Mikä on CyberVein (CVT)?
CyberVeinin suurten datojen ratkaisu perustuu PISR (yksityinen, linkitetty, turvallinen, vankka) hajautettuun tietokantaan, jonka tietokantaoperaatiot tallennetaan CyberVein-lohkoketjuverkkoon. Tämä verkko toimii Proof-of-Contribution (PoC) -konsensusmekanismilla. Ratkaisu keskittyy yritystason "lohkoketju + big data" -räätälöityihin palveluihin. CVT on alustan oma hyötytoken, jota käytetään seuraaviin tarkoituksiin: * Tallennusmaksut: Datan omistaja maksaa vastaavan tallennusmaksun tiedoston koon ja prosessissa kulutetun kaistanleveyden mukaan. * Laskentatehon maksu: Käyttäjän maksu omistajalle käytöstä ja ohjelmistokehittäjien palkkiot suoritetaan yksinomaan CVT:llä. * Datan vaihto: CyberVeinin hajautetun oppimisalustalla dataa hankkiva osapuoli käy kauppaa datalla hinnalla, josta kyseiset osapuolet ovat sopineet hajautettujen mallinnussovellusten toteuttamiseksi. * CROSS NFT -liikkeeseenlaskumaksu: Dapp-yritysten on maksettava tallennuksesta ja datan vaihdosta, ottaen huomioon verkon resurssien käyttö, ja ne voivat asettaa CyberVein-tokenin maksuvälineeksi, jolla julkaista NFT:itä tai harjoittaa liiketoimintaa haluamansa liiketoimintamallin mukaisesti. CyberVein-työkalut sisältävät: * PISR Consortium -tietokanta, joka luo paremman datanhallinnan: turvallisella ja luotettavalla virtuaalikoneen toiminnalla ja käyttäjädatan ylläpidolla data koordinoituu tehokkaasti ylävirran dataksi, ja datan jäljitettävyys ja seuranta toteutetaan datalähteiden ja -tulosten luotettavuuden varmistamiseksi. Tämä mahdollistaa datan jaon yli tasojen ja osastojen, parantaen datan ajantasaisuutta, monimuotoisuutta, määrää ja tiheyttä, ja realisoiden datan kaupallisen arvon sekä todella ratkaisten datan virtausongelmat. * DAG-tallennusketju, joka luo turvallisemman datan tallennuksen paremmalla tehokkuudella ilman lohkon vahvistusta, alhaisilla transaktiokuluilla ja poistaa samalla louhijat. Se tukee asynkronista vahvistusta ja rinnakkaisprosessointia jokaisella solmulla. Mitä enemmän solmuja, sitä nopeampi nopeus ja parempi skaalautuvuus, mikä johtaa parempaan laajennettavuuteen. Tietokannan varmuuskopio DAG-tallennusketjussa tarjoaa lisäsuojakerroksen yrityksille. * Cytrix, jonka avulla GPU voidaan jakaa. Solmut voivat myötävaikuttaa osaan GPU:staan verkkoon vastineeksi korvaukselle Proof of Contribution -mekanismin kautta. Lahjoitettu GPU voi auttaa yrityksiä tai yksilöitä datamallinnuksessa hajautetun oppimisen avulla. * Federated Learning -alusta, joka mahdollistaa datan kaupallistamisen. Federated Learning on hajautettu koneoppimisprosessi, jossa aineistot koulutetaan ensin paikallisesti, ja kaikkien osapuolten data pidetään paikallisena ilman yksityisyyden paljastamista tai sääntelyjen rikkomista. Yksittäiset päätelaitteet palauttavat koulutetut mallit palvelimelle luodakseen jaetun mallin. Tämä suojaa tehokkaasti datan yksityisyyttä ja turvallisuutta, ratkaisee tietosiilo-ongelman ja siten realisoi datan arvon. Alusta tarjoaa myös algoritmeja tukeakseen datamallinnusoperaatioita yrityksille ja yksityishenkilöille.