Tee elämäsi parhaat sijoitukset
Alkaen 2 euroa Saksa Omistusasuntoaste
Osakekurssi
Tämänhetkinen arvo Omistusasuntoaste Saksa on 46,5 %. Omistusasuntoaste Saksa laski 46,5 % 1.1.2022, elä se oli 49,1 % 1.1.2021. Vuosien 1.1.2005 ja 1.1.2023 välillä, keskimääräinen BKT Saksa oli 51,31 %. Kaikkien aikojen huippu saavutettiin 1.1.2011 arvolla 53,40 %, kun taas alin arvo kirjattiin 1.1.2022 arvolla 46,50 %.
Omistusasuntoaste ·
3 vuotta
5 vuotta
10 vuotta
25 vuotta
Max
Omakotitaloaste | |
---|---|
1.1.2005 | 53,30 % |
1.1.2010 | 53,20 % |
1.1.2011 | 53,40 % |
1.1.2012 | 53,30 % |
1.1.2013 | 52,60 % |
1.1.2014 | 52,50 % |
1.1.2015 | 51,90 % |
1.1.2016 | 51,70 % |
1.1.2017 | 51,40 % |
1.1.2018 | 51,50 % |
1.1.2019 | 51,10 % |
1.1.2020 | 50,50 % |
1.1.2021 | 49,10 % |
1.1.2022 | 46,50 % |
Omistusasuntoaste Historia
Päivämäärä | Arvo |
---|---|
1.1.2022 | 46,5 % |
1.1.2021 | 49,1 % |
1.1.2020 | 50,5 % |
1.1.2019 | 51,1 % |
1.1.2018 | 51,5 % |
1.1.2017 | 51,4 % |
1.1.2016 | 51,7 % |
1.1.2015 | 51,9 % |
1.1.2014 | 52,5 % |
1.1.2013 | 52,6 % |
Vastaavia makrotalouden tunnuslukuja Omistusasuntoaste
Nimi | Tällä hetkellä | Edellinen | Taajuus |
---|---|---|---|
🇩🇪 Asumiskiinteistöjen hinnat | −2,56 % | −5,11 % | Kvartaali |
🇩🇪 Asuntojen hintaindeksi YoY | 1,9 % | 1,3 % | Kuukausittain |
🇩🇪 Asuntotilasto | 212,57 points | 211,67 points | Kuukausittain |
🇩🇪 Hinta-vuokra-suhde | 127,094 | 127,97 | Kvartaali |
🇩🇪 Rakennusalan ostopäällikköindeksi | 41,7 points | 38,9 points | Kuukausittain |
🇩🇪 Rakennusluvat | 11 616 Units | 15 005 Units | Kuukausittain |
🇩🇪 Rakennustuotanto | −5 % | −0,4 % | Kuukausittain |
🇩🇪 Rakennusurakat | −11,5 % | −5,3 % | Kuukausittain |
Makroseiten muille maille Eurooppa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Itävalta
- 🇧🇾Valko-Venäjä
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia ja Hertsegovina
- 🇧🇬Bulgaria
- 🇭🇷Kroatia
- 🇨🇾Kypros
- 🇨🇿Tšekin tasavalta
- 🇩🇰Tanska
- 🇪🇪Viro
- 🇫🇴Färsaaret
- 🇫🇮Suomi
- 🇫🇷Ranska
- 🇬🇷Kreikka
- 🇭🇺Unkari
- 🇮🇸Islanti
- 🇮🇪Irlanti
- 🇮🇹Italia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvia
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Liettua
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Pohjois-Makedonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Alankomaat
- 🇳🇴Norja
- 🇵🇱Puola
- 🇵🇹Portugali
- 🇷🇴Romania
- 🇷🇺Venäjä
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slovakia
- 🇸🇮Slovenia
- 🇪🇸Espanja
- 🇸🇪Ruotsi
- 🇨🇭Sveitsi
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Yhdistynyt kuningaskunta
- 🇦🇩Andorra
Mikä on Omistusasuntoaste
Kodin omistusaste (Home Ownership Rate) on yksi tärkeimmistä makrotalouden indikaattoreista, joka mittaa omistusasuntojen osuutta kaikista asunnoista tietyssä maantieteellisessä alueessa. Tämä indikaattori tarjoaa merkittävää tietoa asuntomarkkinoiden kehityksestä, väestön varallisuustilanteesta sekä talouden vakaudesta. Eulerpool-palvelussa, joka on omistautunut tarjoamaan kattavaa makrotaloustietoa, kodin omistusasteen analysointi on yksi keskeisistä tarjoamistamme palveluista. Kodin omistusasteen merkitys makrotaloudessa on laaja-alainen. Korkea omistusaste voi viitata siihen, että väestö näkee asunnon hankinnan merkittävänä investointina ja taloudellisena turvallisuutena. Tämä indikaattori tarjoaa näkymiä väestön hyvinvointiin, varallisuuden kertymiseen ja luottamukseen tulevaisuuteen. Taloustieteen näkökulmasta se auttaa arvioimaan markkinakysyntää, talouden laatua ja asuntomarkkinoiden dynamiikkaa. Toisaalta matala omistusaste voi viitata korkeisiin vuokramarkkinoihin tai väestön mieltymykseen liikkuvaan elämäntapaan, jossa omistamisen sijaan painotetaan asumisen joustavuutta. Kodin omistusasteen käytön analyysityökalu makrotaloustutkimuksessa ei rajoitu ainoastaan asunto- ja talousmarkkinoihin, vaan se heijastuu myös yhteiskunnan sosiaalisiin ja demografisiin rakenteisiin. Esimerkiksi korkea omistusaste saattaa korreloida alhaisemman liikkuvuuden kanssa, mikä puolestaan voi vähentää työmarkkinoiden joustavuutta. Tämä korostaa kodin omistamisen taloudellisia vaikutuksia ja sen roolia osana laajempaa talousjärjestelmää. Eulerpoolin tarjoamat tiedot mahdollistavat syvällisen ja monipuolisen tarkastelun, joka auttaa käyttäjiä ymmärtämään kodin omistusasteen vaikutukset makrotalouden eri osa-alueille. Erityisen