עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו 
רוסיה אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח)
שער
הערך הנוכחי של אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח) ב-רוסיה הוא 1.8 %. אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח) ב-רוסיה ירדה ל-1.8 % ב-1.4.2024, לאחר שהייתה 2.4 % ב-1.3.2024. מ-1.2.1994 עד 1.5.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-רוסיה היה 1.62 %. השיא בכל הזמנים הושג ב-1.1.1995 עם 21 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.11.2008 עם -8.4 %.
אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
| אינפלציית מחירי יצרנים לחודש | |
|---|---|
| 1.2.1994 | 15.2 % |
| 1.3.1994 | 10.7 % |
| 1.4.1994 | 10.4 % |
| 1.5.1994 | 6.8 % |
| 1.6.1994 | 7 % |
| 1.7.1994 | 8.3 % |
| 1.8.1994 | 5.5 % |
| 1.9.1994 | 7.3 % |
| 1.10.1994 | 11.6 % |
| 1.11.1994 | 12.6 % |
| 1.12.1994 | 13.5 % |
| 1.1.1995 | 21 % |
| 1.2.1995 | 17.4 % |
| 1.3.1995 | 11 % |
| 1.4.1995 | 14.4 % |
| 1.5.1995 | 9 % |
| 1.6.1995 | 6 % |
| 1.7.1995 | 6.5 % |
| 1.8.1995 | 7 % |
| 1.9.1995 | 5.7 % |
| 1.10.1995 | 4.3 % |
| 1.11.1995 | 3.2 % |
| 1.12.1995 | 1.6 % |
| 1.1.1996 | 3.3 % |
| 1.2.1996 | 2.5 % |
| 1.3.1996 | 2.8 % |
| 1.4.1996 | 2.5 % |
| 1.5.1996 | 0.9 % |
| 1.6.1996 | 1.8 % |
| 1.7.1996 | 1.2 % |
| 1.8.1996 | 2 % |
| 1.9.1996 | 1.7 % |
| 1.10.1996 | 2.8 % |
| 1.11.1996 | 1 % |
| 1.12.1996 | 0.8 % |
| 1.1.1997 | 1.1 % |
| 1.2.1997 | 1.6 % |
| 1.3.1997 | 1.3 % |
| 1.4.1997 | 0.8 % |
| 1.5.1997 | 0.5 % |
| 1.6.1997 | 1 % |
| 1.8.1997 | 0.5 % |
| 1.9.1997 | 0.3 % |
| 1.11.1997 | 0.3 % |
| 1.1.1998 | 0.9 % |
| 1.2.1998 | 0.5 % |
| 1.6.1998 | 0.3 % |
| 1.9.1998 | 7.4 % |
| 1.10.1998 | 5.8 % |
| 1.11.1998 | 5.3 % |
| 1.12.1998 | 4.8 % |
| 1.1.1999 | 7.1 % |
| 1.2.1999 | 5.3 % |
| 1.3.1999 | 4.2 % |
| 1.4.1999 | 4.2 % |
| 1.5.1999 | 3.3 % |
| 1.6.1999 | 2.8 % |
| 1.7.1999 | 5.2 % |
| 1.8.1999 | 2.8 % |
| 1.9.1999 | 5.5 % |
| 1.10.1999 | 6.3 % |
| 1.11.1999 | 3.9 % |
| 1.12.1999 | 2.4 % |
| 1.1.2000 | 3.9 % |
| 1.2.2000 | 2.8 % |
| 1.3.2000 | 2.9 % |
| 1.4.2000 | 2 % |
| 1.5.2000 | 1.6 % |
| 1.6.2000 | 2.4 % |
| 1.7.2000 | 2.7 % |
| 1.8.2000 | 2.4 % |
| 1.9.2000 | 2.1 % |
| 1.10.2000 | 3.2 % |
| 1.11.2000 | 0.4 % |
| 1.12.2000 | 1.1 % |
| 1.1.2001 | 1.2 % |
| 1.2.2001 | 1.7 % |
| 1.3.2001 | 0.7 % |
| 1.4.2001 | 0.8 % |
| 1.5.2001 | 1.1 % |
| 1.6.2001 | 2.5 % |
| 1.7.2001 | 0.5 % |
| 1.8.2001 | 0.1 % |
| 1.10.2001 | 0.4 % |
| 1.11.2001 | 0.2 % |
| 1.1.2002 | 0.2 % |
| 1.4.2002 | 2.1 % |
| 1.5.2002 | 2.1 % |
| 1.6.2002 | 3 % |
| 1.7.2002 | 2.7 % |
| 1.8.2002 | 1.9 % |
| 1.9.2002 | 1 % |
| 1.10.2002 | 2.1 % |
| 1.11.2002 | 1.5 % |
| 1.12.2002 | 0.2 % |
| 1.1.2003 | 0.6 % |
| 1.2.2003 | 1.6 % |
| 1.3.2003 | 1.4 % |
| 1.4.2003 | 1.1 % |
| 1.6.2003 | 0.4 % |
| 1.7.2003 | 2.2 % |
| 1.8.2003 | 1.8 % |
| 1.9.2003 | 1.4 % |
| 1.10.2003 | 0.8 % |
| 1.11.2003 | 0.2 % |
| 1.12.2003 | 0.5 % |
| 1.1.2004 | 4 % |
| 1.2.2004 | 3.3 % |
| 1.3.2004 | 1.3 % |
| 1.4.2004 | 2.2 % |
| 1.5.2004 | 2.1 % |
| 1.6.2004 | 2.8 % |
| 1.7.2004 | 1.2 % |
| 1.8.2004 | 1.8 % |
| 1.9.2004 | 3.2 % |
| 1.10.2004 | 1.8 % |
| 1.11.2004 | 1.9 % |
| 1.12.2004 | 0.1 % |
| 1.1.2005 | 0.5 % |
| 1.2.2005 | 1.3 % |
| 1.3.2005 | 2.4 % |
| 1.4.2005 | 2.5 % |
| 1.5.2005 | 2.7 % |
| 1.6.2005 | 0.1 % |
| 1.7.2005 | 0.4 % |
| 1.8.2005 | 2 % |
| 1.9.2005 | 2.8 % |
| 1.10.2005 | 0.9 % |
| 1.1.2006 | 0.5 % |
| 1.2.2006 | 3.3 % |
| 1.3.2006 | 2.1 % |
| 1.4.2006 | 0.6 % |
| 1.5.2006 | 1.8 % |
| 1.6.2006 | 0.8 % |
| 1.7.2006 | 1.7 % |
| 1.8.2006 | 2.3 % |
| 1.9.2006 | 1.4 % |
| 1.12.2006 | 1 % |
| 1.1.2007 | 1.9 % |
| 1.4.2007 | 4.3 % |
| 1.5.2007 | 5.4 % |
| 1.6.2007 | 2.5 % |
| 1.7.2007 | 0.7 % |
| 1.8.2007 | 2.1 % |
| 1.11.2007 | 3.1 % |
| 1.12.2007 | 3.7 % |
| 1.1.2008 | 1.6 % |
| 1.2.2008 | 0.7 % |
| 1.3.2008 | 0.6 % |
| 1.4.2008 | 4.5 % |
| 1.5.2008 | 3.5 % |
| 1.6.2008 | 4.9 % |
| 1.7.2008 | 5.4 % |
| 1.8.2008 | 0.5 % |
| 1.2.2009 | 5.1 % |
| 1.3.2009 | 2.9 % |
| 1.4.2009 | 2.4 % |
| 1.5.2009 | 0.7 % |
| 1.6.2009 | 2.2 % |
| 1.7.2009 | 1.7 % |
| 1.8.2009 | 1.4 % |
| 1.9.2009 | 1.2 % |
| 1.12.2009 | 0.5 % |
| 1.2.2010 | 2 % |
| 1.3.2010 | 1.8 % |
| 1.4.2010 | 3.2 % |
| 1.5.2010 | 2.7 % |
| 1.7.2010 | 0.6 % |
| 1.8.2010 | 3.3 % |
| 1.10.2010 | 2.3 % |
| 1.11.2010 | 4.4 % |
| 1.12.2010 | 1 % |
| 1.1.2011 | 2.2 % |
| 1.2.2011 | 2.9 % |
| 1.3.2011 | 1.4 % |
| 1.4.2011 | 1.8 % |
| 1.5.2011 | 1 % |
| 1.8.2011 | 2.7 % |
| 1.9.2011 | 0.6 % |
| 1.10.2011 | 0.8 % |
| 1.11.2011 | 0.8 % |
| 1.12.2011 | 0.1 % |
| 1.2.2012 | 0.8 % |
| 1.3.2012 | 1.7 % |
| 1.4.2012 | 0.7 % |
| 1.8.2012 | 4.2 % |
| 1.9.2012 | 3.9 % |
| 1.2.2013 | 0.8 % |
| 1.3.2013 | 0.5 % |
| 1.6.2013 | 0.4 % |
| 1.7.2013 | 1.9 % |
| 1.8.2013 | 2.6 % |
| 1.9.2013 | 1.3 % |
| 1.12.2013 | 1.2 % |
| 1.1.2014 | 0.4 % |
| 1.3.2014 | 2.4 % |
| 1.4.2014 | 0.6 % |
| 1.5.2014 | 0.5 % |
| 1.6.2014 | 0.8 % |
| 1.7.2014 | 1.6 % |
| 1.8.2014 | 0.1 % |
| 1.10.2014 | 0.5 % |
| 1.12.2014 | 1 % |
| 1.1.2015 | 1.9 % |
| 1.2.2015 | 2.1 % |
| 1.3.2015 | 5.9 % |
| 1.4.2015 | 2.8 % |
| 1.6.2015 | 0.8 % |
| 1.7.2015 | 1.4 % |
| 1.8.2015 | 0.4 % |
| 1.10.2015 | 1.9 % |
| 1.3.2016 | 3.1 % |
| 1.4.2016 | 1.9 % |
| 1.5.2016 | 1.1 % |
| 1.6.2016 | 2.6 % |
| 1.7.2016 | 0.5 % |
| 1.9.2016 | 0.4 % |
| 1.10.2016 | 0.4 % |
| 1.11.2016 | 0.5 % |
| 1.12.2016 | 0.9 % |
| 1.1.2017 | 3.2 % |
| 1.2.2017 | 0.8 % |
| 1.8.2017 | 1.5 % |
| 1.9.2017 | 2.4 % |
| 1.10.2017 | 1.1 % |
| 1.11.2017 | 0.8 % |
| 1.12.2017 | 1.2 % |
| 1.1.2018 | 0.2 % |
| 1.2.2018 | 0.9 % |
| 1.4.2018 | 1.2 % |
| 1.5.2018 | 3.9 % |
| 1.6.2018 | 3.4 % |
| 1.7.2018 | 0.3 % |
| 1.8.2018 | 0.2 % |
| 1.9.2018 | 1.4 % |
| 1.10.2018 | 3.2 % |
| 1.11.2018 | 0.7 % |
| 1.2.2019 | 0.2 % |
| 1.3.2019 | 0.8 % |
| 1.4.2019 | 0.5 % |
| 1.5.2019 | 1.8 % |
| 1.1.2020 | 1.1 % |
| 1.6.2020 | 6.1 % |
| 1.7.2020 | 4.3 % |
| 1.8.2020 | 1 % |
| 1.9.2020 | 0.6 % |
| 1.10.2020 | 0.4 % |
| 1.11.2020 | 1 % |
| 1.12.2020 | 1.5 % |
| 1.1.2021 | 3.4 % |
| 1.2.2021 | 3.5 % |
| 1.3.2021 | 3.6 % |
| 1.4.2021 | 2.7 % |
| 1.5.2021 | 2.3 % |
| 1.6.2021 | 2.9 % |
| 1.7.2021 | 2.6 % |
| 1.8.2021 | 1.5 % |
| 1.10.2021 | 0.4 % |
| 1.11.2021 | 0.4 % |
| 1.12.2021 | 0.8 % |
| 1.1.2022 | 0.1 % |
| 1.2.2022 | 3.9 % |
| 1.3.2022 | 5.9 % |
| 1.4.2022 | 6.3 % |
| 1.2.2023 | 0.9 % |
| 1.3.2023 | 2.6 % |
| 1.4.2023 | 2.4 % |
| 1.5.2023 | 3.7 % |
| 1.7.2023 | 1.4 % |
| 1.8.2023 | 4.4 % |
| 1.9.2023 | 4.7 % |
| 1.10.2023 | 2 % |
| 1.2.2024 | 0.9 % |
| 1.3.2024 | 2.4 % |
| 1.4.2024 | 1.8 % |
אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח) היסטוריה
| תאריך | ערך |
|---|---|
| 1.4.2024 | 1.8 % |
| 1.3.2024 | 2.4 % |
| 1.2.2024 | 0.9 % |
| 1.10.2023 | 2 % |
| 1.9.2023 | 4.7 % |
| 1.8.2023 | 4.4 % |
| 1.7.2023 | 1.4 % |
| 1.5.2023 | 3.7 % |
| 1.4.2023 | 2.4 % |
| 1.3.2023 | 2.6 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח)
| שם | נוכחי | קודם | תדירות |
|---|---|---|---|
🇷🇺 אינפלציית מזון | 9.1 % | 9.7 % | חודשי |
🇷🇺 מדד המחירים לצרכן (CPI) | 255 points | 254 points | חודשי |
🇷🇺 מדד המחירים לצרכן הליבה | 100.4 points | 100.6 points | חודשי |
🇷🇺 מחירי יצרן | 316 points | 315.1 points | חודשי |
🇷🇺 מפלט התמ"ג | 134.05 points | 129.4 points | רבעון |
🇷🇺 שינוי במחיר היצרן | 16.2 % | 18.4 % | חודשי |
🇷🇺 שיעור האינפלציה | 8.3 % | 7.8 % | חודשי |
🇷🇺 שיעור האינפלציה הליבית | 8.73 % | 8.64 % | חודשי |
🇷🇺 שיעור האינפלציה חודשי | 0.5 % | 0.2 % | חודשי |
🇷🇺 תוחלות אינפלציה | 13.4 % | 12.5 % | חודשי |
ברוסיה, מדד מחירי היצרן לחודש בחודש (Producer Price Inflation MoM) מודד את השינוי מחודש לחודש במחירי המוצרים והשירותים שנמכרים על ידי יצרנים ויצרנים בשוק הסיטונאי.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇩🇪גרמניה
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇪🇸ספרד
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇬🇧ממלכה המאוחדת
- 🇦🇩אנדורה
מהו אינפלציית מחירי יצרנים חודשית (מ"ח)
מדד מחירי היצרן (MoM) הוא כלי מפתח חשוב להבנת מגמות כלכליות רחבות והשפעותיהן על שוקי המוצרים והשירותים. מושג "Producer Price Inflation MoM" מתייחס לשינויים חודשיים במחירים שהיצרנים מקבלים בעבור מוצריהם ושירותיהם. מטרת מדד זה היא לבחון את מידת השתנות המחירים מהחודש הקודם ולעקוב אחרי מגמות אינפלציה שוטפות. המדד תורם להבנה עמוקה של דינמיקות כלכליות ומשק מתפקד בראיה רחבה. באופן מסורתי, מדד מחירי היצרן (PPI) מתמקד במגוון רחב של תעשיות, כולל חקלאות, ייצור, כרייה והפקה, ותחומים נוספים במגזר השוק. המדד מתייחס לשורה של מוצרים גולמיים וביניים, וכן לשירותים שהתעשיות השונות מספקות. לכן, השינויים במדד זה מספקים מידע עשיר ורב ערך על הכיוון שבו כלכלה נתונה מתקדמת. כאשר בוחנים את האינפלציה החודשית של מחירי היצרן, יש להקדיש תשומת לב להשפעות שתזוזות מחירים אלו עשויות לגרור. עליות מחירים יכולות להעיד על לחץ הולך וגובר מצד הביקוש או על בעיות באספקה, בעוד ירידות מחירים עשויות לסמן הורה על התקררות כלכלית או חיזוק כוחות שוק התחרותי. ניתוח מערכתי ומפורט של הנתונים מספק תובנות לגבי מגמות והיבטים אלו, ובכך מאפשר למקבלי החלטות, משקיעים ואנליסטים להבין טוב יותר את האקלים הכלכלי. בזמן שהאינפלציה הזו יכולה לכלול תנודות קיצוניות הנובעות מגורמים בלתי צפויים כגון אירועים גלובליים, תופעות טבע, או שינויים במדיניות כלכלית, חשוב לשים לב במיוחד לגורמים המרכזיים שמשפיעים על המדד. אחד מגורמי המפתח הוא שינוי במחירי חומרי הגלם, שכן שינוי במחירי חומרים בסיסיים כמו נפט, דגנים או מתכות יכול להוביל לתנודות משמעותיות במדד ה-PPI. גורם נוסף הוא השינויים בשיעור עלויות העבודה. עלייה או ירידה בשכר העבודה בתעשיות השונות ישתקפו ישירות במחירי הייצור ובהתאם גם במדד מחירי היצרן. זה עשוי לכלול שינויים שנגרמו מחוקי עבודה חדשים, שינויים בצו התקנון או הסכמי השכר שנחתמו עם איגודי עובדים. השפעות הטכנולוגיה והחדשנות גם הן משחקות תפקיד מהותי בביצועים של מדד זה. על ידי חדשנות מתמשכת ושיפורים בתהליכי ייצור, ארגונים יכולים להפחית עלויות ולשמור על יציבות מחירים מול עליות פוטנציאליות. מאידך, השקעות בטכנולוגיות חדשות עשויות לגרור עלויות זמניות גבוהות שאחר כך יובילו להתאזן במדד. חשיבות נוספת למדידת אינפלציה זו היא ההשלכות שלה על מדדי אינפלציה כלליים כמו מדד המחירים לצרכן (CPI). בעוד שמדד CPI מודד את השינוי במחירי הצריכה הסופיים ללקוחות, מדד PPI מתמקד במחירי הייצור ולכן יכול לשמש ככלי מקדים לחיזוי שינויים שיהיו במחירי הצריכה העתידיים. כך האנליסטים והקובעי מדיניות יכולים להעריך את כיוון הפעילות הכלכלית הצפויה ולקבל החלטות מושכלות יותר. דוגמה קונקרטית לכך ניתן לראות בענפים כמו הבנייה והפרויקטים התשתיתיים. עליית מחירי חומרי הגלם כמו בטון או ברזל עלולה להוביל לעלייה במחירי הדירות, תשתיות ופרויקטים ארוכי טווח אחרים, ולהשפיע על רווחתם הכלכלית של משקי בית בטווח הרחוק. על היבטיו השונים של מדד מחירי היצרן קיימות גם השלכות גלובליות. כלכלות פתוחות ומסחר בין-לאומי משפיעים על מחירי היצוא והיבוא שעשויים להשפיע על המדד המקומי. לדוגמה, התייקרות מחירים בסין עלולה להשפיע על מחירי המוצרים המיובאים לישראל ולהילקח בחשבון במדידת ה-PPI המקומי. מעקב רציף אחרי מדד זה על ידי פלטפורמות מקצועיות כמו אתר eulerpool מעניק למשתמשים את ההזדמנות להישאר מעודכנים במגמות הכלכליות העדכניות ביותר ולקבל החלטות כלכליות מושכלות. נתונים עדכניים של אינפלציה במגזר היצרני מסייעים לארגונים לתכנן טוב יותר את התקציבים, להעריך סיכויי השקעות ולהגיב במהירות לשינויים בשוק. על כל פנים, מוקמו המרכזי של מדד זה בתוכנית העבודה של קובעי מדיניות כלכלית נובע מהצורך שלו ככלי ניתוחי חשוב. בנקים מרכזיים, ממשלות ומוסדות כלכליים נוספים משתמשים בנתוני ה-PPI כדי לגבש מדיניות מוניטרית ותקציבית שנדרשת על מנת להביא ליציבות כלכלית. לסיכום, מדד מחירי היצרן MoM הוא כלי מרכזי בניתוח כלכלי מודרני. השינויים החודשיים שהוא מודד מספקים תובנות יקרות ערך על כיווני התפתחות כלכליים והם מהווים בסיס לקבלת החלטות נבונה ומקצועית בסביבות כלכליות משתנות. משקיעים, קובעי מדיניות, אנליסטים ואזרחים יכולים להפיק תועלת רבה מהבנת ההשפעות והמשמעות של מדדים אלו ולשפר בכך את כושרם להגיב לבריאות הכלכלה בזמן אמת.