Regression, multiple (Regressionsmultiplikator) ist ein statistisches Verfahren zur Schätzung des Werts einer Zielvariablen basierend auf der Beziehung zu einer oder mehreren unabhängigen Variablen.

Dieses Konzept wird häufig in der Finanzanalyse angewendet, insbesondere bei der bewertungsbezogenen Analyse von Unternehmen und Wertpapieren. Der Regressionsmultiplikator hilft dabei, den fairen Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln, indem er die Beziehung zwischen den finanziellen oder wirtschaftlichen Variablen und den Preis- oder Ertragskennzahlen des Vermögenswerts quantifiziert. Dieses statistische Konzept basiert auf der Annahme, dass es eine positive Korrelation zwischen den unabhängigen Variablen und der Zielvariablen gibt. Der Regressionsmultiplikator kann sowohl zur Schätzung zukünftiger Preisbewegungen als auch zur Bestimmung der relativen Bewertung eines Wertpapiers im Vergleich zu seinen Wettbewerbern verwendet werden. Um den Regressionsmultiplikator zu berechnen, werden historische Daten verwendet, um die Beziehung zwischen den Variablen über einen bestimmten Zeitraum zu analysieren. Die am häufigsten verwendete Methode zur Schätzung des Regressionsmultiplikators ist die lineare Regression, bei der die lineare Beziehung zwischen den Variablen durch die Substitution in die Regressionsgleichung analysiert wird. Der Regressionsmultiplikator kann auf verschiedene finanzielle Kennzahlen angewendet werden, wie z. B. den Gewinn je Aktie, den Cashflow je Aktie, den Umsatz je Aktie oder den Preis zu Buchwertverhältnis. Durch den Vergleich dieser Kennzahlen zwischen verschiedenen Unternehmen oder Wertpapieren können Investoren den relativen Wert und die Attraktivität eines Vermögenswerts im Vergleich zur Branche oder dem Markt einschätzen. Es ist wichtig zu beachten, dass der Regressionsmultiplikator allein nicht ausreicht, um Investitionsentscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, weitere finanzielle und wirtschaftliche Faktoren zu berücksichtigen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Zudem sollten eventuelle Besonderheiten oder Ausreißer in den Daten sorgfältig analysiert werden, um zu verhindern, dass verzerrte Ergebnisse den Regressionsmultiplikator beeinflussen. Insgesamt kann der Regressionsmultiplikator ein leistungsstarkes Werkzeug für Investoren sein, um den fairen Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln und Vergleiche zwischen ähnlichen Unternehmen oder Wertpapieren anzustellen. Durch die Verwendung dieses statistischen Konzepts können Investoren ihr Risiko reduzieren und bessere Investitionsentscheidungen treffen, um ihre Rendite zu maximieren.