merkittävää on tarkastella kodin omistusasteen kehitystä ajallisesti ja paikallisesti. Eri maiden ja alueiden kodin omistusasteet voivat vaihdella huomattavasti, mikä heijastaa erilaisia talous- ja asuntopolitiikkoja, kulttuurieroja ja sosiaalisia rakenteita. Esimerkiksi maissa, joissa asuntojen omistamista tuetaan valtion toimesta, omistusaste on tyypillisesti korkeampi. Toisaalta alueilla, joissa vuokramarkkinat ovat voimakkaat tai asunnot kalliita, omistusaste on usein alhainen. Eulerpool tarjoaa mahdollisuuden vertailla ja analysoida näitä eroja, mikä auttaa käyttäjiä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä. Kodin omistusasteeseen vaikuttavat monet tekijät, kuten korkotaso, asuntolainojen saatavuus ja verotus. Matala korkotaso ja suotuisat lainaraamit voivat lisätä omistusasumisen suosiota, kun taas tiukentuva lainasääntely tai korkea verotus saattaa vähentää kodin omistamisen houkuttelevuutta. Politiikalla on siis keskeinen rooli kodin omistusasteen muotoutumisessa. Historiallinen tarkastelu osoittaa, kuinka poliittiset päätökset, kuten asuntolainojen verovähennykset tai valtion tukemat asuntolainat, ovat usein merkittäviä kodin omistusasteen ohjaajia. Demografiset tekijät, kuten ikärakenne ja kotitalouksien koko, myös vaikuttavat kodin omistusasteeseen. Esimerkiksi vanhemmilla sukupolvilla on usein korkeampi omistusaste verrattuna nuorempiin sukupolviin, jotka voivat kohdata esteitä asunnon hankinnassa, kuten korkeampia asuntolainojen kriteereitä ja alhaisempia alkupääomia. Kotitalouksien rakenne vaikuttaa myös: yhden hengen kotitaloudet ja nuoret parit voivat suosia vuokra-asumista joustavuuden ja taloudellisten syiden vuoksi, kun taas perheet ja vanhemmat kotitaloudet saattavat suosia omistusasumista tilantarpeen ja pitkäaikaisen vakauden vuoksi. Kansainväliset vertailut kodin omistusasteessa paljastavat mielenkiintoisia eroja ja kehityskulkuja. Esimerkiksi Euroopassa kodin omistusaste vaihtelee huomattavasti maiden välillä. Itä-Euroopan maissa omistusaste on usein korkeampi kuin Länsi-Euroopassa, joka voi osittain johtua historiallisista taustoista kuten omistusasumisen painottamisesta sosialistisen aikakauden jälkeen. Toisaalta esimerkiksi Saksassa omistusaste on suhteellisen alhainen, mikä johtuu pitkälti vahvoista ja vakaista vuokramarkkinoista sekä kulttuurisista mieltymyksistä. Kaupunki- ja maaseutualueiden väliset erot kodin omistusasteessa ovat myös merkittäviä. Kaupungeissa, joissa asumiskustannukset ovat korkeammat, vuokramarkkinat ovat yleensä vahvemmat, mikä laskee omistusastetta. Maaseutualueilla asuminen on usein edullisempaa ja omistusaste korkeampi. Nämä erot heijastavat myös infrastruktuurin, palvelujen ja työpaikkojen saatavuutta sekä väestön liikkumistapoja. Kodin omistusasteen tarkastelu makrotalouden resurssina tarjoaa arvokasta tietoa myös sijoittajille. Korkea omistusaste voi indikoida vakaata taloutta ja houkuttelevia sijoitusmahdollisuuksia asuntomarkkinoilla. Toisaalta matala omistusaste ja vahvat vuokramarkkinat voivat avata mahdollisuuksia asuntosijoittajille ja kiinteistökehitykselle. Eulerpoolin käyttämä data auttaa sijoittajia tekemään perusteltuja valintoja ja strategioita asuntomarkkinoilla. Viime vuosina kodin omistusasteen kehitystä on muokannut myös teknologinen kehitys ja digitaaliset ratkaisut, jotka tekevät asuntomarkkinoiden seuraamisesta ja analysoinnista entistä helpompaa. Internetin kautta saatavilla oleva laaja tietokanta ja analytiikkaratkaisut, kuten tarjotaan Eulerpoolissa, mahdollistavat reaaliaikaisen seurannan ja syvällisen datan hyödyntämisen. Tämä teknologinen murros on lisännyt markkinoiden läpinäkyvyyttä ja tehnyt tietoihin perustuvan päätöksenteon entistä saavutettavammaksi laajemmalle yleisölle. Yhteenvetona kodin omistusaste on keskeinen makrotalouden indikaattori, joka kuvastaa asuntomarkkinoiden tilaa, talouden vakautta ja yhteiskunnan rakenteita. Se vaikuttaa suoraan ja välillisesti moniin talouden osa-alueisiin, kuten työllisyyteen, kulutukseen, varallisuuden kertymiseen ja sijoitusmahdollisuuksiin. Eulerpool-palvelu tarjoaa kattavan ja ajantasaisen tietopohjan kodin omistusasteen perusteelliselle analyysille, mikä auttaa käyttäjiä ymmärtämään tämän keskeisen indikaattorin vaikutuksia ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä.