OpenAI on ottanut merkittävän askeleen tieteellisten löytöjen alueella uudella tekoälymallillaan. Yritys ilmoitti, että sen malli "GPT-4b micro" on yhteistyössä biotekniikan startupin Retro Biosciences kanssa parantanut merkittävästi solujen uudelleenohjelmoinnin tehokkuutta kantasoluiksi. Ensimmäiset analyysit osoittavat tehokkuuden kasvaneen yli 50-kertaiseksi aiempiin menetelmiin verrattuna.

Retro Biosciences, yritys, jonka tavoitteena on pidentää ihmisen elinikää kymmenellä vuodella, pyysi noin vuosi sitten OpenAI:ta yhteistyöhön. Yhteydenotto ei ollut sattumaa – OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman oli aiemmin rahoittanut yritystä 180 miljoonalla dollarilla. Yhteinen projekti keskittyy niin kutsuttujen Yamanaka-tekijöiden optimointiin, jotka ovat joukko proteiineja, jotka voivat muuttaa ihosoluja monikäyttöisiksi kantasoluiksi. Tähän mennessä prosessi on ollut tehoton ja aikaa vievä.

GPT-4b-mikro hyödyntää laajoja biologisten sekvenssien ja proteiini-interaktioiden aineistoja suunnitellakseen Yamanaka-proteiinien uusia variantteja. OpenAI:n mukaan tekoälyn luomat mallit ovat parempia kuin ihmistutkijoiden ja voivat pitkällä aikavälillä tasoittaa tietä tehokkaammille sovelluksille regeneratiivisessa lääketieteessä.

Retro-CEO Joe Betts-Lacroix kehui nopeita ja odottamattoman hyviä tuloksia: "Testasimme mallin suoraan laboratoriossa ja saavutimme heti todellisia edistysaskeleita." Silti on epäselvää, kuinka tavalla tekoälymalli tekee ennusteensa – haaste, joka muistuttaa tutkijoita aiemmista läpimurroista, kuten AlphaGo.

Die Zusammenarbeit hat Auswirkungen, die über die wissenschaftlichen Ergebnisse hinausgehen.