OpenAI on teinud teaduslike avastuste valdkonnas märkimisväärse sammu uue tehisintellekti mudeliga. Ettevõte teatas, et tema mudel „GPT-4b micro“ on koostöös biotehnoloogia idufirmaga Retro Biosciences oluliselt parandanud rakkude tüvirakkudeks ümberprogrammeerimise tõhusust. Esialgsed analüüsid näitavad tõhususe suurenemist enam kui 50 korda võrreldes varasemate meetoditega.
Retro Biosciences, ettevõte, mille eesmärk on pikendada inimeluiga kümne aasta võrra, palus OpenAI-l umbes aasta tagasi koostööd teha. Kontakt ei olnud juhuslik – OpenAI tegevjuht Sam Altman oli ettevõtet juba varem 180 miljoni USA dollariga rahastanud. Ühisprojekt keskendub niinimetatud Yamanaka tegurite optimeerimisele, mis on rühm valke, mis võivad muuta naharakke mitmekülgseteks tüvirakkudeks. Siiani on see protsess olnud ebatõhus ja aeganõudev.
GPT-4b micro kasutab ulatuslikke andmekogumeid bioloogilistest järjestustest ja valgu interaktsioonidest, et kavandada uusi Yamanaka valkude variante. OpenAI sõnul on tehisintellekti loodud disainid inimuurijate omast paremad ja võivad pikemas perspektiivis sillutada teed tõhusamatele rakendustele regeneratiivses meditsiinis.
Retro-CEO Joe Betts-Lacroix kiitis kiireid ja ootamatult häid tulemusi: „Testisime mudelit otse laboris ja saavutasime kohe reaalseid edusamme.“ Sellegipoolest jääb ebaselgeks, kuidas KI-mudel oma ennustusi teeb – väljakutse, mis meenutab teadlastele varasemaid läbimurdeid nagu AlphaGo.
Die Wirkung der Zusammenarbeit reicht über die wissenschaftlichen Ergebnisse hinaus. Die enge Verbindung zwischen Retro Biosciences und Altman, der mit zahlreichen Investitionen in Tech-Startups bereits in der Kritik steht, wirft Fragen zu potenziellen Interessenkonflikten auf. OpenAI betonte jedoch, dass Altman nicht direkt in das Projekt involviert sei und das Unternehmen unabhängig von seinen privaten Investitionen agiere.
