עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו סין אינפלציה בשכר דירה
שער
הערך הנוכחי של אינפלציה בשכר דירה ב-סין הוא 0.2 %. אינפלציה בשכר דירה ב-סין עלתה ל-0.2 % ב-1.12.2023, לאחר שהייתה 0.1 % ב-1.11.2023. מ-1.1.2001 עד 1.11.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-סין היה 2.76 %. השיא של כל הזמנים הושג ב-1.2.2001 עם 14 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.8.2020 עם -1.2 %.
אינפלציה בשכר דירה ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
אינפלציית שכירות | |
---|---|
1.1.2001 | 13.6 % |
1.2.2001 | 14 % |
1.3.2001 | 14 % |
1.4.2001 | 8.9 % |
1.5.2001 | 8.3 % |
1.6.2001 | 8.5 % |
1.7.2001 | 6.9 % |
1.8.2001 | 6.8 % |
1.9.2001 | 6.5 % |
1.10.2001 | 6.4 % |
1.11.2001 | 6.1 % |
1.12.2001 | 5.2 % |
1.1.2002 | 5.5 % |
1.2.2002 | 5.7 % |
1.3.2002 | 5.9 % |
1.4.2002 | 4.9 % |
1.5.2002 | 4.7 % |
1.6.2002 | 4.3 % |
1.7.2002 | 3.8 % |
1.8.2002 | 3.8 % |
1.9.2002 | 3.3 % |
1.10.2002 | 3.8 % |
1.11.2002 | 3.8 % |
1.12.2002 | 3.7 % |
1.1.2003 | 3.7 % |
1.2.2003 | 3.3 % |
1.3.2003 | 3.2 % |
1.4.2003 | 3.2 % |
1.5.2003 | 3.5 % |
1.6.2003 | 3.5 % |
1.7.2003 | 3.4 % |
1.8.2003 | 3.3 % |
1.9.2003 | 3.9 % |
1.10.2003 | 3.5 % |
1.11.2003 | 3.7 % |
1.12.2003 | 4.1 % |
1.1.2004 | 3.2 % |
1.2.2004 | 3.1 % |
1.3.2004 | 3.1 % |
1.4.2004 | 3.2 % |
1.5.2004 | 2.9 % |
1.6.2004 | 3 % |
1.7.2004 | 2.8 % |
1.8.2004 | 3.2 % |
1.9.2004 | 3 % |
1.10.2004 | 3.1 % |
1.11.2004 | 3 % |
1.12.2004 | 2.6 % |
1.1.2005 | 2.2 % |
1.2.2005 | 2.2 % |
1.3.2005 | 2.2 % |
1.4.2005 | 2.1 % |
1.5.2005 | 2.2 % |
1.6.2005 | 2.2 % |
1.7.2005 | 2.2 % |
1.8.2005 | 1.7 % |
1.9.2005 | 1.4 % |
1.10.2005 | 1.2 % |
1.11.2005 | 1.3 % |
1.12.2005 | 1.3 % |
1.1.2006 | 0.6 % |
1.2.2006 | 1.4 % |
1.3.2006 | 1.5 % |
1.4.2006 | 2 % |
1.5.2006 | 2.5 % |
1.6.2006 | 2.6 % |
1.7.2006 | 3.1 % |
1.8.2006 | 3.5 % |
1.9.2006 | 3.8 % |
1.10.2006 | 3.8 % |
1.11.2006 | 4.1 % |
1.12.2006 | 4 % |
1.1.2007 | 4 % |
1.2.2007 | 4.4 % |
1.3.2007 | 4.4 % |
1.4.2007 | 3.9 % |
1.5.2007 | 3.4 % |
1.6.2007 | 4 % |
1.7.2007 | 3.9 % |
1.8.2007 | 3.9 % |
1.9.2007 | 4.4 % |
1.10.2007 | 4.7 % |
1.11.2007 | 4.5 % |
1.12.2007 | 4.4 % |
1.1.2008 | 4.7 % |
1.2.2008 | 4.5 % |
1.3.2008 | 4.5 % |
1.4.2008 | 4.5 % |
1.5.2008 | 4.4 % |
1.6.2008 | 4.2 % |
1.7.2008 | 3.8 % |
1.8.2008 | 3.5 % |
1.9.2008 | 2.7 % |
1.10.2008 | 2 % |
1.11.2008 | 1.9 % |
1.12.2008 | 1.6 % |
1.1.2009 | 1.3 % |
1.2.2009 | 1.2 % |
1.3.2009 | 1.3 % |
1.4.2009 | 1.2 % |
1.5.2009 | 1.3 % |
1.6.2009 | 1.1 % |
1.7.2009 | 1.4 % |
1.8.2009 | 1.3 % |
1.9.2009 | 1.5 % |
1.10.2009 | 2.2 % |
1.11.2009 | 2.4 % |
1.12.2009 | 2.8 % |
1.1.2010 | 2.9 % |
1.2.2010 | 2.8 % |
1.3.2010 | 2.9 % |
1.4.2010 | 3.4 % |
1.5.2010 | 3.6 % |
1.6.2010 | 4.3 % |
1.7.2010 | 5.9 % |
1.8.2010 | 6.5 % |
1.9.2010 | 6.7 % |
1.10.2010 | 6.7 % |
1.11.2010 | 6.6 % |
1.12.2010 | 6.8 % |
1.1.2011 | 7.1 % |
1.2.2011 | 7.6 % |
1.3.2011 | 8 % |
1.4.2011 | 7.5 % |
1.5.2011 | 7.2 % |
1.6.2011 | 5.9 % |
1.7.2011 | 4 % |
1.8.2011 | 3.8 % |
1.9.2011 | 3.4 % |
1.10.2011 | 3.6 % |
1.11.2011 | 3.7 % |
1.12.2011 | 2.9 % |
1.1.2012 | 2.6 % |
1.2.2012 | 2.5 % |
1.3.2012 | 2.11 % |
1.4.2012 | 1.97 % |
1.5.2012 | 2.2 % |
1.6.2012 | 2.95 % |
1.7.2012 | 3.1 % |
1.8.2012 | 3.03 % |
1.9.2012 | 3.19 % |
1.10.2012 | 3.09 % |
1.11.2012 | 2.86 % |
1.12.2012 | 3.31 % |
1.1.2013 | 3.1 % |
1.2.2013 | 2.72 % |
1.3.2013 | 3.67 % |
1.4.2013 | 4.1 % |
1.5.2013 | 4.26 % |
1.6.2013 | 4.07 % |
1.7.2013 | 4.44 % |
1.8.2013 | 4.41 % |
1.9.2013 | 4.43 % |
1.10.2013 | 4.5 % |
1.11.2013 | 4.7 % |
1.12.2013 | 4.7 % |
1.1.2014 | 4.6 % |
1.2.2014 | 4.7 % |
1.3.2014 | 4.1 % |
1.4.2014 | 3.7 % |
1.5.2014 | 3.4 % |
1.6.2014 | 3.2 % |
1.7.2014 | 2.8 % |
1.8.2014 | 2.6 % |
1.9.2014 | 2.6 % |
1.10.2014 | 2.7 % |
1.11.2014 | 2.4 % |
1.12.2014 | 2.4 % |
1.1.2015 | 2.6 % |
1.2.2015 | 2 % |
1.3.2015 | 2.2 % |
1.4.2015 | 2.4 % |
1.5.2015 | 2.6 % |
1.6.2015 | 2.8 % |
1.7.2015 | 3 % |
1.8.2015 | 3 % |
1.9.2015 | 2.9 % |
1.10.2015 | 2.7 % |
1.11.2015 | 2.8 % |
1.12.2015 | 2.6 % |
1.1.2016 | 2.6 % |
1.2.2016 | 2.6 % |
1.3.2016 | 2.7 % |
1.4.2016 | 2.7 % |
1.5.2016 | 2.8 % |
1.6.2016 | 2.8 % |
1.7.2016 | 2.8 % |
1.8.2016 | 2.7 % |
1.9.2016 | 2.7 % |
1.10.2016 | 2.8 % |
1.11.2016 | 2.9 % |
1.12.2016 | 2.9 % |
1.1.2017 | 3 % |
1.2.2017 | 3.3 % |
1.3.2017 | 2.8 % |
1.4.2017 | 2.8 % |
1.5.2017 | 2.9 % |
1.6.2017 | 2.9 % |
1.7.2017 | 2.9 % |
1.8.2017 | 3 % |
1.9.2017 | 2.9 % |
1.10.2017 | 2.9 % |
1.11.2017 | 2.8 % |
1.12.2017 | 2.8 % |
1.1.2018 | 2.9 % |
1.2.2018 | 2.3 % |
1.3.2018 | 2.4 % |
1.4.2018 | 2.4 % |
1.5.2018 | 2.4 % |
1.6.2018 | 2.3 % |
1.7.2018 | 2.3 % |
1.8.2018 | 2.6 % |
1.9.2018 | 2.6 % |
1.10.2018 | 2.5 % |
1.11.2018 | 2.5 % |
1.12.2018 | 2.5 % |
1.1.2019 | 2.4 % |
1.2.2019 | 2.7 % |
1.3.2019 | 2.4 % |
1.4.2019 | 2.2 % |
1.5.2019 | 2.1 % |
1.6.2019 | 2 % |
1.7.2019 | 2 % |
1.8.2019 | 1.7 % |
1.9.2019 | 1.4 % |
1.10.2019 | 1.2 % |
1.11.2019 | 0.9 % |
1.12.2019 | 0.8 % |
1.1.2020 | 0.7 % |
1.2.2020 | 0.3 % |
1.4.2021 | 0.2 % |
1.5.2021 | 0.3 % |
1.6.2021 | 0.7 % |
1.7.2021 | 0.8 % |
1.8.2021 | 0.8 % |
1.9.2021 | 0.8 % |
1.10.2021 | 0.8 % |
