Legendaariset sijoittajat luottavat Eulerpooliin

Trusted by leading companies and financial institutions

BlackRock logoAllianz logoGoogle logoAnthropic logoBloomberg logoRevolut logoNASDAQ logoCoinbase logo
BlackRock logoAllianz logoGoogle logoAnthropic logoBloomberg logoRevolut logoNASDAQ logoCoinbase logo
🇫🇮

Suomi Työvoiman osallistumisaste

Osakekurssi

Osakekurssi
68,1 %
1.11.2025
Muutos +/-
-1,1 %
Muutos %
-1,59 %

Nykyinen arvo Työvoiman osallistumisaste Suomi on 68,1 %. Työvoiman osallistumisaste Suomi laski arvoon 68,1 % 1.11.2025, kun se oli ollut 69,2 % 1.10.2025. Välillä 1.1.1988 ja 1.11.2025, BKT:n keskiarvo Suomi oli 66,25 %. Korkein arvo saavutettiin 1.6.1990 arvolla 73,80 %, kun taas alhaisin arvo kirjattiin 1.1.1997 arvolla 62,00 %.

Lähde: Statistics Finland

Työvoiman osallistumisaste

Työvoiman osallistumisaste

  • 3 vuotta

  • 5 vuotta

  • 10 vuotta

  • 25 vuotta

  • Max

Ostoaste

Työvoiman osallistumisaste Historia

PäivämääräArvo
1.11.202568,1 %
1.10.202569,2 %
1.9.202568,3 %
1.8.202568,7 %
1.7.202569,8 %
1.6.202571,2 %
1.5.202570,4 %
1.4.202569,1 %
1.3.202568 %
1.2.202567 %
1
2
3
4
5
...
46

Vastaavia makrotalouden tunnuslukuja Työvoiman osallistumisaste

🇫🇮

Avoimet työpaikat

Kuukausittain

Tällä hetkellä
25 920
Edellinen
31 400
🇫🇮

Eläkeikä naiset

Vuosittain

Tällä hetkellä
64,75 Years
Edellinen
64,5 Years
🇫🇮

Eläkeikäiset miehet

Vuosittain

Tällä hetkellä
64,75 Years
Edellinen
64,5 Years
🇫🇮

kokopäivätyö

Kvartaali

Tällä hetkellä
2,072 milj.
Edellinen
2,084 milj.
🇫🇮

nuorisotyöttömyysaste

Kuukausittain

Tällä hetkellä
22,5 %
Edellinen
16,6 %
🇫🇮

Osa-aikatyö

Kvartaali

Tällä hetkellä
414 300
Edellinen
427 800
🇫🇮

Palkat

Kvartaali

Tällä hetkellä
4 184 EUR/Month
Edellinen
4 148 EUR/Month
🇫🇮

Palkkakasvu

Kvartaali

Tällä hetkellä
0,5 %
Edellinen
2,3 %
🇫🇮

Pitkäaikaistyöttömyysaste

Kvartaali

Tällä hetkellä
2,5 %
Edellinen
2,4 %
🇫🇮

Tuottavuus

Kvartaali

Tällä hetkellä
104,466 points
Edellinen
104,885 points
🇫🇮

Työkustannukset

Kvartaali

Tällä hetkellä
121,932 points
Edellinen
120,011 points
🇫🇮

Työllisyysaste

Kuukausittain

Tällä hetkellä
70,8 %
Edellinen
71,8 %
🇫🇮

Työllisyysmuutos

Kvartaali

Tällä hetkellä
−0,3 %
Edellinen
−0,3 %
🇫🇮

Työpaikkatarjousaste

Kvartaali

Tällä hetkellä
1 %
Edellinen
1,1 %
🇫🇮

Työssäkäyvät

Kuukausittain

Tällä hetkellä
2,566 milj.
Edellinen
2,611 milj.
🇫🇮

Työttömät henkilöt

Kuukausittain

Tällä hetkellä
276 000
Edellinen
276 000
🇫🇮

Työttömyysaste

Kuukausittain

Tällä hetkellä
9,7 %
Edellinen
9,6 %
🇫🇮

väestö

Vuosittain

Tällä hetkellä
5,6 milj.
Edellinen
5,6 milj.
🇫🇮

Valmistuksen palkat

Kvartaali

Tällä hetkellä
121,6 points
Edellinen
120,6 points

Työvoimaosuus on työllisten ja työtä etsivien työttömien henkilöiden lukumäärä jaettuna koko työikäisellä väestöllä.

Mikä on Työvoiman osallistumisaste

Työvoiman osallistumisaste, joka tunnetaan myös nimellä työvoimaosuus, on keskeinen indikaattori makrotaloudellisessa analyysissä. Se kuvaa niiden henkilöiden osuutta työikäisestä väestöstä, jotka ovat joko työllisiä tai työttömiä mutta aktiivisesti työnhaussa. Työvoiman osallistumisasteella on merkittävä vaikutus talouden dynamiikkaan, ja se antaa arvokasta tietoa niin talouspäätösten tekijöille kuin sijoittajillekin. Eulerpool tarjoaa syvällistä makrotaloudellista dataa ja analyysiä, ja työvoiman osallistumisasteen tarkastelu on yksi tärkeistä osa-alueista, joiden kautta käyttäjät voivat saada arvokasta tietoa taloudellisista trendeistä ja ilmiöistä. Työvoiman osallistumisasteen määrittely lähtee liikkeelle kokonaisväestön tietojen keruusta ja analyysistä. Käytännössä osallistumisaste lasketaan jakamalla työvoiman määrä (työlliset ja työttömät) työikäisen väestön määrällä. Tämä luku kerrotaan sadalla, jotta saadaan prosentteina ilmaistu osallistumisaste. Perinteisesti työikäiseksi väestöksi lasketaan 15–64-vuotiaat, mutta maiden välillä voi olla eroja tilastointitavoissa ja määritelmissä. Tämä indikaattori heijastaa suoraan talouden terveydentilaa ja työmarkkinoiden toimivuutta. Korkea työvoiman osallistumisaste voi viitata siihen, että suuri osa väestöstä on taloudellisesti aktiivinen ja että työmarkkinat tarjoavat riittävästi työmahdollisuuksia. Toisaalta matala osallistumisaste voi viitata rakenteellisiin ongelmiin, kuten korkeaan työttömyyteen, työmarkkinoiden jäykkyyksiin tai heikkoon talouskasvuun. Eulerpoolin tarjoamista makrotaloudellisista tilastoista käyttäjät voivat seurata näitä trendejä ja arvioida, millaisia vaikutuksia niillä on niin paikallisesti kuin globaalistikin. Työvoiman osallistumisasteeseen vaikuttavat monet tekijät, kuten talouden yleinen tilanne, koulutustaso, ikärakenne sekä lainsäädäntö ja politiikka. Esimerkiksi talouden nousukaudella työpaikkojen määrä kasvaa, mikä usein näkyy osallistumisasteen nousuna. Myös koulutustasolla on merkitystä: mitä korkeampi koulutustaso väestöllä on, sitä todennäköisemmin he osallistuvat työmarkkinoille. Ikärakenteen muutokset, kuten väestön ikääntyminen, voivat myös vaikuttaa osallistumisasteeseen, koska vanhempi väestö jää eläkkeelle ja poistuu työvoimasta. Poliittiset toimenpiteet, kuten työllistämisohjelmat, työvoimapolitiikka ja sosiaaliturvajärjestelmät ovat myös keskeisessä roolissa. Esimerkiksi lapsiperheiden tukitoimet tai joustavat työajat voivat vaikuttaa erityisesti naisten osallistumisasteeseen. Monessa maassa naisilla on miehiä matalampi osallistumisaste, mutta eri maiden käytäntöjen vertailu voi tarjota tärkeää tietoa siitä, millaiset politiikat ovat tehokkaita. Työvoiman osallistumisasteen seuranta tarjoaa tietoa myös pitkän aikavälin trendeistä ja mahdollisista ongelmakohdista, jotka vaativat ratkaisua. Esimerkiksi digitalisaatio ja automatisaatio ovat tuoneet merkittäviä muutoksia työmarkkinoihin, ja niiden vaikutus osallistumisasteeseen on kiinnostava tutkimuskohde. Eulerpoolilla onkin kattava tietokanta, jonka avulla voidaan seurata näitä pitkän aikavälin muutoksia ja analysoida niiden vaikutuksia talouteen. Työvoiman osallistumisasteen muuttumista voidaan tarkastella myös demografisten ryhmien välillä, kuten sukupuolen, iän ja koulutustason mukaan. Tämä auttaa ymmärtämään, miten eri väestöryhmät osallistuvat työmarkkinoille ja missä mahdollisesti piilee hyödyntämättömiä työvoimareserviä. Esimerkiksi nuorten ja ikääntyvien työvoimaosuus voi tarjota tärkeitä vinkkejä siitä, miten työmarkkinapolitiikkaa tulisi muokata. Kansainvälinen vertailu tarjoaa myös arvokkaita näkemyksiä ja mahdollisuuksia oppia muiden maiden kokemuksista. Eulerpoolin kautta käyttäjät voivat tarkastella eri maiden työvoiman osallistumisasteita ja niiden kehityssuuntia. Tämä mahdollistaa syvällisen ymmärryksen siitä, miten erilaiset talous- ja työvoimapolitiikat vaikuttavat kokonaiskuvaan ja mitkä ratkaisut ovat olleet menestyksekkäitä eri konteksteissa. Työvoiman osallistumisasteen merkitys ulottuu myös sosiaalisiin ja kulttuurisiin näkökohtiin. Korkea osallistumisaste voi edistää yhteiskunnallista yhdenvertaisuutta ja vähentää syrjäytymisen riskejä. Toisaalta työmarkkinoiden ulkopuolelle jääminen voi johtaa taloudelliseen ja sosiaaliseen syrjäytymiseen, mikä asettaa haasteita koko yhteiskunnalle. Tästä syystä osallistumisasteen seuranta ja analysointi on olennainen osa sosiaalipolitiikan suunnittelua ja arviointia. Lopuksi on syytä huomata, että työvoiman osallistumisaste ei yksinään kerro koko totuutta työmarkkinoiden tilasta. Sitä on tarkasteltava yhdessä muiden indikaattorien, kuten työttömyysasteen, työllisyysasteen ja viikoittaisen keskimääräisen työajan kanssa. Näin saadaan kattavampi kuva työmarkkinoiden toimivuudesta ja talouden yleisestä terveydentilasta. Eulerpool tarjoaa juuri tällaisia kokonaisvaltaisia analyysejä ja datatyökaluja, joiden avulla käyttäjät voivat tehdä informoituja päätöksiä ja syvällisiä analyysejä. Kaiken kaikkiaan työvoiman osallistumisaste on kriittinen indikaattori, jota on seurattava tarkasti ja analysoitava huolellisesti. Se tarjoaa arvokasta tietoa työmarkkinoiden dynamiikasta, talouden tilasta ja yhteiskunnallisista trendeistä. Eulerpoolin kattavat makrotaloudelliset tilastot ja analyysityökalut ovat korvaamaton apu kaikille, jotka haluavat ymmärtää työmarkkinoiden monimutkaista kokonaiskuvaa ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.