Making Science Group Acción

Making Science Group Deuda/EBITDA

El Ratio de Deuda Total a EBITDA de Making Science Group (MAKS.MC) a fecha 8 ago 2026 es 4,90. En el año anterior, Ratio de Deuda Total a EBITDA era 10,03 — un cambio del -51,19 % (inferior).

Deuda/EBITDA

4,90

YoY

-51,19%

Última actualización:

Ratio de Deuda Total a EBITDA de Making Science Group es 2026 4,90 . Ratio de Deuda Total a EBITDA de Making Science Group era 2025 10,03 . Disminuye un -51,19% inferior en comparación con el año anterior.
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Making Science Group Análisis de acciones

¿Qué hace Making Science Group? Making Science Group SA es una empresa líder en los campos de Data Science, Digital Marketing y Tecnología. Fue fundada en 2010 en Madrid, España, por Jose Antonio Martinez Aguilar. El modelo de negocio de Making Science Group SA se basa en el desarrollo de soluciones innovadoras para optimizar los datos, tomar mejores decisiones y maximizar el ROI de las campañas de marketing. La empresa se centra en la automatización de procesos de marketing, el desarrollo de algoritmos de personalización e integración de análisis de datos e inteligencia artificial en productos y servicios digitales. Making Science Group SA se compone de tres segmentos principales: "Big Data & Analytics", "Technology" y "Media". El segmento "Big Data & Analytics" ofrece servicios de consultoría, productos y herramientas tecnológicas para el análisis de datos y campañas de marketing basado en machine learning e inteligencia artificial. En el segmento "Technology", la empresa desarrolla software propio y colabora con otras empresas para crear soluciones personalizadas para sus socios comerciales. El segmento "Media" incluye la creación de contenido creativo, campañas de marketing y la gestión de canales de redes sociales. A lo largo de los años, Making Science Group SA ha ampliado sus servicios y productos para ofrecer un enfoque integral a sus clientes en los tres principales ámbitos. La empresa ayuda a sus clientes a recopilar y analizar datos relevantes de los clientes y los traduce en estrategias de marketing personalizadas. En el desarrollo de soluciones tecnológicas, la empresa acompaña a los clientes desde la planificación hasta la implementación y el mantenimiento. En cuanto a los productos que ofrece Making Science Group SA, la empresa ha creado una serie de algoritmos y herramientas, incluyendo un algoritmo de machine learning para predecir la lealtad de los clientes, y una tecnología de personalización para sitios web y aplicaciones de e-commerce. Además, la empresa ha construido y adquirido plataformas propias como One of the Big Data y Zenith a través de adquisiciones estratégicas. La empresa cubre una amplia gama de industrias, incluyendo retail, servicios financieros, viajes, energía y salud. Algunos de sus principales clientes son UNICEF, Toyota, Nestlé e Ikea. En general, Making Science Group SA tiene una exitosa trayectoria en el análisis de datos y personalización, y sigue creciendo. Jose Antonio Martinez Aguilar, el fundador y CEO, dirige la empresa con un fuerte enfoque en la innovación y la satisfacción del cliente. Making Science Group es una de las empresas más populares en Eulerpool.

Preguntas frecuentes sobre la acción Making Science Group

Ratio de Deuda Total a EBITDA de Making Science Group es 4,90 en 2026.

Ratio de Deuda Total a EBITDA de Making Science Group cambió de 10,03 a 4,90, lo que representa un cambio del -51,19 %. El valor es inferior que el año anterior.

En Eulerpool puedes encontrar el desarrollo histórico completo de Making Science Group de Ratio de Deuda Total a EBITDA desde 2006 – con valores anuales, gráficos y análisis detallado.

Deuda/EBITDA mide la deuda total relativa a las ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización. Indica los años necesarios para reembolsar toda la deuda a partir del EBITDA.

Un 'bueno' varía según la industria y la fase de la empresa. En Eulerpool, puede comparar Making Science Group de Ratio de Deuda Total a EBITDA con empresas del sector y el promedio de la industria para evaluar si es atractivo.

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