Wenn Research-Teams Terminals evaluieren, ist die Shortlist seit zwanzig Jahren dieselbe: Bloomberg oder FactSet. 2026 steht ein dritter Name auf ernsthaften Shortlists — Eulerpool — und er verändert die Rechnung der gesamten Entscheidung. Hier ist der ehrliche Dreiervergleich.
Bloomberg Terminal: Das Netzwerk
~27.000 $/Jahr pro Arbeitsplatz. Bloombergs unangreifbare Stärken sind das IB chat-Netzwerk, die Abdeckung von Fixed Income und OTC-Märkten sowie die Execution-Integration. Die Schwächen sind ebenso klar: eine befehlsgetriebene Oberfläche aus einer anderen Ära, Daten, die im Terminal eingesperrt sind, und ein Preis, der das Netzwerkmonopol widerspiegelt, nicht den Research-Wert. Man kauft Bloomberg für das Netzwerk. Die vollständige Aufschlüsselung finden Sie in unserer Bloomberg-Kostenanalyse.
FactSet: Der Research-Workflow
Typischerweise 12.000–40.000 $/Jahr pro Arbeitsplatz, je nach Modulen. FactSet gewinnt bei der Schätzungstiefe (die Konsensdaten sind wirklich exzellent), der Excel-Integration und Buy-Side-Workflow-Tools wie Portfolio-Attribution. Schwächen: reiner Enterprise-Vertrieb (nichts läuft self-serve), wochenlanges Onboarding, modulare Preise, bei denen jede Fähigkeit ein Upsell ist — und eine Architektur, die der KI-Ära genauso gründlich vorausgeht wie die von Bloomberg.
Eulerpool: Die moderne Schicht
49–99 $/Monat. Eulerpool deckt den Research-Kern beider Etablierten ab — vollständige globale Fundamentaldaten für über 50.000 Unternehmen, Schätzungen mit Revisionen, Eigentümerstrukturen, Insider-Trades, Short Interest, Segmente, Makro von FRED bis Eurostat — über 100 Millionen Datenpunkte aus mehr als 250 institutionellen Quellen, jede Zahl mit ihrem Ursprung verknüpft.
- Wo es beide schlägt: Geschwindigkeit (browser-nativ, lädt sofort), Transparenz (quellenverknüpfte Daten), KI-Integration (nativer MCP-Zugriff aus ChatGPT und Claude, vollständige REST-API inklusive) und Preis — Eulerpool Max kostet 3,7 % eines Bloomberg-Arbeitsplatzes.
- Wo nicht: kein Chat-Netzwerk, keine OTC-/Fixed-Income-Execution, keine Portfolio-Attribution-Suite. Wenn das Ihr Job ist, brauchen Sie einen Platz bei den Etablierten.
Die Konfiguration, die 2026 gewinnt
Das Muster, das wir bei Fonds sehen, ist kein Entweder-oder — es ist eine Neugewichtung. Teams behalten eine minimale Zahl von Bloomberg-Plätzen für Netzwerk und Execution, kündigen die marginalen Plätze und geben jedem Analysten Eulerpool fürs Research. Ein Team mit zehn Analysten, das von zehn Bloomberg-Plätzen auf zwei reduziert, spart rund 215.000 $ pro Jahr — und gibt gleichzeitig allen schnellere Tools und KI-fähigen Datenzugriff.
Fazit
- Bloomberg — kaufen für Chat und OTC-Execution, in der kleinstmöglichen Stückzahl.
- FactSet — gerechtfertigt für Buy-Side-Teams, die tief in dessen Excel- und Attribution-Workflow investiert sind.
- Eulerpool — das Standard-Research-Terminal für alle anderen und die Analyse-Schicht, die selbst an die Etablierten gebundene Teams als Erstes hinzufügen.
Der günstigste Weg, die Frage zu klären: Lassen Sie Eulerpool kostenlos zwei Wochen neben Ihrem aktuellen Terminal laufen und zählen Sie, wie oft Sie zurückwechseln.