Mikä on Automatic Data Processing:n hinta-tulos-suhde?
Automatic Data Processing:n nykyinen hinta-tulos-suhde on 5,24.
Aktuell am 24. marrask. 2024 oli Automatic Data Processing:n KUV 5,24, muutos 7,16% verrattuna 4,89 KUV:hen edellisenä vuonna.
Automatic Data Processing yrityksen kurssi-tulo-suhde (KUV) on tärkeä taloudellinen mittari, joka ilmentää yrityksen markkina-arvon suhdetta sen kokonaisliikevaihtoon. Se lasketaan jakamalla yrityksen markkina-arvo sen kokonaisliikevaihdolla tietyn ajanjakson yli. Matala KUV voi viitata siihen, että yritystä aliarvioidaan, kun taas korkeampi suhde voi viitata yliarvostukseen.
Automatic Data Processing KUV:n vuosittainen vertailu tarjoaa oivalluksia siihen, miten markkinat näkevät yrityksen arvon suhteessa sen myyntiin. Kasvava suhde ajan myötä voi viestittää kasvavasta sijoittajien luottamuksesta, kun taas laskeva trendi saattaa heijastaa huolia yrityksen liikevaihdon tuottokyvystä tai markkinaolosuhteista.
KUV on olennainen mittari sijoittajille, jotka arvioivat Automatic Data Processing osakkeita. Se tarjoaa näkemyksiä yrityksen tehokkuudesta liikevaihdon generoinnissa ja sen markkina-arvostuksessa. Sijoittajat käyttävät tätä suhdetta vertaillessaan saman toimialan vastaavia yrityksiä ja auttavat valitsemaan osakkeita, jotka tarjoavat parhaan arvon sijoitukseen.
Automatic Data Processing KUV:n heilahtelut voivat johtua osakekurssin, liikevaihdon tai molempien muutoksista. Ymmärrys näistä heilahteluista on ratkaisevan tärkeää sijoittajille arvioitaessa yrityksen nykyistä arvostusta ja tulevaa kasvupotentiaalia sekä kohdistaessa sijoitusstrategioitaan vastaavasti.
Automatic Data Processing:n nykyinen hinta-tulos-suhde on 5,24.
Automatic Data Processing:n P/E-luku on verrattuna viime vuoteen muuttunut 7,16% noussut.
Korkea P/E-luku osoittaa, että yrityksen osake on suhteellisen kallis ja sijoittajat saattavat saada pienemmän tuoton.
Matala P/E-luku tarkoittaa, että yhtiön osake on suhteellisen edullinen ja sijoittajat saattavat saada korkeamman tuoton.
Kyllä, Automatic Data Processing:n hinta-tulos-suhde on korkea verrattuna muihin yrityksiin.
Kurssi-tulos-suhteen nousu arvosta Automatic Data Processing johtaisi yrityksen suurempaan markkina-arvoon, mikä puolestaan johtaisi yrityksen korkeampaan arvostukseen.
P/E-suhteen laskeminen Automatic Data Processing johtaisi yrityksen markkina-arvon laskuun, mikä puolestaan johtaisi yrityksen arvostuksen laskuun.
Jotkin tekijät, jotka vaikuttavat Automatic Data Processing:n kurssi-tulos-suhteeseen, ovat yrityksen kasvu, yrityksen taloudellinen tilanne, toimialan kehitys ja yleinen taloustilanne.
Viimeisen 12 kuukauden aikana Automatic Data Processing maksoi osinkoa 5,74 USD edestä. Tämä vastaa noin 1,88 % osinkotuottoa. Seuraavan 12 kuukauden aikana Automatic Data Processing maksanee ennusteiden mukaan 7,69 USD osingon.
Automatic Data Processing:n tämänhetkinen osinkotuotto on 1,88 %.
Automatic Data Processing maksaa osinkoa neljännesvuosittain. Osingot jaetaan kuukausina huhtikuu, heinäkuu, lokakuu, tammikuu.
Automatic Data Processing maksoi osinkoa joka vuosi viimeisten 50 vuoden aikana.
Seuraavalle 12 kuukaudelle odotetaan 7,69 USD suuruisia osinkoja. Tämä vastaa 2,52 % osinkotuottoa.
Automatic Data Processing kuuluu sektoriin 'Tietoteknologia'.
Saadaksesi viimeisimmän Automatic Data Processing osingon 1.1.2025, jonka suuruus on 1,54 USD, sinun oli oltava omistanut osakkeen ennen ex-päivää, joka oli 13.12.2024.
Viimeisin osinko maksettiin 1.1.2025.
Vuonna 2023 Automatic Data Processing maksoi 5,15 USD osinkoina.
Automatic Data Processing:n osingot maksetaan USDssa.
Automatic Data Processing osake on säästösuunnitelman piirissä seuraavilla tarjoajilla: Trade Republic ja Consorsbank
Meidän osakeanalyysimme Automatic Data Processing Liikevaihto-osakkeesta sisältää tärkeitä taloudellisia tunnuslukuja, kuten liikevaihdon, voiton, P/E-luvun, P/S-luvun, EBIT:n sekä tietoja osingosta. Lisäksi tarkastelemme asioita kuten osakkeet, markkina-arvo, velat, oma pääoma ja vastuut Automatic Data Processing Liikevaihto:n yhteydessä. Jos etsit yksityiskohtaisempaa tietoa näistä aiheista, tarjoamme alisivuillamme kattavia analyysejä: