Tee oma elu parimad investeeringud
Alates 2 eurost kindlustatud Taiwan Pankrotid
Aktsia hind
Hetke Pankrotid väärtus Taiwan on 2508 Companies. Pankrotid Taiwan tõusis 2508 Companies 1.7.2024, pärast seda, kui see oli 2310 Companies 1.6.2024. Perioodil 1.8.2000 kuni 1.8.2024 oli SKT keskmine Taiwan 2702,87 Companies. Kõigi aegade kõrgeim väärtus saavutati 1.12.2007 koos 7810,00 Companies, samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.2.2018 koos 1144,00 Companies.
Pankrotid ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Pankrotid | |
---|---|
1.8.2000 | 3950,00 Companies |
1.9.2000 | 2401,00 Companies |
1.10.2000 | 1750,00 Companies |
1.11.2000 | 3328,00 Companies |
1.12.2000 | 7623,00 Companies |
1.1.2001 | 5707,00 Companies |
1.2.2001 | 1907,00 Companies |
1.3.2001 | 2041,00 Companies |
1.4.2001 | 1838,00 Companies |
1.5.2001 | 2456,00 Companies |
1.6.2001 | 2471,00 Companies |
1.7.2001 | 2230,00 Companies |
1.8.2001 | 4643,00 Companies |
1.9.2001 | 2829,00 Companies |
1.10.2001 | 2786,00 Companies |
1.11.2001 | 2863,00 Companies |
1.12.2001 | 2798,00 Companies |
1.1.2002 | 4294,00 Companies |
1.2.2002 | 1473,00 Companies |
1.3.2002 | 3176,00 Companies |
1.4.2002 | 3762,00 Companies |
1.5.2002 | 2878,00 Companies |
1.6.2002 | 4464,00 Companies |
1.7.2002 | 5125,00 Companies |
1.8.2002 | 2519,00 Companies |
1.9.2002 | 2547,00 Companies |
1.10.2002 | 2666,00 Companies |
1.11.2002 | 1804,00 Companies |
1.12.2002 | 3888,00 Companies |
1.1.2003 | 2323,00 Companies |
1.2.2003 | 2196,00 Companies |
1.3.2003 | 1827,00 Companies |
1.4.2003 | 3184,00 Companies |
1.5.2003 | 2791,00 Companies |
1.6.2003 | 1910,00 Companies |
1.7.2003 | 1844,00 Companies |
1.8.2003 | 2412,00 Companies |
1.9.2003 | 1779,00 Companies |
1.10.2003 | 4590,00 Companies |
1.11.2003 | 3210,00 Companies |
1.12.2003 | 5264,00 Companies |
1.1.2004 | 1768,00 Companies |
1.2.2004 | 1622,00 Companies |
1.3.2004 | 4755,00 Companies |
1.4.2004 | 2334,00 Companies |
1.5.2004 | 3019,00 Companies |
1.6.2004 | 3412,00 Companies |
1.7.2004 | 3581,00 Companies |
1.8.2004 | 2752,00 Companies |
1.9.2004 | 3842,00 Companies |
1.10.2004 | 3163,00 Companies |
1.11.2004 | 3116,00 Companies |
1.12.2004 | 3514,00 Companies |
1.1.2005 | 2147,00 Companies |
1.2.2005 | 1256,00 Companies |
1.3.2005 | 3756,00 Companies |
1.4.2005 | 2989,00 Companies |
1.5.2005 | 2350,00 Companies |
1.6.2005 | 3633,00 Companies |
1.7.2005 | 2723,00 Companies |
1.8.2005 | 2875,00 Companies |
1.9.2005 | 2408,00 Companies |
1.10.2005 | 3906,00 Companies |
1.11.2005 | 3699,00 Companies |
1.12.2005 | 3835,00 Companies |
1.1.2006 | 2326,00 Companies |
1.2.2006 | 4132,00 Companies |
1.3.2006 | 3099,00 Companies |
1.4.2006 | 1772,00 Companies |
1.5.2006 | 1381,00 Companies |
1.6.2006 | 2386,00 Companies |
1.7.2006 | 2295,00 Companies |
1.8.2006 | 2564,00 Companies |
1.9.2006 | 2409,00 Companies |
1.10.2006 | 4224,00 Companies |
1.11.2006 | 3359,00 Companies |
1.12.2006 | 6671,00 Companies |
1.1.2007 | 2262,00 Companies |
1.2.2007 | 2841,00 Companies |
1.3.2007 | 4718,00 Companies |
1.4.2007 | 2691,00 Companies |
1.5.2007 | 2131,00 Companies |
1.6.2007 | 4677,00 Companies |
1.7.2007 | 4251,00 Companies |
1.8.2007 | 5945,00 Companies |
1.9.2007 | 3182,00 Companies |
1.10.2007 | 3027,00 Companies |
1.11.2007 | 3996,00 Companies |
1.12.2007 | 7810,00 Companies |
1.1.2008 | 5298,00 Companies |
1.2.2008 | 1907,00 Companies |
1.3.2008 | 3577,00 Companies |
1.4.2008 | 3239,00 Companies |
1.5.2008 | 2877,00 Companies |
1.6.2008 | 3342,00 Companies |
1.7.2008 | 2962,00 Companies |
1.8.2008 | 7064,00 Companies |
1.9.2008 | 7106,00 Companies |
1.10.2008 | 6564,00 Companies |
1.11.2008 | 3321,00 Companies |
1.12.2008 | 3643,00 Companies |
1.1.2009 | 2174,00 Companies |
1.2.2009 | 2763,00 Companies |
1.3.2009 | 2932,00 Companies |
1.4.2009 | 2968,00 Companies |
1.5.2009 | 2016,00 Companies |
1.6.2009 | 2584,00 Companies |
1.7.2009 | 2313,00 Companies |
1.8.2009 | 2354,00 Companies |
1.9.2009 | 2074,00 Companies |
1.10.2009 | 1931,00 Companies |
1.11.2009 | 1877,00 Companies |
1.12.2009 | 3022,00 Companies |
1.1.2010 | 1811,00 Companies |
1.2.2010 | 1811,00 Companies |
1.3.2010 | 3203,00 Companies |
1.4.2010 | 2513,00 Companies |
1.5.2010 | 1742,00 Companies |
1.6.2010 | 2847,00 Companies |
1.7.2010 | 4121,00 Companies |
1.8.2010 | 2025,00 Companies |
1.9.2010 | 1969,00 Companies |
1.10.2010 | 2657,00 Companies |
1.11.2010 | 2295,00 Companies |
1.12.2010 | 1937,00 Companies |
1.1.2011 | 2919,00 Companies |
1.2.2011 | 1432,00 Companies |
1.3.2011 | 2202,00 Companies |
1.4.2011 | 1627,00 Companies |
1.5.2011 | 1890,00 Companies |
1.6.2011 | 2644,00 Companies |
1.7.2011 | 2601,00 Companies |
1.8.2011 | 1923,00 Companies |
1.9.2011 | 2473,00 Companies |
1.10.2011 | 2223,00 Companies |
1.11.2011 | 2644,00 Companies |
1.12.2011 | 3055,00 Companies |
1.1.2012 | 2583,00 Companies |
1.2.2012 | 2025,00 Companies |
1.3.2012 | 2823,00 Companies |
1.4.2012 | 2058,00 Companies |
1.5.2012 | 2846,00 Companies |
1.6.2012 | 2359,00 Companies |
1.7.2012 | 2684,00 Companies |
1.8.2012 | 2120,00 Companies |
1.9.2012 | 1871,00 Companies |
1.10.2012 | 1892,00 Companies |
1.11.2012 | 2046,00 Companies |
1.12.2012 | 2892,00 Companies |
1.1.2013 | 2523,00 Companies |
1.2.2013 | 1307,00 Companies |
1.3.2013 | 2272,00 Companies |
1.4.2013 | 1852,00 Companies |
1.5.2013 | 1839,00 Companies |
1.6.2013 | 1964,00 Companies |
1.7.2013 | 2159,00 Companies |
1.8.2013 | 1907,00 Companies |
1.9.2013 | 1754,00 Companies |
1.10.2013 | 2117,00 Companies |
1.11.2013 | 1978,00 Companies |
1.12.2013 | 2651,00 Companies |
1.1.2014 | 2031,00 Companies |
1.2.2014 | 1386,00 Companies |
1.3.2014 | 1721,00 Companies |
1.4.2014 | 1616,00 Companies |
1.5.2014 | 1731,00 Companies |
1.6.2014 | 2191,00 Companies |
1.7.2014 | 2515,00 Companies |
1.8.2014 | 2063,00 Companies |
1.9.2014 | 2353,00 Companies |
1.10.2014 | 2339,00 Companies |
1.11.2014 | 1818,00 Companies |
1.12.2014 | 2873,00 Companies |
1.1.2015 | 2035,00 Companies |
1.2.2015 | 1250,00 Companies |
1.3.2015 | 1945,00 Companies |
1.4.2015 | 1753,00 Companies |
1.5.2015 | 1760,00 Companies |
1.6.2015 | 2433,00 Companies |
1.7.2015 | 2333,00 Companies |
1.8.2015 | 1931,00 Companies |
1.9.2015 | 2200,00 Companies |
1.10.2015 | 2124,00 Companies |
1.11.2015 | 1886,00 Companies |
1.12.2015 | 2911,00 Companies |
1.1.2016 | 2285,00 Companies |
1.2.2016 | 1280,00 Companies |
1.3.2016 | 2014,00 Companies |
1.4.2016 | 1597,00 Companies |
1.5.2016 | 1718,00 Companies |
1.6.2016 | 2022,00 Companies |
1.7.2016 | 2220,00 Companies |
1.8.2016 | 2333,00 Companies |
1.9.2016 | 1888,00 Companies |
1.10.2016 | 1981,00 Companies |
1.11.2016 | 2132,00 Companies |
1.12.2016 | 2772,00 Companies |
1.1.2017 | 2008,00 Companies |
1.2.2017 | 1489,00 Companies |
1.3.2017 | 2060,00 Companies |
1.4.2017 | 1539,00 Companies |
1.5.2017 | 1490,00 Companies |
1.6.2017 | 2476,00 Companies |
1.7.2017 | 2310,00 Companies |
1.8.2017 | 2178,00 Companies |
1.9.2017 | 2069,00 Companies |
1.10.2017 | 1832,00 Companies |
1.11.2017 | 2376,00 Companies |
1.12.2017 | 3116,00 Companies |
1.1.2018 | 2375,00 Companies |
1.2.2018 | 1144,00 Companies |
1.3.2018 | 2321,00 Companies |
1.4.2018 | 1827,00 Companies |
1.5.2018 | 2594,00 Companies |
1.6.2018 | 3412,00 Companies |
1.7.2018 | 2878,00 Companies |
1.8.2018 | 3126,00 Companies |
1.9.2018 | 2599,00 Companies |
1.10.2018 | 2902,00 Companies |
1.11.2018 | 2675,00 Companies |
1.12.2018 | 4790,00 Companies |
1.1.2019 | 3725,00 Companies |
1.2.2019 | 2028,00 Companies |
1.3.2019 | 2941,00 Companies |
1.4.2019 | 2717,00 Companies |
1.5.2019 | 2955,00 Companies |
1.6.2019 | 2960,00 Companies |
1.7.2019 | 3985,00 Companies |
1.8.2019 | 4821,00 Companies |
1.9.2019 | 3230,00 Companies |
1.10.2019 | 3029,00 Companies |
1.11.2019 | 3398,00 Companies |
1.12.2019 | 5501,00 Companies |
1.1.2020 | 2217,00 Companies |
1.2.2020 | 2674,00 Companies |
1.3.2020 | 2941,00 Companies |
1.4.2020 | 3580,00 Companies |
1.5.2020 | 2714,00 Companies |
1.6.2020 | 2344,00 Companies |
1.7.2020 | 3132,00 Companies |
1.8.2020 | 2561,00 Companies |
1.9.2020 | 2399,00 Companies |
1.10.2020 | 2410,00 Companies |
1.11.2020 | 2447,00 Companies |
1.12.2020 | 3371,00 Companies |
1.1.2021 | 2227,00 Companies |
1.2.2021 | 1609,00 Companies |
1.3.2021 | 2432,00 Companies |
1.4.2021 | 2380,00 Companies |
1.5.2021 | 1973,00 Companies |
1.6.2021 | 2464,00 Companies |
1.7.2021 | 2974,00 Companies |
1.8.2021 | 3084,00 Companies |
1.9.2021 | 2710,00 Companies |
1.10.2021 | 2762,00 Companies |
1.11.2021 | 2849,00 Companies |
1.12.2021 | 3270,00 Companies |
1.1.2022 | 2788,00 Companies |
1.2.2022 | 1967,00 Companies |
1.3.2022 | 2832,00 Companies |
1.4.2022 | 2483,00 Companies |
1.5.2022 | 2503,00 Companies |
1.6.2022 | 2916,00 Companies |
1.7.2022 | 2735,00 Companies |
1.8.2022 | 2797,00 Companies |
1.9.2022 | 2584,00 Companies |
1.10.2022 | 2218,00 Companies |
1.11.2022 | 2223,00 Companies |
1.12.2022 | 3069,00 Companies |
1.1.2023 | 1707,00 Companies |
1.2.2023 | 1688,00 Companies |
1.3.2023 | 2333,00 Companies |
1.4.2023 | 1728,00 Companies |
1.5.2023 | 1869,00 Companies |
1.6.2023 | 2600,00 Companies |
1.7.2023 | 2417,00 Companies |
1.8.2023 | 2481,00 Companies |
1.9.2023 | 2108,00 Companies |
1.10.2023 | 2026,00 Companies |
1.11.2023 | 2218,00 Companies |
1.12.2023 | 2898,00 Companies |
1.1.2024 | 2155,00 Companies |
1.2.2024 | 1424,00 Companies |
1.3.2024 | 2085,00 Companies |
1.4.2024 | 1836,00 Companies |
1.5.2024 | 2015,00 Companies |
1.6.2024 | 2310,00 Companies |
1.7.2024 | 2508,00 Companies |
Pankrotid Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.7.2024 | 2508 Companies |
1.6.2024 | 2310 Companies |
1.5.2024 | 2015 Companies |
1.4.2024 | 1836 Companies |
1.3.2024 | 2085 Companies |
1.2.2024 | 1424 Companies |
1.1.2024 | 2155 Companies |
1.12.2023 | 2898 Companies |
1.11.2023 | 2218 Companies |
1.10.2023 | 2026 Companies |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Pankrotid
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇹🇼 Autotootmine | 26 702 Units | 17 806 Units | Kuus |
🇹🇼 Kaevandustoodang | −1,52 % | −7,35 % | Kuus |
🇹🇼 Kattuvusindeks | 92,18 points | 91,58 points | Kuus |
🇹🇼 Sõidukite registreerimine | 23,161 mln. | 23,151 mln. | Kuus |
🇹🇼 Tööstustoodang | 11,22 % | 13,42 % | Kuus |
🇹🇼 Tööstustoodangu kuu muutus | 0,54 % | −0,67 % | Kuus |
🇹🇼 Töötleva tööstuse ostujuhtide indeks | 50,8 points | 51,5 points | Kuus |
🇹🇼 Töötleva tööstuse toodang | 16,7 % | 14,79 % | Kuus |
🇹🇼 Tsemenditootmine | 1,076 mln. Tonnes | 727 446 Tonnes | Kuus |
🇹🇼 Uustellimused | 48,891 mld. USD | 47,096 mld. USD | Kuus |
🇹🇼 Varajane indikaator | 91,5 points | 91,3 points | Kuus |
🇹🇼 Varude muutused | 6,925 mld. TWD | −35,407 mld. TWD | Kvartal |
Taiwanis tähistavad pankrotid maksejõuetuid ettevõtteid, kes ei suuda oma võlausaldajatele võlgu tasuda ja oma äritegevust jätkata.
Makrolehed teistele riikidele Aasia
- 🇨🇳Hiina
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indoneesia
- 🇯🇵Jaapan
- 🇸🇦Saudi Araabia
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Lõuna-Korea
- 🇹🇷Türgi
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armeenia
- 🇦🇿Aserbaidžaan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Ida-Timor
- 🇬🇪Gruusia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iraan
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Iisrael
- 🇯🇴Jordaania
- 🇰🇿Kasahstan
- 🇰🇼Kuveit
- 🇰🇬Kirgiisia
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liibanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaisia
- 🇲🇻Maldiivid
- 🇲🇳Mongoolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Põhja-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestiina
- 🇵🇭Filipiinid
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Süüria
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tai 사회복지위원회
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Araabia Ühendemiraadid
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jeemen
Mis on Pankrotid?
Bankrotid – olulisese makromajandusliku kategooria ülevaade Bankrotid on makromajanduse valdkond, mis käsitleb ettevõtete ja üksikisikute majanduslikku läbikukkumist ja suutmatust täita oma rahalisi kohustusi. Eulerpool, professionaalne makromajanduslike andmete kuvamise veebisait, annab ülevaate selle kategooria tähtsusest ja mõjust üldisele majandusele. Käesolev tekst serveerib põhjalikku arusaama bankrottide olemusest, nende mõjudest ning andmetest, mis annavad ülevaate nende esinemissagedusest ja tagajärgedest. Bankrotid on suures osas seotud majandustsüklitega. Majandustsükli langusfaasid toovad sageli kaasa suurenenud bankrottide arvu, kuna ettevõtted ja isikud seisavad silmitsi langetatud nõudluse, rahavajaduse ning laenutingimuste karmistumisega. Seevastu tõusuperioodidel on bankrottide arv üldjuhul väiksem, sest majanduslik keskkond toetab kasvu ja jätkusuutlikku arengut. Üks peamisi põhjusi, miks ettevõtted ja isikud satuvad pankroti olukorda, on võimetus kohaneda muutuvate majanduslike tingimustega. Vigased äriplaanid, muffamaalseid raamatupidamispraktikad, ebapiisav rahavoog ja juhuslikud välised šokid võivad kõik kaasa aidata majanduslikule läbikukkumisele. Sel põhjusel on pankrottide analüüs ja jälgimine oluline makromajanduslik tööriist, mis aitab mõista laiemat majanduskeskkonda ja selle haavatavusi. Eulerpool pakub kasutajatele täpseid ja ajakohaseid andmeid pankrottide kohta, mis võimaldavad majanduse jälgijatel, investoritel ja teadlastel saada terviklik pilt majandusliku stabiilsuse ja riskide kohta. Meie platvormil olevad andmed sisaldavad teavet pankrottide arvu, suundumuste ja geograafilise jaotuse kohta, samuti analüüsivad need pankrottide mõju majandusele erinevates sektorites ja piirkondades. Majandusanalüütikud ja poliitikakujundajad kasutavad pankrottide andmeid, et hinnata finantssektori tervist ja määrata kindlaks vajadus reguleerivate meetmete järele. Kui pankrottide arv suureneb, võib see viidata süsteemsetele probleemidele, mis vajavad sekkumist, olgu selleks siis majanduspoliitika muutused või otsene abi raskustes olevatele sektoritele. Pankrottide taseme langus võib omakorda kinnitada majanduspoliitika õnnestumist või soodsa majandusolukorra jätkumist. Pankrottidel on ulatuslik majanduslik mõju, mis ulatub kaugemale asjaosalistele otseselt kaasnevatest kahjudest. Esiteks, pankrottide tõus võib tuua kaasa töötuse määra suurenemise, kuna pankrotistunud ettevõtted suletakse ja nende töötajad kaotavad töö. Teiseks, pankrottide levik võib destabiliseerida finantssüsteemi, tekitades laenuandjatele kahjusid ja vähendades üldist laenuvalmidust. Kolmandaks, pankrottide mõju võib ulatuda tarneahelasse, kus ühe ettevõtte tegevuse lõpetamine võib negatiivselt mõjutada tema tarnijaid ja kliente. Bankrottide statistika analüüsimine annab ka olulisi vihjeid majanduspoliitika kujundamiseks. Näiteks võib sagedane pankrottidele viitamine teatud sektoris tekitada vajaduse strateegilistele ümberkorraldustele või spetsiaalsetele tugiprogrammidele. Samuti võib see anda märku vajadusest krediidituru tingimuste parandamiseks, et ettevõtted saaksid raskuste ületamiseks vajaliku rahastamise. Eulerpooli andmebaasis olevad pankrottide andmed koosnevad laiaulatuslikest makromajanduslikest andmetest, mis hõlmavad nii ajaloolist kui ka praegust statistikat. Need andmed võimaldavad teha võrdlusi erinevate majandusperioodide vahel ja tuvastada mustrid, mis võivad aidata ennustada tulevasi majandussuundi. Näiteks võib pankrottide arvu suurenemine olla hoiatussignaaliks majanduslanguse lähenevale faasile või mõne sektori strukturaalsetele probleemidele. Ettevõtete ja majandusinimestena vajame me usaldusväärset ja täpset informatsiooni, et teha teadlikke otsuseid. Eulerpool pühendub sellele, et pakkuda ajakohast ja põhjalikku teavet pankrottide kohta, pakkudes seeläbi väärtuslikku tööriista majanduse mõistmiseks ja juhtimiseks. Pankrottide kategooria andmete analüüsimine aitab meil kõigil paremini aru saada majanduslikest riskidest ja võimalustest, võimaldades meid reageerida adekvaatselt ja tõhusalt. Kokkuvõtteks võib öelda, et pankrotid on olulise tähtsusega makromajanduse näitaja, mis peegeldab majanduse tervist ja stabiilsust. Nende analüüs ja jälgimine on hädavajalik mitte ainult majandusteooria seisukohalt, vaid ka praktiliste otsuste tegemisel, olgu selleks investeerimisotsused, majanduspoliitika kujundamine või finantssektori reguleerimine. Eulerpool pakub kasutajatele kõikehõlmavat ja usaldusväärset informatsiooni pankrottide kohta, aidates mõista ja prognoosida nende mõju majandusele tervikuna. Seega kutsub Eulerpool teid üles kasutama meie platvormi pankrottide andmete analüüsimiseks ja nendega seotud majanduslike arengute jälgimiseks. Oleme siin, et pakkuda põhjalikku ja professionaalset ülevaadet, mis toetab teie majandustegevust ja otsuseid, aidates kaasa teadlikumale ja kindlamale majandusplaneerimisele ning riskide juhtimisele.