Produktlaunches, Partnerschaften und Unternehmensupdates vom Eulerpool-Team.
A new Financial Data API article every day · Full changelog · RSS
The official Eulerpool Python SDK is on PyPI. pip install eulerpool, pass a key, and pull stocks, ETFs, forex, crypto, bonds, and macro — 100,000 free API calls a month.
The official Eulerpool TypeScript/JavaScript SDK is on npm. npm install eulerpool, pass a key, and call 400+ methods for stocks, ETFs, forex, crypto, and macro — 100,000 free API calls a month.
Wir haben die sieben besten Finanzanalyse-Terminals 2026 nach Datentiefe, Geschwindigkeit, Design und Preis bewertet — von Bloomberg und FactSet bis zu der Plattform, die beide für 1 % der Kosten schlägt.
Wir haben die zehn besten Finanzdaten-Anbieter 2026 nach Abdeckung, Datenqualität, API-Design, KI-Reife und Preis bewertet — von Bloomberg Data License bis zu der Plattform, die sie ablöst.
Claude ist das stärkste Reasoning-Modell für Finanzanalyse — sobald es echte Daten hat. So verbinden Sie institutionelle Marktdaten via MCP in fünf Minuten mit Claude.
Gemini kann das Web durchsuchen — aber Websuche ist keine Finanzdatenquelle. So verbinden Sie Gemini via MCP und Function Calling mit institutionellen Marktdaten für echte Aktienanalyse.
Grok weiß in Echtzeit, was X über eine Aktie sagt. Kombinieren Sie diesen Sentiment-Vorsprung mit institutionellen Fundamentaldaten, und Sie sehen das ganze Bild. Hier ist das Setup.
Ein Bloomberg Terminal kostet rund 27.000 $ pro Jahr. Hier sind sieben ernstzunehmende Alternativen 2026 — was sie abdecken, was sie kosten und welche das Terminal für echte Analysearbeit tatsächlich ersetzt.
Perplexity zitiert seine Quellen — was die Qualität dieser Quellen zur entscheidenden Frage macht. So holen Sie institutionelle Finanzdaten in Perplexity-Research — und in alles, was Sie auf Sonar bauen.
Wir haben die führenden Aktien-APIs 2026 nach Abdeckung, Fundamentaldaten-Tiefe, Latenz, Dokumentation und Preis verglichen — mit einem klaren Sieger für Produktions-Workloads.
DeepSeek hat Frontier-Reasoning nahezu kostenlos gemacht — womit Daten der einzige echte Kostenfaktor in einem Quant-Research-Stack sind. Hier ist das beste Finanzdaten-Setup für DeepSeek 2026.
Die Finanzwelt läuft immer noch auf Excel — und Copilot steckt jetzt in jeder Zelle. So verbinden Sie institutionelle Finanzdaten mit Microsoft Copilot, Excel und Power BI.
Bloomberg kostet ~27.000 $/Jahr. Eulerpool Max kostet 990 $/Jahr. Wir haben Datenabdeckung, Analytik, Geschwindigkeit, KI-Integration und Gesamtkosten verglichen — Zeile für Zeile.
Ein europäisches Frontier-Modell plus eine europäische Finanzdatenplattform: So verbinden Sie Mistral Le Chat mit institutionellen Marktdaten — inklusive der Datenresidenz-Story, die regulierte Häuser brauchen.
KI-Agenten werden zu den größten Konsumenten von Finanzdaten — und die meisten APIs wurden nie für sie entworfen. Was eine KI-taugliche Finanzdaten-API erfordert und welcher Anbieter sie liefert.
Qwen ist die führende Modellfamilie in Asien und die stärkste Open-Weight-Linie für Tool Use. So verbinden Sie sie mit institutionellen globalen Marktdaten — inklusive der Asien-Abdeckung, die den meisten APIs fehlt.
Kimis Long-Context-Reasoning kann die Finanzdaten eines ganzen Sektors in einem Durchgang halten — wenn eine Datenquelle sie strukturiert liefern kann. Hier ist das Setup für tiefes Research mit Kimi 2026.
Ein Bloomberg Terminal kostet 2026 etwa 27.660 $ pro Jahr und Arbeitsplatz, bei einem Zweijahresvertrag. Hier ist die vollständige Kostenaufstellung — und was dieselbe Research-Leistung auf einer modernen Plattform kostet.
ChatGPT und Claude können Märkte brillant analysieren — wenn man ihnen echte Daten gibt. So verbinden Sie institutionelle Live-Finanzdaten via MCP mit jedem KI-Assistenten — in unter fünf Minuten.
Die meisten „Aktien-Research-Plattformen" sind Charting-Apps mit einem Fundamentaldaten-Tab. Wir haben die Plattformen 2026 nach dem bewertet, was wirklich zählt: Datentiefe, globale Abdeckung, Analysemodelle und Preis.
