Väljakutsed ja võimalused kvantarvutuses: tasakaalustamine füüsika ja majanduse vahel

Kvantkompuuterturu analüüsimine ETF-i abil on keeruline ülesanne, kuna vaid vähestel ettevõtetel on selles valdkonnas põhitegevus. Enamasti on tegemist suurte, teistes tööstusharudes edukate ettevõtetega, kellel on kvantvaldkonnas vaid kõrvalprojektid. Seetõttu ei ütle ETF-i tootlus palju kvantkompuutertööstuse tegeliku olukorra kohta. Väljakutseteks on dekoherentsiga seotud vead, mis jätkuvalt tehnoloogiat takistavad. Dekoherents, mis tuleneb keskkonnaga toimuvast vastastikmõjust, muudab kvantbittid klassikalisteks bittideks ja kahjustab arvutusvõimekust. Kvantülekannet on keeruline piisavalt kaua säilitada, et arvutuste teostamine oleks võimalik. Teine takistus on mastaapsus, kuna rohkem kvantbitte toob kaasa suurema vigade riski. Veaparanduse lähenemisi raskendab ka kvant-nokloonimis-teeoreem. Ometi on saavutatud edusamme: 2022. aastal näitas Azure Quantum, et topoloogilised kvantbittid on füüsiliselt teostatavad, kuna need on stabiilsemad ja neil on madalam veamäär. 2023. aastal saavutasid Quantum AI teadlased edusamme tavapäraste kvantbittide veavähendamisel, kuigi harvad veakorrelatsiooniga sündmused on endiselt takistuseks. Sellegipoolest seisab sektor suurte küsimuste ees seoses majandusliku kasutatavusega. 2023. aastal vähenesid riskikapitali investeeringud kvantalgatusse kogu maailmas 50%, vastavalt IQM-i State-of-Quantum raportile. Eriti USA-s registreeriti 80% langus. Selles sektoris tegutsevad avalikud aktsiaseltsid ei ole seni olnud eriti kasumlikud. Paljusid ohustab isegi delisting nende aktsiahindade arengu tõttu. FormFactor on paljutõotav ettevõte, mis tegutseb tugevalt kvantkompuuterturu valdkonnas, pakkudes kriogeenseid süsteeme vajaliku kvantbiti koherentsi saavutamiseks. Kuigi selle aktsial ei ole puhast kvantfookust, pakub see sektorile märkimisväärset kokkupuudet madalama riskitasemega. Vaatamata oma positsioonile juhtiva mängijana näevad analüütikud AI-aktsiates veelgi suuremat potentsiaali lühiajaliste kõrgete tootluste jaoks.