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Suscripción por 2 € / mes Lituania Bancarrotas
Cotización
El valor actual de las Bancarrotas en Lituania es 218 Companies. Las Bancarrotas en Lituania disminuyeron a 218 Companies el 1/12/2023, después de que fue 220 Companies el 1/9/2023. Desde 1/3/2005 hasta 1/3/2024, el PIB promedio en Lituania fue 360,55 Companies. El máximo histórico se alcanzó el 1/3/2017 con 898,00 Companies, mientras que el valor más bajo se registró el 1/9/2007 con 113,00 Companies.
Bancarrotas ·
3 años
5 años
10 años
25 años
Max
Quiebras | |
---|---|
1/3/2005 | 201,00 Companies |
1/6/2005 | 207,00 Companies |
1/9/2005 | 170,00 Companies |
1/12/2005 | 195,00 Companies |
1/3/2006 | 185,00 Companies |
1/6/2006 | 222,00 Companies |
1/9/2006 | 171,00 Companies |
1/12/2006 | 181,00 Companies |
1/3/2007 | 151,00 Companies |
1/6/2007 | 164,00 Companies |
1/9/2007 | 113,00 Companies |
1/12/2007 | 178,00 Companies |
1/3/2008 | 215,00 Companies |
1/6/2008 | 222,00 Companies |
1/9/2008 | 228,00 Companies |
1/12/2008 | 292,00 Companies |
1/3/2009 | 463,00 Companies |
1/6/2009 | 524,00 Companies |
1/9/2009 | 409,00 Companies |
1/12/2009 | 448,00 Companies |
1/3/2010 | 414,00 Companies |
1/6/2010 | 428,00 Companies |
1/9/2010 | 396,00 Companies |
1/12/2010 | 399,00 Companies |
1/3/2011 | 352,00 Companies |
1/6/2011 | 324,00 Companies |
1/9/2011 | 301,00 Companies |
1/12/2011 | 297,00 Companies |
1/3/2012 | 314,00 Companies |
1/6/2012 | 321,00 Companies |
1/9/2012 | 354,00 Companies |
1/12/2012 | 412,00 Companies |
1/3/2013 | 383,00 Companies |
1/6/2013 | 384,00 Companies |
1/9/2013 | 378,00 Companies |
1/12/2013 | 409,00 Companies |
1/3/2014 | 427,00 Companies |
1/6/2014 | 392,00 Companies |
1/9/2014 | 385,00 Companies |
1/12/2014 | 482,00 Companies |
1/3/2015 | 487,00 Companies |
1/6/2015 | 480,00 Companies |
1/9/2015 | 564,00 Companies |
1/12/2015 | 455,00 Companies |
1/3/2016 | 587,00 Companies |
1/6/2016 | 712,00 Companies |
1/9/2016 | 665,00 Companies |
1/12/2016 | 777,00 Companies |
1/3/2017 | 898,00 Companies |
1/6/2017 | 797,00 Companies |
1/9/2017 | 643,00 Companies |
1/12/2017 | 641,00 Companies |
1/3/2018 | 531,00 Companies |
1/6/2018 | 599,00 Companies |
1/9/2018 | 495,00 Companies |
1/12/2018 | 466,00 Companies |
1/3/2019 | 397,00 Companies |
1/6/2019 | 462,00 Companies |
1/9/2019 | 359,00 Companies |
1/12/2019 | 390,00 Companies |
1/3/2020 | 299,00 Companies |
1/6/2020 | 194,00 Companies |
1/9/2020 | 128,00 Companies |
1/12/2020 | 165,00 Companies |
1/3/2021 | 154,00 Companies |
1/6/2021 | 184,00 Companies |
1/9/2021 | 195,00 Companies |
1/12/2021 | 205,00 Companies |
1/3/2022 | 312,00 Companies |
1/6/2022 | 274,00 Companies |
1/9/2022 | 257,00 Companies |
1/12/2022 | 198,00 Companies |
1/3/2023 | 316,00 Companies |
1/6/2023 | 283,00 Companies |
1/9/2023 | 220,00 Companies |
1/12/2023 | 218,00 Companies |
Bancarrotas Historia
Fecha | valor |
---|---|
1/12/2023 | 218 Companies |
1/9/2023 | 220 Companies |
1/6/2023 | 283 Companies |
1/3/2023 | 316 Companies |
1/12/2022 | 198 Companies |
1/9/2022 | 257 Companies |
1/6/2022 | 274 Companies |
1/3/2022 | 312 Companies |
1/12/2021 | 205 Companies |
1/9/2021 | 195 Companies |
Similares indicadores macroeconómicos a Bancarrotas
Nombre | Actualmente | Anterior | Frecuencia |
---|---|---|---|
🇱🇹 Cambios en las existencias | -1,354 mil millones. EUR | -1,353 mil millones. EUR | trimestre |
🇱🇹 Clima de negocios | -7,6 points | -5,8 points | Mensual |
🇱🇹 Matriculaciones de vehículos | 2803 Units | 2843 Units | Mensual |
🇱🇹 Matriculaciones de vehículos eléctricos | 112 Units | 167 Units | Mensual |
🇱🇹 Producción de energía | 418,332 Gigawatt-hour | 523,961 Gigawatt-hour | Mensual |
🇱🇹 Producción industrial | -4,5 % | 5 % | Mensual |
🇱🇹 Producción Industrial MoM | -2,1 % | -1,2 % | Mensual |
🇱🇹 Producción manufacturera | 1,8 % | 6,9 % | Mensual |
🇱🇹 Producción minera | -1,9 % | 11,9 % | Mensual |
🇱🇹 Tasa de utilización de la capacidad | 70,7 % | 68,6 % | trimestre |
Páginas macro para otros países en Europa
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¿Qué es Bancarrotas?
En eulerpool, nos especializamos en proporcionar datos macroeconómicos integrales y precisos a una audiencia global. Una de las categorías más críticas en el análisis macroeconómico es la de 'Quiebras'. Las quiebras, o bancarrotas, juegan un papel esencial en la comprensión de la salud financiera de las economías modernas. A continuación, ofreceremos una descripción detallada y profesional sobre esta categoría en nuestro sitio web. Las quiebras son eventos económicos significativos que reflejan la incapacidad de individuos, compañías u otras entidades para cumplir con sus obligaciones financieras. Dicho de otro modo, una quiebra es una situación en la que las deudas de una entidad exceden a sus activos, lo que lleva a una insolvencia irreversible. Las quiebras tienen implicaciones profundas y de amplio alcance en la economía global. A través de nuestro portal eulerpool, los usuarios pueden acceder a datos detallados sobre quiebras, permitiéndoles un análisis detallado y profundo de este fenómeno económico. La información sobre quiebras es crítica para diversos grupos, incluidos inversores, analistas financieros, legisladores y economistas. Los inversores necesitan datos sobre quiebras para evaluar el riesgo asociado con sus carteras de activos. Una alta tasa de quiebras en un sector o región puede indicar problemas económicos subyacentes, y el conocimiento de estos riesgos potenciales puede ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas sobre la diversificación de sus inversiones. Para los analistas financieros, la información sobre quiebras es esencial para interpretar y prever tendencias en el mercado. Las quiebras pueden ser un indicador adelantado de dificultades económicas, y la capacidad para identificar patrones en las quiebras puede proporcionar una ventaja competitiva significativa. En eulerpool, ofrecemos datos extensivos y actualizados sobre quiebras que facilitan este análisis, permitiendo a los analistas tomar decisiones informadas y precisas. Los legisladores y responsables de políticas públicas también utilizan datos sobre quiebras para comprender mejor la salud económica de sus jurisdicciones. La tasa de quiebras puede influir en decisiones de política monetaria y fiscal, así como en otras medidas regulatorias. Por ejemplo, un aumento significativo en las quiebras puede llevar a la implementación de medidas de apoyo económico, como subsidios o reformas regulatorias, para estabilizar la economía. En eulerpool, proporcionamos datos granulares y contextualizados que pueden ayudar a los legisladores a formular políticas efectivas y adaptadas a las necesidades actuales. Las quiebras no solo afectan a quienes las experimentan directamente, sino que también tienen un impacto significativo en la economía en general. Por ejemplo, las quiebras empresariales pueden llevar a la pérdida de empleos, lo que a su vez afecta el poder adquisitivo de los consumidores y puede conducir a una reducción en la demanda de bienes y servicios. Este efecto dominó puede causar una contracción económica más amplia, afectando no solo a las empresas y trabajadores directamente involucrados, sino también a toda la cadena de suministro y a diversas partes interesadas en la economía. En eulerpool, entendemos la complejidad de las quiebras y su impacto en la economía. Es por eso que nos esforzamos por proporcionar datos precisos y actualizados que permitan a nuestros usuarios comprender mejor este fenómeno. Nuestros datos sobre quiebras incluyen información detallada sobre las tasas de quiebra en diferentes sectores económicos, regiones geográficas y periodos de tiempo. También ofrecemos análisis contextualizados que explican las causas subyacentes de las quiebras y sus implicaciones macroeconómicas. Además, en eulerpool proporcionamos herramientas analíticas avanzadas que permiten a los usuarios visualizar y analizar los datos de quiebras de manera interactiva. Nuestras herramientas facilitan la identificación de tendencias, la comparación de datos entre diferentes jurisdicciones y la elaboración de proyecciones basadas en datos históricos. Esto hace que nuestros datos sean no solo precisos, sino también accesibles y fáciles de usar para una amplia gama de usuarios. Por otra parte, nuestro compromiso con la transparencia y la precisión significa que todos nuestros datos sobre quiebras están respaldados por fuentes fiables y verificables. Utilizamos una combinación de datos de organismos gubernamentales, informes financieros de compañías y otras fuentes reconocidas para garantizar que nuestra información sea de la más alta calidad. Esto permite a nuestros usuarios tener confianza en los datos que reciben y utilizarlos en su toma de decisiones con plena certeza. Los datos sobre quiebras también pueden ser vitales para la educación y la investigación. En el ámbito académico, la información detallada sobre quiebras permite a los investigadores estudiar las causas y consecuencias de las quiebras desde una perspectiva empírica. En eulerpool, apoyamos a la comunidad académica proporcionando acceso a datos completos y bien documentados que facilitan la investigación de primer nivel. En resumen, las quiebras son un componente crítico del análisis macroeconómico, y en eulerpool nos enorgullece ofrecer datos detallados y precisos sobre este fenómeno. Nuestra plataforma proporciona a los usuarios una visión completa y matizada de las quiebras, permitiéndoles tomar decisiones informadas y realizar análisis profundos. Desde inversores y analistas hasta legisladores y académicos, nuestra información sobre quiebras es un recurso valioso para una amplia gama de usuarios. En eulerpool, estamos comprometidos con la excelencia y la precisión en la provisión de datos macroeconómicos, y nuestros datos sobre quiebras son una prueba más de este compromiso.