La solución de big data de CyberVein se basa en una base de datos distribuida PISR (privada, interconectada, segura y robusta). Las operaciones de la base de datos se almacenan en la red blockchain de CyberVein, que opera bajo un mecanismo de consenso de Prueba de Contribución (PoC). La solución se centra en servicios personalizados de "blockchain + big data" a nivel empresarial. CVT es el token de utilidad nativo que se utiliza para: * Pago por almacenamiento: El propietario de los datos paga la tarifa de almacenamiento correspondiente según el tamaño del archivo y el ancho de banda consumido en dicho proceso. * Pago por poder de cómputo: Los pagos del usuario al propietario por uso y la remuneración a los desarrolladores de software se realizarán exclusivamente en CVT. * Intercambio de datos: En la plataforma de aprendizaje federado de CyberVein, el adquirente de datos comercia los datos a un precio acordado entre las dos partes para aplicaciones de modelado distribuido. * Pago por emisión de NFT CROSS: Las empresas que utilizan Dapps están obligadas a pagar por el almacenamiento y el intercambio de datos en función de los recursos de red ocupados, y pueden establecer el token CyberVein como medio de pago para emitir NFT o desarrollar negocios conforme a su modelo de negocio deseado. Las herramientas de CyberVein incluyen: * Base de datos del Consorcio PISR, que mejora la gestión de datos: a través de la operación segura y confiable de máquinas virtuales y el mantenimiento de datos de usuario, los datos se agregan eficientemente para datos de upstream, y se realiza la trazabilidad y seguimiento de datos para asegurar la fiabilidad de las fuentes y salidas de datos, logrando un intercambio de datos entre niveles y departamentos para mejorar la rapidez, diversidad, stock y densidad de datos para realizar el valor comercial de los datos, y resolver verdaderamente los problemas en el flujo de datos. * Cadena de almacenamiento DAG, que crea un almacenamiento de datos más seguro y eficiente, sin confirmación de bloques, con bajas tarifas de transacción, y elimina la necesidad de mineros. Soporta la verificación asincrónica y el procesamiento paralelo de cada nodo; cuantos más nodos, mayor es la velocidad y la escalabilidad. La copia de seguridad de la base de datos en la cadena de almacenamiento DAG proporciona un nivel adicional de seguridad para las empresas. * Cytrix, permite compartir GPU. Los nodos pueden contribuir una parte de su GPU a la red a cambio de compensación a través del mecanismo de Prueba de Contribución. La GPU aportada puede ayudar a empresas o individuos en el modelado de datos con aprendizaje federado. * Plataforma de Aprendizaje Federado, que permite monetizar los datos. El Aprendizaje Federado es un flujo de trabajo de aprendizaje automático distribuido. Los conjuntos de datos se entrenan primero localmente, y los datos de todas las partes se mantienen localmente, sin revelar privacidad ni violar regulaciones. Los terminales individuales devuelven modelos entrenados al servidor para crear un modelo compartido. Protege efectivamente la privacidad y seguridad de los datos, resuelve el problema de los silos de información y, por lo tanto, realiza el valor de los datos. La plataforma también proporcionará algoritmos para apoyar las operaciones de modelado de datos por parte de empresas e individuos.

CyberVein lanzó su proyecto el 26 de marzo de 2018 con 2,147,483,648 (~2.1 mil millones de tokens) de tokens CVT creados en su génesis. El token está pre-minado y tiene un suministro fijo. CyberVein evita crear inflación en la oferta de tokens, una técnica utilizada en algunas economías de tokens, ya que este método implica que los poseedores de tokens subsidian la actividad de las aplicaciones en la red. En cambio, CyberVein está diseñado para operar a largo plazo de forma sostenible, basándose en las tarifas de servicios de big data de la alianza DAVE. Para subsidiar las actividades de la red durante la fase inicial de la misma, se asignó un grupo con límite (ver "Reservas a largo plazo" a continuación) dedicado tanto a expandir el ecosistema como a proporcionar recompensas de tokens por prueba de contribución. 50% Fondo 1 - Reservas a largo plazo * 30% Fondos de la Fundación para Reservas a Largo Plazo * 15% Desarrollo Tecnológico * 5% Eventos de Marketing 36% Fondo 2 - Venta Privada 10% Fondo 3 - Equipo y Socios Fundadores 4% Fondo 4 - Asesor Esta información se verifica en Eulerpool.

La solución de big-data de CyberVein fue creada por la CV Technology Foundation, y su libro blanco fue redactado por Arthur Yu y Jack Ge. Ambos seguirán siendo miembros del equipo ejecutivo de CyberVein, con Arthur desempeñándose como Director Global y Jack como Embajador Global.

CVT está disponible a través de Poloniex, Bittrex Global, OKEx, MXC, Bitbns y muchas otras plataformas de intercambio. Algunos servicios te permitirán usar monedas fiduciarias para realizar una compra, ya sea mediante una transferencia bancaria o una tarjeta de crédito.

Más que un proyecto blockchain, CyberVein es más una solución de big-data basada en blockchain. Por lo tanto, CyberVein se centra más en preocupaciones de seguridad en el uso de bases de datos a nivel empresarial, así como en la viabilidad de la monetización de datos estandarizada y legalizada. Esto se debe a que, hoy en día, hay crecientes preocupaciones sobre las violaciones de la privacidad de los datos y las pérdidas de datos debido a fallos en las bases de datos. Con la base de datos PISR instalada en el servidor, se formará una base de datos de consorcio alrededor de los servidores a la que solo el cliente tiene acceso (no diferente a cualquier otra base de datos). La base de datos crea suficientes redundancias distribuidas, y los estados y acciones de las bases de datos se registrarán en la blockchain, que actúa como una máquina del tiempo. Esto conlleva a: Un único punto de falla no causará la pérdida de datos en la base de datos. Las bases de datos pueden retroceder de acuerdo con el hash de la blockchain. Cualquier acción malintencionada será registrada y visible dentro de la base de datos del consorcio, y será negada. Proporciona una interfaz funcional para auditorías de supervisión, apoya el acceso a auditorías de supervisión y respalda la monitorización completa del índice de la blockchain para asegurar la calidad operativa. Por otro lado, la cadena de almacenamiento DAG refleja una copia fragmentada de la base de datos, que no se limita a la base de datos del consorcio, sino que se almacena globalmente, como una capa adicional de seguridad. La plataforma de aprendizaje federado no es un producto, sino más bien un flujo de trabajo innovador que permite el entrenamiento de aprendizaje automático localmente en el terminal, en lugar de en un servidor centralizado. Esto significa que la información sensible nunca abandona el servidor ni es vista por nadie.