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The official Eulerpool Python SDK is on PyPI. pip install eulerpool, pass a key, and pull stocks, ETFs, forex, crypto, bonds, and macro — 100,000 free API calls a month.
The official Eulerpool TypeScript/JavaScript SDK is on npm. npm install eulerpool, pass a key, and call 400+ methods for stocks, ETFs, forex, crypto, and macro — 100,000 free API calls a month.
Clasificamos las siete mejores terminales de análisis financiero de 2026 por profundidad de datos, velocidad, diseño y precio: de Bloomberg y FactSet a la plataforma que las supera al 1% del coste.
Clasificamos los diez mejores proveedores de datos financieros de 2026 por cobertura, calidad de datos, diseño de API, preparación para la IA y precio: de Bloomberg Data License a la plataforma que lo está sustituyendo.
Claude es el modelo de razonamiento más potente para el análisis financiero, una vez que tiene datos de verdad. Aquí te explicamos cómo conectar datos de mercado de nivel institucional a Claude vía MCP en cinco minutos.
Gemini puede buscar en la web, pero la búsqueda web no son datos financieros. Aquí te explicamos cómo conectar Gemini a datos de mercado de nivel institucional — vía MCP y function calling — para un análisis bursátil de verdad.
Grok sabe lo que X está diciendo sobre una acción en tiempo real. Combina esa ventaja de sentimiento con fundamentales de nivel institucional y tendrás la imagen completa. Esta es la configuración.
Una Bloomberg Terminal cuesta unos $27.000 al año. Aquí tienes siete alternativas serias en 2026: qué cubren, cuánto cuestan y cuál sustituye de verdad a la terminal para el trabajo analítico real.
Perplexity cita sus fuentes, lo que convierte la calidad de esas fuentes en lo único que importa. Aquí te explicamos cómo llevar datos financieros de nivel institucional a la investigación con Perplexity, y a cualquier cosa que construyas sobre Sonar.
Comparamos las principales APIs de datos bursátiles de 2026 por cobertura, profundidad de fundamentales, latencia, documentación y precio, con un ganador claro para cargas de producción.
DeepSeek hizo que el razonamiento de frontera fuera casi gratis, lo que convierte a los datos en el único coste real de un stack de investigación cuantitativa. Esta es la mejor configuración de datos financieros para DeepSeek en 2026.
Las finanzas siguen funcionando sobre Excel, y ahora Copilot está en cada celda. Aquí te explicamos cómo conectar datos financieros de nivel institucional a los flujos de Microsoft Copilot, Excel y Power BI.
Bloomberg cuesta ~$27.000/año. Eulerpool Max cuesta $990/año. Comparamos cobertura de datos, analítica, velocidad, integración con IA y coste total de propiedad, línea por línea.
Un modelo de frontera europeo más una plataforma de datos financieros europea: cómo conectar Mistral Le Chat a datos de mercado de nivel institucional, con la residencia de datos que las firmas reguladas necesitan.
Los agentes de IA se están convirtiendo en los mayores consumidores de datos financieros, y la mayoría de las APIs nunca se diseñaron para ellos. Esto es lo que exige una API de datos financieros preparada para la IA, y qué proveedor lo ofrece.
Qwen es la familia de modelos líder en Asia y la línea de pesos abiertos más fuerte para el uso de herramientas. Aquí te explicamos cómo conectarla a datos de mercado globales de nivel institucional, incluida la cobertura asiática que a la mayoría de las APIs les falta.
El razonamiento de contexto largo de Kimi puede sostener las finanzas de un sector entero en una sola pasada, si una fuente de datos puede entregarlas estructuradas. Esta es la configuración para investigación profunda con Kimi en 2026.
Una Bloomberg Terminal cuesta aproximadamente $27.660 al año por puesto en 2026, con contrato de dos años. Aquí tienes el desglose completo de costes, y lo que la misma capacidad de investigación cuesta en una plataforma moderna.
ChatGPT y Claude pueden analizar los mercados de forma brillante, si les das datos de verdad. Aquí te explicamos cómo conectar datos financieros de nivel institucional en vivo a cualquier asistente de IA vía MCP, en menos de cinco minutos.
La mayoría de las "plataformas de análisis de acciones" son apps de gráficos con una pestaña de fundamentales. Clasificamos las plataformas de 2026 por lo que de verdad importa: profundidad de datos, cobertura global, modelos analíticos y precio.
La API de Yahoo Finance nunca fue oficial, y los scrapers que la sustituyeron se rompen constantemente. Estas son las alternativas reales en 2026, incluida una con un plan gratuito que cubre la mayoría de las cargas de yfinance.
La mayoría de los screeners de acciones solo cubren grandes capitalizadas de EE. UU. y un puñado de ratios. Comparamos los mejores screeners de 2026 por tamaño del universo, profundidad de métricas, datos de estimaciones y velocidad.
Los datos de precios son una commodity. En los fundamentales es donde se separan los proveedores: profundidad histórica, calidad de la estandarización, cobertura global y tratamiento de las reexpresiones. Comparamos el panorama.
La comparativa a tres bandas que los equipos institucionales hacen de verdad: Bloomberg (~$27.000/año), FactSet (~$12.000–40.000/año) y Eulerpool ($990/año). Datos, flujo de trabajo, preparación para la IA y coste, comparados con honestidad.
Latencia, cobertura, websockets y precios honestos: comparamos las mejores APIs de precios de acciones en tiempo real de 2026 y dónde encaja realmente cada una.
Los datos de nivel institucional solían exigir un presupuesto institucional. En 2026 ya no. Esto es lo que un inversor particular debe buscar en una terminal financiera, y lo que puede saltarse.
El acceso por API de Bloomberg — BLPAPI y Data License — cuesta habitualmente seis cifras y bloquea contractualmente el uso de IA. Estas son las alternativas modernas para datos financieros programáticos en 2026.
Eulerpool ha levantado $20 millones para escalar su plataforma de datos financieros y su API: la capa de infraestructura que impulsa la investigación financiera de más de 500.000 inversores, hedge funds líderes y la próxima generación de agentes de IA.
Los datos financieros llevan décadas rotos: encerrados tras contratos de seis cifras, enterrados en interfaces de los años 90 y custodiados por instituciones que se lucran de la complejidad. Construimos Eulerpool para arreglarlo.
Nos asociamos con Anthropic para hacer que los sistemas de datos financieros más completos del mundo sean accesibles de forma nativa para los agentes de IA, habilitando una nueva generación de investigación financiera autónoma.
Give Claude, Cursor, or a custom agent typed executive compensation — REST plus native MCP tools, no scraping.
Leer más →Load risk metrics into a spreadsheet with =EP.RISK("SPY") — no CSV export step.
Leer más →Pull Treasury yields from the Eulerpool API in Go — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool ISIN lookup — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Leer más →Give Claude, Cursor, or a custom agent typed WebSocket streaming — REST plus native MCP tools, no scraping.
Leer más →Pull crude oil prices from the Eulerpool API in cURL — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →Access economic calendars on Eulerpool’s free tier (10,000 requests/month). Same JSON schema as paid.
Leer más →Load ETF holdings into a spreadsheet with =EP.ETF_HOLDINGS("SPY") — no CSV export step.
Leer más →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool crude oil prices — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Leer más →Load stock prices into a spreadsheet with =EP.PRICE("AAPL") — no CSV export step.
Leer más →Why production systems stopped scraping Yahoo for intraday bars — licensing, breakage, and a drop-in JSON API.
Leer más →Field-level tour of the Eulerpool FRED series endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Leer más →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool credit ratings — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Leer más →Pull supply chain data from the Eulerpool API in Go — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →Why production systems stopped scraping Yahoo for correlation matrices — licensing, breakage, and a drop-in JSON API.
Leer más →Pull stock splits from the Eulerpool API in Python — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →Give Claude, Cursor, or a custom agent typed cryptocurrency prices — REST plus native MCP tools, no scraping.
Leer más →Load forex rates into a spreadsheet with =EP.FX("EURUSD") — no CSV export step.
Leer más →Why production systems stopped scraping Yahoo for IPO calendars — licensing, breakage, and a drop-in JSON API.
Leer más →Field-level tour of the Eulerpool ESG scores endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Leer más →Pull employee counts from the Eulerpool API in cURL — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →Everything in the Eulerpool analyst price targets API: endpoint, fields, history depth, and how teams actually use it in production.
Leer más →Field-level tour of the Eulerpool cryptocurrency prices endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Leer más →Give Claude, Cursor, or a custom agent typed analyst price targets — REST plus native MCP tools, no scraping.
Leer más →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool quality scores — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Leer más →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool insider trades — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Leer más →Give Claude, Cursor, or a custom agent typed stock splits — REST plus native MCP tools, no scraping.
Leer más →Pull dividend data from the Eulerpool API in R — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →Why production systems stopped scraping Yahoo for bulk data exports — licensing, breakage, and a drop-in JSON API.
Leer más →Field-level tour of the Eulerpool M&A deals endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Leer más →Load mutual fund data into a spreadsheet with =EP.NAV("VTSAX") — no CSV export step.
Leer más →Pull implied volatility from the Eulerpool API in Excel — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Leer más →What “free” actually means across Yahoo, Alpha Vantage, FMP, EODHD, and Eulerpool — request caps, data depth, and ToS.
Leer más →npm install eulerpool. Full TypeScript types, ESM tree-shaking, retries, and Node 18 / Deno / Bun support.
Leer más →Install the Eulerpool add-on. =EP.PRICE("MSFT") just works — quotes, financials, and macro inside Sheets.
Leer más →A proper streaming API: subscribe, heartbeat, reconnect, multi-asset. Not a REST poll in a trench coat.
Leer más →Spot gold plus the futures curve. USD/EUR/GBP. The commodity keyword that actually converts.
Leer más →BTCUSD from major exchanges, plus ETH and the long tail — market cap, volume, supply, OHLCV.
Leer más →Not just EURUSD. 150+ pairs, central-bank refs, and a convert endpoint for invoices, NAVs, and multi-currency books.
Leer más →Trailing and forward P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA, FCF yield — pre-calculated daily for every listed name.
Leer más →Current S&P 500 members with weights, add/drop history, and point-in-time snapshots for index backtests.
Leer más →US listed quotes, fundamentals, and corporate actions for Nasdaq, NYSE, and ARCA names — plus 90 other exchanges.
Leer más →Power a watchlist, terminal, or mobile quote board. REST snapshots plus WebSocket for the blinking last price.
Leer más →Every endpoint returns typed JSON — no CSV-in-a-string, no XML. The format AI agents and modern frontends actually consume.
Leer más →A documented REST financial data API: OpenAPI 3.0.3, Bearer auth, JSON, SDKs in Python, JS, and Go.
Leer más →IEX Cloud shut down in 2024. This is the migration map — quotes, financials, dividends, news — with before/after paths.
Leer más →Polygon is strong on US ticks. Eulerpool adds 20+ years of fundamentals, global listings, macro, and filings on one key.
Leer más →Alpha Vantage’s free tier is 25 requests/day. Eulerpool’s is 10,000/month, with statements, estimates, and a real SLA.
Leer más →Herramientas gratuitas y datos de mercado de Eulerpool.
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