Tee oma elu parimad investeeringud
Alates 2 eurost kindlustatud Ameerika Ühendriigid Töölt lahkumised
Aktsia hind
Hetke Töölt lahkumised väärtus Ameerika Ühendriigid on 3,452 mln. . Töölt lahkumised Ameerika Ühendriigid tõusis 3,452 mln. tasemele 1.4.2024, olles varem olnud 3,409 mln. 1.3.2024. Perioodil 1.12.2000 kuni 1.5.2024 oli Ameerika Ühendriigid SKP keskmiselt 2,83 mln. . Kõigi aegade kõrgeim tase saavutati 1.4.2022, kui see oli 4,52 mln. , samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.8.2009, olles 1,56 mln. .
Töölt lahkumised ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Töölt lahkumised | |
---|---|
1.12.2000 | 2,88 mln. |
1.1.2001 | 3,25 mln. |
1.2.2001 | 3,05 mln. |
1.3.2001 | 3,05 mln. |
1.4.2001 | 3,16 mln. |
1.5.2001 | 2,99 mln. |
1.6.2001 | 2,88 mln. |
1.7.2001 | 2,95 mln. |
1.8.2001 | 2,93 mln. |
1.9.2001 | 2,70 mln. |
1.10.2001 | 2,80 mln. |
1.11.2001 | 2,56 mln. |
1.12.2001 | 2,56 mln. |
1.1.2002 | 2,85 mln. |
1.2.2002 | 2,57 mln. |
1.3.2002 | 2,49 mln. |
1.4.2002 | 2,62 mln. |
1.5.2002 | 2,54 mln. |
1.6.2002 | 2,52 mln. |
1.7.2002 | 2,56 mln. |
1.8.2002 | 2,56 mln. |
1.9.2002 | 2,52 mln. |
1.10.2002 | 2,42 mln. |
1.11.2002 | 2,40 mln. |
1.12.2002 | 2,50 mln. |
1.1.2003 | 2,43 mln. |
1.2.2003 | 2,49 mln. |
1.3.2003 | 2,39 mln. |
1.4.2003 | 2,28 mln. |
1.5.2003 | 2,29 mln. |
1.6.2003 | 2,32 mln. |
1.7.2003 | 2,27 mln. |
1.8.2003 | 2,20 mln. |
1.9.2003 | 2,35 mln. |
1.10.2003 | 2,42 mln. |
1.11.2003 | 2,41 mln. |
1.12.2003 | 2,44 mln. |
1.1.2004 | 2,35 mln. |
1.2.2004 | 2,45 mln. |
1.3.2004 | 2,58 mln. |
1.4.2004 | 2,53 mln. |
1.5.2004 | 2,43 mln. |
1.6.2004 | 2,66 mln. |
1.7.2004 | 2,61 mln. |
1.8.2004 | 2,59 mln. |
1.9.2004 | 2,53 mln. |
1.10.2004 | 2,55 mln. |
1.11.2004 | 2,79 mln. |
1.12.2004 | 2,70 mln. |
1.1.2005 | 2,73 mln. |
1.2.2005 | 2,65 mln. |
1.3.2005 | 2,75 mln. |
1.4.2005 | 2,74 mln. |
1.5.2005 | 2,76 mln. |
1.6.2005 | 2,75 mln. |
1.7.2005 | 2,74 mln. |
1.8.2005 | 2,96 mln. |
1.9.2005 | 3,05 mln. |
1.10.2005 | 2,86 mln. |
1.11.2005 | 2,90 mln. |
1.12.2005 | 2,85 mln. |
1.1.2006 | 2,95 mln. |
1.2.2006 | 2,97 mln. |
1.3.2006 | 2,96 mln. |
1.4.2006 | 2,78 mln. |
1.5.2006 | 3,00 mln. |
1.6.2006 | 3,04 mln. |
1.7.2006 | 3,05 mln. |
1.8.2006 | 3,06 mln. |
1.9.2006 | 2,89 mln. |
1.10.2006 | 2,98 mln. |
1.11.2006 | 3,04 mln. |
1.12.2006 | 3,00 mln. |
1.1.2007 | 2,96 mln. |
1.2.2007 | 2,93 mln. |
1.3.2007 | 3,00 mln. |
1.4.2007 | 2,91 mln. |
1.5.2007 | 3,01 mln. |
1.6.2007 | 2,91 mln. |
1.7.2007 | 2,95 mln. |
1.8.2007 | 3,01 mln. |
1.9.2007 | 2,69 mln. |
1.10.2007 | 2,93 mln. |
1.11.2007 | 2,78 mln. |
1.12.2007 | 2,77 mln. |
1.1.2008 | 2,85 mln. |
1.2.2008 | 2,88 mln. |
1.3.2008 | 2,66 mln. |
1.4.2008 | 2,84 mln. |
1.5.2008 | 2,61 mln. |
1.6.2008 | 2,60 mln. |
1.7.2008 | 2,49 mln. |
1.8.2008 | 2,45 mln. |
1.9.2008 | 2,47 mln. |
1.10.2008 | 2,35 mln. |
1.11.2008 | 2,16 mln. |
1.12.2008 | 2,08 mln. |
1.1.2009 | 1,98 mln. |
1.2.2009 | 1,95 mln. |
1.3.2009 | 1,83 mln. |
1.4.2009 | 1,71 mln. |
1.5.2009 | 1,68 mln. |
1.6.2009 | 1,69 mln. |
1.7.2009 | 1,69 mln. |
1.8.2009 | 1,56 mln. |
1.9.2009 | 1,63 mln. |
1.10.2009 | 1,66 mln. |
1.11.2009 | 1,81 mln. |
1.12.2009 | 1,77 mln. |
1.1.2010 | 1,74 mln. |
1.2.2010 | 1,84 mln. |
1.3.2010 | 1,86 mln. |
1.4.2010 | 1,90 mln. |
1.5.2010 | 1,81 mln. |
1.6.2010 | 1,91 mln. |
1.7.2010 | 1,79 mln. |
1.8.2010 | 1,84 mln. |
1.9.2010 | 1,90 mln. |
1.10.2010 | 1,85 mln. |
1.11.2010 | 1,89 mln. |
1.12.2010 | 1,98 mln. |
1.1.2011 | 1,83 mln. |
1.2.2011 | 1,96 mln. |
1.3.2011 | 2,03 mln. |
1.4.2011 | 1,88 mln. |
1.5.2011 | 1,97 mln. |
1.6.2011 | 1,92 mln. |
1.7.2011 | 1,99 mln. |
1.8.2011 | 2,03 mln. |
1.9.2011 | 2,04 mln. |
1.10.2011 | 2,00 mln. |
1.11.2011 | 2,04 mln. |
1.12.2011 | 1,98 mln. |
1.1.2012 | 2,03 mln. |
1.2.2012 | 2,13 mln. |
1.3.2012 | 2,17 mln. |
1.4.2012 | 2,13 mln. |
1.5.2012 | 2,14 mln. |
1.6.2012 | 2,15 mln. |
1.7.2012 | 2,07 mln. |
1.8.2012 | 2,07 mln. |
1.9.2012 | 1,95 mln. |
1.10.2012 | 2,04 mln. |
1.11.2012 | 2,08 mln. |
1.12.2012 | 2,05 mln. |
1.1.2013 | 2,28 mln. |
1.2.2013 | 2,30 mln. |
1.3.2013 | 2,12 mln. |
1.4.2013 | 2,30 mln. |
1.5.2013 | 2,23 mln. |
1.6.2013 | 2,20 mln. |
1.7.2013 | 2,36 mln. |
1.8.2013 | 2,32 mln. |
1.9.2013 | 2,30 mln. |
1.10.2013 | 2,37 mln. |
1.11.2013 | 2,39 mln. |
1.12.2013 | 2,29 mln. |
1.1.2014 | 2,31 mln. |
1.2.2014 | 2,41 mln. |
1.3.2014 | 2,45 mln. |
1.4.2014 | 2,47 mln. |
1.5.2014 | 2,48 mln. |
1.6.2014 | 2,51 mln. |
1.7.2014 | 2,63 mln. |
1.8.2014 | 2,55 mln. |
1.9.2014 | 2,73 mln. |
1.10.2014 | 2,72 mln. |
1.11.2014 | 2,60 mln. |
1.12.2014 | 2,55 mln. |
1.1.2015 | 2,76 mln. |
1.2.2015 | 2,74 mln. |
1.3.2015 | 2,75 mln. |
1.4.2015 | 2,71 mln. |
1.5.2015 | 2,74 mln. |
1.6.2015 | 2,76 mln. |
1.7.2015 | 2,76 mln. |
1.8.2015 | 2,88 mln. |
1.9.2015 | 2,78 mln. |
1.10.2015 | 2,81 mln. |
1.11.2015 | 2,90 mln. |
1.12.2015 | 3,06 mln. |
1.1.2016 | 2,88 mln. |
1.2.2016 | 2,99 mln. |
1.3.2016 | 2,92 mln. |
1.4.2016 | 2,96 mln. |
1.5.2016 | 3,01 mln. |
1.6.2016 | 3,02 mln. |
1.7.2016 | 2,97 mln. |
1.8.2016 | 3,00 mln. |
1.9.2016 | 3,05 mln. |
1.10.2016 | 3,07 mln. |
1.11.2016 | 3,03 mln. |
1.12.2016 | 2,99 mln. |
1.1.2017 | 3,19 mln. |
1.2.2017 | 3,09 mln. |
1.3.2017 | 3,15 mln. |
1.4.2017 | 3,03 mln. |
1.5.2017 | 3,11 mln. |
1.6.2017 | 3,15 mln. |
1.7.2017 | 3,10 mln. |
1.8.2017 | 3,10 mln. |
1.9.2017 | 3,19 mln. |
1.10.2017 | 3,22 mln. |
1.11.2017 | 3,19 mln. |
1.12.2017 | 3,22 mln. |
1.1.2018 | 3,02 mln. |
1.2.2018 | 3,22 mln. |
1.3.2018 | 3,32 mln. |
1.4.2018 | 3,37 mln. |
1.5.2018 | 3,38 mln. |
1.6.2018 | 3,38 mln. |
1.7.2018 | 3,43 mln. |
1.8.2018 | 3,42 mln. |
1.9.2018 | 3,39 mln. |
1.10.2018 | 3,46 mln. |
1.11.2018 | 3,51 mln. |
1.12.2018 | 3,41 mln. |
1.1.2019 | 3,52 mln. |
1.2.2019 | 3,55 mln. |
1.3.2019 | 3,53 mln. |
1.4.2019 | 3,50 mln. |
1.5.2019 | 3,47 mln. |
1.6.2019 | 3,47 mln. |
1.7.2019 | 3,65 mln. |
1.8.2019 | 3,54 mln. |
1.9.2019 | 3,45 mln. |
1.10.2019 | 3,45 mln. |
1.11.2019 | 3,54 mln. |
1.12.2019 | 3,49 mln. |
1.1.2020 | 3,57 mln. |
1.2.2020 | 3,46 mln. |
1.3.2020 | 2,93 mln. |
1.4.2020 | 2,00 mln. |
1.5.2020 | 2,25 mln. |
1.6.2020 | 2,59 mln. |
1.7.2020 | 3,04 mln. |
1.8.2020 | 2,92 mln. |
1.9.2020 | 3,16 mln. |
1.10.2020 | 3,31 mln. |
1.11.2020 | 3,26 mln. |
1.12.2020 | 3,38 mln. |
1.1.2021 | 3,29 mln. |
1.2.2021 | 3,44 mln. |
1.3.2021 | 3,65 mln. |
1.4.2021 | 3,94 mln. |
1.5.2021 | 3,83 mln. |
1.6.2021 | 4,01 mln. |
1.7.2021 | 4,08 mln. |
1.8.2021 | 4,17 mln. |
1.9.2021 | 4,29 mln. |
1.10.2021 | 4,14 mln. |
1.11.2021 | 4,47 mln. |
1.12.2021 | 4,31 mln. |
1.1.2022 | 4,44 mln. |
1.2.2022 | 4,27 mln. |
1.3.2022 | 4,45 mln. |
1.4.2022 | 4,52 mln. |
1.5.2022 | 4,25 mln. |
1.6.2022 | 4,16 mln. |
1.7.2022 | 4,05 mln. |
1.8.2022 | 4,20 mln. |
1.9.2022 | 4,06 mln. |
1.10.2022 | 3,95 mln. |
1.11.2022 | 4,09 mln. |
1.12.2022 | 4,10 mln. |
1.1.2023 | 3,88 mln. |
1.2.2023 | 3,96 mln. |
1.3.2023 | 3,81 mln. |
1.4.2023 | 3,61 mln. |
1.5.2023 | 4,01 mln. |
1.6.2023 | 3,72 mln. |
1.7.2023 | 3,62 mln. |
1.8.2023 | 3,60 mln. |
1.9.2023 | 3,60 mln. |
1.10.2023 | 3,63 mln. |
1.11.2023 | 3,52 mln. |
1.12.2023 | 3,44 mln. |
1.1.2024 | 3,45 mln. |
1.2.2024 | 3,53 mln. |
1.3.2024 | 3,41 mln. |
1.4.2024 | 3,45 mln. |
Töölt lahkumised Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.4.2024 | 3,452 mln. |
1.3.2024 | 3,409 mln. |
1.2.2024 | 3,527 mln. |
1.1.2024 | 3,446 mln. |
1.12.2023 | 3,439 mln. |
1.11.2023 | 3,516 mln. |
1.10.2023 | 3,634 mln. |
1.9.2023 | 3,596 mln. |
1.8.2023 | 3,595 mln. |
1.7.2023 | 3,615 mln. |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Töölt lahkumised
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇺🇸 ADP tööhõive muutus | 152 000 | 188 000 | Kuus |
🇺🇸 Esialgsed taotlused töötuskindlustushüvitistele | 216 000 | 228 000 | frequency_weekly |
🇺🇸 Jätkuv töötuskindlustushüvitised | 1,875 mln. | 1,869 mln. | frequency_weekly |
🇺🇸 Keskmine tunnitasu | 0,4 % | 0,2 % | Kuus |
🇺🇸 Keskmine tunnitasu aastane kasv | 4,1 % | 4 % | Kuus |
🇺🇸 Keskmised nädalatunnid | 34,3 Hours | 34,3 Hours | Kuus |
🇺🇸 Koondamised ja lahkumised | 1,498 mln. | 1,678 mln. | Kuus |
🇺🇸 Lõpetamismäär | 2,2 % | 2,2 % | Kuus |
🇺🇸 Miinimumpalgad | 7,25 USD/Hour | 7,25 USD/Hour | Aastane |
🇺🇸 Mitte-põllumajandusliku tootlikkuse muutus KvK | 2,5 % | 0,4 % | Kvartal |
🇺🇸 Mittepõllumajanduslik palgaarvestus | 272 000 | 165 000 | Kuus |
🇺🇸 Noorsootöötuse määr | 9,5 % | 9,2 % | Kuus |
🇺🇸 Omandimäär | 62,6 % | 62,7 % | Kuus |
🇺🇸 Osalise tööajaga | 28,004 mln. | 27,718 mln. | Kuus |
🇺🇸 Palgad | 29,99 USD/Hour | 29,85 USD/Hour | Kuus |
🇺🇸 Palgakasv | 6,3 % | 6,4 % | Kuus |
🇺🇸 Pensioniea mehed | 66,67 Years | 66,5 Years | Aastane |
🇺🇸 Pensioniiga naistele | 66,67 Years | 66,5 Years | Aastane |
🇺🇸 Pikaajalise töötuse määr | 0,8 % | 0,74 % | Kuus |
🇺🇸 rahvastik | 335,89 mln. | 334,13 mln. | Aastane |
🇺🇸 Riiklikud palga- ja palgaarvestused | 43 000 | 7000 | Kuus |
🇺🇸 Täistööaeg | 133,496 mln. | 133,66 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tööhõive määr | 60,1 % | 60,2 % | Kuus |
🇺🇸 Tööhõivekulude indeks | 1,2 % | 0,9 % | Kvartal |
🇺🇸 Tööhõivekulude indeks Hüvitised | 1,1 % | 0,7 % | Kvartal |
🇺🇸 Tööhõivekulude indeks: palgad | 1,1 % | 1,1 % | Kvartal |
🇺🇸 Tööjõukulud. | 120,4 points | 120,1 points | Kvartal |
🇺🇸 Töölevõtmiskavade teadaanded | 4236 Persons | 9802 Persons | Kuus |
🇺🇸 Tööpakkumised | 8,14 mln. | 7,919 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tööpakkumised | 7,418 mln. | 7,939 mln. | Kuus |
🇺🇸 Töötajad | 161,496 mln. | 161,864 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tootlikkus | 111,909 points | 111,827 points | Kvartal |
🇺🇸 Tootmispalgad | −46 000 | −6000 | Kuus |
🇺🇸 Tootmispalgad | 28,1 USD/Hour | 27,98 USD/Hour | Kuus |
🇺🇸 Töötud isikud | 6,984 mln. | 6,834 mln. | Kuus |
🇺🇸 Töötuse määr | 4,1 % | 4,1 % | Kuus |
🇺🇸 Töötusnõuete 4-nädala keskmine | 240 750 | 238 250 | frequency_weekly |
🇺🇸 Tüki tööjõukulud QoQ | 0,4 % | 3,8 % | Kvartal |
🇺🇸 U6-töötuse määr | 7,4 % | 7,4 % | Kuus |
🇺🇸 Väljakutsuja töökohtade vähendamine | 55 597 Persons | 72 821 Persons | Kuus |
🇺🇸 Väljaspool põllumajandust erasektoris hõivatud | 229 000 | 158 000 | Kuus |
Ameerika Ühendriikides on töölt lahkumised tavaliselt vabatahtlikud lahkumised, mille algatab töötaja. Seetõttu võib lahkumiste määra kasutada töötajate valmiduse või suutlikkuse näitajana töökohtadest loobuda. Lahkumiste määra arvutamiseks jagatakse lahkumiste arv tööga hõivatute arvuga ja korrutatakse saadud tulem 100-ga.
Makrolehed teistele riikidele Ameerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahama
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Boliivia
- 🇧🇷Brasiilia
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanisaared
- 🇨🇱Tšiili
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuuba
- 🇩🇴Dominikaani Vabariik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mehhiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peruu
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad ja Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua ja Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Mis on Töölt lahkumised?
"Job Quits" ehk töölt lahkumine on makroekonoomiline näitaja, mis kajastab töötajate vabatahtliku tööturult lahkumise taset antud riigis või regioonis. See näitaja on oluline tööjõuturu ja majanduse seisundi hindamiseks, pakkudes unikaalseid sissevaateid majandusliku jõukuse, töötajate rahulolu ja töökoha kvaliteedi kohta. Eulerpool, professionaalne makroökonoomiliste andmete kuvamise veebisait, pakub põhjalikku ülevaadet ja analüüsi selle olulise näitaja kohta, aidates nii ettevõtetel kui ka analüütikutel paremini mõista ja jälgida tööturul toimuvat. Töölt lahkumise määra kasvu või vähenemise taga on mitmeid tegureid. Kõrgenenud töötajate lahkumisprotsent võib viidata tugevale tööjõuturule, kus töövõimalusi on palju ja töötajad tunnevad end kindlalt, et leida uus ja parem töö. Samuti võib see kajastada halba tööandja ja töötajate suhet või töötingimusi, mis sunnivad töötajaid lahkuma. Vastupidi, madal töölt lahkumise määr võib tähendada kas püsivaid töökohti, kus töötajad on rahul ja eelistavad jääda, või tööjõuturu nõrkust, kus alternatiivsed töökohad on piiratud. Töölt lahkumine mõjutab otseselt ja kaudselt nii ettevõtteid kui ka majandust tervikuna. Kõrge lahkumismäär võib suurendada ettevõtete kulusid, mis on seotud uute töötajate värbamise ja koolitamisega. Lisaks võib see mõjutada tootlikkust ja töötajate moraali. Seega, ettevõtted peavad pidevalt jälgima ja reageerima töölt lahkumise trendidele, et säilitada konkurentsivõime ja tagada jätkusuutlik kasv. Makroökonoomiline analüüs töölt lahkumise määrast tugineb erinevatele andmekogumismeetoditele, sealhulgas küsitlused, tööjõuregistrid ja ettevõtete aruanded. Lahkumismäära jälgivad regulaarselt valitsusasutused ja statistikaametite poolt avaldatavad aruanded, et tagada usaldusväärsete andmete kättesaadavus. Eulerpool kogub ja analüüsib neid andmeid, et pakkuda oma kasutajatele täpset ja ajakohast teavet töölt lahkumise tasemest erinevates sektorites ja geograafilistes piirkondades. Tuleb meeles pidada, et töölt lahkumise põhjused võivad olla väga individuaalsed ja kontekstispetsiifilised. Mõned lahkumised võivad olla seotud isiklike põhjustega, nagu terviseprobleemid, perekondlikud kohustused või isiklik areng, samas kui teised võivad olla põhjustatud professionaalsetest teguritest nagu madal palk, halb juhtimine või karjäärivõimaluste puudumine. Majandusteadlased ja tööjõu analüütikud peavad seetõttu lähenema töölt lahkumise andmete analüüsile mitmest perspektiivist, et tuvastada aluseks olevad motiivid ja trendid. Ettevõtted, mis mõistavad ja suudavad edukalt navigeerida töölt lahkumise mustrites, on paremas positsioonis, et säilitada töötajate lojaalsus ja meeldiv töökeskkond. Sellised ettevõtted investeerivad sageli töötajate rahulolu uurimistesse, arendavad karjäärivõimalusi ja pakuvad konkurentsivõimelist palka ning hüvitisi, et vältida töölt lahkumise kõrgeid määra. Eulerpoolis tunnistame, et töölt lahkumise põhjused ja tagajärjed on keerulised ning nõuavad põhjalikku ja süvitsi minevat analüüsi. Lisaks tööandjatele ja analüütikutele on töölt lahkumise määr oluline ka poliitikakujundajatele ja majandusotsuste tegijatele. Suurenenud töölt lahkumine võib viidata vajadusele poliitiliste sekkumiste järele, nagu töötingimuste parandamine, tööjõu arendamine ja tööturu paindlikkuse suurendamine. Jätkusuutlik majanduskasv nõuab, et töötajad tunneksid end turvalisena ja motiveerituna, mis omakorda tõstab kogu majanduse tootlikkust ja konkurentsivõimet. Kokkuvõtteks, töölt lahkumine kui makroökonoomiline näitaja mängib olulist rolli tööturu ja majanduse analüüsis. Kõrge või madal töölt lahkumise määr võib anda vihjeid tööjõu liikumise, majandusliku stabiilsuse ja töötajate rahulolu kohta. Eulerpool on pühendunud pakkuma usaldusväärset ja põhjalikku teavet selle näitaja kohta, aidates oma kasutajatel teha teadlikke otsuseid ja mõista paremini tööturul toimuvaid muutusi. Olgu see ettevõtte juht, majandusteadlane või poliitikakujundaja, töölt lahkumise andmete teadlik kasutamine aitab kaasa paremate strateegiate ja poliitikate väljatöötamisele, mis toetavad tööturu dünaamikat ja majanduskasvu. Eulerpool usub, et andmed on võim, ja seetõttu püüame pakkuda oma kasutajatele kõige täpsemaid ja ajakohasemaid makroökonoomilisi näitajaid, sealhulgas töölt lahkumise määra. Liitu meiega, et saada põhjalikke teadmisi tööturu kohta ja arendada oma strateegiaid andmepõhise analüüsi abil.