Automatic Data Processing Aktsia

Automatic Data Processing Käive 2024

Automatic Data Processing Käive

19,20 mld. USD

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

Aastal 2024 saavutas Automatic Data Processing käibe 19,20 mld. USD, mis on 6,61% võrra erinev võrreldes eelmise aasta käibega 18,01 mld. USD.

Automatic Data Processing Käive ajalugu

AASTAKÄIVE (undefined USD)BRUTOMARGINAAL (%)
2030e--
2029e--
2028e--
2027e--
2026e--
2025e--
2024--
2023--
2022--
2021--
2020--
2019--
2018--
2017--
2016--
2015--
2014--
2013--
2012--
2011--
2010--
2009--
2008--
2007--
2006--
2005--

Automatic Data Processing aktsia käive, EBIT, kasum

  • 3 aastat

  • 5 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

Käive
EBIT
Kasum
Detailid

Käive, kasum & EBIT

Mõistmine käibe, EBITi ja tulu osas

Saage ülevaade Automatic Data Processing kohta, finantssoorituse põhjalik ülevaade on saavutatav käibe, EBIT-i ja tulu diagrammi analüüsi kaudu. Käive kujutab endast kogutulu, mida Automatic Data Processing oma põhitegevusest teenib ja näitab ettevõtte võimet meelitada ja hoida kliente. EBIT (kasum enne intresse ja makse) annab teavet ettevõtte operatiivse rentaabluse kohta, eraldatuna maksu- ja intressikuludest. Tulu sektsioon kajastab Automatic Data Processing netokasumit, lõplik mõõdupuu tema finantstervisele ja kasumlikkusele.

Aastane analüüs ja võrdlused

Uurige aastaseid ribasid, et mõista Automatic Data Processing aastast sooritust ja kasvu. Võrrelge käivet, EBITit ja tulu, et hinnata ettevõtte efektiivsust ja kasumlikkust. Suurem EBIT võrreldes eelmise aastaga viitab operatiivse efektiivsuse paranemisele. Samamoodi näitab tulu kasv suurenenud üldist kasumlikkust. Aasta-aasta analüüsi kaalumine aitab investoritel mõista ettevõtte kasvuteed ja operatiivset efektiivsust.

Investeeringu ootused ära kasutada

Järgnevate aastate oodatavad väärtused pakuvad investoritele sissevaadet Automatic Data Processing eeldatavasse finantssooritusse. Nende prognooside kõrvutamine ajalooliste andmetega aitab teha informeeritud investeerimisotsuseid. Investorid saavad hinnata tulevased riskid ja tootlused ning oma investeerimisstrateegiaid vastavalt kohandada, et optimeerida kasumlikkust ja minimeerida riske.

Investeerimise teadmised

Käibe ja EBITi võrdlus aitab hinnata Automatic Data Processing operatiivset efektiivsust, samal ajal kui käibe ja tulu võrdlus paljastab netokasumlikkuse, arvestades kõiki kulusid. Investorid võivad saada väärtuslikke teadmisi, hoolikalt analüüsides neid finantsparameetreid ja asetades nii aluse strateegilistele investeerimisotsustele, et kasutada ära Automatic Data Processing kasvupotentsiaali.

Automatic Data Processing Käive, kasum ja EBIT ajalugu

KuupäevAutomatic Data Processing KäiveAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Kasum
2030e0 undefined0 undefined0 undefined
2029e0 undefined0 undefined0 undefined
2028e0 undefined0 undefined0 undefined
2027e0 undefined0 undefined0 undefined
2026e0 undefined0 undefined0 undefined
2025e0 undefined0 undefined0 undefined
20240 undefined0 undefined0 undefined
20230 undefined0 undefined0 undefined
20220 undefined0 undefined0 undefined
20210 undefined0 undefined0 undefined
20200 undefined0 undefined0 undefined
20190 undefined0 undefined0 undefined
20180 undefined0 undefined0 undefined
20170 undefined0 undefined0 undefined
20160 undefined0 undefined0 undefined
20150 undefined0 undefined0 undefined
20140 undefined0 undefined0 undefined
20130 undefined0 undefined0 undefined
20120 undefined0 undefined0 undefined
20110 undefined0 undefined0 undefined
20100 undefined0 undefined0 undefined
20090 undefined0 undefined0 undefined
20080 undefined0 undefined0 undefined
20070 undefined0 undefined0 undefined
20060 undefined0 undefined0 undefined
20050 undefined0 undefined0 undefined

