עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ספרד החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג)
שער
הערך הנוכחי של החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג) בספרד הוא 185.6 %. החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג) בספרד ירד ל-185.6 % ב-1.1.2022, לאחר שהיה 203.4 % ב-1.1.2021. מתקופה של 1.1.1995 עד 1.1.2023, התמ"ג הממוצע בספרד היה 209.08 %. השיא בכל הזמנים הושג ב-1.1.2007 עם 276.1 %, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.1.1995 עם 128.9 %.
החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
חובות פרטיים לתוצר מקומי גולמי | |
---|---|
1.1.1995 | 128.9 % |
1.1.1996 | 129.9 % |
1.1.1997 | 133.2 % |
1.1.1998 | 144.6 % |
1.1.1999 | 162.5 % |
1.1.2000 | 177.2 % |
1.1.2001 | 187.2 % |
1.1.2002 | 192 % |
1.1.2003 | 202.8 % |
1.1.2004 | 218.1 % |
1.1.2005 | 238.5 % |
1.1.2006 | 262.9 % |
1.1.2007 | 276.1 % |
1.1.2008 | 271.9 % |
1.1.2009 | 275.5 % |
1.1.2010 | 276.1 % |
1.1.2011 | 265.3 % |
1.1.2012 | 255.5 % |
1.1.2013 | 246.1 % |
1.1.2014 | 234.1 % |
1.1.2015 | 219.6 % |
1.1.2016 | 211.2 % |
1.1.2017 | 201.7 % |
1.1.2018 | 195.2 % |
1.1.2019 | 189.2 % |
1.1.2020 | 212.6 % |
1.1.2021 | 203.4 % |
1.1.2022 | 185.6 % |
החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.1.2022 | 185.6 % |
1.1.2021 | 203.4 % |
1.1.2020 | 212.6 % |
1.1.2019 | 189.2 % |
1.1.2018 | 195.2 % |
1.1.2017 | 201.7 % |
1.1.2016 | 211.2 % |
1.1.2015 | 219.6 % |
1.1.2014 | 234.1 % |
1.1.2013 | 246.1 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇪🇸 גידול באשראי | 2.1 % | 1.9 % | חודשי |
🇪🇸 הלוואות למגזר הפרטי | 444.893 מיליארד EUR | 450.601 מיליארד EUR | חודשי |
🇪🇸 כמות הכסף M1 | 1.275 ביו. EUR | 1.272 ביו. EUR | חודשי |
🇪🇸 כמות הכסף M2 | 1.54 ביו. EUR | 1.532 ביו. EUR | חודשי |
🇪🇸 כמות הכסף M3 | 1.617 ביו. EUR | 1.61 ביו. EUR | חודשי |
🇪🇸 מאזן הבנק המרכזי | 923.815 מיליארד EUR | 920.838 מיליארד EUR | חודשי |
🇪🇸 מאזן הבנקים | 3.039 ביו. EUR | 3.035 ביו. EUR | חודשי |
🇪🇸 מטבעות זרים | 96.568 מיליארד EUR | 96.609 מיליארד EUR | חודשי |
יחס החוב של המגזר הפרטי לתוצר מקומי גולמי (תמ"ג) מודד את רמות החוב של שני המגזרים, חברות לא-פיננסיות ומשקי הבית ומוסדות לא-רווחיים המשרתים את משקי הבית, כאחוז מהתמ"ג.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇩🇪גרמניה
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇺רוסיה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇬🇧ממלכה המאוחדת
- 🇦🇩אנדורה
מהו החוב הפרטי לתוצר המקומי הגולמי (תמ"ג)
היקף חובות פרטיים לתוצר המקומי הגולמי (GDP) הוא מדד כלכלי רב חשיבות המשמש להערכת הבריאות הכלכלית הפנימית של מדינה. מדד זה משקף את סך ההתחייבויות הפרטיות ביחס ליצרנות הכלכלית במדינה, והוא כלי מפתח להבנת רמת החוב הצרכני והעסקי ביחס לרווחים הלאומיים. ההבנה והמעקב אחר מדד זה מעניקים תובנות רבות ערך בנוגע להשפעות כלכליות, הפוטנציאל לצמיחה כלכלית והסיכונים הנובעים מחובות פרטיים גבוהים. מדד חובות פרטיים לתוצר המקומי הגולמי משמש ככלי להערכת סיכוני חוב בשווקים הפיננסיים, והינו חשוב במיוחד עבור משקיעים, כלכלנים ומקבלי החלטות פיסקאליות ומוניטריות. ישנם מספר יתרונות ושימושים בהבנת המדד הזה, אשר כוללים הערכת יכולתה של מדינה לעמוד בתשלומי חובותיה, זיהוי מגמות כלכליות מוקדמות וסיוע בתכנון כלכלי לעתיד. הקריטריונים הבסיסיים להערכת מדד זה כוללים התחייבויות שאל מכלול העסקאות הפיננסיות של פרטים וחברות לא פיננסיות במדינה מסוימת. התחייבויות אלו כוללות הלוואות מבנקים וממקורות פיננסיים אחרים, הנפקות אג"ח, וכדומה. חישוב המדד נעשה באמצעות חלוקת היקף החובות הפרטיים לסך התוצר המקומי הגולמי השנתי. כאשר היקף החובות הפרטיים גבוה ביחס לתוצר המקומי הגולמי, עשויים להיווצר סימני אזהרה בנוגע ליציבות הכלכלית של המשק. רמת חוב גבוהה עלולה להצביע על בעיות בעתיד, כגון קשיים בניהול החוב, עלייה בסיכון האשראי וחשש מהתפוצצות בועות כלכליות. לעומת זאת, כאשר המדד נמוך, ניתן להסיק כי הרמה הכלכלית נחשבת ליציבה יחסית, אך יש לקחת בחשבון גם משתנים נוספים כמו שערי ריבית, תנאי שוק ושינויים רגולטוריים. ההיסטוריה הכלכלית מראה כי רמות גבוהות של חובות פרטיים ביחס לתוצר המקומי הגולמי עשויות להוביל לאי יציבות כלכלית ותנודות בשווקים הפיננסיים. מקרים קלאסיים שניתן לראות הם המשבר הפיננסי העולמי של שנת 2008, אשר הובלט במידה רבה על ידי חובות פרטיים גבוהים בשוק המשכנתאות בארצות הברית. עוד מקרה ידוע הוא המשבר החוב הייווני, שבו הרמות הגבוהות של חוב פרטי וחוב ממשלתי הובילו לתגובת שרשרת שלפשיטת רגל כלכלית. עם זאת, אדגיש כי חובות פרטיים אינם בהכרח שליליים; במצבים מסוימים, הם עשויים להניע את הצמיחה הכלכלית. אשראי והלוואות יכולים לפתח עסקים, לתמוך בפרויקטים תשתיתיים ולסייע לפרטים לרכוש נכסים חיוניים כמו דירות ורכבים. השקעות אלו עשויות בתורן להוביל להרחבה כלכלית ולגידול בהכנסות הלאומיות. כך שהבנת המדד בהקשרו הרחב היא חשובה לחיזוי ההשפעות השליליות והחיוביות של החובות על המשק. מעקב אחר הנתונים והמדדים בצורה נרחבת ויסודית הוא קריטי לקביעת מדיניות כלכלית בריאה ונכונה. לאתר Eulerpool יש יכולת להציג נתונים מפורטים ומעודכנים על היקפי החובות הפרטיים ביחס לתוצר המקומי הגולמי של מדינות רבות בעולם. נתונים אלו כוללים לא רק את הספרות הפשוטה אלא גם את הפירושים המורכבים הנובעים מהקשרים כלכליים שונים. באתר Eulerpool ניתן למצוא נתונים מסודרים ולהבין מהן המגמות הרגולטוריות, הכלכליות והפיננסיות המשפיעות על מדדים אלו. מיקוד בהבנה מעמיקה של המדדים הללו יאפשר למשקיעים ולמקבלי החלטות לנהל את סיכוני ההשקעה שלהם בצורה חכמה יותר, ולתאר תחזיות כלכליות שיסייעו בקבלת החלטות מושכלות. חשוב להפעיל כלים מסודרים ומוערכים כמו אלו הקיימים באתר Eulerpool, לביצוע ניתוחים כלכליים מעמיקים. דרך ניתוחים אלו ניתן לזהות נורות אדומות מוקדמות ולהתאים את המדיניות הכלכלית למניעת משברים כלכליים פוטנציאליים. במצבים בהם נדרש למנוע סיכון פיננסי מוגבר, נתוני Eulerpool יסייעו להעריך את המצב בצורה מדויקת ולתכנן צעדים מתקנים. לסיכום, היקף חובות פרטיים לתוצר המקומי הגולמי הוא מדד מרכזי ורב חשיבות להבנה והערכת הבריאות הכלכלית של מדינות שונות. המעבר על הנתונים והמחקר המעמיק בנושאים אלו יסייעו לכלכלנים, משקיעים ומקבלי החלטות להבין את הסיכונים וההזדמנויות הגלומות בחובות פרטיים. אתר Eulerpool מציע פלטפורמה מקצועית ואמינה למעקב וניתוח של נתונים אלו, דבר שיאפשר למשתמשים לקבל החלטות מבוססות ומושכלות בשוק הפיננסי.