Tee oma elu parimad investeeringud

Alates 2 eurost kindlustatud
Analyse
Profiil
🇳🇴

Norra Tööjõus osalemise määr

Aktsia hind

72,9 %
Muutus +/-
+0,4 %
Muutus %
+0,55 %

Praegune Tööjõus osalemise määr väärtus Norra on 72,9 %. Tööjõus osalemise määr Norra tõusis 1.4.2024 72,9 %, pärast seda, kui see oli 1.3.2024 72,5 %. Perioodil 1.3.1972 kuni 1.5.2024 oli keskmine SKP Norra 70,75 %. Kõigi aegade kõrgeim väärtus saavutati 1.3.2009 74,20 %, samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.3.1974 60,20 %.

Allikas: Statistics Norway

Tööjõus osalemise määr

  • 3 aastat

  • 5 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

Omandimäär

Tööjõus osalemise määr Ajalugu

KuupäevVäärtus
1.4.202472,9 %
1.3.202472,5 %
1.2.202472,3 %
1.1.202472,9 %
1.12.202372,3 %
1.11.202373 %
1.10.202372,6 %
1.9.202372,9 %
1.8.202373,1 %
1.7.202372,7 %
1
2
3
4
5
...
36

Sarnased makromajanduslikud näitajad Tööjõus osalemise määr

NimiPraeguEelmineSagedus
🇳🇴
Noorsootöötuse määr
12,2 %12,8 %Kuus
🇳🇴
Osalise tööajaga
644 300 657 300 Kvartal
🇳🇴
Palgad
55 550 NOK/Month53 750 NOK/MonthKvartal
🇳🇴
Palgakasv
5,763 %6,058 %Kvartal
🇳🇴
Pensioniea mehed
62 Years62 YearsAastane
🇳🇴
Pensioniiga naistele
62 Years62 YearsAastane
🇳🇴
Pikaajalise töötuse määr
0,6 %0,5 %Kvartal
🇳🇴
rahvastik
5,49 mln. 5,43 mln. Aastane
🇳🇴
Registreeritud töötuse määr
2,1 %1,9 %Kuus
🇳🇴
Täistööaeg
2,097 mln. 2,097 mln. Kvartal
🇳🇴
Tööhõive määr
69,6 %69,8 %Kuus
🇳🇴
Tööhõive muutus
0,3 %0,1 %Kvartal
🇳🇴
Tööjõukulud.
126,629 points127,229 pointsKvartal
🇳🇴
Tööpakkumised
98 000 110 300 Kvartal
🇳🇴
Töötajad
2,888 mln. 2,881 mln. Kuus
🇳🇴
Tootlikkus
133,15 points130,12 pointsKvartal
🇳🇴
Tootmispalgad
124,8 points120,8 pointsKvartal
🇳🇴
Töötud isikud
76 570 75 000 Kuus
🇳🇴
Töötuse määr
4,1 %4,1 %Kuus
🇳🇴
Vabad töökohad määr
3,9 %3,1 %Kvartal

Tööjõus osalemise määr on töötavate ja töötutena, kuid tööd otsivate isikute arv, jagatud tööealise elanikkonna koguarvuga.

Mis on Tööjõus osalemise määr?

Tööjõu osalemise määr (Labor Force Participation Rate) on üks tähtsamaid näitajaid makromajanduslike andmete seas, mis kirjeldab tööturul osalevate inimeste osakaalu töövõimelises eas elanike hulgas. Eulerpool on professionaalne veebileht, mis pakub usaldusväärseid ja täpseid makromajanduslikke andmeid, sealhulgas tööjõu osalemise määra kohta. Selles artiklis käsitleme tööjõu osalemise määra olulisust, selle arvutamise meetodeid ja mõju majandusele. Tööjõu osalemise määra määratletakse tavaliselt protsendina kogu töövõimelises eas elanikkonnast, kes töötavad või otsivad aktiivselt tööd. See näitaja hõlmab nii töötavaid inimesi kui ka tööotsijaid, kuid see ei hõlma neid, kes ei osale tööjõus, näiteks pensionäre, koduperenaisi, üliõpilasi ja pikaajalist puudega inimesi. Tööjõu osalemise määra jälgimine on oluline mitmel põhjusel. Esiteks, see näitab, kui suur osa elanikest on aktiivselt seotud majanduslikus tegevuses, mis omakorda mõjutab majanduskasvu ja tootlikkust. Mida kõrgem on tööjõu osalemise määr, seda suurem on potentsiaalne tööjõu pakkumine, mis võib aidata suurendada tootlikkust ja stimuleerida majandust. Lisaks on tööjõu osalemise määr oluline näitaja tööjõu potentsiaali ja inimkapitali kasutamise kohta. Madal osalemismäär võib viidata sellele, et suur osa töövõimelisest elanikkonnast ei kasuta oma oskusi ja teadmisi. See tekitab küsimusi hariduspoliitika, sotsiaalsete normide ja töötingimuste osas. Kõrge tööjõu osalemise määr võib seevastu näidata, et riik suudab edukalt integreerida erinevaid demograafilisi gruppe tööturul, sealhulgas noori, vanureid ja vähemusi. Tööjõu osalemise määr mõjutab ka palku ja töötuse taset. Kui osalemismäär suureneb, võib see avaldada survet palkadele, kuna suurem tööjõu pakkumine võib viia töötuse määra suurenemiseni, kui tööpakkumisi pole piisavalt. See omakorda võib mõjutada inflatsiooni ja majanduslikku stabiilsust. Seega peab tööjõupoliitika olema tasakaalus, et toetada nii majanduskasvu kui ka töökoha loomist. Arvutamaks tööjõu osalemise määra, jagatakse tööjõus olevate inimeste arv töövõimelise elanikkonna arvuga ja korrutatakse saadud tulemus 100-ga. Näiteks kui riigis on 100 000 töövõimelist elanikku ja neist 70 000 on tööl või otsivad tööd, siis tööjõu osalemise määr on 70%. Arvutamisel kasutatakse sageli töövõimelise elanikkonna vanusevahemikku 15 kuni 64 aastat, kuid see võib erineda sõltuvalt riiklikest definitsioonidest. Mõned tegurid, mis mõjutavad tööjõu osalemise määra, hõlmavad haridustaset, soolisi ja vanuselisi erinevusi ning valitsuse poliitikaid. Näiteks kõrgem haridustase on tavaliselt korrelatsioonis kõrgema tööjõu osalemise määraga, kuna kõrgema haridusega inimesed omavad rohkem võimalusi tööturul. Samuti võivad soolised erinevused tööjõu osalemise määras peegeldada ühiskondlikke norme ja töötingimusi, mis soodustavad või takistavad naiste osalemist tööturul. Tööjõu osalemise määra mõjutavad ka majanduslikud tingimused. Näiteks majanduslangus võib vähendada töövõimalusi, mis omakorda võib viia tööjõust lahkumiseni ja osalemise määra languseni. Sarnaselt võib majanduskasv stimuleerida töökohtade loomist, suurendades seeläbi osalemise määra. Valitsuse poliitikad mängivad samuti olulist rolli tööjõu osalemise määra kujundamisel. Poliitikad, mis soodustavad haridust, oskuste arendamist ja töövõimalusi, võivad aidata suurendada osalemise määra. Lisaks võivad sotsiaalhoolekandemeetmed ja peresõbralikud poliitikad, nagu lapsehooldusteenuste kättesaadavus, mõjutada eriti naiste tööjõus osalemist. Globaliseerumine ja tehnoloogiline areng on samuti olulised tegurid, mis kujundavad tööjõu osalemise määra. Globaliseerumine võib pakkuda uusi töövõimalusi, kuid võib ka suurendada konkurentsi tööturul. Tehnoloogiline areng võib suurendada tootlikkust ja luua uusi töökohti, kuid võib ka asendada mõned traditsioonilised ametid, mis võib mõjutada tööjõu koosseisu. Kokkuvõttes on tööjõu osalemise määr kompleksne ja mitmetahuline näitaja, mis peegeldab riigi majanduslikku tervist ja tööjõu potentsiaali. Eulerpool pakub täpseid ja ajakohaseid makromajanduslikke andmeid, sh tööjõu osalemise määra, mis on kriitilise tähtsusega otsuste tegemisel nii valitsustele kui ka ettevõtetele. Selge mõistmine ja tõlgendamine selle näitaja kohta aitavad arendada tõhusamaid tööjõupoliitikaid ja tugevdada majandust tervikuna.