Die Yahoo Finance API war nie offiziell, und die Scraper, die sie ersetzten, brechen ständig. Hier sind die echten Alternativen 2026 — inklusive einer mit kostenloser Stufe, die die meisten yfinance-Workloads abdeckt.
Die meisten Aktien-Screener decken nur US-Large-Caps und eine Handvoll Kennzahlen ab. Wir haben die besten Screener 2026 nach Universumsgröße, Kennzahlentiefe, Schätzungsdaten und Geschwindigkeit verglichen.
Kursdaten sind eine Commodity. Bei Fundamentaldaten trennt sich die Spreu vom Weizen — Historientiefe, Standardisierungsqualität, globale Abdeckung und der Umgang mit Restatements. Wir haben das Feld verglichen.
Der Dreiervergleich, den institutionelle Teams wirklich durchrechnen: Bloomberg (~27.000 $/Jahr), FactSet (~12.000–40.000 $/Jahr) und Eulerpool (990 $/Jahr). Daten, Workflow, KI-Reife und Kosten — ehrlich verglichen.
Latenz, Abdeckung, Websockets und ehrliche Preise — wir haben die besten Echtzeit-Aktienkurs-APIs 2026 verglichen und zeigen, wo jede wirklich hinpasst.
Institutionelle Daten erforderten früher ein institutionelles Budget. 2026 nicht mehr. Worauf Privatanleger bei einem Finanzterminal achten sollten — und was sie sich sparen können.
Bloombergs API-Zugang — BLPAPI und Data License — kostet regelmäßig sechsstellig und schließt KI-Nutzung vertraglich aus. Hier sind die modernen Alternativen für programmatische Finanzdaten 2026.
Eulerpool hat 20 Millionen Dollar eingesammelt, um seine Finanzdatenplattform und API zu skalieren — die Infrastrukturschicht, auf der die Finanzanalyse von über 500.000 Investoren, führenden Hedgefonds und der nächsten Generation von KI-Agenten läuft.
Finanzdaten waren jahrzehntelang kaputt — eingesperrt hinter sechsstelligen Verträgen, vergraben in Oberflächen aus den 1990ern und bewacht von Institutionen, die von Komplexität profitieren. Wir haben Eulerpool gebaut, um das zu ändern.
Wir gehen eine Partnerschaft mit Anthropic ein, um die umfassendsten Finanzdatensysteme der Welt nativ für KI-Agenten zugänglich zu machen — und damit eine neue Generation autonomer Finanzanalyse zu ermöglichen.
Every endpoint returns typed JSON — no CSV-in-a-string, no XML. The format AI agents and modern frontends actually consume.
Weiterlesen →A documented REST financial data API: OpenAPI 3.0.3, Bearer auth, JSON, SDKs in Python, JS, and Go.
Weiterlesen →IEX Cloud shut down in 2024. This is the migration map — quotes, financials, dividends, news — with before/after paths.
Weiterlesen →Polygon is strong on US ticks. Eulerpool adds 20+ years of fundamentals, global listings, macro, and filings on one key.
Weiterlesen →Alpha Vantage’s free tier is 25 requests/day. Eulerpool’s is 10,000/month, with statements, estimates, and a real SLA.
Weiterlesen →50+ indicators computed server-side. Stop downloading 4,000 daily bars to plot a 14-day RSI.
Weiterlesen →Ticker news from 1,000+ sources, deduplicated, with bullish/bearish/neutral scores for event-driven systems.
Weiterlesen →Every disclosed trade by US senators and representatives, parsed within hours, filterable by party and committee.
Weiterlesen →50+ commodities, spot plus futures curve, COMEX/NYMEX/ICE/LME. Gold and WTI included.
Weiterlesen →CBOE VIX, the VIX curve, and per-name IV rank/percentile — vol in one API instead of three terminals.
Weiterlesen →The US Treasury curve as JSON, plus Nelson-Siegel fits when you need an off-the-run tenor.
Weiterlesen →Standardized income statement, balance sheet, and cash flow for 10,000+ issuers. Quarterly, annual, TTM.
Weiterlesen →Typed JSON and a native MCP server so Claude, Cursor, and custom agents can query markets without hallucinating numbers.
Weiterlesen →200+ filters, AND/OR logic, sort by any metric. Build a screener product without licensing a second database.
Weiterlesen →500+ scheduled macro releases across 50 countries — previous, consensus, actual, and surprise in JSON.
Weiterlesen →Spot, forwards, and central-bank reference rates. Convert any amount between any two currencies in one call.
Weiterlesen →BTC, ETH, and 5,000 other assets with market cap, volume, supply, and per-exchange prices.
Weiterlesen →Complete holdings for 3,000+ US ETFs, daily flows, and sector/country allocations — leveraged and inverse included.
