Mikä on OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail on ekosysteemi, joka rakentaa luotettavaa tietoinfrastruktuuria tekoälyn tarpeisiin. Se vastaa väärän tiedon haasteisiin tekoälyaikana varmistamalla tiedon alkuperän ja mahdollistamalla maailman tärkeimmän tiedon ja reaalimaailman varojen (RWAs) löydettävyyden. OriginTrail luo hajautetulle tekoälylle todennettavaa verkkoa voimaannuttamalla maailmankuuluja brändejä ja rakentajia. Se hyödyntää ainutlaatuista Hajautettua Tietokaaviotaan ja OriginTrail Parachain -verkkoa tarjotakseen tekoälyllä tehostettuja haku- ja ratkaisupalveluja yrityksille ja yksityishenkilöille maailmanlaajuisesti. OriginTrail on saanut tukea ja kumppanuuksia korkealuokkaisten organisaatioiden kanssa, kuten British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle ja EU-komission Next Generation Internet. Nämä kumppanuudet auttavat edistämään OriginTrail'in luotettavan tietopohjan kehitystä ja sen sovellettavuutta biljoonien dollareiden arvoisilla toimialoilla, samalla kun ne tarjoavat todennettavan tietoverkon, joka on erityisen tärkeä RWAs-talouden moottorina. Paras tapa nähdä teknologia toiminnassa on tutustua ChatDKG:hen, joka on kokeellinen kysymyksiin vastaava botti X:ssä (Twitter) perustuen OriginTrail Hajautetun Tietokaavion luotettuihin Tietoresursseihin. ChatDKG tarjoaa vastauksia perustuen OriginTrail'in luotettuun tekoälyyn. Päivitetyn tiekartan Metcalfen vaihe tavoittelee kunnianhimoisesti maailman suurimman todennettavan tekoälyverkon luomista, joka sisältää 100 miljardia Tietoresurssia, tuoden 100.000-kertaisen skaalautuvuuden kasvun. Vaiheen nimi kuvastaen se pyrkii luomaan verkkovaikutuksia OriginTrail DKG:ssa ja käyttää uusia tekniikoita autonomisen DKG:n kasvun tavoitteluun, joka perustuu organisaatioiden ja yksittäisten henkilöiden luomaan alkuperäiseen tietopohjaan. Metcalfen vaiheen "genesis"-osuus esittelee myös tietojen louhinta- ja tietojen signaaliominaisuuksia todennettavan verkon jatkuvan kasvun edistämiseksi. Genesis-vaiheen jälkeen ja siirtymässä tekoälylähtöiseen V8:aan tulee saataville uusia ominaisuuksia Konvergenssi-vaiheessa. Hyödyntämällä tekoälyn ja DKG:n edistysaskeleita avaamme autonomisen tietojen louhinnan, joka puolestaan johtaa autonomiseen DKG:hen. Tässä vaiheessa uutta tietoa lisätään DKG:hen hyvin rajoitetulla ihmisen osallistumisella. Palvelut, kuten tekoälyagentit, suorittavat tietojen päättelyä suoraan DKG:ssa löytääkseen "katvealueita" tiedossa, joita he voivat täydentää, sekä etsiäkseen uutta tietoa ja tuodakseen sen DKG:hen tietojen signaaleihin perustuen.














