Haasteet ja mahdollisuudet kvanttilaskennassa: Tasapainottelua fysiikan ja talouden välillä

  • Huolimatta lupaavista edistysaskelista ovat tekniset ja taloudelliset haasteet edelleen keskipisteessä.
  • Investoinnit kvanttitietokone-startupeihin laskivat maailmanlaajuisesti 50 % vuonna 2023.

Eulerpool News·

ETF:n suorittama kvanttilaskentamarkkinoiden analyysi on hankala tehtävä, koska vain harvoilla yrityksillä on ydinliiketoimintaa tällä alueella. Useimmiten kyseessä ovat suuret, muilla teollisuudenaloilla vahvasti toimivat yhtiöt, joilla on vain sivuprojekteja kvanttialueella. Tästä syystä ETF:n suorituskyky kertoo vähän kvanttilaskentateollisuuden todellisesta tilanteesta. Teknologian haasteet, kuten dekoherenssista johtuvat virheet, ovat edelleen esteenä. Dekoherenssi, joka johtuu vuorovaikutuksesta ympäristön kanssa, muuttaa kubitit klassisiksi biteiksi ja heikentää laskentatehoa. On vaikea pitää kvanttisuperpositiota riittävän kauan, jotta laskentaprosessit voidaan suorittaa. Toinen haaste on skaalaus, sillä useammat kubitit lisäävät virheriskejä. Virheenkorjausmenetelmiä vaikeuttaa myös kvantti-no-cloning-teoreema. Edistysaskelia on kuitenkin otettu: vuonna 2022 Azure Quantum osoitti, että topologiset kubitit ovat fyysisesti mahdollisia, koska ne ovat vakaampia ja niillä on alhaisempi virhemäärä. Vuonna 2023 Quantum AI:n tutkijat saavuttivat edistystä perinteisten kubittien virheiden vähentämisessä, vaikka harvinaiset virheiden korreloimat tapahtumat ovat edelleen kompastuskivi. Alalla on kuitenkin suuria avoimia kysymyksiä taloudellisen hyödynnettävyyden suhteen. IQM:n State-of-Quantum -raportin mukaan pääomasijoitukset kvantti-startupeihin maailmanlaajuisesti ovat vuonna 2023 laskeneet 50 %. Erityisesti Yhdysvalloissa laskua oli 80 %. Tämän sektorin julkiset osakeyhtiöt ovat toistaiseksi tuskin kannattavia. Monia uhkaa jopa listalta poistamisen vaara niiden kurssikehityksen vuoksi. FormFactor on lupaava yritys, joka toimii vahvasti kvanttilaskennan ympäristössä tarjoamalla kryogeenisia järjestelmiä tarvittavan kubitin koherentin saavuttamiseksi. Osakkeella ei ole puhdasta kvanttipainotusta, mutta se tarjoaa merkittävää altistumista alalle samalla kun riski on pienempi. Siitä huolimatta analyytikot näkevät AI-osakkeissa yhä suuremman potentiaalin lyhyen aikavälin korkeille tuotoille.
Eulerpool Data & Analytics

Modern Financial Markets Data
Better  · Faster  · Cheaper

The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.

  • 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
  • 100 % realtime data: 100k+ updates/day
  • Full 50-year history and 10-year estimates
  • World's leading ESG data w/ 50 billion stats
  • Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources

Get in touch

Save up to 68 % compared to legacy data vendors