Weiterlesen →Every 13F parsed the day it hits EDGAR. Holdings, activity, and history back to 2013 for 5,000+ institutions.
Weiterlesen →CEO, CFO, director, and 10% owner transactions as structured JSON — not a PDF scrape two days later.
Weiterlesen →Programmatic EDGAR: every form type, full-text search, parsed tables, and links back to the original filing.
Weiterlesen →Forward dividend calendar plus complete history for stocks, REITs, ETFs, and preferreds — yield and payout ratio included.
Weiterlesen →Never miss a print. Confirmed dates, BMO vs. AMC, consensus EPS/revenue, and the surprise as soon as it lands.
Weiterlesen →Income statement, balance sheet, cash flow, 100+ ratios, and Wall Street estimates — standardized JSON, 20+ years.
Weiterlesen →Full US options chains, Greeks, IV rank, skew, and term structure — the derivatives tape without a second vendor.
Weiterlesen →=EP.PRICE("AAPL") pulls institutional data into Excel and Google Sheets. 200+ formulas, auto-refresh, no VBA.
Weiterlesen →pip install eulerpool. Native DataFrames, async, type hints, and retries — a stock API that feels like pandas, not SOAP.
Weiterlesen →Split-adjusted daily history and 1-minute bars back to 2010. Built for backtests, not screenshots.
Weiterlesen →Sub-10ms WebSocket quotes plus REST snapshots. Equities, FX, and commodities on one stream.
Weiterlesen →Last, bid/ask, VWAP, volume, and 52-week range for 100,000+ symbols. One GET. Typed JSON.
Weiterlesen →Yahoo’s unofficial endpoints break. Eulerpool is a licensed financial data API with the quotes, fundamentals, and filings people scrape Yahoo for.
Weiterlesen →A genuinely free stock API — not a 25-request/day tease. Quotes, fundamentals, and macro on the same key.
Weiterlesen →Institutional financial data via REST and MCP: equities, bonds, FX, options, macro, and alternative datasets — one key, typed JSON.
Weiterlesen →A production stock market API with real-time and historical prices, fundamentals, and 100,000+ listings — free tier, no credit card.
Weiterlesen →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool sovereign CDS — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Weiterlesen →Field-level tour of the Eulerpool batch quotes endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Weiterlesen →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool short interest — screens, alerts, agents, and research notebooks.
Weiterlesen →Load company profiles into a spreadsheet with =EP.PROFILE("AAPL") — no CSV export step.
Weiterlesen →Field-level tour of the Eulerpool insider trades endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Weiterlesen →Load stock screeners into a spreadsheet with =EP.SCREEN("US") — no CSV export step.
Weiterlesen →Everything in the Eulerpool corporate bonds API: endpoint, fields, history depth, and how teams actually use it in production.
Weiterlesen →Access stock peers on Eulerpool’s free tier (10,000 requests/month). Same JSON schema as paid.
Weiterlesen →Why production systems stopped scraping Yahoo for risk metrics — licensing, breakage, and a drop-in JSON API.
Weiterlesen →Load MCP financial tools into a spreadsheet with =EP.MCP("AAPL") — no CSV export step.
Weiterlesen →Load options chains into a spreadsheet with =EP.OPTIONS("SPY") — no CSV export step.
Weiterlesen →Field-level tour of the Eulerpool implied volatility endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Weiterlesen →Pull stock peers from the Eulerpool API in JavaScript — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
Weiterlesen →Field-level tour of the Eulerpool analyst upgrades endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
Weiterlesen →Kostenlose Tools und Marktdaten von Eulerpool.
Screener
20.000+ Aktien weltweit mit über 1.000.000 Kennzahlen durchsuchen.
Insiderkäufe
Insiderkäufe und -verkäufe in Echtzeit verfolgen.
Superinvestoren
Portfolios der größten Investoren der Welt verfolgen
Dividendenkalender
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Quartalszahlen
Quartalszahlen mit Datum und Uhrzeit im Überblick.
Wirtschaftlicher Kalender
Wirtschaftsereignisse und Daten aus über 200 Ländern.
Makrodaten
Detaillierte makroökonomische Daten und Indikatoren nach Land.
Kongress-Tracker
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Fear & Greed Index
Marktsentiment-Indikator
Crypto Fear & Greed Index
Krypto-Marktsentiment-Indikator
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Ideen
Kuratierte Aktien-Listen nach Strategie, Index und Land.
Branchen
Top-Aktien sortiert nach Branche und Sektor.
Länder
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Bewährte Anlagestrategien mit historischen Renditen.
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Performance und Zusammensetzung wichtiger Aktienindizes.
ETFs
9.000+ ETFs nach Anbieter, Anlageklasse und Index.
Krypto
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Rohstoffe
Gold, Öl, Gas, Metalle, Agrar und Strompreise.
Devisen
Live-Wechselkurse der wichtigsten Währungspaare.
Lexikon
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