Tee oma elu parimad investeeringud
Alates 2 eurost kindlustatud Pakistan Tööstustoodang kuust kuusse (MoM)
Aktsia hind
Praegune Tööstustoodang kuust kuusse (MoM) väärtus Pakistan on 2,58 %. Tööstustoodang kuust kuusse (MoM) Pakistan langes 2,58 % 1.11.2023, pärast seda, kui see oli 10,23 % 1.8.2023. Ajavahemikul 1.8.1989 kuni 1.3.2024 oli keskmine SKT Pakistan 0,58 %. Kõigi aegade kõrgeim väärtus saavutati 1.4.1995 koos väärtusega 31,76 %, samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.4.2020 väärtusega −33,09 %.
Tööstustoodang kuust kuusse (MoM) ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Tööstustoodangu kuu muutus | |
---|---|
1.8.1989 | 12,25 % |
1.9.1989 | 4,62 % |
1.10.1989 | 4,85 % |
1.11.1989 | 1,58 % |
1.3.1990 | 4,93 % |
1.5.1990 | 9,99 % |
1.6.1990 | 0,16 % |
1.7.1990 | 13,15 % |
1.9.1990 | 9,15 % |
1.12.1990 | 2,04 % |
1.1.1991 | 8,19 % |
1.2.1991 | 3,72 % |
1.4.1991 | 18,53 % |
1.6.1991 | 3,13 % |
1.8.1991 | 7,53 % |
1.10.1991 | 3,97 % |
1.2.1992 | 6,37 % |
1.5.1992 | 7,65 % |
1.8.1992 | 7,32 % |
1.10.1992 | 5,38 % |
1.11.1992 | 1,59 % |
1.12.1992 | 0,29 % |
1.2.1993 | 0,07 % |
1.3.1993 | 6,64 % |
1.5.1993 | 11,22 % |
1.7.1993 | 3,01 % |
1.8.1993 | 1,15 % |
1.10.1993 | 0,13 % |
1.11.1993 | 3,01 % |
1.1.1994 | 2,48 % |
1.3.1994 | 3,89 % |
1.4.1994 | 1,67 % |
1.6.1994 | 1,12 % |
1.7.1994 | 1,59 % |
1.9.1994 | 1,15 % |
1.11.1994 | 2,15 % |
1.12.1994 | 3,54 % |
1.1.1995 | 8,40 % |
1.4.1995 | 31,76 % |
1.6.1995 | 1,86 % |
1.8.1995 | 2,34 % |
1.9.1995 | 2,93 % |
1.10.1995 | 2,69 % |
1.11.1995 | 2,13 % |
1.3.1996 | 3,74 % |
1.5.1996 | 12,23 % |
1.6.1996 | 0,62 % |
1.9.1996 | 0,39 % |
1.10.1996 | 2,26 % |
1.3.1997 | 11,29 % |
1.5.1997 | 5,55 % |
1.6.1997 | 3,31 % |
1.7.1997 | 3,31 % |
1.10.1997 | 1,38 % |
1.12.1997 | 7,37 % |
1.1.1998 | 5,41 % |
1.2.1998 | 0,80 % |
1.3.1998 | 2,66 % |
1.7.1998 | 2,36 % |
1.8.1998 | 1,84 % |
1.9.1998 | 2,56 % |
1.12.1998 | 10,83 % |
1.2.1999 | 1,77 % |
1.3.1999 | 3,65 % |
1.4.1999 | 4,00 % |
1.7.1999 | 0,82 % |
1.9.1999 | 1,72 % |
1.10.1999 | 1,89 % |
1.11.1999 | 9,37 % |
1.2.2000 | 1,75 % |
1.4.2000 | 1,36 % |
1.5.2000 | 19,52 % |
1.6.2000 | 1,16 % |
1.8.2000 | 1,63 % |
1.9.2000 | 1,25 % |
1.10.2000 | 2,73 % |
1.11.2000 | 0,43 % |
1.1.2001 | 7,68 % |
1.2.2001 | 12,83 % |
1.5.2001 | 14,79 % |
1.8.2001 | 0,75 % |
1.9.2001 | 1,55 % |
1.12.2001 | 1,65 % |
1.1.2002 | 14,94 % |
1.3.2002 | 5,88 % |
1.4.2002 | 4,54 % |
1.7.2002 | 2,73 % |
1.8.2002 | 0,02 % |
1.10.2002 | 2,37 % |
1.11.2002 | 6,48 % |
1.12.2002 | 6,81 % |
1.1.2003 | 3,17 % |
1.2.2003 | 1,45 % |
1.3.2003 | 7,64 % |
1.6.2003 | 5,90 % |
1.7.2003 | 2,09 % |
1.8.2003 | 2,59 % |
1.9.2003 | 4,70 % |
1.10.2003 | 2,98 % |
1.12.2003 | 7,10 % |
1.3.2004 | 1,15 % |
1.4.2004 | 7,16 % |
1.5.2004 | 4,45 % |
1.6.2004 | 1,18 % |
1.8.2004 | 1,23 % |
1.9.2004 | 1,79 % |
1.10.2004 | 2,59 % |
1.11.2004 | 3,22 % |
1.12.2004 | 3,78 % |
1.3.2005 | 3,56 % |
1.4.2005 | 2,44 % |
1.5.2005 | 5,36 % |
1.7.2005 | 4,78 % |
1.8.2005 | 0,59 % |
1.9.2005 | 1,09 % |
1.11.2005 | 1,22 % |
1.2.2006 | 9,46 % |
1.5.2006 | 5,15 % |
1.6.2006 | 2,68 % |
1.9.2006 | 0,23 % |
1.11.2006 | 3,91 % |
1.2.2007 | 4,82 % |
1.3.2007 | 3,47 % |
1.6.2007 | 2,52 % |
1.8.2007 | 1,69 % |
1.9.2007 | 0,37 % |
1.11.2007 | 3,06 % |
1.1.2008 | 8,43 % |
1.3.2008 | 5,69 % |
1.5.2008 | 1,91 % |
1.8.2008 | 0,64 % |
1.11.2008 | 0,62 % |
1.2.2009 | 1,66 % |
1.4.2009 | 2,39 % |
1.5.2009 | 7,03 % |
1.6.2009 | 2,56 % |
1.7.2009 | 0,86 % |
1.8.2009 | 2,85 % |
1.10.2009 | 4,43 % |
1.1.2010 | 1,33 % |
1.4.2010 | 21,31 % |
1.6.2010 | 1,34 % |
1.7.2010 | 0,62 % |
1.9.2010 | 10,01 % |
1.10.2010 | 5,42 % |
1.12.2010 | 4,50 % |
1.3.2011 | 6,06 % |
1.5.2011 | 2,48 % |
1.6.2011 | 0,16 % |
1.7.2011 | 2,17 % |
1.8.2011 | 2,15 % |
1.10.2011 | 0,03 % |
1.12.2011 | 3,24 % |
1.1.2012 | 0,34 % |
1.2.2012 | 3,09 % |
1.5.2012 | 5,52 % |
1.7.2012 | 2,10 % |
1.8.2012 | 0,81 % |
1.10.2012 | 2,04 % |
1.11.2012 | 2,05 % |
1.1.2013 | 4,56 % |
1.2.2013 | 1,49 % |
1.3.2013 | 0,57 % |
1.5.2013 | 0,22 % |
1.6.2013 | 1,64 % |
1.9.2013 | 5,07 % |
1.12.2013 | 4,89 % |
1.2.2014 | 0,09 % |
1.4.2014 | 3,97 % |
1.6.2014 | 0,57 % |
1.7.2014 | 0,72 % |
1.8.2014 | 0,61 % |
1.9.2014 | 3,52 % |
1.11.2014 | 1,14 % |
1.12.2014 | 1,94 % |
1.2.2015 | 0,60 % |
1.4.2015 | 4,89 % |
1.8.2015 | 4,07 % |
1.10.2015 | 0,38 % |
1.11.2015 | 1,14 % |
1.1.2016 | 3,83 % |
1.3.2016 | 3,06 % |
1.5.2016 | 1,88 % |
1.6.2016 | 1,14 % |
1.8.2016 | 5,77 % |
1.10.2016 | 4,72 % |
1.11.2016 | 2,02 % |
1.12.2016 | 8,23 % |
1.1.2017 | 2,13 % |
1.2.2017 | 2,43 % |
1.3.2017 | 8,91 % |
1.7.2017 | 3,85 % |
1.8.2017 | 2,34 % |
1.10.2017 | 4,56 % |
1.12.2017 | 11,90 % |
1.1.2018 | 9,46 % |
1.3.2018 | 7,09 % |
1.7.2018 | 6,45 % |
1.9.2018 | 0,55 % |
1.10.2018 | 10,53 % |
1.1.2019 | 20,70 % |
1.3.2019 | 5,29 % |
1.7.2019 | 0,66 % |
1.10.2019 | 6,73 % |
1.12.2019 | 8,53 % |
1.1.2020 | 7,19 % |
1.5.2020 | 22,33 % |
1.6.2020 | 17,32 % |
1.7.2020 | 12,54 % |
1.9.2020 | 11,58 % |
1.10.2020 | 4,28 % |
1.11.2020 | 0,58 % |
1.12.2020 | 9,91 % |
1.1.2021 | 2,60 % |
1.2.2021 | 0,57 % |
1.6.2021 | 9,32 % |
1.8.2021 | 1,85 % |
1.9.2021 | 0,61 % |
1.10.2021 | 2,10 % |
1.11.2021 | 1,19 % |
1.12.2021 | 9,30 % |
1.1.2022 | 6,06 % |
1.2.2022 | 3,58 % |
1.3.2022 | 7,75 % |
1.6.2022 | 2,16 % |
1.8.2022 | 4,08 % |
1.10.2022 | 3,63 % |
1.12.2022 | 13,63 % |
1.1.2023 | 1,22 % |
1.5.2023 | 5,53 % |
1.6.2023 | 2,38 % |
1.8.2023 | 10,23 % |
1.11.2023 | 2,58 % |
Tööstustoodang kuust kuusse (MoM) Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.11.2023 | 2,58 % |
1.8.2023 | 10,23 % |
1.6.2023 | 2,38 % |
1.5.2023 | 5,53 % |
1.1.2023 | 1,22 % |
1.12.2022 | 13,63 % |
1.10.2022 | 3,63 % |
1.8.2022 | 4,08 % |
1.6.2022 | 2,16 % |
1.3.2022 | 7,75 % |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Tööstustoodang kuust kuusse (MoM)
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇵🇰 Elektritootmine | 7915 Gigawatt-hour | 7260 Gigawatt-hour | Kuus |
🇵🇰 Tööstustoodang | 2,04 % | 1,19 % | Kuus |
🇵🇰 Töötleva tööstuse toodang | 0,06 % | 1,84 % | Kuus |
🇵🇰 Tsemenditootmine | 3,405 mln. Tonnes | 2,858 mln. Tonnes | Kuus |
🇵🇰 Varude muutused | 655,421 mld. PKR | 655,453 mld. PKR | Aastane |
Makrolehed teistele riikidele Aasia
- 🇨🇳Hiina
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indoneesia
- 🇯🇵Jaapan
- 🇸🇦Saudi Araabia
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Lõuna-Korea
- 🇹🇷Türgi
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armeenia
- 🇦🇿Aserbaidžaan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Ida-Timor
- 🇬🇪Gruusia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iraan
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Iisrael
- 🇯🇴Jordaania
- 🇰🇿Kasahstan
- 🇰🇼Kuveit
- 🇰🇬Kirgiisia
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liibanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaisia
- 🇲🇻Maldiivid
- 🇲🇳Mongoolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Põhja-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇸Palestiina
- 🇵🇭Filipiinid
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Süüria
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tai 사회복지위원회
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Araabia Ühendemiraadid
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jeemen
Mis on Tööstustoodang kuust kuusse (MoM)?
Tööstustoodang MoM (Kuu-Kuu) on üks tähtsamaid makromajanduslikke näitajaid, mida analüütikud ja majandusteadlased kasutavad majanduse ülevaatamiseks ja prognooside tegemiseks. Eulerpoolis, kus keskendume põhjaliku ja täpse makromajandusliku teabe pakkumisele, on Tööstustoodang MoM valdkond põhjalikult kaetud ja aktuaalsete andmetega varustatud. Alljärgnevalt anname ülevaate sellest, mis on Tööstustoodang MoM, kuidas seda arvutatakse ning miks see on oluline. Tööstustoodang MoM näitab, kuidas riigi või sektori tootmise maht on muutunud võrreldes eelneva kuuga. Eriti oluline on see näitaja tööstusriikide jaoks, kus tööstussektor moodustab olulise osa majandusest. Riikides nagu Saksamaa, Hiina ja Ameerika Ühendriigid, annab Tööstustoodang MoM väärtus olulist infot majanduse tervise kohta. Selle näitaja analüüsimine aitab mõista, kas majandus kasvab või kahaneb, ning millised on võimalikud tuleviku suundumused. Tööstustoodang MoM arvutatakse tavaliselt tööstustoodangu indeksi alusel, mis hõlmab mitmeid allsektoreid nagu kaevandamine, tootmine ja kommunaalteenused. Indeksi koostamisel võetakse arvesse erinevate sektorite toodangumahtusid ja nende kaalumust üldises tööstustoodangus. Näiteks, kui kaevandamine moodustab suure osa riigi tööstussektori toodangust, siis selle sektori muutused avaldavad ka suuremat mõju üldindeksile. Tööstustoodang MoM on hooajaliselt korrigeeritud, mis tähendab, et andmete esitamisel on arvesse võetud erinevaid tegureid nagu aastaaegade erinevused ja kalendri päevade arv kuus. See annab täpsema pildi tegelikest muutustest, välistades sesoonsed kõikumised, mis võivad segadust tekitada. Tööstustoodang MoM näitaja olulisus seisneb ka selle mõjus börsiturule ja investeerimisotsustele. Kui tööstustoodangu kasv on oodatust suurem, võivad ettevõtete aktsiad, eriti tööstussektoris, tõusta, kuna suurem toodang võib tähendada suuremaid kasumeid. Samuti võib see mõjutada valuutakursse, kuna tugevam majandus võib kaasa tuua kõrgema intressimäära poliitika, mis omakorda muudab valuuta investorite jaoks atraktiivsemaks. Valitsused ja keskpangad jälgivad Tööstustoodang MoM näitajaid, et teha informeeritud majanduspoliitilisi otsuseid. Näiteks, kui tööstustoodang on langenud mitmeid kuid järjest, võib see olla signaal majanduslanguse algusest, mis omakorda võib viia rahapoliitika leevendamiseni intressimäärade alandamise või stimuleerivate meetmete abil. Tööstustoodang MoM andmeid kasutavad ka ettevõtted oma strateegiliste otsuste tegemisel. Olgu selleks tootmisplaanide kohandamine vastavalt turu nõudlusele või uute investeerimisvõimaluste otsimine. Näiteks, kui Tööstustoodang MoM näitab järjepidevat kasvu, võivad ettevõtted otsustada laiendada oma tootmisvõimsusi või investeerida uutesse tehnoloogiatesse ja seadmetesse. Eulerpoolis oleme pühendunud makromajanduslike andmete täpsesse ja õigeaegsesse esitamisele. Meie platvorm pakub kasutajatele võimalusi Tööstustoodang MoM andmete graafiliseks visualiseerimiseks ja ajas jälgimiseks. Lisaks sellele on võimalik andmeid võrrelda teiste makromajanduslike näitajatega, et saada terviklik ülevaade majanduse seisundist. Analüütikud võivad Tööstustoodang MoM andmeid kombineerida teiste näitajatega, nagu näiteks töötuse määr ja tarbijahinnaindeks, et koostada terviklikke majandusprognoose. Integreeritud andmeanalüüs võimaldab teha täpsemaid järeldusi ja pakkuda paremaid nõuandeid poliitikakujundajatele ja äriringile. Lisaks traditsioonilistele tööstussektoritele, nagu tootmine ja kaevandamine, on viimastel aastatel hakanud olulist rolli mängima ka uuenduslikud tehnoloogiasektorid. Näiteks rohetehnoloogiad ja digitaliseerimine avaldavad suurt mõju tööstustoodangule. Näeme, kuidas kestlikud ja tehnoloogiapõhised lahendused tõstavad tootmise efektiivsust ja vähendavad keskkonnamõjusid. Sellega seoses jälgivad analüütikud erilise tähelepanuga, kuidas roheenergiat tootvad ettevõtted ja digitaliseeritud tootmisprotsessid mõjutavad Tööstustoodang MoM näitajaid. Kokkuvõttes on Tööstustoodang MoM näitaja hädavajalik tööriist nii makromajanduslike analüüsiks kui ka praktilisteks ärilisteks otsusteks. Eulerpooli platvorm tagab, et kasutajatel on juurdepääs kõige aktuaalsemale ja usaldusväärsemale teabele, aidates mõista tööstuse trende ja nende mõju laiemale majanduskliimale. Tänu meie professionaalsele ja põhjalikule lähenemisele saavad kasutajad teha informeeritud otsuseid ja avastada uusi võimalusi oma majandustegevuses.