LiikevaihtoVoittoP/E-lukuKUVEBITOsinkoOsakkeetMarkkina-arvoVelkaantuneisuusVelatOma pääomaAAQSTyöntekijätROEROAROCE
Molecular Data Osake

Molecular Data Voitto 2024

Molecular Data Voitto

−328,00 milj. CNY

Osaketunnus

MKD

ISIN

US60852L1061

WKN

A2PYCA

Vuonna 2024 Molecular Data:n voitto oli −328,00 milj. CNY, mikä on 69,47% enemmän kuin −193,55 milj. CNY edellisvuoden voitto.

Molecular Data Voitto historia

VUOSIVOITTO (undefined CNY)
2020-
2019-
2018-
2017-
2016-

Molecular Data osakkeen liikevaihto, EBIT, voitto

  • 3 vuotta

  • 5 vuotta

  • 10 vuotta

  • 25 vuotta

  • Max

Liikevaihto
EBIT
Voitto
Yksityiskohdat

Liikevaihto, Voitto & EBIT

ⓘ

Ymmärrys liikevaihdosta, EBIT:stä ja tuloksesta

Saat oivalluksia kohteeseen Molecular Data, kattavan yleiskatsauksen taloudellisesta suorituskyvystä voi saada analysoimalla liikevaihto-, EBIT- ja tuloskaavioita. Liikevaihto edustaa kokonaistuloja, jotka Molecular Data saa pääliiketoiminnoistaan ja osoittaa yrityksen kyvyn houkutella ja sitouttaa asiakkaita. EBIT (tulot ennen korkoja ja veroja) antaa tietoa yrityksen operatiivisesta kannattavuudesta, vapaana veroista ja korkokuluista. Tuloksen osuus heijastaa Molecular Data:n nettovoittoa, joka on viimekädessä mittari sen taloudellisesta terveydestä ja kannattavuudesta.

Vuosittainen analyysi ja vertailut

Katso vuosittaisia palkkeja ymmärtääksesi Molecular Data:n vuotuista suorituskykyä ja kasvua. Vertaile liikevaihtoa, EBIT:iä ja tulosta arvioidaksesi yrityksen tehokkuutta ja kannattavuutta. EBIT:n kasvu verrattuna edelliseen vuoteen viittaa operatiivisen tehokkuuden parantumiseen. Samoin tuloksen kasvu viittaa kokonaisvaltaisen kannattavuuden lisääntymiseen. Vuosittainen vertailuanalyysi auttaa sijoittajia ymmärtämään yrityksen kasvupolkua ja operatiivista tehokkuutta.

Hyödynnä sijoituksen odotukset

Tulevien vuosien odotetut arvot tarjoavat sijoittajille käsityksen Molecular Data:n odotetusta taloudellisesta suorituskyvystä. Nämä ennusteet yhdessä historiallisten tietojen kanssa auttavat tekemään perusteltuja sijoituspäätöksiä. Sijoittajat voivat arvioida potentiaalisia riskejä ja tuottoja sekä suunnitella sijoitusstrategiansa sen mukaisesti, jotta optimoivat kannattavuuden ja minimoivat riskit.

Sijoitusnäkemykset

Liikevaihdon ja EBIT:n vertailu auttaa arvioimaan Molecular Data:n operatiivista tehokkuutta, kun taas liikevaihdon ja tuloksen vertailu paljastaa nettokannattavuuden kaikkien kulujen huomioon ottamisen jälkeen. Sijoittajat voivat saada arvokkaita näkemyksiä tarkasti analysoimalla näitä taloudellisia parametrejä, jolloin ne luovat perustan strategisille sijoituspäätöksille ja hyödyntämään Molecular Data:n kasvupotentiaalia.

Molecular Data Liikevaihdon, tuloksen ja EBIT-historia

PäivämääräMolecular Data LiikevaihtoMolecular Data EBITMolecular Data Voitto
20207,60 miljardia undefined−331,56 milj. undefined−328,00 milj. undefined
201913,21 miljardia undefined−192,21 milj. undefined−193,55 milj. undefined
20189,05 miljardia undefined−235,79 milj. undefined−254,64 milj. undefined
20174,20 miljardia undefined−89,73 milj. undefined−107,81 milj. undefined
20163,21 miljardia undefined−105,77 milj. undefined−113,94 milj. undefined

Molecular Data osakkeen marginaalit

Molecular Data Margenanalyysi näyttää bruttomarginaalin, EBIT-marginaalin sekä voittomarginaalin Molecular Data osalta. EBIT-marginaali (EBIT/liikevaihto) kertoo, kuinka suuri osuus liikevaihdosta jää operatiivisena voittona. Voittomarginaali näyttää, kuinka suuri osuus Molecular Data liikevaihdosta säilyy.

  • 3 vuotta

  • 5 vuotta

  • 10 vuotta

  • 25 vuotta

  • Max

Bruttokate
EBIT-marginaali
Voittomarginaali
Yksityiskohdat

Marginaali

ⓘ

Bruttomarginaalin ymmärtäminen

Bruttomarginaali ilmoitetaan prosentteina ja se osoittaa Molecular Data liikevaihdosta saadun bruttovoiton. Korkeampi bruttomarginaalin prosenttiluku tarkoittaa, että Molecular Data säilyttää enemmän tuloja ottaen huomioon myytyjen tavaroiden kustannukset. Sijoittajat käyttävät tätä mittaria arvioidakseen yrityksen taloudellista terveyttä ja operatiivista tehokkuutta, ja vertailemaan sitä kilpailijoiden ja toimialan keskiarvojen kanssa.

EBIT-marginaalin analyysi

EBIT-marginaali edustaa Molecular Data voittoa ennen korkoja ja veroja. EBIT-marginaalin analysointi eri vuosien aikana tarjoaa käsityksiä operationaalisesta kannattavuudesta ja tehokkuudesta ottamatta huomioon rahoitusvivun ja verorakenteen vaikutuksia. Kasvava EBIT-marginaali vuosien varrella viestii parantuneesta operationaalisesta suorituskyvystä.

Liikevaihdon marginaalien näkemyksiä

Liikevaihdon marginaali osoittaa Molecular Data tuottaman kokonaisliikevaihdon. Vertailemalla liikevaihdon marginaalia vuodesta toiseen, sijoittajat voivat arvioida Molecular Data kasvua ja markkinaosuuden laajentumista. On tärkeää verrata liikevaihdon marginaalia brutto- ja EBIT-marginaaleihin, jotta voidaan ymmärtää paremmin kustannus- ja voittorakenteita.

Odotusten tulkinta

Odotetut arvot brutto-, EBIT- ja liikevaihdon marginaaleille tarjoavat tulevaisuuden taloudellisen näkymän Molecular Data:lle. Sijoittajien tulisi verrata näitä odotuksia historiallisiin tietoihin ymmärtääkseen potentiaalista kasvua ja riskejä. On ratkaisevan tärkeää ottaa huomioon oletukset ja menetelmät, joita käytetään näiden odotettujen arvojen ennustamisessa, jotta voidaan tehdä perusteltuja sijoituspäätöksiä.

Vertaileva analyysi

Brutto-, EBIT- ja liikevaihdon marginaalien vertailu sekä vuosittain että usean vuoden aikana mahdollistaa sijoittajien suorittaa kattavan analyysin Molecular Data taloudellisesta terveydestä ja kasvunäkymistä. Trendien ja kuvioiden arviointi näissä marginaaleissa auttaa tunnistamaan vahvuuksia, heikkouksia ja potentiaalisia sijoitusmahdollisuuksia.

Molecular Data Marginaalihistoria

Molecular Data BruttokateMolecular Data VoittomarginaaliMolecular Data EBIT-marginaaliMolecular Data Voittomarginaali
2020−0,13 %−4,36 %−4,32 %
20190,76 %−1,46 %−1,47 %
20180,89 %−2,60 %−2,81 %
20171,20 %−2,14 %−2,57 %
20160,81 %−3,30 %−3,55 %

Molecular Data Aktienanalyse

Mitä Molecular Data tekee?

Molecular Data Inc. is a leading technology company specializing in the use of big data, artificial intelligence (AI), and blockchain technology in the chemical and pharmaceutical industry. The company was founded in 2014 and is headquartered in Shanghai, China. Molecular Data Inc. has a comprehensive database consisting of millions of chemical compounds, which aids chemists, pharmaceutical companies, and researchers in identifying, exploring, and developing new drugs. The company places great importance on integrating data and technologies to accelerate and improve drug development. Molecular Data Inc. provides cloud-based solutions based on the analysis of big data through AI algorithms and blockchain technology. It offers platforms, as well as consulting and training services, to support customers in efficiently utilizing the platforms. The company's main products include the MDL platform, which enables the integration of data, knowledge, and algorithms to accelerate drug development processes. The MDL platform is a cloud-based system that provides access to a database of millions of compounds and allows users to receive real-time results. Molecular Data Inc. also offers a blockchain-based platform for the chemical and pharmaceutical industry, enhancing the transparency and security of data and information. The platform facilitates secure data exchange between different companies and regulatory authorities, providing improved control and monitoring of data. Another important service provided by Molecular Data Inc. is consulting and training for companies in implementing big data, AI, and blockchain into their workflows. The company aims to equip its customers with the necessary skills and knowledge to optimize their business processes and increase competitiveness. Molecular Data Inc. is divided into several divisions to ensure efficient collaboration and product development. These divisions include research and development, sales and marketing, finance and administration, and information technology. The company strives to expand its business through strategic partnerships and acquisitions. It has already completed several acquisitions to strengthen its expertise in big data, AI, and blockchain. Through these strategic measures, the company has been able to offer its customers a comprehensive range of products and services to enhance performance and increase competitiveness. Overall, Molecular Data Inc. is a significant company in the chemical and pharmaceutical industry that specializes in the integration of data and technologies to enhance process efficiency and speed. The company aims to strengthen its position as a market leader through innovation and strategic partnerships. Molecular Data ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Voitto yksityiskohtaisesti

Ymmärrys Molecular Data:n tuloksesta

Molecular Data:n tulos edustaa nettotulosta, joka jää jäljelle kaikkien toimintakulujen, kustannusten ja verojen vähentämisen jälkeen liikevaihdosta. Tämä luku on selkeä indikaattori yrityksen taloudellisesta terveydestä, operatiivisesta tehokkuudesta ja kannattavuudesta. Suuremmat voittomarginaalit merkitsevät parempaa kustannusten hallintaa ja tulojen hankintaa.

Vuosi-vuodelta vertailu

Molecular Data:n tuloksen arviointi vuosittain voi tarjota merkittävää näkemystä sen taloudelliseen kasvuun, vakauteen ja trendeihin. Jatkuva tuloksen kasvu viittaa parantuneeseen operatiiviseen tehokkuuteen, kustannusten hallintaan tai lisääntyneeseen liikevaihtoon, kun taas lasku voi viitata kasvaviin kustannuksiin, laskeviin myynteihin tai operatiivisiin haasteisiin.

Vaikutukset sijoituksiin

Molecular Data:n tulostiedot ovat ratkaisevia sijoittajille, jotka haluavat ymmärtää yrityksen taloudellisen tilan ja tulevaisuuden kasvunäkymät. Nousevat tulot johtavat usein korkeampiin osakearvostuksiin, kasvattavat sijoittajien luottamusta ja houkuttelevat lisää sijoituksia.

Tuloksen vaihteluiden tulkinta

Kun Molecular Data:n tulos kasvaa, se viittaa usein parantuneeseen operatiiviseen tehokkuuteen tai kasvaneisiin myynteihin. Toisaalta tuloslasku voi viitata operatiivisiin tehottomuuksiin, kasvaneisiin kustannuksiin tai kilpailupaineisiin, mikä vaatii strategisia toimenpiteitä kannattavuuden lisäämiseksi.

Usein kysyttyä Molecular Data osakkeesta

Kuinka paljon voittoa Molecular Data on tehnyt tänä vuonna?

Molecular Data on tänä vuonna tehnyt −328,00 milj. CNY.

Miten voitto on kehittynyt verrattuna viime vuoteen?

Voitto on kasvanut viime vuoteen verrattuna 69,47% noussut.

Mitä vaikutuksia voitoilla on osakkeenomistajiin?

Voiton kasvua pidetään yleensä positiivisena indikaattorina osakkeenomistajille, koska se tarkoittaa, että yritys tuottaa voittoa.

Miten Molecular Data julkaisee tuloksensa?

Molecular Data julkaisee tuloksensa kvartaali- tai vuosiraporttien muodossa.

Mitä taloudellisia tunnuslukuja sisältyy neljännesvuosi- tai vuosiraportteihin?

Kvartaali- tai vuosiraportit sisältävät tietoja liikevaihdosta ja voitosta, rahavirrasta, taseesta ja muista tärkeistä tunnusluvuista.

Miksi on tärkeää sijoittajille tuntea Molecular Data voitot?

Molecular Data:n voitot ovat tärkeä mittari yrityksen taloudelliselle terveydelle ja ne voivat auttaa sijoittajia päättämään, haluavatko he sijoittaa yritykseen vai eivät.

Mistä voi saada lisätietoja Molecular Data:n voitoista?

Voit saada lisätietoa Molecular Data:n voitoista tutustumalla kvartaali- tai vuosiraportteihin tai seuraamalla yritysesityksiä.

Kuinka paljon osinkoa Molecular Data maksaa?

Viimeisen 12 kuukauden aikana Molecular Data maksoi osinkoa edestä. Tämä vastaa noin osinkotuottoa. Seuraavan 12 kuukauden aikana Molecular Data maksanee ennusteiden mukaan 0 CNY osingon.

Kuinka korkea on Molecular Data:n osinkotuotto?

Molecular Data:n tämänhetkinen osinkotuotto on .

Milloin Molecular Data maksaa osinkoa?

Molecular Data maksaa osinkoa neljännesvuosittain. Osingot jaetaan kuukausina .

Kuinka turvallinen on Molecular Data:n osinko?

Molecular Data maksoi osinkoa joka vuosi viimeisten 0 vuoden aikana.

Kuinka suuri on Molecular Data:n osinko?

Seuraavalle 12 kuukaudelle odotetaan 0 CNY suuruisia osinkoja. Tämä vastaa 0 % osinkotuottoa.

Mihin sektoriin Molecular Data kuuluu?

Molecular Data kuuluu sektoriin 'Sykliset kulutustavarat'.

Wann musste ich die Aktien von Molecular Data kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Saadaksesi viimeisimmän Molecular Data osingon 12.12.2024, jonka suuruus on 0 CNY, sinun oli oltava omistanut osakkeen ennen ex-päivää, joka oli 12.12.2024.

Milloin Molecular Data maksoi viimeisimmän osingon?

Viimeisin osinko maksettiin 12.12.2024.

Mikä oli Molecular Data:n osinko vuonna 2023?

Vuonna 2023 Molecular Data maksoi 0 CNY osinkoina.

Missä valuutassa Molecular Data maksaa osingon?

Molecular Data:n osingot maksetaan CNYssa.

Osakesäästösuunnitelmat tarjoavat houkuttelevan mahdollisuuden sijoittajille rakentaa varallisuutta pitkällä aikavälillä. Yksi päähyödyistä on niin sanottu hankintameno-olettama: Sijoittamalla säännöllisesti kiinteän summan osakkeisiin tai osakerahastoihin, ostaa automaattisesti enemmän osuuksia, kun hinnat ovat matalat, ja vähemmän, kun ne ovat korkeat. Tämä voi johtaa edullisempaan keskihintaan per osuus ajan myötä. Lisäksi osakesäästösuunnitelmat mahdollistavat myös piensijoittajien pääsyn kalliisiin osakkeisiin, koska niihin voi osallistua jo pienillä summilla. Säännöllinen sijoittaminen edistää myös kurinalaista sijoitusstrategiaa ja auttaa välttämään emotionaalisia päätöksiä, kuten impulsiivista ostamista tai myymistä. Lisäksi sijoittajat hyötyvät osakkeiden potentiaalisesta arvonnoususta sekä osinkotuloista, jotka voidaan sijoittaa uudelleen, mikä vahvistaa korkoa korolle -efektiä ja siten sijoitetun pääoman kasvua.

Andere Kennzahlen von Molecular Data

Meidän osakeanalyysimme Molecular Data Liikevaihto-osakkeesta sisältää tärkeitä taloudellisia tunnuslukuja, kuten liikevaihdon, voiton, P/E-luvun, P/S-luvun, EBIT:n sekä tietoja osingosta. Lisäksi tarkastelemme asioita kuten osakkeet, markkina-arvo, velat, oma pääoma ja vastuut Molecular Data Liikevaihto:n yhteydessä. Jos etsit yksityiskohtaisempaa tietoa näistä aiheista, tarjoamme alisivuillamme kattavia analyysejä: