
1.2.1941 | 3 % |
1.3.1941 | 3.1 % |
1.4.1941 | 0.3 % |
1.5.1941 | 4.5 % |
1.6.1941 | 0.7 % |
1.7.1941 | 1.2 % |
1.8.1941 | 1.2 % |
1.10.1941 | 0.9 % |
1.11.1941 | 0.5 % |
1.12.1941 | 1.6 % |
1.1.1942 | 2 % |
1.2.1942 | 1.8 % |
1.3.1942 | 1.1 % |
1.5.1942 | 0.2 % |
1.6.1942 | 0.2 % |
1.7.1942 | 2.4 % |
1.8.1942 | 3 % |
1.9.1942 | 2.3 % |
1.10.1942 | 3.3 % |
1.11.1942 | 2.4 % |
1.12.1942 | 2.3 % |
1.1.1943 | 0.9 % |
1.2.1943 | 2.6 % |
1.3.1943 | 0.7 % |
1.4.1943 | 1.3 % |
1.5.1943 | 0.7 % |
1.7.1943 | 3 % |
1.8.1943 | 2.1 % |
1.9.1943 | 2.6 % |
1.10.1943 | 1.5 % |
1.11.1943 | 1.3 % |
1.1.1944 | 1.1 % |
1.2.1944 | 0.8 % |
1.8.1944 | 1.3 % |
1.10.1944 | 0.3 % |
1.11.1945 | 3.7 % |
1.12.1945 | 0.4 % |
1.3.1946 | 10.4 % |
1.6.1946 | 6.2 % |
1.7.1946 | 3.4 % |
1.8.1946 | 3.7 % |
1.9.1946 | 1.9 % |
1.10.1946 | 1.8 % |
1.11.1946 | 0.6 % |
1.12.1946 | 0.6 % |
1.1.1947 | 1.2 % |
1.2.1947 | 0.6 % |
1.3.1947 | 0.6 % |
1.5.1947 | 0.4 % |
1.8.1947 | 0.6 % |
1.9.1947 | 0.8 % |
1.10.1947 | 1 % |
1.11.1947 | 1.3 % |
1.12.1947 | 0.4 % |
1.1.1948 | 0.6 % |
1.2.1948 | 0.2 % |
1.4.1948 | 0.2 % |
1.5.1948 | 1.7 % |
1.6.1948 | 1.3 % |
1.10.1948 | 0.7 % |
1.8.1949 | 1 % |
1.9.1949 | 1 % |
1.11.1949 | 2.7 % |
1.12.1949 | 1.8 % |
1.1.1950 | 1.8 % |
1.2.1950 | 0.4 % |
1.3.1950 | 3.2 % |
1.4.1950 | 3.3 % |
1.5.1950 | 2.3 % |
1.6.1950 | 3 % |
1.7.1950 | 3.2 % |
1.8.1950 | 3.1 % |
1.10.1950 | 0.6 % |
1.12.1950 | 1.8 % |
1.1.1951 | 0.3 % |
1.2.1951 | 0.6 % |
1.3.1951 | 0.5 % |
1.4.1951 | 0.2 % |
1.9.1951 | 0.6 % |
1.11.1951 | 0.8 % |
1.12.1951 | 0.6 % |
1.1.1952 | 1.1 % |
1.2.1952 | 0.6 % |
1.3.1952 | 0.3 % |
1.8.1952 | 6.4 % |
1.9.1952 | 3.6 % |
1.10.1952 | 1 % |
1.11.1952 | 2 % |
1.12.1952 | 0.6 % |
1.1.1953 | 0.3 % |
1.2.1953 | 0.6 % |
1.3.1953 | 0.8 % |
1.4.1953 | 0.4 % |
1.5.1953 | 0.6 % |
1.7.1953 | 1.2 % |
1.2.1954 | 0.3 % |
1.5.1954 | 0.6 % |
1.6.1954 | 0.3 % |
1.7.1954 | 0.1 % |
1.9.1954 | 0.1 % |
1.10.1954 | 1.2 % |
1.11.1954 | 1.6 % |
1.12.1954 | 1.3 % |
1.1.1955 | 2.3 % |
1.2.1955 | 1.3 % |
1.3.1955 | 2.3 % |
1.4.1955 | 1.2 % |
1.5.1955 | 1.6 % |
1.6.1955 | 0.1 % |
1.7.1955 | 0.8 % |
1.9.1955 | 0.6 % |
1.10.1955 | 1.7 % |
1.11.1955 | 0.3 % |
1.12.1955 | 0.4 % |
1.1.1956 | 0.6 % |
1.4.1956 | 0.8 % |
1.8.1956 | 4.1 % |
1.9.1956 | 2.3 % |
1.10.1956 | 0.9 % |
1.12.1956 | 1.5 % |
1.2.1957 | 1 % |
1.6.1957 | 0.2 % |
1.7.1957 | 0.6 % |
1.5.1958 | 1 % |
1.6.1958 | 2.6 % |
1.7.1958 | 1.5 % |
1.8.1958 | 2 % |
1.9.1958 | 0.9 % |
1.10.1958 | 1.2 % |
1.11.1958 | 2.9 % |
1.12.1958 | 0.1 % |
1.1.1959 | 1.5 % |
1.2.1959 | 2 % |
1.3.1959 | 1.4 % |
1.4.1959 | 2.1 % |
1.5.1959 | 1.5 % |
1.6.1959 | 0.1 % |
1.11.1959 | 0.6 % |
1.12.1959 | 6.2 % |
1.1.1960 | 2.6 % |
1.1.1961 | 0.1 % |
1.3.1961 | 0.6 % |
1.4.1961 | 2.1 % |
1.5.1961 | 1.5 % |
1.6.1961 | 1.4 % |
1.7.1961 | 1.2 % |
1.8.1961 | 0.9 % |
1.10.1961 | 1.9 % |
1.11.1961 | 1.6 % |
1.12.1961 | 0.9 % |
1.2.1962 | 1.6 % |
1.3.1962 | 0.5 % |
1.4.1962 | 0.2 % |
1.7.1962 | 1 % |
1.8.1962 | 0.1 % |
1.9.1962 | 0.6 % |
1.10.1962 | 0.1 % |
1.11.1962 | 0.4 % |
1.1.1963 | 0.7 % |
1.2.1963 | 1.1 % |
1.3.1963 | 0.6 % |
1.4.1963 | 0.9 % |
1.5.1963 | 1.2 % |
1.6.1963 | 0.3 % |
1.8.1963 | 0.2 % |
1.9.1963 | 1 % |
1.10.1963 | 0.7 % |
1.11.1963 | 0.5 % |
1.1.1964 | 0.9 % |
1.2.1964 | 0.7 % |
1.4.1964 | 1.6 % |
1.5.1964 | 0.6 % |
1.6.1964 | 0.3 % |
1.7.1964 | 0.7 % |
1.8.1964 | 0.7 % |
1.9.1964 | 0.4 % |
1.11.1964 | 3.1 % |
1.12.1964 | 1.2 % |
1.1.1965 | 1.1 % |
1.2.1965 | 0.6 % |
1.3.1965 | 1.3 % |
1.4.1965 | 0.4 % |
1.5.1965 | 0.8 % |
1.6.1965 | 0.8 % |
1.7.1965 | 0.9 % |
1.8.1965 | 0.4 % |
1.9.1965 | 0.3 % |
1.10.1965 | 1 % |
1.11.1965 | 0.4 % |
1.12.1965 | 1.2 % |
1.1.1966 | 1 % |
1.2.1966 | 0.6 % |
1.3.1966 | 1.4 % |
1.4.1966 | 0.2 % |
1.5.1966 | 1 % |
1.6.1966 | 0.5 % |
1.7.1966 | 0.5 % |
1.8.1966 | 0.1 % |
1.9.1966 | 0.9 % |
1.10.1966 | 0.7 % |
1.12.1966 | 0.2 % |
1.1.1967 | 0.5 % |
1.4.1967 | 0.9 % |
1.8.1967 | 1.9 % |
1.10.1967 | 0.8 % |
1.11.1967 | 1.4 % |
1.12.1967 | 1.1 % |
1.2.1968 | 0.4 % |
1.3.1968 | 0.3 % |
1.4.1968 | 0.1 % |
1.5.1968 | 1.1 % |
1.6.1968 | 0.4 % |
1.8.1968 | 0.3 % |
1.9.1968 | 0.4 % |
1.10.1968 | 0.2 % |
1.11.1968 | 1.3 % |
1.12.1968 | 0.3 % |
1.1.1969 | 0.6 % |
1.2.1969 | 0.6 % |
1.3.1969 | 0.8 % |
1.6.1969 | 1 % |
1.7.1969 | 0.5 % |
1.8.1969 | 0.2 % |
1.7.1970 | 0.2 % |
1.12.1970 | 2.3 % |
1.1.1971 | 0.8 % |
1.4.1971 | 0.6 % |
1.5.1971 | 0.5 % |
1.6.1971 | 0.4 % |
1.9.1971 | 1.6 % |
1.10.1971 | 0.7 % |
1.11.1971 | 0.4 % |
1.12.1971 | 1.2 % |
1.1.1972 | 2.4 % |
1.2.1972 | 1 % |
1.3.1972 | 0.7 % |
1.4.1972 | 1 % |
1.6.1972 | 0.3 % |
1.8.1972 | 1.4 % |
1.9.1972 | 0.8 % |
1.10.1972 | 1.3 % |
1.11.1972 | 1.2 % |
1.12.1972 | 1.1 % |
1.1.1973 | 0.7 % |
1.2.1973 | 1.5 % |
1.5.1973 | 0.7 % |
1.6.1973 | 0.1 % |
1.7.1973 | 0.4 % |
1.9.1973 | 0.8 % |
1.10.1973 | 0.8 % |
1.11.1973 | 0.5 % |
1.5.1974 | 0.8 % |
1.7.1974 | 0.2 % |
1.4.1975 | 0.2 % |
1.6.1975 | 0.6 % |
1.7.1975 | 1 % |
1.8.1975 | 1 % |
1.9.1975 | 1.3 % |
1.10.1975 | 0.4 % |
1.11.1975 | 0.1 % |
1.12.1975 | 1.4 % |
1.1.1976 | 1.3 % |
1.2.1976 | 1 % |
1.3.1976 | 0.2 % |
1.4.1976 | 0.5 % |
1.5.1976 | 0.4 % |
1.6.1976 | 0.1 % |
1.7.1976 | 0.6 % |
1.8.1976 | 0.7 % |
1.9.1976 | 0.3 % |
1.11.1976 | 1.5 % |
1.12.1976 | 1.1 % |
1.2.1977 | 1.6 % |
1.3.1977 | 1.3 % |
1.4.1977 | 1 % |
1.5.1977 | 0.8 % |
1.6.1977 | 0.8 % |
1.7.1977 | 0.1 % |
1.8.1977 | 0.1 % |
1.9.1977 | 0.4 % |
1.10.1977 | 0.2 % |
1.11.1977 | 0.2 % |
1.12.1977 | 0.2 % |
1.2.1978 | 0.6 % |
1.3.1978 | 1.9 % |
1.4.1978 | 2 % |
1.5.1978 | 0.5 % |
1.6.1978 | 0.6 % |
1.8.1978 | 0.4 % |
1.9.1978 | 0.2 % |
1.10.1978 | 0.8 % |
1.11.1978 | 0.8 % |
1.12.1978 | 0.5 % |
1.2.1979 | 0.5 % |
1.3.1979 | 0.3 % |
1.5.1979 | 0.9 % |
1.10.1979 | 0.7 % |
1.12.1979 | 0.1 % |
1.1.1980 | 0.5 % |
1.8.1980 | 0.3 % |
1.9.1980 | 1.7 % |
1.10.1980 | 1.3 % |
1.11.1980 | 1.7 % |
1.12.1980 | 0.7 % |
1.3.1981 | 0.5 % |
1.5.1981 | 0.6 % |
1.6.1981 | 0.5 % |
1.7.1981 | 0.6 % |
1.2.1982 | 2 % |
1.1.1983 | 1.9 % |
1.3.1983 | 0.8 % |
1.4.1983 | 1.3 % |
1.5.1983 | 0.6 % |
1.6.1983 | 0.6 % |
1.7.1983 | 1.5 % |
1.8.1983 | 1.2 % |
1.9.1983 | 1.4 % |
1.10.1983 | 0.8 % |
1.11.1983 | 0.4 % |
1.12.1983 | 0.5 % |
1.1.1984 | 2 % |
1.2.1984 | 0.5 % |
1.3.1984 | 0.5 % |
1.4.1984 | 0.6 % |
1.5.1984 | 0.5 % |
1.6.1984 | 0.4 % |
1.7.1984 | 0.3 % |
1.8.1984 | 0.1 % |
1.11.1984 | 0.3 % |
1.2.1985 | 0.3 % |
1.3.1985 | 0.1 % |
1.5.1985 | 0.1 % |
1.8.1985 | 0.3 % |
1.9.1985 | 0.4 % |
1.11.1985 | 0.3 % |
1.12.1985 | 1 % |
1.1.1986 | 0.5 % |
1.4.1986 | 0.1 % |
1.5.1986 | 0.2 % |
1.7.1986 | 0.6 % |
1.9.1986 | 0.3 % |
1.10.1986 | 0.4 % |
1.11.1986 | 0.4 % |
1.12.1986 | 0.9 % |
1.2.1987 | 1.3 % |
1.3.1987 | 0.1 % |
1.4.1987 | 0.7 % |
1.5.1987 | 0.6 % |
1.6.1987 | 0.5 % |
1.7.1987 | 0.7 % |
1.8.1987 | 0.8 % |
1.9.1987 | 0.4 % |
1.10.1987 | 1.3 % |
1.11.1987 | 0.5 % |
1.12.1987 | 0.6 % |
1.2.1988 | 0.5 % |
1.3.1988 | 0.2 % |
1.4.1988 | 0.6 % |
1.6.1988 | 0.3 % |
1.8.1988 | 0.5 % |
1.10.1988 | 0.4 % |
1.11.1988 | 0.2 % |
1.12.1988 | 0.5 % |
1.1.1989 | 0.3 % |
1.3.1989 | 0.2 % |
1.8.1989 | 1 % |
1.11.1989 | 0.3 % |
1.12.1989 | 0.6 % |
1.2.1990 | 0.9 % |
1.3.1990 | 0.5 % |
1.5.1990 | 0.3 % |
1.6.1990 | 0.3 % |
1.8.1990 | 0.4 % |
1.4.1991 | 0.3 % |
1.5.1991 | 1 % |
1.6.1991 | 0.8 % |
1.7.1991 | 0.3 % |
1.9.1991 | 0.8 % |
1.2.1992 | 0.7 % |
1.3.1992 | 0.8 % |
1.4.1992 | 0.8 % |
1.5.1992 | 0.3 % |
1.6.1992 | 0.1 % |
1.7.1992 | 0.9 % |
1.9.1992 | 0.3 % |
1.10.1992 | 0.7 % |
1.11.1992 | 0.4 % |
1.12.1992 | 0.1 % |
1.1.1993 | 0.4 % |
1.2.1993 | 0.5 % |
1.4.1993 | 0.3 % |
1.6.1993 | 0.2 % |
1.7.1993 | 0.3 % |
1.9.1993 | 0.5 % |
1.10.1993 | 0.7 % |
1.11.1993 | 0.5 % |
1.12.1993 | 0.6 % |
1.1.1994 | 0.3 % |
1.2.1994 | 0.1 % |
1.3.1994 | 1 % |
1.4.1994 | 0.6 % |
1.5.1994 | 0.5 % |
1.6.1994 | 0.7 % |
1.7.1994 | 0.1 % |
1.8.1994 | 0.7 % |
1.9.1994 | 0.3 % |
1.10.1994 | 0.8 % |
1.11.1994 | 0.7 % |
1.12.1994 | 1 % |
1.1.1995 | 0.2 % |
1.3.1995 | 0.1 % |
1.5.1995 | 0.5 % |
1.6.1995 | 0.3 % |
1.8.1995 | 1.3 % |
1.9.1995 | 0.4 % |
1.11.1995 | 0.2 % |
1.12.1995 | 0.3 % |
1.2.1996 | 1.4 % |
1.4.1996 | 1 % |
1.5.1996 | 0.7 % |
1.6.1996 | 0.8 % |
1.8.1996 | 0.5 % |
1.9.1996 | 0.6 % |
1.11.1996 | 0.9 % |
1.12.1996 | 0.6 % |
1.1.1997 | 0.2 % |
1.2.1997 | 1.2 % |
1.3.1997 | 0.6 % |
1.4.1997 | 0.1 % |
1.5.1997 | 0.6 % |
1.6.1997 | 0.5 % |
1.7.1997 | 0.8 % |
1.8.1997 | 1 % |
1.9.1997 | 0.9 % |
1.10.1997 | 0.9 % |
1.11.1997 | 0.8 % |
1.12.1997 | 0.4 % |
1.1.1998 | 0.5 % |
1.2.1998 | 0.2 % |
1.4.1998 | 0.3 % |
1.5.1998 | 0.7 % |
1.8.1998 | 2.1 % |
1.10.1998 | 0.7 % |
1.12.1998 | 0.4 % |
1.1.1999 | 0.4 % |
1.2.1999 | 0.6 % |
1.3.1999 | 0.2 % |
1.4.1999 | 0.2 % |
1.5.1999 | 0.6 % |
1.7.1999 | 0.6 % |
1.8.1999 | 0.4 % |
1.10.1999 | 1.3 % |
1.11.1999 | 0.5 % |
1.12.1999 | 0.8 % |
1.2.2000 | 0.3 % |
1.3.2000 | 0.4 % |
1.4.2000 | 0.6 % |
1.5.2000 | 0.3 % |
1.6.2000 | 0.1 % |
1.9.2000 | 0.4 % |
1.1.2002 | 0.7 % |
1.3.2002 | 0.7 % |
1.4.2002 | 0.5 % |
1.5.2002 | 0.4 % |
1.6.2002 | 0.8 % |
1.9.2002 | 0.1 % |
1.11.2002 | 0.5 % |
1.1.2003 | 0.8 % |
1.2.2003 | 0.1 % |
1.6.2003 | 0.1 % |
1.7.2003 | 0.5 % |
1.9.2003 | 0.7 % |
1.10.2003 | 0.1 % |
1.11.2003 | 0.7 % |
1.1.2004 | 0.2 % |
1.2.2004 | 0.6 % |
1.4.2004 | 0.4 % |
1.5.2004 | 0.7 % |
1.7.2004 | 0.7 % |
1.8.2004 | 0.1 % |
1.9.2004 | 0.1 % |
1.10.2004 | 0.9 % |
1.11.2004 | 0.2 % |
1.12.2004 | 0.8 % |
1.1.2005 | 0.4 % |
1.2.2005 | 0.7 % |
1.4.2005 | 0.2 % |
1.5.2005 | 0.1 % |
1.6.2005 | 0.4 % |
1.8.2005 | 0.3 % |
1.10.2005 | 1.2 % |
1.11.2005 | 1.1 % |
1.12.2005 | 0.5 % |
1.1.2006 | 0.2 % |
1.3.2006 | 0.2 % |
1.4.2006 | 0.3 % |
1.6.2006 | 0.3 % |
1.8.2006 | 0.4 % |
1.12.2006 | 1 % |
1.2.2007 | 1 % |
1.3.2007 | 0.2 % |
1.4.2007 | 0.7 % |
1.8.2007 | 0.2 % |
1.9.2007 | 0.2 % |
1.11.2007 | 0.6 % |
1.12.2007 | 0.1 % |
1.10.2008 | 1 % |
1.7.2009 | 1.2 % |
1.8.2009 | 1.1 % |
1.9.2009 | 0.9 % |
1.10.2009 | 0.2 % |
1.11.2009 | 0.4 % |
1.12.2009 | 0.3 % |
1.1.2010 | 1.1 % |
1.2.2010 | 0.3 % |
1.3.2010 | 0.7 % |
1.4.2010 | 0.4 % |
1.5.2010 | 1.4 % |
1.6.2010 | 0.2 % |
1.7.2010 | 0.4 % |
1.8.2010 | 0.4 % |
1.9.2010 | 0.3 % |
1.11.2010 | 0.1 % |
1.12.2010 | 1 % |
1.3.2011 | 1.1 % |
1.5.2011 | 0.1 % |
1.6.2011 | 0.3 % |
1.7.2011 | 0.5 % |
1.8.2011 | 0.6 % |
1.10.2011 | 0.7 % |
1.12.2011 | 0.5 % |
1.1.2012 | 0.6 % |
1.2.2012 | 0.3 % |
1.4.2012 | 0.7 % |
1.5.2012 | 0.2 % |
1.7.2012 | 0.2 % |
1.10.2012 | 0.3 % |
1.11.2012 | 0.4 % |
1.12.2012 | 0.3 % |
1.2.2013 | 0.5 % |
1.3.2013 | 0.4 % |
1.5.2013 | 0.1 % |
1.6.2013 | 0.2 % |
1.8.2013 | 0.6 % |
1.9.2013 | 0.5 % |
1.11.2013 | 0.2 % |
1.12.2013 | 0.2 % |
1.2.2014 | 0.8 % |
1.3.2014 | 1 % |
1.4.2014 | 0.1 % |
1.5.2014 | 0.4 % |
1.6.2014 | 0.3 % |
1.7.2014 | 0.2 % |
1.9.2014 | 0.3 % |
1.11.2014 | 0.6 % |
1.7.2015 | 0.6 % |
1.1.2016 | 0.5 % |
1.4.2016 | 0.3 % |
1.6.2016 | 0.5 % |
1.7.2016 | 0.1 % |
1.10.2016 | 0.1 % |
1.12.2016 | 0.7 % |
1.3.2017 | 0.6 % |
1.4.2017 | 1 % |
1.5.2017 | 0.1 % |
1.6.2017 | 0.2 % |
1.9.2017 | 0.1 % |
1.10.2017 | 1.2 % |
1.11.2017 | 0.3 % |
1.12.2017 | 0.2 % |
1.2.2018 | 0.4 % |
1.3.2018 | 0.5 % |
1.4.2018 | 1.1 % |
1.6.2018 | 0.8 % |
1.7.2018 | 0.1 % |
1.8.2018 | 0.7 % |
1.11.2018 | 0.1 % |
1.5.2019 | 0.2 % |
1.6.2019 | 0.1 % |
1.8.2019 | 0.7 % |
1.11.2019 | 0.5 % |
1.2.2020 | 0.3 % |
1.5.2020 | 1.6 % |
1.6.2020 | 6.5 % |
1.7.2020 | 3.8 % |
1.8.2020 | 0.9 % |
1.10.2020 | 0.6 % |
1.11.2020 | 0.4 % |
1.12.2020 | 1.2 % |
1.1.2021 | 0.8 % |
1.3.2021 | 2.9 % |
1.4.2021 | 0.2 % |
1.5.2021 | 0.9 % |
1.6.2021 | 0.4 % |
1.7.2021 | 0.6 % |
1.10.2021 | 1.3 % |
1.11.2021 | 0.9 % |
1.1.2022 | 0.1 % |
1.2.2022 | 0.6 % |
1.3.2022 | 0.8 % |
1.4.2022 | 0.3 % |
1.7.2022 | 0.4 % |
1.8.2022 | 0.1 % |
1.9.2022 | 0.3 % |
1.1.2023 | 1 % |
1.3.2023 | 0.1 % |
1.4.2023 | 0.5 % |
1.7.2023 | 0.9 % |
1.8.2023 | 0.1 % |
1.9.2023 | 0.2 % |
1.11.2023 | 0.4 % |
1.2.2024 | 0.8 % |
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.2.2024 | 0.8 % |
1.11.2023 | 0.4 % |
1.9.2023 | 0.2 % |
1.8.2023 | 0.1 % |
1.7.2023 | 0.9 % |
1.4.2023 | 0.5 % |
1.3.2023 | 0.1 % |
1.1.2023 | 1 % |
1.9.2022 | 0.3 % |
1.8.2022 | 0.1 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇺🇸 PMI למגזר השירותים | 53.8 points | 49.4 points | חודשי |
🇺🇸 אינדקס אופטימיות עסקית NFIB | 90.5 points | 89.7 points | חודשי |
🇺🇸 אינדקס השירותים של פד דאלאס | -4.1 points | -12.1 points | חודשי |
🇺🇸 אינדקס מנהל לוגיסטיקה LMI עתידי | 66.1 points | 65.5 points | חודשי |
🇺🇸 אקלים עסקי | 48.5 points | 48.7 points | חודשי |
🇺🇸 הזמנות חדשות | 584.245 מיליארד USD | 587.023 מיליארד USD | חודשי |
🇺🇸 הזמנות חדשות של Philly Fed | -2.2 points | -7.9 points | חודשי |
🇺🇸 הזמנות למוצרי צריכה עמידים | -0.8 % | -0.8 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות למפעל | -0.5 % | -0.8 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות למפעל ללא תחבורה | 0.7 % | 0.4 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות לציוד קבע לא כולל הגנה | -0.2 % | -0.5 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות של סחורות קשיחות ללא תחבורה | 0.5 % | -0.1 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות של ציוד השקעה ללא התקנות הגנה ומטוסים | 1 % | -0.9 % | חודשי |
🇺🇸 ייצור פלדה | 6.7 מיליון Tonnes | 7 מיליון Tonnes | חודשי |
🇺🇸 ייצור רכב | 11.18 מיליון Units | 11.73 מיליון Units | חודשי |
🇺🇸 ייצור תעשייתי | -0.3 % | -0.6 % | חודשי |
🇺🇸 ייצור תעשייתי לחודש | 0.9 % | -0.4 % | חודשי |
🇺🇸 יצור כרייה | -1.5 % | -2.5 % | חודשי |
🇺🇸 מדד CFNAI למכירות, הזמנות ומלאי | -0.02 % | -0.01 % | חודשי |
🇺🇸 מדד CFNAI לצריכה אישית ולדיור | -0.02 points | -0.02 points | חודשי |
🇺🇸 מדד NY Empire State להזמנות חדשות | -1 points | -16.5 points | חודשי |
🇺🇸 מדד NY Empire State למחירים ששולמו | 29 points | 23.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד Philly Fed CAPEX | 12.1 points | 20.1 points | חודשי |
🇺🇸 מדד PMI לתעשייה | 51.6 points | 51.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד PMI מרוכב | 54.1 points | 54 points | חודשי |
🇺🇸 מדד אספקת ייצור של פדרל ריזרב דאלאס | 2.8 points | -3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד אספקת מדינת ניו יורק Empire State | 3.3 points | -1.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד אקלים העסקים של פדרל פילדלפיה | 36.7 points | 15.8 points | חודשי |
🇺🇸 מדד האספקה של פדרל ריזרב קנזס | 7 points | -12 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ההזמנות החדשות של פדרל ריזרב קנזס | -13 points | -6 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ההתאמה | 143.15 points | 142.9 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הזמנות חדשות בתעשייה שאינה מעבדת (ISM) | 54.1 points | 52.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הייצור של פדרל ריזרב דאלאס | -15.1 points | -19.4 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הספקות ייצור ISM | 52.6 points | 49.8 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הפדרל ריזרב של קנזס Composite | -8 points | -2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הפעילות הלאומי של פדרל ריזרב שיקגו | 0.18 points | -0.26 points | חודשי |
🇺🇸 מדד השירותים של פדרל ריזרב ריצ'מוןד | 3 points | -1 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה בייצור של פדרל ריזרב דאלאס | -2.9 points | -5.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של CFNAI | 0 points | -0.05 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של NY Empire State | -8.7 points | -6.4 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של פדרל פילדלפיה | -2.5 points | -7.9 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של פדרל ריזרב קנזס | -2 points | -11 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור CFNAI | -0.21 % | 0.04 % | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור מדינת ניו יורק Empire State | -6 points | -15.6 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב דאלאס | 0.7 points | -2.8 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב פילדלפיה | 1.3 points | 4.5 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב קנזס | -11 points | -1 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב של ריצ'מונד | -10 points | 0 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי ISM לענפים שאינם מעבדתיים | 58.1 points | 59.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי היצרן של פדרל ריזרב דאלאס | 21.5 points | 20.4 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירים ששילמה הפדרל ריזרב של קנזס | 19 points | 18 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מנהל הלוגיסטיקה LMI | 56.5 points | 55.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ניו-אורדרס של פדרל ריזרב דאלאס | -1.3 points | -2.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד פדרל ריזרב פילדלפיה למחירים ששולמו | 22.5 points | 18.7 points | חודשי |
🇺🇸 מדד רווחי שירותים של בנק דאלאס הפדרלי | 7.7 points | 1.9 points | חודשי |
🇺🇸 מחוון מוקדם | 101.2 points | 101.7 points | חודשי |
🇺🇸 מחוון מוקדם מורכב | 100.095 points | 100.04 points | חודשי |
🇺🇸 מחירי הובלה של LMI | 61 points | 57.8 points | חודשי |
🇺🇸 מחירי היצרן של ISM | 52.1 points | 57 points | חודשי |
🇺🇸 מחירי מחסן LMI | 64.5 points | 64.9 points | חודשי |
🇺🇸 מכירות כלי רכב כוללות | 16 מיליון | 15.8 מיליון | חודשי |
🇺🇸 מלאי במחסני סיטונאות | 0.6 % | 0.2 % | חודשי |
🇺🇸 מלאי ההזמנות של מדד ISM לתעשייה | 42.3 points | 44.1 points | חודשי |
🇺🇸 מלאי הפקה של ISM | 42.6 points | 43.9 points | חודשי |
🇺🇸 מלאי חיטה | 702 מיליון Bushels | 1.087 מיליארד Bushels | רבעון |
🇺🇸 מלאי חיטה סויה | 969 מיליון Bushels | 1.845 מיליארד Bushels | רבעון |
🇺🇸 מלאי עסקים | 0.5 % | 0.3 % | חודשי |
🇺🇸 מלאי קמעונאי ללא רכבים | 0.2 % | 0.6 % | חודשי |
🇺🇸 מלאי תירס | 1.76 מיליארד Bushels | 4.993 מיליארד Bushels | רבעון |
🇺🇸 ניצול קיבולת | 78.7 % | 78.2 % | חודשי |
🇺🇸 עלויות אחסון LMI | 63.6 points | 65.2 points | חודשי |
🇺🇸 פעילות העסקית של ISM בתחום השירותים | 57.2 points | 59.9 points | חודשי |
🇺🇸 פקודות הזמנות ייצור חדשות ISM | 49.3 points | 45.4 points | חודשי |
🇺🇸 פשיטות רגל | 22,762 Companies | 22,060 Companies | רבעון |
🇺🇸 רווחי החברה | 2.727 ביו. USD | 2.803 ביו. USD | רבעון |
🇺🇸 רישומי רכב | 279,800 | 261,300 | חודשי |
🇺🇸 שינויים במלאי | 60.2 מיליארד USD | 71.7 מיליארד USD | רבעון |
🇺🇸 שיקגו PMI | 41.6 points | 46.6 points | חודשי |
🇺🇸 שירותי מדד PMI | 55.1 points | 54.8 points | חודשי |
🇺🇸 תעסוקה נשללת מעבדה ב-ISMark לא-מרכזי | 47.1 points | 45.9 points | חודשי |
🇺🇸 תעסוקת ייצור ISM | 49.3 points | 51.1 points | חודשי |
🇺🇸 תעשייה | 0.4 % | -0.7 % | חודשי |
🇺🇸 תעשיית ייצור ISM | 45.9 points | 48.5 points | חודשי |
🇺🇸 תעשייתי האספקות של הבנק הפדרלי בריצ'מונד | -9 points | 13 points | חודשי |
בארצות הברית, ייצור תעשייתי מודד את התפוקה של עסקים המשולבים במגזר התעשייתי של הכלכלה. הייצור הוא הענף החשוב ביותר ומהווה 78 אחוזים מסך כל הייצור. הסגמנטים הגדולים ביותר בתוך ייצור הם: כימיקלים (12 אחוזים מסך כל הייצור); מזון, שתייה וטבק (11 אחוזים); מכונות (6 אחוזים); מוצרי מתכת מעובדים (6 אחוזים); מוצרים ממוחשבים ואלקטרוניים (6 אחוזים); וכלי רכב וחלקיהם (6 אחוזים). כרייה וחציבה מהוות 11 אחוזים מהייצור והתשתיות מהוות את 11 האחוזים הנותרים.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇧🇷ברזיל
- 🇨🇦קנדה
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
ייצור תעשייתי חודש על חודש (Industrial Production MoM) הוא מדד כלכלי חשוב המשקף את השינויים בהיקף הייצור התעשייתי במשק לאורך זמן. המדד מבוסס על נתוני ייצור חודשיים מתחומי התעשייה השונים כגון תעשיית הכימיקלים, המכשור האלקטרוני, המכונות, הרכב ומוצרי הצריכה. לאתר eulerpool, אתר המוקדש להצגת נתונים כלכליים ברמה גבוהה, חשוב לספק למשתמשים ניתוח מעמיק ומקצועי של מדד זה. הבנת החשיבות של ייצור תעשייתי חודש על חודש היא קריטית למגוון רחב של משתמשים. מחוקקים, משקיעים, אנליסטים כלכליים וקובעי מדיניות נעזרים במדד זה כדי להבין את מצב התעשייה במשק ואת מגמות הצמיחה או ההאטה בתחומים השונים. השינויים במדד יכולים להצביע על מצב המשק בכלל ועל מגמות ספציפיות בתחומים תעשייתיים חשובים. מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מופק על ידי המוסדות הסטטיסטיים בכל מדינה והוא נחשב מדד מקדים חשוב. לדוגמה, אם הייצור התעשייתי גדל בחודש אחד בהשוואה לחודש הקודם, הדבר יכול להצביע על עלייה בביקוש למוצרים תעשייתיים וכתוצאה מכך גם על צמיחה כלכלית כללית. מצד שני, ירידה במדד יכולה להצביע על ירידה בביקוש ועל אפשרות להאטה כלכלית. להבין את הנתונים הרבים שמספק המדד דורש הכרה מעמיקה של הענפים השונים ושל הגורמים המשפיעים עליהם. תעשייה מסוימת יכולה להיות מושפעת מגורמים חיצוניים כגון מחירי חומרי גלם, רגולציה, שינויים טכנולוגיים, ומצב השוק העולמי. לכן, חשוב להסתכל על המדד לא רק במנותק אלא בהקשר רחב יותר של הנתונים הכלכליים והמדיניים. באתר eulerpool, אנו מספקים מידע מפורט על הייצור התעשייתי חודש על חודש במגוון מדדים והשוואות. משתמשים יכולים לצפות בגרפים ודוחות המאפשרים מעקב אחרי המגמות לאורך זמן וניתוח של הגורמים המשפיעים. לדוגמה, אנו מספקים נתונים היסטוריים המשווים בין חודשים קודמים ומשנים קודמות, כדי להבין את המגמות הרחבות יותר בתעשייה. דוגמאות להשפעת מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש ניתן לראות במצבים כמו מלחמות סחר והשפעות כלכליות חיצוניות. לדוגמה, מלחמת סחר בין שתי מדינות יכולה לגרום לשינויים מהותיים בייצור התעשייתי בגלל עליית מכסים, עיכובים במשלוחים וירידה בביקוש. כך גם מצבי הכלכלה העולמית יכולים להשפיע על המדד: משברים כלכליים בין-לאומיים, שינויים במחירי סחורות, השפעות אקלימיות ועוד. המסקנות הנגזרות מהמדד הן רבות ומורכבות. מגמות מתמשכות של עלייה בייצור התעשייתי עלולות להצביע על צמיחה כלכלית איתנה, בעוד שמגמות של ירידה מערכתית עלולות להצביע על בעיות בתשתית התעשייה או בחוסר בביקוש. יחד עם ניתוחים כלכליים נוספים, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מאפשר לנו להעריך את המצב הכלכלי הכללי ואת הבריאות הכלכלית של המשק. ראוי לציין כי מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש יכול להיות משתנה ונוטה לתנודתיות. חודש אחד של נתון חיובי או שלילי אינו בהכרח מעיד על מגמה רחבה, ולכן חשוב לנתח את הנתונים תוך התייחסות לתמונה הכללית יותר ולמגמות רב-חודשיות ורב-שנתיות. יתרון נוסף של מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא האפשרות להשתמש בו להשוואות בין מדינות. נתונים על הייצור התעשייתי במדינות שונות מאפשרים לנו להבין את המיקומים הכלכליים השונים ואת התלות הכלכלית הבין-לאומית. קרבה למסחר בין-לאומי, אסטרטגיות כלכליות ממשלתיות ורגולציות יש להן השפעה ישירה על הייצור התעשייתי ולכן חשוב לבחון את הדינמיות הכללית בשוק. בחינת הנתונים דורשת כלי ניתוח מתקדמים והבנה מקצועית של התחום. באתר eulerpool אנו משתמשים בטכנולוגיות מתקדמות כדי לספק למשתמשים ניתוחים מעמיקים ומדויקים. הגרפים והדוחות שלנו עוזרים ללקוחותינו להבין את המגמות ולבצע החלטות מושכלות בהתבסס על נתונים אמינים ועדכניים. בסיכום, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא כלי חשוב למעקב אחרי מצב התעשייה בכלכלה המקומית והבין-לאומית. עבור משתמשים מקצועיים כמו מחוקקים, משקיעים ואנליסטים כלכליים, הבנה עמוקה של המדד ושל הגורמים המשפיעים עליו היא קריטית לקבלת החלטות כלכליות מושכלות. באתר eulerpool, אנו מתחייבים לספק את המידע המקצועי והעדכני ביותר על המדד כדי לאפשר הבנה וניתוח ברמה הכי גבוהה.