1.11.2021 | 0.8 % |
1.12.2021 | 0.7 % |
1.1.2022 | 0.6 % |
1.2.2022 | 0.5 % |
1.3.2022 | 0.2 % |
1.10.2023 | 0.1 % |
1.11.2023 | 0.1 % |
1.12.2023 | 0.2 % |
אינפלציה בשכר דירה היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.12.2023 | 0.2 % |
1.11.2023 | 0.1 % |
1.10.2023 | 0.1 % |
1.3.2022 | 0.2 % |
1.2.2022 | 0.5 % |
1.1.2022 | 0.6 % |
1.12.2021 | 0.7 % |
1.11.2021 | 0.8 % |
1.10.2021 | 0.8 % |
1.9.2021 | 0.8 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-אינפלציה בשכר דירה
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇨🇳 אינפלציית מזון | 0 % | -2.1 % | חודשי |
🇨🇳 אינפלציית מחירי יצרנים לחודש | 0.1 % | -0.1 % | חודשי |
🇨🇳 מדד המחירים לצרכן (CPI) | 102.9 points | 103 points | חודשי |
🇨🇳 מדד המחירים לצרכן הליבה | 100.3 points | 100.2 points | חודשי |
🇨🇳 מחירי יבוא | 102.7 points | 102.4 points | חודשי |
🇨🇳 מחירי יצוא | 94.8 points | 95.1 points | חודשי |
🇨🇳 מחירי יצרן | 107.5 points | 107.3 points | חודשי |
🇨🇳 מפלט התמ"ג | 736.699 points | 723.774 points | שנתי |
🇨🇳 שינוי במחיר היצרן | -1.4 % | -2.5 % | חודשי |
🇨🇳 שיעור האינפלציה | 0.3 % | 0.3 % | חודשי |
🇨🇳 שיעור האינפלציה הליבה לחודש | 0.3 % | -0.1 % | חודשי |
🇨🇳 שיעור האינפלציה הליבית | 0.3 % | 0.2 % | חודשי |
🇨🇳 שיעור האינפלציה חודשי | -0.6 % | -0.3 % | חודשי |
בְּסִין, אִינפְלַצְיַת שְׂכִירוּת מִתְיַחֲסֶת לְשִׁנּוּי מְחִירֵי שְׂכִירוּת הַדִּירָה מִדֵּי שָׁנָה.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אסיה
- 🇮🇳הודו
- 🇮🇩אינדונזיה
- 🇯🇵יפן
- 🇸🇦ערב הסעודית
- 🇸🇬סינגפור
- 🇰🇷דרום קוריאה
- 🇹🇷תורכיה
- 🇦🇫אפגניסטן
- 🇦🇲ארמניה
- 🇦🇿אזרבייג'ן
- 🇧🇭בחריין
- 🇧🇩בנגלדש
- 🇧🇹בהוטן
- 🇧🇳ברוניי
- 🇰🇭קמבודיה
- 🇹🇱מזרח טימור
- 🇬🇪גאורגיה
- 🇭🇰הונג קונג
- 🇮🇷איראן
- 🇮🇶עיראק
- 🇮🇱ישראל
- 🇯🇴ירדן
- 🇰🇿קזחסטן
- 🇰🇼כווית
- 🇰🇬קירגיזסטן
- 🇱🇦לאוס
- 🇱🇧לבנון
- 🇲🇴מקאו
- 🇲🇾מלזיה
- 🇲🇻מלדיבים
- 🇲🇳מונגוליה
- 🇲🇲מיאנמר
- 🇳🇵נפאל
- 🇰🇵צפון קוריאה
- 🇴🇲עומאן
- 🇵🇰פקיסטן
- 🇵🇸פלסטין
- 🇵🇭פיליפינים
- 🇶🇦קטאר
- 🇱🇰סרי לנקה
- 🇸🇾סוריה
- 🇹🇼טייוואן
- 🇹🇯טג'יקיסטן
- 🇹🇭תאילנד
- 🇹🇲תורכמניסטן
- 🇦🇪איחוד האמירויות הערביות
- 🇺🇿אוזבקיסטן
- 🇻🇳וייטנאם
- 🇾🇪תימן
מהו אינפלציה בשכר דירה
אינפלציית שכירות היא נושא מרכזי בכלכלה המקרו-כלכלית, במיוחד באקלים הכלכלי הנוכחי. אינפלציה זו, המוגדרת כעלייה מתמדת במחירי השכירות על פני תקופה מסוימת, משפיעה על משקי הבית, השוכרים והממשלה כמו גם על שוק הדיור בכללותו. באתר Eulerpool, אנחנו מתמקדים בהבאת המידע הכלכלי המובהק והעדכני ביותר למשתמשינו, ואינפלציית שכירות היא פרמטר בסיסי וחשוב שראוי לניתוח מעמיק. אינפלציית שכירות יכולה להיווצר ממספר גורמים שונים. אחד מהגורמים המרכזיים הוא העלייה בביקוש לדיור באזור מסוים ללא עלייה מקבילה במספר היחידות הזמינות להשכרה. כאשר הביקוש עולה על ההיצע, המחירים נוטים לטפס מעלה. גורם נוסף שיכול להשפיע על אינפלציית שכירות הוא יוקר המימון . לכאורה, כאשר שיעורי הריבית עולים והלוואות משכנתא הופכות להיות יקרות יותר, בעלי הנכסים נוטים לגלגל את העלויות הנוספות אל השוכרים באמצעות העלאת דמי השכירות. פרמטר נוסף שיש להביא בחשבון הוא המדיניות ממשלתית והשפעתה על שוק השכירות. במקרים מסוימים, ממשלות נוקטות בצעדים בוא נניח להקל על השכרת דירות באמצעות מעניקים ליזמים ולקבלנים תמריצים לשיפור המלאי זמיןושפר . במקרים אחרים, מדיניות הממשלתית יכולה להפוך את מגבלות הבנייה והפיתוח לקפדניות יותר ובכך להגביל את ההיצע ולהוביל לעליית מחירים. בעשורים האחרונים, אינפלציית השכירות התגלתה כבעייתית במיוחד בערים גדולות בעולם, כמו תל אביב, ניו יורק ולונדון. בערים אלה, הזרם הקבוע של תושבים חדשים, עולים, או מהגרים כלכליים יוצר לחץ מסוים על הדיור הזמין וכתוצאה מכך המחירים השכירות עולים בקצב מהיר. ישנן גם השפעות מקרו כלכליות נרחבות יותר לאינפלציית שכירות. כאשר משפחות מוציאות חלק גדול יותר מההכנסה שלהן על דיור, נותר להן פחות כסף להוציא על מוצרי צריכה אחרים, שיכולים לעודד את הכלכלה בשאר התחומים. זה יכול להוביל להאטת הצמיחה הכלכלית ברמת המקרו. כמו כן, עליית מחירי השכירות יכולה להוביל לרמות גבוהות יותר של אי שוויון חברתי, כאשר פחות אנשים יכולים להרשות לעצמם לגור באזורים הטובים או להיות בעלים של דירה משלהם. הפלת החיתות הזאת לשכירים בכלכלה יכולה להיות בלבלה קשה למנהיגים הפוליטיים אפילו, שכן המשמעות שלה היא שחלק גדול מהאוכלוסייה חש אי בטחון בדיור שלו ועלול לחפש מ solución לא חוקיים או מסוכנים למגורי מגורים. חיתום הדיור המתגבר יכול להוביל להתגברות המוטיבציות להסדרים לא פורמליים בשוק השכירות, שגם להם יכולות להיות השלכות שליליות ארוכות טווח. באתר Eulerpool אנו מספקים נתונים וניתוח מעמיק על מגמות אינפלציית השכירות, עם גרפים וטבלאות מקיפות המציגות את השינויים לאורך זמן והחוזה העתידיים להבנה מקסימלית של הנושא. ניתן לצפות למאגרי מידע מלאים, מפות אינטראקטיביות, וכן ניתוח מותאם לפי אזורים גאוגרפיים, תחום תקופה ופרמטרים נוספים. אנו באילרפול מבינים שהבנת אינפלציית השכירות היא קריטית ליזמים בתחום הנדל"ן, לשוכרים ולמשקיעים בשוק ההון. הנתונים שאנו מספקים יכולים לעזור בקבלת החלטות מושכלות וצפייה בתחזיות מקרו כלכליות שחשוב להן להבין את הכוחות הפועלים בענף זה. על ידי הצגת הנתונים בצורה נוחה וברורה, אנו מקווים לתרום להבנה טובה יותר של אינפלציית השכירות והשפעותיה הרחבות על הכלכלה ועל החברה בכלל. לסיכום, אינפלציית שכירות היא תופעה מורכבת ורב-ממדית שדורשת הבנה מעמיקה וניתוח מדוקדק. באמצעות הניתוח שלנו ב-Eulerpool, אנו מציעים את הכלים הנדרשים לניתוח כלכלי מעמיק וזמין למשתמשי האתר, על מנת שתוכלו להבין בצורה טובה יותר את ההשפעות השונות ואפשרות ההתמודדות עם אינפלציה זו.