Automatic Data Processing Aktsia marginaalid

Automatic Data Processing marginaalanalüüs näitab brutomarginaali, EBIT-marginaali ning kasumimarginaali ettevõttele Automatic Data Processing. EBIT-marginaal (EBIT/käive) näitab, kui suur protsent käibest jääb operatiivseks kasumiks. Kasumimarginaal näitab, kui suur protsent käibest jääb ettevõttele Automatic Data Processing.
  • 3 aastat

  • 5 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

Brutomarginaal
EBIT-marginaal
Kasumimarginaal
Detailid

Marginaalid

Brutomarginaali mõistmine

Brutomarginaal, väljendatuna protsentides, näitab ettevõtte Automatic Data Processing müügitulust saadud brutokasumit. Kõrgem brutomarginaali protsent tähendab, et ettevõte Automatic Data Processing jätab endale rohkem tulu pärast müüdud kaupade kulu arvestamist. Investorid kasutavad seda näitajat ettevõtte finantstervise ja operatiivse efektiivsuse hindamiseks ning võrdlevad seda konkurentide ja tööstusharu keskmistega.

EBIT-marginaali analüüs

EBIT-marginaal kujutab ettevõtte Automatic Data Processing kasumit enne intresse ja makse. EBIT-marginaali analüüs eri aastate lõikes annab ülevaate ettevõtte operatiivsest kasumlikkusest ja efektiivsusest ilma finantsvõimenduse ja maksustruktuuri mõjude arvestamata. Kasvav EBIT-marginaal aastate jooksul viitab operatiivse tulemuslikkuse paranemisele.

Käibemarginaali taipamine

Käibemarginaal näitab ettevõtte Automatic Data Processing saavutatud kogukäivet. Käibemarginaali aastate lõikes võrdlemisel saavad investorid hinnata ettevõtte Automatic Data Processing kasvu ja turule laienemist. On tähtis võrrelda käibemarginaali brutomarginaali ja EBIT-marginaaliga, et paremini mõista kulu- ja kasumistruktuure.

Ootuste tõlgendamine

Oodatavad väärtused brutomarginaali, EBIT-marginaali ja käibemarginaali puhul annavad ettevõtte Automatic Data Processing tuleviku finantsväljavaate. Investorid peaksid neid ootusi võrdlema ajalooliste andmetega, et mõista ettevõtte potentsiaalset kasvu ja riske. On kriitilise tähtsusega arvestada aluseks olevaid eeldusi ja meetodeid, mida kasutatakse nende oodatavate väärtuste prognoosimisel, et teha teadlikke investeerimisotsuseid.

Võrdlev analüüs

Bruto-, EBIT- ja käibemarginaalide võrdlemine nii aastate lõikes kui ka mitme aasta jooksul võimaldab investoritel teostada ettevõtte Automatic Data Processing finantstervise ja kasvuväljavaadete põhjalikku analüüsi. Suundumuste ja mustrite hindamine nendes marginaalides aitab tuvastada tugevusi, nõrkusi ja potentsiaalseid investeerimisvõimalusi.

Automatic Data Processing Marginaalide ajalugu

Automatic Data Processing BrutomarginaalAutomatic Data Processing KasumimarginaalAutomatic Data Processing EBIT-marginaalAutomatic Data Processing Kasumimarginaal
2030e0 %0 %0 %
2029e0 %0 %0 %
2028e0 %0 %0 %
2027e0 %0 %0 %
2026e0 %0 %0 %
2025e0 %0 %0 %
20240 %0 %0 %
20230 %0 %0 %
20220 %0 %0 %
20210 %0 %0 %
20200 %0 %0 %
20190 %0 %0 %
20180 %0 %0 %
20170 %0 %0 %
20160 %0 %0 %
20150 %0 %0 %
20140 %0 %0 %
20130 %0 %0 %
20120 %0 %0 %
20110 %0 %0 %
20100 %0 %0 %
20090 %0 %0 %
20080 %0 %0 %
20070 %0 %0 %
20060 %0 %0 %
20050 %0 %0 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Mis teeb Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Käive segmendi järgi

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

Käive detailides

Automatic Data Processing müügitulu mõistmine

Automatic Data Processing müüginumbrid pärinevad kogutulust, mis on saadud kindlal perioodil kaupade müügist või teenuste osutamisest. Need numbrid peegeldavad otseselt ettevõtte võimet oma tooteid või teenuseid tuluks muuta ning näitavad nõudlust ja turu kohalolu.

Aasta-kaupa võrdlus

Automatic Data Processing igaaastaste müüginumbrite analüüs pakub sissevaateid ettevõtte kasvu ja stabiilsusesse. Müüginumbrite kasv viitab selle nõudluse tõusule, efektiivsele turundusele või uutele turgudele laienemisele. Langus võib aga viidata turu küllastatusele, suurenenud konkurentsile või vähem efektiivsetele strateegiatele.

Mõju investeeringutele

Investorid uurivad tihti Automatic Data Processing müügiandmeid, et hinnata ettevõtte finantstervist ja kasvuväljavaateid. Püsiv müügikasv võib olla paljulubav näitaja ettevõtte rentaablusele ja potentsiaalsele kapitali tootlusele, mis mõjutab aktsiahindu ja investorite usaldust.

Müügikõikumiste tõlgendamine

Automatic Data Processing müüginumbrite suurenemine viitab turu kasvule, innovatsioonile või efektiivsele turundusele ning viib sageli aktsiahindade tõusuni. Languse korral võib see aga viidata väljakutsetele, mis nõuavad strateegilisi kohandusi, et suurendada turuosa ja rentaablust.

Sagedased küsimused Automatic Data Processing aktsia kohta

Kui palju käivet on Automatic Data Processing sel aastal teeninud?

Automatic Data Processing on sel aastal saavutanud 19,20 mld. USD suuruse käibe.

Kui suur oli ettevõtte Automatic Data Processing müügitulu võrreldes eelmise aastaga?

Automatic Data Processing käive on võrreldes eelmise aastaga kasvanud 6,61% tõusnud.

Mida tähendab käive investoritele?

Ettevõtte käive on oluline näitaja selle finantstulemuste ja investeerimisatraktiivsuse kohta.

Millised tegurid mõjutavad Automatic Data Processing käivet?

Automatic Data Processing käibe mõjutavad mitmed tegurid, sealhulgas nõudlus tema toodete ja teenuste järele, turutingimused ja hinnad.

Kuidas mõõdetakse Automatic Data Processing käivet?

Käive mõõdetakse tavaliselt ühikutes, mis viitavad ettevõtte poolt pakutavate kaupade ja teenuste müügile.

Kuidas mõjutab müügitulu kasv investeeringuid?

Käibe suurenemine võib investoreid meelitada ettevõttesse rohkem raha investeerima, kuna see on positiivne märk selle finantssooritusest ja kasvuväljavaadetest.

Millised on võimalikud riskid müügitulu vähenemise korral?

Vähenev käive võib investoreid panna investeerima ettevõttesse vähem raha, kuna see on negatiivne märk selle finantstulemuste ja kasvuväljavaadete kohta.

Miks on Automatic Data Processing käive investorite jaoks nii tähtis?

Automatic Data Processing käive on oluline näitaja rahalise soorituse ja investeerijate atraktiivsuse jaoks.

Milliseid strateegilisi samme saab ettevõte astuda müügitulu suurendamiseks?

Ettevõte võib võtta erinevaid strateegilisi meetmeid müügitulu suurendamiseks, sealhulgas uute toodete ja teenuste arendamine, uute hinnamudelite juurutamine ja uutele turgudele laienemine.

Kui suurt dividendi maksab Automatic Data Processing?

Viimase 12 kuu jooksul maksis Automatic Data Processing dividendi suuruses . See vastab ligikaudu dividenditootlusele. Järgneva 12 kuu jooksul maksab Automatic Data Processing tõenäoliselt dividendi summas 7,69 USD.

Kui kõrge on Automatic Data Processing dividenditootlus?

Automatic Data Processing praegune dividenditootlus on .

Millal maksab Automatic Data Processing dividendi?

Automatic Data Processing maksab kvartaalset dividendi. See makstakse välja kuudel aprill, juuli, oktoober, jaanuar.

Kui kindel on Automatic Data Processing dividend?

Automatic Data Processing maksis viimase 50 aasta jooksul igal aastal dividendi.

Kui suur on Automatic Data Processing dividend?

Järgmise 12 kuu jooksul oodatakse dividende summas 7,69 USD. See vastab dividenditootlusele 2,50 %.

Millises sektoris asub Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing on liigitatud sektorisse 'Infotehnoloogia'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Viimase Automatic Data Processing dividendide saamiseks 1.1.2025 suuruses 1,54 USD pidid sul olema aktsiaid portfellis enne eks-dividendi päeva 13.12.2024.

Millal maksis Automatic Data Processing viimati dividendi?

Viimane dividendimakse toimus 1.1.2025.

Mis oli Automatic Data Processing dividendi suurus aastal 2023?

Aastal 2023 maksis Automatic Data Processing 5,15 USD dividende.

Millises valuutas maksab Automatic Data Processing dividende välja?

Automatic Data Processing dividendid makstakse välja USD.

Aktsiasäästuplaanid pakuvad investoritele atraktiivset võimalust pikema aja jooksul vara koguda. Üheks peamiseks eeliseks on nn keskmise maksumuse efekt: investeerides regulaarselt kindla summa aktsiatesse või aktsiafondidesse, ostetakse automaatselt rohkem osakuid siis, kui hinnad on madalad, ja vähem, kui need on kõrged. See võib aja jooksul viia soodsama keskmise hinna per osakuni. Lisaks võimaldavad aktsiasäästuplaanid ka väikeinvestoritel pääseda ligi kallimatele aktsiatele, kuna nendega saab liituda juba väikeste summadega. Regulaarne investeerimine soodustab ka distsiplineeritud investeerimisstrateegiat ja aitab vältida emotsionaalsete otsuste, nagu impulsiivne ostmine või müümine. Peale selle saavad investorid osa aktsiate võimalikust väärtuse kasvust ning dividendide väljamaksetest, mida saab reinvesteerida, mis tugevdab intressiintressi efekti ning seeläbi investeeritud kapitali kasvu.

Automatic Data Processing aktsia on järgmiste pakkujate juures säästuplaaniga seotav: Trade Republic ja Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Meie Automatic Data Processing Käive-aktsia analüüs sisaldab olulisi finantsnäitajaid, nagu käive, kasum, P/E suhe, P/S suhe, EBIT, samuti teavet dividendi kohta. Lisaks käsitleme aspekte nagu aktsiad, turukapitalisatsioon, võlad, omakapital ja kohustused ettevõttes Automatic Data Processing Käive. Kui otsite nende teemade kohta põhjalikumat teavet, pakume teile meie alamlehtedel üksikasjalikke analüüse: